التخطي والانتقال إلى المحتوى
إسطنبول من السماء

ما هو إنترنت الأشياء وكيف يعمل؟

 

تمت ترجمة صفحة الويب هذه آليًا تسهيلاً لك. ولا تقدم SAP أي ضمان فيما يتعلق بصحة الترجمة الآلية أو كمالها. يمكن العثور على صفحة الويب الإنجليزية الأصلية باستخدام خريطة العالم في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.

 

في المصطلحات الأكثر عمومية، يتضمن إنترنت الأشياء أي كائن - أو "شيء" - يمكن توصيله لاسلكيًا بشبكة إنترنت. ولكن اليوم، أصبحت إنترنت الأشياء تعني بشكل أكثر تحديدًا أشياء متصلة مزودة بأجهزة استشعار وبرامج وتقنيات أخرى تسمح لها بنقل البيانات واستلامها – بغرض إعلام المستخدمين أو أتمتة عمل ما. تقليديا، تم تحقيق الاتصال أساسا عن طريق الواي فاي، في حين اليوم 5G وأنواع أخرى من منصات الشبكة تقدم وعد التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، في أي مكان تقريبا، مع السرعة والموثوقية.

 

وبمجرد أن تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بجمع البيانات ونقلها، فإن النقطة النهائية هي التعلم منها قدر الإمكان، وجعلها تقدم مخرجات ورؤى دقيقة ومتطورة بشكل متزايد. هذا هو المكان الذي تدخل فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ: زيادة شبكات إنترنت الأشياء بقوة التحليلات المتقدمة وتدريب الآلة.

سجل إنترنت الأشياء

في عام 2021، كان هناك أكثر من 10 مليارات جهاز إنترنت الأشياء في العالم، وبحلول عام 2025، تتوقع IDC أن يتجاوز توليد البيانات العالمية 73 زيتابايت – وهو ما يساوي 73 تريليون غيغابايت. على الرغم من أننا لا نستطيع في الواقع قياس البيانات الرقمية من الناحية المادية، يمكننا القول إنه إذا تم تحويل كل تلك البيانات إلى أقراص مرنة في التسعينات - ووضعت نهايتها لنهايتها - فإنها يمكن أن تذهب إلى القمر وتعود إلى أكثر من 5000 مرة.

 

خلال عقود قليلة فقط، نمت بيانات إنترنت الأشياء بشكل كبير، ومن المرجح أن تستمر. فماذا انطلق من طفرة إنترنت الأشياء هذه؟ ولكي تتطور إنترنت الأشياء، كان لا بد من مجموعة محددة من التقنيات أن تجتمع وتتقدم في آن واحد.

 

 

  • الاتصال: تطور من البدايات المتواضعة القائمة على المودم، أصبح الاتصال بالإنترنت والسحابة اليوم سريع ومتين بما فيه الكفاية بما يكفي لإرسال واستقبال أحجام هائلة من البيانات ودعم النمو الأسي لإنترنت الأشياء. 
  • تكنولوجيا الاستشعار: مع الارتفاع المطرد في الطلب على ابتكار أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، انتقل السوق من عدد قليل من مقدمي الخدمات المكلفة المتخصصة إلى صناعة تصنيع أجهزة استشعار ذات عولمة وتنافسية عالية من حيث الأسعار. ومنذ عام 2004، انخفض متوسط سعر مستشعرات إنترنت الأشياء بأكثر من 70%، مصحوباً بارتفاع وقوده الطلب في وظائف أفضل وتنوع في هذه المنتجات.
  • طاقة الحوسبة: سيكون هناك مرتين أكثر من البيانات التي تم إنشاؤها في السنوات الخمس المقبلة، مقارنة مع منذ بدء التخزين الرقمي. ولاستخدام كل تلك البيانات والاستفادة منها، تتطلب الشركات الحديثة كميات متزايدة باستمرار من الذاكرة وقوة المعالجة. وكان السباق لتحقيق ذلك سريعاً وتنافسياً ودفع إلى تزايد أهمية إنترنت الأشياء وقابليته للتطبيق.
  • تقنية البيانات الضخمة: منذ ثمانينيات القرن العشرين، نمت بيانات العالم، بالإضافة إلى تقنية الكمبيوتر اللازمة لتخزينها، بشكل كبير. وقد أتاح التقدم في قواعد البيانات وأدوات التحليل معالجة أحجام هائلة من البيانات المولدة من أجهزة إنترنت الأشياء والمركبات الذكية والمعدات وتحليلها في الوقت الفعلي. هذه السرعة والسعة ضروريان لإنترنت الأشياء.
  • الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة: توفر هذه التقنيات القدرة ليس فقط على إدارة ومعالجة كميات هائلة من بيانات إنترنت الأشياء، ولكن على تحليلها والتعلم منها. البيانات الضخمة هي الغذاء المفضل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وكلما كانت مجموعات البيانات أكبر وأكثر تنوعًا، زادت فعالية ودقة الرؤى الشاملة والمعلومات التي يمكن أن تقدمها التحليلات المتقدمة المشغَّلة بواسطة AI. وقد نما الارتفاع في أجهزة إنترنت الأشياء كثيراً إلى جانب تقدم الذكاء الاصطناعي وشهيته للبيانات التي تقدمها.
  • الحوسبة السحابية: مثلما كان الاتصال جزءًا لا يتجزأ من تطوير إنترنت الأشياء، فإن صعود الحوسبة السحابية ارتبط أيضًا ارتباطًا وثيقًا بتطورها. ومع القدرة على تقديم طاقة معالجة وتخزين كبير الحجم عند الطلب، مهدت خدمات إنترنت الأشياء السحابية الطريق أمام أجهزة إنترنت الأشياء لجمع ونقل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة على نحو متزايد.

كيف تعمل إنترنت الأشياء... ولماذا؟

أجهزة إنترنت الأشياء هي عيوننا وآذاننا عندما لا نستطيع التواجد هناك فيزيائياً – التقاط أي بيانات تتم برمجتها لتجميعها. ويمكن بعد ذلك تجميع تلك البيانات وتحليلها لمساعدتنا في إعلام وأتمتة الإجراءات أو القرارات اللاحقة. وهناك أربع مراحل رئيسية في هذه العملية:

كيفية عمل تقنية إنترنت الأشياء

أربع مراحل رئيسية في إنترنت الأشياء

 

  1. التقاط البيانات. ومن خلال أجهزة الاستشعار، تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بالتقاط البيانات من بيئاتها. ويمكن أن يكون ذلك بسيطًا مثل درجة الحرارة أو مثل تغذية الفيديو في الوقت الفعلي المعقدة.
  2. مشاركة البيانات. باستخدام اتصالات الشبكة المتاحة، تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بإرسال هذه البيانات إلى نظام سحابي عام أو خاص (جهاز نظام الجهاز) أو إلى جهاز آخر (جهاز جهاز)، أو تخزينها محليًا حسب توجيهها للمعالجة على الحافة.
  3. قم بمعالجة البيانات. في هذه المرحلة، يتم برمجة البرمجيات للقيام بشيء ما على أساس تلك البيانات - مثل تشغيل مروحة أو إرسال تحذير.
  4. التصرف بناءً على البيانات. يتم تحليل البيانات المتراكمة من جميع الأجهزة داخل شبكة إنترنت الأشياء. وهذا يوفر رؤى شاملة قوية لإثراء الإجراءات والقرارات التجارية الواثقة.

ما هي الاستخدامات الصناعية لبيانات إنترنت الأشياء؟

من تريليونات غيغابت من البيانات التي نولدها كل عام، تعد بيانات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) أكبر منتج (وأسرع نمو) للبيانات. ويأتي جزء كبير منه من ما يقرب من مليار كاميرا مراقبة حول العالم. كما يتم توليد كميات هائلة من السيارات المتصلة وتطبيقات التصنيع والنقل. اليوم، يتم إنشاء بيانات إنترنت الأشياء وتجميعها والاستفادة منها في كل صناعة تقريبًا، بدءًا من إدارة سلسلة التوريدات ووصولاً إلى الرعاية الصحية.

 

أحد المجالات التي تنمو فيها تكنولوجيا إنترنت الأشياء هو الأسرع ضمن التصنيع وسلاسل التوريد. في المصنع الذكي، يمكن لأجهزة الاستشعار اكتشاف القضايا الميكانيكية والتنبؤ بها للحفاظ على سير الأمور بسلاسة. كما يمكنهم جمع وتحليل البيانات التشغيلية للعثور على تدفقات العمل والعمليات التي هي الأسرع والأكثر كفاءة – والتي يمكن بعد ذلك أتمتتها عبر نظام مركزي. في سلاسل التوريدات، تساعد حلول إنترنت الأشياء على تبسيط العمليات من النهاية إلى النهاية. يمكن تتبع التوريدات والبضائع الخام للتأكد من سلامتها ومصدرها. يمكن مراقبة البضائع والشحن واللوجستيات الميل الأخير في الوقت الفعلي. ويمكن للعملاء الحصول على تحديثات مباشرة حول حالة أوامرهم أو أصل منتجاتهم.

تعرف على المزيد حول إنترنت الأشياء الصناعية

اكتشف كيف تساعد بيانات إنترنت الأشياء في تحسين العمليات الصناعية من البداية إلى النهاية.

مستقبل إنترنت الأشياء

إن ما يمكن أن نبحث عنه في المستقبل، هو تكامل أكثر سلاسة بين التكنولوجيا والخبرة البشرية. في حين أن الميتافيرس قد لا يزال على بعد بضع سنوات، فإن الصوت ثلاثي الأبعاد، والواقع الافتراضي المتقدم، والأحاسيس اللمسية، وتخصيص الوقت الحقيقي المدعوم من AI سيعني أن تفاعلنا مع الأجهزة من حولنا، سيسمح بتجارب حسية "حقيقية" على نحو متزايد. علاوة على ذلك، مع صعود 5G والربط السريع في كل مكان على مستوى العالم، سيكون لدى البشر قدرة تشبه الكم على مشاركة هذه الخبرات عبر أي مسافة. الآثار المترتبة على ذلك واسعة ولها القدرة على التغيير كيف نقترب من بعض أهم أنشطتنا ومؤسساتنا الأساسية مثل أماكن العمل، والرعاية الجراحية والطبية، والعقارات، والتسوق، والسفر، والعلاقات الإنسانية بشكل عام.  

نتائج تحويلية مع إنترنت الأشياء

استكشف خدمات بيانات إنترنت الأشياء واستخدم بيانات المستشعر المضمنة لديك للتحويل.

الرسائل الإخبارية لـ SAP Insights

اشتراك اليوم

يمكنك الحصول على رؤى شاملة أساسية من خلال الاشتراك في نشرتنا الإخبارية.

قراءة إضافية

العودة لأعلى