التخطي والانتقال إلى المحتوى
بيانات فحص يدوي

ما هي إدارة البيانات؟

 

تمت ترجمة صفحة الويب هذه آليًا تسهيلاً لك. ولا تقدم SAP أي ضمان فيما يتعلق بصحة الترجمة الآلية أو كمالها. يمكن العثور على صفحة الويب الإنجليزية الأصلية باستخدام خريطة العالم في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.

البيانات ضرورية لكيفية عمل الأعمال ووظائفها.  يجب على الشركات أن تكون منطقية للبيانات وأن تجد صلة بالضجيج الذي تحدثه الأنظمة والتقنيات المتنوعة التي تدعم الاقتصادات العالمية ذات الصلة العالية اليوم. وفي هذا الصدد، تأخذ البيانات مرحلة المركز. البيانات من تلقاء نفسها عديمة الفائدة – تحتاج الشركات إلى نموذج فعال لإدارة البيانات والحوكمة والإستراتيجية للاستفادة من جميع أشكال البيانات للاستخدام العملي والكفء عبر سلاسل التوريد وشبكات الموظفين والنظم البيئية للعملاء والشركاء … وأكثر من ذلك بكثير.

 

إذًا ما هي إدارة البيانات؟ إدارة البيانات هي ممارسة جمع البيانات وتنظيمها والوصول إليها لدعم الإنتاجية والكفاءة واتخاذ القرارات. وبالنظر إلى الدور المحوري الذي تلعبه البيانات في مجال الأعمال اليوم، فإن استراتيجية إدارة البيانات المتينة ونظام إدارة البيانات الحديث ضروريان لكل شركة – بغض النظر عن الحجم أو الصناعة.

ما هي إدارة البيانات؟

العناصر الرئيسية لإدارة البيانات

تتضمن عملية إدارة البيانات مجموعة واسعة من المهام والإجراءات، مثل:

  • تجميع البيانات ومعالجتها والتحقق من صحتها وتخزينها
  • دمج أنواع مختلفة من البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك البيانات البنيوية وغير البنيوية
  • ضمان مستوى عالٍ من توفر البيانات واستئناف التشغيل بعد الكوارث
  • إدارة كيفية استخدام البيانات والوصول إليها بواسطة الأشخاص والتطبيقات
  • حماية البيانات وتأمينها وضمان خصوصية البيانات

مكونات وأنظمة إدارة البيانات

أنظمة إدارة البيانات مبنية على منصات إدارة البيانات وتشمل مجموعة من المكونات والعمليات التي تعمل معاً لمساعدتك على استخراج قيمة من بياناتك. ويمكن أن تشمل أنظمة إدارة قواعد البيانات ومستودعات البيانات والبحيرات وأدوات تكامل البيانات والتحليلات والمزيد.

 

أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS)

 

هناك العديد من الأنواع المختلفة من أنظمة إدارة قواعد البيانات. وتشمل أكثرها شيوعًا أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)، وأنظمة إدارة قواعد البيانات الموجهة للكائنات (OODBS)، وقواعد البيانات في الذاكرة، وقواعد بيانات الأعمدة.

أنظمة إدارة البيانات

أنظمة مختلفة لإدارة البيانات

  • نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS): RDBMS هو نظام إدارة قواعد البيانات الذي يحتوي على تعريفات البيانات بحيث يمكن للبرامج وأنظمة الاسترجاع الإشارة إلى بنود البيانات حسب الاسم، بدلا من وصف بنية وموقع البيانات في كل مرة. وبناءً على النموذج العلائقي، تحافظ أنظمة RDBMS أيضًا على العلاقات بين عناصر البيانات التي تعزز الوصول وتتجنب التكرار. على سبيل المثال، يتم تخزين الصفات المميزة والتعريفات الأساسية للبند مرة واحدة ويتم ربطها بسطور تفاصيل أمر العميل وجداول التسعير.
  • نظام إدارة قواعد البيانات الموجه للكائنات (OODBMS): نظام OODBMS هو نهج مختلف لتعريف البيانات وتخزينها، تم تطويره واستخدامه من قبل مطوري نظام البرمجة كائني التوجه (OOPS). يتم تخزين البيانات ككائنات، كيانات قائمة بذاتها ومحددة ذاتيا، وليس في جداول كما في RDBMS.
  • قاعدة البيانات في الذاكرة: تقوم قاعدة بيانات في الذاكرة (IMDB) بتخزين البيانات في الذاكرة الرئيسية للكمبيوتر (RAM)، بدلاً من محرك القرص. الاسترجاع من الذاكرة أسرع بكثير من الاسترجاع من النظام القائم على القرص، لذلك تستخدم قواعد البيانات في الذاكرة عادة من قبل التطبيقات التي تتطلب أوقات استجابة سريعة. على سبيل المثال، يمكن الآن الوصول إلى ما استغرق مرة واحدة من الأيام للتجميع في تقرير وتحليله خلال دقائق، إن لم يكن بالثواني.
  • قاعدة بيانات العمود: تخزن قاعدة بيانات العمود مجموعات من البيانات ذات الصلة ("عمود" من المعلومات) معًا للوصول السريع. يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال الحديثة في الذاكرة وفي العديد من تطبيقات مستودعات البيانات المستقلة حيث تكون سرعة الاسترجاع (من نطاق محدود من البيانات) مهمة.
     

مستودعات وبحيرات البيانات

  • مستودع البيانات: مستودع البيانات هو مستودع مركزي للبيانات المتراكمة من العديد من المصادر المختلفة لغرض إعداد التقارير والتحليل.
  • مستودع البيانات: مستودع البيانات هو مجموعة كبيرة من البيانات المخزنة في شكلها الأولي أو الطبيعي. عادة ما تستخدم مستودعات البيانات لتخزين البيانات الضخمة، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المنظمة وشبه المنظمة.
     

إدارة البيانات الرئيسية (MDM)

 

إدارة البيانات الرئيسية هي نظام إنشاء مرجع رئيسي موثوق به (نسخة واحدة من البيانات) لجميع بيانات الأعمال المهمة، مثل بيانات المنتج وبيانات العميل وبيانات الأصول وبيانات التمويل وغير ذلك الكثير. تساعد MDM على ضمان عدم استخدام الشركات لإصدارات متعددة من البيانات في أجزاء مختلفة من الأعمال، بما في ذلك العمليات والعمليات والتحليلات وإعداد التقارير. وتشمل الركائز الأساسية الثلاثة لإدارة البيانات الشاملة الفعالة ما يلي: دمج البيانات وإدارة البيانات وإدارة جودة البيانات.

نظام مزود بتكنولوجيا تعمل فيه الأعمال التجارية ومنظمة تكنولوجيا المعلومات معًا لضمان توحيد أصول البيانات الرئيسية المشتركة الرسمية للمؤسسة ودقتها والإشراف عليها واتساقها الدلالي ومساءلتها.

تعريف Gartner لـ MDM

إدارة البيانات الضخمة

 

تم تطوير أنواع جديدة من قواعد البيانات والأدوات لإدارة البيانات الضخمة - أحجام هائلة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة التي تستنفد الأعمال اليوم. بالإضافة إلى تقنيات المعالجة عالية الكفاءة والمرافق القائمة على السحابة للتعامل مع الحجم والسرعة، تم إنشاء مناهج جديدة لتفسير وإدارة تنوع البيانات. حتى تتمكن أدوات إدارة البيانات من فهم مختلف أنواع البيانات غير البنيوية واستخدامها، على سبيل المثال، يتم استخدام عمليات المعالجة المسبقة الجديدة لتحديد وتصنيف بنود البيانات لتسهيل التخزين والاسترجاع.

 

تكامل البيانات

 

إن تكامل البيانات هو ممارسة استيعاب البيانات وتحويلها وتجميعها وتوفيرها، وأين ومتى كانت هناك حاجة إليها. يحدث هذا التكامل في المؤسسة وخارجها - على مستوى الشركاء وكذلك مصادر بيانات الجهات الخارجية وحالات الاستخدام - لتلبية متطلبات استهلاك البيانات لجميع التطبيقات وعمليات الأعمال. وتشمل التقنيات حركة البيانات المجمعة/الدفعية، والاستخراج، والتحويل، والتحميل (ETL)، والتقاط بيانات التغيير، ونسخ البيانات نسخًا متماثلًا، وافتراضية البيانات، وتكامل بيانات الدفق، وتنسيق البيانات، وغير ذلك.

 

حوكمة البيانات والأمان والالتزام

 

حوكمة البيانات هي مجموعة من القواعد والمسؤوليات لضمان توفر البيانات وجودتها والتزامها وأمنها على مستوى المؤسسة. تقوم إدارة البيانات بإنشاء البنية الأساسية وتسمية الأفراد (أو المناصب) داخل منظمة لديها كل من السلطة والمسؤولية عن معالجة وحماية أنواع وأنواع محددة من البيانات. إدارة البيانات جزء أساسي من الالتزام. وستعتني الأنظمة بميكانيكا التخزين والمناولة والأمان – فجانب الشعب، وجانب الحوكمة، هو الذي يضمن دقة البيانات للبدء بها والتعامل معها وحمايتها بشكل صحيح قبل دخولها في النظام، أثناء استخدامها، وعند استرجاعها من النظام لاستخدامها أو تخزينها في أماكن أخرى. وتحدد الحوكمة كيفية استخدام الأفراد المسؤولين للعمليات والتقنيات لإدارة البيانات وحمايتها.

 

وبطبيعة الحال، يشكل أمن البيانات مصدر قلق كبير في عالم اليوم من القراصنة والفيروسات والهجمات الإلكترونية وخروقات البيانات. وبينما يتم دمج الأمن في الأنظمة والتطبيقات، فإن حوكمة البيانات موجودة لضمان إنشاء تلك الأنظمة وإدارتها بشكل صحيح لحماية البيانات، وإنفاذ الإجراءات والمسؤوليات لحماية البيانات خارج الأنظمة وقاعدة البيانات.

 

التحليل الذكي للأعمال والتحليلات

 

معظم، إن لم يكن كل، نظم إدارة البيانات تشمل استرجاع البيانات الأساسية وأدوات إعداد التقارير، والعديد منها يدمج أو يتم تجميعها مع تطبيقات قوية للاسترجاع والتحليل والإبلاغ. تتوفر تطبيقات إعداد التقارير والتحليلات أيضًا من مطوري الجهات الخارجية وبالتأكيد تقريبًا سيتم تضمينها في حزمة التطبيقات كميزة قياسية أو كوحدة إضافية اختيارية للوظائف الأكثر تقدمًا.

 

تكمن قوة أنظمة إدارة البيانات اليوم، إلى حد كبير، في أدوات الاسترجاع المخصصة التي تتيح للمستخدمين الذين لديهم حد أدنى من التدريب إنشاء عمليات استرجاع البيانات الخاصة بهم على الشاشة وتقارير الطباعة مع مرونة مفاجئة في التنسيق والحسابات والترتيب والملخصات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمهنيين استخدام هذه الأدوات نفسها أو مجموعات أدوات تحليلات أكثر تطورًا للقيام بالمزيد في طريقة الحسابات والمقارنات والرياضيات الأعلى والتنسيق. إن تطبيقات التحليلات الجديدة قادرة على الربط بين قواعد البيانات التقليدية ومستودعات البيانات ومستودعات البيانات للسماح بدمج البيانات الضخمة مع بيانات تطبيقات الأعمال من أجل توقع وتحليل وتخطيط أفضل.

ما هي استراتيجية بيانات المؤسسة ولماذا يجب أن يكون لديك واحدة؟

وقد كانت العديد من الشركات سلبية في نهجها تجاه إستراتيجية البيانات: قبول أي شيء قام به مورِّد تطبيق الأعمال لديها قد تم دمجه في أنظمتها. ولكن الآن، هذا ليس جيدا بما فيه الكفاية. مع انفجار البيانات اليوم، وأهميتها لتشغيل كل مؤسسة، من الضروري بشكل متزايد اتخاذ نهج أكثر استباقية وشمولية في إدارة البيانات. وما يعنيه ذلك، من الناحية العملية، هو التحضير، ووضع استراتيجية للبيانات تقوم بما يلي:

  • يحدد الأنواع المحددة من البيانات التي ستحتاجها شركتك وتستخدمها،
  • تعيين المسؤولية لكل نوع من البيانات، و
  • يحدد إجراءات لتنظيم الحصول على تلك البيانات وجمعها والتعامل معها.

واحدة من الفوائد الرئيسية لاستراتيجية إدارة البيانات المؤسسية والبنية التحتية هي أنها تجمع المنظمة معا - تنسيق جميع الأنشطة والقرارات لدعم غرض المؤسسة، والتي هي تقديم منتجات وخدمات ذات جودة عالية وفعالة للعملاء. ويؤدي وجود استراتيجية شاملة للبيانات وتكامل سلس للبيانات إلى التخلص من مخازن المعلومات. وهذا يتيح لكل قسم ومدير وموظف رؤية وفهم مساهمتهم الفردية في نجاح الشركة - والحفاظ على توافق قراراتهم وإجراءاتهم مع تلك الأهداف.

تطوير إستراتيجية البيانات للأعمال الخاصة بك

شاهد الوحدات من فئتنا الرئيسية لاستراتيجية البيانات المعتمدة على النتائج – المجانية عبر الإنترنت.

تطور إدارة البيانات

كانت إدارة البيانات الفعالة بالغة الأهمية لنجاح الأعمال لأكثر من 50 عامًا - بدءًا من مساعدة الشركات على تحسين دقة إعداد تقارير المعلومات وتحديد الاتجاهات واتخاذ قرارات أفضل لتعزيز التحول الرقمي ودعم التقنيات الجديدة ونماذج الأعمال اليوم. لقد أصبحت البيانات نوعًا جديدًا من رأس المال، وتبحث مؤسسات التفكير المستقبلي دائمًا عن طرق جديدة وأفضل لاستخدام البيانات لصالحها. فيما يلي أحدث الاتجاهات في إدارة البيانات الحديثة التي من المهم مراقبة صلتها بأعمالك وصناعتك واستكشافها:

  • نسيج البيانات: معظم المنظمات اليوم لديها مجموعة متنوعة من أنواع البيانات المنتشرة في مكان العمل وفي السحابة - وهي تستخدم أنظمة إدارة قواعد بيانات متعددة، وتقنيات المعالجة، والأدوات. يستخدم نسيج البيانات، وهو مزيج مخصص من البنية والتكنولوجيا، تكامل البيانات الديناميكية والتنسيق لتمكين الوصول بدون احتكاك إلى البيانات ومشاركتها عبر بيئة موزعة.
  • إدارة البيانات في السحابة: تقوم العديد من الشركات بنقل بعض أو كل نظامها الأساسي لإدارة البيانات إلى الشبكة السحابية. تستفيد إدارة البيانات السحابية من جميع المزايا التي تقدمها الشبكة السحابية – بما في ذلك إمكانية التوسع، وأمن البيانات المتقدم، وتحسين الوصول إلى البيانات، والنسخ الاحتياطية التلقائية واستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث، وتوفير التكاليف، وغير ذلك الكثير. تتزايد شعبية قواعد البيانات السحابية وحلول قاعدة البيانات الخدمية (DBaaS) ومستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات السحابية.
  • إدارة البيانات المعززة: يطلق على أحد الاتجاهات الأحدث اسم "إدارة البيانات المعززة". تم تحديدها من قبل Gartner على أنها تنطوي على إمكانات تخريبية كبيرة بحلول عام 2022، وتستخدم إدارة البيانات المعززة الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة لجعل عمليات إدارة البيانات ذاتية التكوين والضبط الذاتي. تعمل إدارة البيانات المعززة على أتمتة كل شيء بدءًا من جودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية وحتى تكامل البيانات – مما يعمل على تحرير الموظفين التقنيين المهرة من التركيز على أعلى قيمة.

ومن خلال عام 2022، سيتم تخفيض المهام اليدوية لإدارة البيانات بنسبة 45% من خلال إضافة التعلم الآلي والإدارة المؤتمتة لمستوى الخدمة.

 – جارتنر

  • التحليلات المعززة: التحليلات المعززة - اتجاه آخر لأهم التقنيات حددته شركة Gartner - موجود بالفعل هنا. تستخدم التحليلات المعززة الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ليس فقط للعثور على الرؤى الأكثر أهمية تلقائيًا، ولكن لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التحليلات المتقدمة حتى يتمكن الجميع، وليس فقط علماء البيانات، من طرح أسئلة حول بياناتهم والحصول على إجابات بطريقة طبيعية وحوارية.

استكشاف شروط واتجاهات إدارة البيانات الإضافية.

الملخص

نحن نعلم أن المعلومات مستمدة من البيانات. وإذا كانت المعلومات هي القوة، فإن إدارة بياناتك والاستفادة منها بشكل فعال يمكن أن تكون قوة عظمى لشركتك. وعلى هذا النحو، فإن مسؤوليات إدارة البيانات ودور محللي قواعد البيانات (DBA) تتطور لتصبح عوامل تغيير – في دفع عملية اعتماد الشبكة السحابية، والاستفادة من الاتجاهات والتقنيات الجديدة، وتقديم قيمة استراتيجية للأعمال.  

حلول
إدارة البيانات وقواعد البيانات

يمكن لشركة SAP مساعدتك في إدارة بيانات مؤسستك وإدارتها ودمجها.

المزيد في هذه السلسلة

الرسائل الإخبارية لـ SAP Insights

اشتراك اليوم

يمكنك الحصول على رؤى شاملة أساسية من خلال الاشتراك في نشرتنا الإخبارية.

قراءة إضافية

العودة لأعلى