التخطي والانتقال إلى المحتوى
سيدة تنظر إلى البيانات

ما هو مستودع البيانات؟

 

تمت ترجمة صفحة الويب هذه آليًا تسهيلاً لك. ولا تقدم SAP أي ضمان فيما يتعلق بصحة الترجمة الآلية أو كمالها. يمكن العثور على صفحة الويب الإنجليزية الأصلية باستخدام خريطة العالم في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.

مستودع البيانات (DW) هو نظام تخزين رقمي يربط وينسق كميات كبيرة من البيانات من العديد من المصادر المختلفة. والغرض منه هو تغذية ذكاء الأعمال (BI) وإعداد التقارير والتحليلات ودعم المتطلبات التنظيمية – حتى تتمكن الشركات من تحويل بياناتها إلى رؤى شاملة واتخاذ قرارات ذكية معتمدة على البيانات. مستودعات البيانات تخزن البيانات الحالية والقديمة في مكان واحد وتعمل كمصدر وحيد للحقيقة للمنظمة.

 

تتدفق البيانات إلى مستودع بيانات من الأنظمة التشغيلية (مثل تخطيط موارد المؤسسة وإدارة علاقات العملاء) وقواعد البيانات والمصادر الخارجية مثل الأنظمة الشريكة وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) وتطبيقات الطقس ووسائل التواصل الاجتماعي - عادة على بطاقة منتظمة. وقد تسبب ظهور الحوسبة السحابية في حدوث تحول في المشهد. في السنوات الأخيرة، انتقلت مواقع تخزين البيانات من البنية الأساسية التقليدية في مكان العمل إلى مواقع متعددة، بما في ذلك في مكان العمل والسحابة الخاصة والسحابة العامة.

 

تم تصميم مستودعات البيانات الحديثة للتعامل مع كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة، مثل مقاطع الفيديو وملفات الصور وبيانات الاستشعار. تستفيد بعض التحليلات المتكاملة وتقنية قواعد البيانات في الذاكرة (التي تحمل مجموعة البيانات في ذاكرة الكمبيوتر بدلاً من التخزين على القرص) لتوفير الوصول في الوقت الفعلي إلى بيانات موثوق بها ودفع اتخاذ قرارات واثقة. من دون تخزين البيانات، من الصعب للغاية الجمع بين البيانات من مصادر غير متجانسة، وضمان أنها في التنسيق الصحيح للتحليلات، والحصول على رؤية حالية وبعيدة المدى للبيانات مع مرور الوقت.

ما هو مستودع بيانات؟

ما هو مستودع البيانات؟

مزايا تخزين البيانات

مستودع البيانات المصمم تصميمًا جيدًا هو الأساس لأي برنامج ذكاء أعمال أو تحليلات ناجحة. وظيفتها الرئيسية هي تزويد التقارير ولوحات المعلومات والأدوات التحليلية التي أصبحت لا غنى عنها للشركات اليوم. يوفر مستودع البيانات المعلومات الخاصة بقراراتك المعتمدة على البيانات - ويساعدك على إجراء الاستدعاء الصحيح لكل شيء بدءًا من تطوير المنتج الجديد وحتى مستويات المخزون. هناك العديد من الفوائد لمستودع البيانات. فيما يلي بعض منها فقط: 

  • تحليلات أفضل للأعمال: مع تخزين البيانات بالمستودع، يمكن لصانعي القرار الوصول إلى البيانات من مصادر متعددة ولن يعودوا مضطرون لاتخاذ قرارات بناءً على معلومات غير مكتملة.  
  • استعلامات أسرع: يتم بناء مستودعات البيانات خصيصًا لاسترجاع البيانات وتحليلها بسرعة. باستخدام DW، يمكنك الاستعلام بسرعة كبيرة جدًا عن كميات كبيرة من البيانات المدمجة بدعم بسيط أو معدوم من تكنولوجيا المعلومات.  
  • جودة البيانات المحسنة: قبل تحميلها في DW، يتم إنشاء حالات تنقية البيانات بواسطة النظام ويتم إدخالها في قائمة عمل للمعالجة الإضافية، مما يضمن تحويل البيانات إلى تنسيق متسق لدعم التحليلات - والقرارات - بناءً على بيانات عالية الجودة ودقيقة.
  • الرؤية التاريخية: من خلال تخزين البيانات القديمة الغنية، يتيح مستودع البيانات لصانعي القرار التعلم من الاتجاهات والتحديات السابقة، وإجراء تنبؤات، ودفع عجلة التحسين المستمر للأعمال.
placeholder

لقطة شاشة مستودع البيانات التي تعرض مصدر البيانات.

ماذا يمكن أن يكون مخزن مستودع بيانات؟

عندما أصبحت مستودعات البيانات شعبية لأول مرة في أواخر الثمانينات، تم تصميمها لتخزين المعلومات عن الأشخاص والمنتجات والمعاملات. هذه البيانات - التي تسمى البيانات المهيكلة - تم تنظيمها وتنسيقها بدقة لسهولة الوصول إليها. ومع ذلك، سرعان ما أرادت الشركات تخزين البيانات غير المهيكلة واسترجاعها وتحليلها – مثل الوثائق والصور ومقاطع الفيديو ورسائل البريد الإلكتروني ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والبيانات الأولية من أجهزة الاستشعار الآلية.

 

ويمكن لمستودع البيانات الحديث استيعاب البيانات المهيكلة وغير المهيكلة على حد سواء. ومن خلال دمج أنواع البيانات هذه وتقسيم الوحدات المنفصلة بين الاثنين، يمكن للشركات الحصول على صورة كاملة وشاملة للحصول على الرؤى الأكثر قيمة.

بعض المصطلحات الرئيسية

هناك الكثير من المصطلحات التي يمكن أن يكون لها معنى في عالم DW. إليك بعض من أهم. استكشف بعض المصطلحات والأسئلة المتكررة الأخرى في مسرد المفردات الخاص بنا.

 

مستودع البيانات مقابل قاعدة البيانات

 

تعد قواعد البيانات ومستودعات البيانات نظامين لتخزين البيانات؛ ومع ذلك، فإنهما يخدمان أغراضًا مختلفة.  تقوم قاعدة البيانات بتخزين البيانات عادة لمنطقة أعمال معينة. يقوم مستودع البيانات بتخزين البيانات القديمة والحالية للأعمال بأكملها، كما يقوم بتغذية التحليل الذكي للأعمال والتحليلات. تستخدم مستودعات البيانات خادم قاعدة البيانات لسحب البيانات من قواعد بيانات المؤسسة ولها وظائف إضافية لإعداد نماذج البيانات وإدارة دورة حياة البيانات وتكامل مصدر البيانات والمزيد.

 

مستودع البيانات مقابل مستودع البيانات

 

يتم استخدام كل من مستودعات البيانات ومستودعات البيانات لتخزين البيانات الضخمة، ولكنها أنظمة تخزين مختلفة للغاية. يخزن مستودع البيانات البيانات التي تم تنسيقها لغرض محدد، بينما يخزن مستودع البيانات البيانات بحالته الأولية غير المعالَجة - والتي لم يتم تحديد الغرض منها بعد. وغالبا ما تكمل مستودعات البيانات والبحيرات بعضها البعض. على سبيل المثال، عندما تكون هناك حاجة للبيانات الخام المخزنة في بحيرة للإجابة على سؤال تجاري، يمكن استخراجها وتنظيفها وتحويلها واستخدامها في مستودع بيانات للتحليل. يلعب كل من حجم البيانات وأداء قاعدة البيانات وتسعير التخزين دورًا مهمًا في مساعدتك على اختيار حل التخزين المناسب.

مستودع البيانات مقابل مستودع البيانات

مخطط لمستودع بيانات مقارنة بمستودع بيانات.

مستودع بيانات مقابل مستودع بيانات فرعي 

 

مستودع البيانات الفرعي هو قسم فرعي من مستودع البيانات، مقسم خصيصًا لقسم أو قطاع أعمال - مثل المبيعات أو التسويق أو التمويل. يتم إنشاء بعض مستودعات البيانات الفرعية لأغراض تشغيلية مستقلة أيضًا. في حين أن مستودع البيانات بمثابة مخزن بيانات مركزي لشركة بأكملها، فإن مستودع البيانات الفرعي يخدم البيانات ذات الصلة لمجموعة محددة من المستخدمين. يعمل هذا على تبسيط الوصول إلى البيانات وتسريع عملية التحليل ومنحها إمكانية التحكم في البيانات الخاصة بها. غالبًا ما يتم نشر مستودعات بيانات متعددة داخل مستودع بيانات.

مستودع البيانات مقابل مستودع البيانات الفرعي

مخطط لمستودع بيانات فرعي وكيفية عمله.

ما هي المكونات الأساسية لمستودع بيانات؟

يحتوي مستودع البيانات النموذجي على أربعة مكونات رئيسية: قاعدة بيانات مركزية وأدوات ETL (استخراج وتحويل وتحميل) وبيانات التعريف وأدوات الوصول. يتم هندسة جميع هذه المكونات للسرعة بحيث يمكنك الحصول على النتائج بسرعة وتحليل البيانات أثناء الطيران.

مكونات مستودع البيانات

مخطط يوضح مكونات مستودع البيانات.

  1. قاعدة البيانات المركزية: تعمل قاعدة البيانات كأساس لمستودع البيانات الخاص بك. تقليديا، كانت هذه قواعد البيانات العلائقية القياسية التي تعمل على الفرضية أو في السحابة. ولكن بسبب البيانات الضخمة، والحاجة إلى أداء حقيقي في الوقت الحقيقي، وانخفاض كبير في تكلفة ذاكرة الوصول العشوائي، فإن قواعد البيانات في الذاكرة تكتسب بسرعة شعبية.
  2. تكامل البيانات: يتم سحب البيانات من الأنظمة المصدر وتعديلها لمواءمة المعلومات الخاصة بالاستهلاك التحليلي السريع باستخدام مجموعة متنوعة من أساليب تكامل البيانات مثل ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) وELT بالإضافة إلى النسخ المتماثل للبيانات في الوقت الفعلي ومعالجة التحميل المجمع وتحويل البيانات وجودة البيانات وخدمات التعزيز.
  3. بيانات التعريف: بيانات التعريف عبارة عن بيانات متعلقة ببياناتك. يحدد المصدر والاستخدام والقيم والميزات الأخرى لمجموعات البيانات في مستودع البيانات الخاص بك. هناك بيانات تعريف الأعمال التي تضيف سياقًا إلى بياناتك وبيانات التعريف التقنية التي تصف كيفية الوصول إلى البيانات - بما في ذلك مكان وجودها وكيفية هيكلتها.
  4. أدوات الوصول إلى مستودع البيانات: تتيح أدوات الوصول للمستخدمين التفاعل مع البيانات في مستودع البيانات الخاص بك. ومن أمثلة أدوات الوصول: أدوات الاستعلام وإعداد التقارير، وأدوات تطوير التطبيقات، وأدوات التنقيب عن البيانات، وأدوات OLAP.

بنية مستودع البيانات

في الماضي، كانت مستودعات البيانات تعمل في طبقات تتطابق مع تدفق بيانات الأعمال.

مخطط بنية مستودع البيانات

مخطط بنية مستودع البيانات. يتضمن مستودع البيانات النموذجي الطبقات الثلاث المنفصلة أعلاه. واليوم، تجمع مستودعات البيانات الحديثة بين OLTP وOLAP في نظام واحد.

 

  • طبقة البيانات: يتم استخراج البيانات من مصادرك ثم تحويلها وتحميلها إلى الطبقة السفلى باستخدام أدوات ETL. تتكون الطبقة السفلية من خادم قاعدة البيانات ومستودعات البيانات ومستودعات البيانات الخاصة بك. يتم إنشاء بيانات التعريف في هذه الطبقة - ويتم استخدام أدوات تكامل البيانات، مثل الافتراضية للبيانات، لدمج البيانات وتجميعها بسلاسة.
  • طبقة الدلالات: في الطبقة الوسطى، تقوم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ومعالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) بإعادة هيكلة البيانات للاستعلامات والتحليلات السريعة والمعقدة.
  • طبقة التحليلات: الطبقة العليا هي طبقة عميل الواجهة الأمامية. وهي تحتفظ بأدوات الوصول إلى مستودع البيانات التي تتيح للمستخدمين التفاعل مع البيانات، وإنشاء لوحات معلومات وتقارير، ومراقبة مؤشرات الأداء الأساسية، ونموذج البيانات وتحليلها، وإنشاء التطبيقات، وغير ذلك الكثير. وغالبًا ما تتضمن هذه الطبقة منضدة عمل أو منطقة sandbox لاستكشاف البيانات وتطوير نموذج البيانات الجديد.

 

تم تصميم مستودعات البيانات لدعم اتخاذ القرارات وتم بناؤها وصيانتها في المقام الأول من قبل فرق تكنولوجيا المعلومات، ولكن على مدى السنوات القليلة الماضية تطورت لتمكين مستخدمي الأعمال - الحد من اعتمادها على تكنولوجيا المعلومات للحصول على الوصول إلى البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. فيما يلي بعض إمكانات تخزين البيانات الأساسية التي مكنت مستخدمي الأعمال من:

  1. طبقة الأعمال أو الطبقة الدلالية التي توفر عبارات اللغة الطبيعية وتسمح للجميع بفهم البيانات على الفور وتحديد العلاقات بين العناصر في نموذج البيانات وتعزيز حقول البيانات بمعلومات الأعمال الجديدة.
  2. تسمح مساحات العمل الافتراضية للفرق بجلب نماذج البيانات والاتصالات في مكان واحد مؤمن ومحكوم يدعم التعاون بشكل أفضل مع الزملاء من خلال مساحة مشتركة واحدة ومجموعة بيانات مشتركة واحدة.
  3. وقد قامت شركة Cloud بمزيد من التحسين في اتخاذ القرارات من خلال تمكين الموظفين عالميًا بمجموعة غنية من الأدوات والميزات لتنفيذ مهام تحليل البيانات بسهولة. ويمكنها ربط التطبيقات ومصادر البيانات الجديدة دون الحاجة إلى الكثير من دعم تكنولوجيا المعلومات.
    placeholder

    بدء الاستخدام

    جرب مستودع البيانات السحابية اليوم.

    أهم سبع مزايا لمستودع بيانات سحابي

    تزداد شعبية مستودعات البيانات القائمة على الشبكة السحابية – لسبب وجيه. توفر هذه المستودعات الحديثة عدة مزايا أكثر من الإصدارات التقليدية الموضعية. فيما يلي أهم سبع مزايا لمستودع بيانات سحابي:  

    1. سرعة النشر: مع تخزين البيانات على الشبكة السحابية، يمكنك شراء طاقة حوسبة غير محدودة تقريبًا وتخزين البيانات ببضع نقرات فقط – ويمكنك إنشاء مستودع بيانات ومستودعات بيانات ومربعات صغيرة خاصة بك من أي مكان وفي دقائق.
    2. التكلفة الإجمالية المنخفضة للملكية (TCO): يتم إعداد نماذج التسعير لمستودع البيانات كخدمة (DWaaS) بحيث تدفع فقط مقابل الموارد التي تحتاجها، عندما تحتاج إليها. لا يتعين عليك توقع احتياجاتك طويلة الأجل أو الدفع مقابل حساب على مدار العام أكثر من اللازم. يمكنك أيضًا تجنب التكاليف المسبقة مثل الأجهزة باهظة التكلفة وغرف الخوادم وطاقم الصيانة. كما أن فصل تسعير التخزين عن تسعير الحوسبة يعطيك وسيلة لخفض التكاليف.
    3. المرونة: باستخدام مستودع بيانات سحابي، يمكنك رفع مستوى البيانات أو خفضها ديناميكيًا حسب الحاجة. تمنحنا الشبكة السحابية بيئة افتراضية وموزعة للغاية يمكنها إدارة أحجام ضخمة من البيانات التي يمكن أن تزيد وتنخفض.
    4. الأمان واستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث: في كثير من الحالات، توفر مستودعات البيانات السحابية بالفعل أمان وتشفير للبيانات أقوى من مستودعات البيانات الموضعية. يتم أيضًا تكرار البيانات تلقائيًا ونسخها احتياطيًا، حتى تتمكن من تقليل مخاطر البيانات المفقودة.
    5. التقنيات في الوقت الفعلي: يمكن لمستودعات البيانات السحابية المبنية على تقنية قاعدة البيانات في الذاكرة توفير سرعات سريعة للغاية لمعالجة البيانات لتقديم البيانات في الوقت الفعلي من أجل الوعي الظرفي الفوري.
    6. التقنيات الجديدة: تسمح لك مستودعات البيانات السحابية بدمج التقنيات الجديدة مثل تدريب الآلة بسهولة، والتي يمكن أن توفر تجربة إرشادية لمستخدمي الأعمال ودعم القرار في شكل أسئلة موصى بها لطرحها، كمثال.
    7. تمكين مستخدمي الأعمال: تعمل مستودعات البيانات السحابية على تمكين الموظفين على قدم المساواة والعالم مع عرض واحد للبيانات من مصادر عديدة ومجموعة غنية من الأدوات والميزات لتنفيذ مهام تحليل البيانات بسهولة. ويمكنهم ربط التطبيقات ومصادر البيانات الجديدة دون الحاجة إلى تكنولوجيا المعلومات.
    placeholder

    يدعم تخزين البيانات التحليلات الشاملة لمصاريف الشركة حسب القسم والمورِّدين والمنطقة والحالة، على سبيل المثال لا الحصر.

    أفضل ممارسات تخزين البيانات

    عند بناء مستودع بيانات جديد أو إضافة تطبيقات جديدة إلى مستودع موجود، هناك خطوات مؤكدة لتحقيق أهدافك مع توفير الوقت والمال. بعضها يركز على استخدامك للأعمال، والممارسات الأخرى هي جزء من برنامج تكنولوجيا المعلومات العام الخاص بك. تعد القائمة التالية نقطة انطلاق جيدة، وسوف تلتقط أفضل الممارسات الإضافية أثناء عملك مع شركاء التكنولوجيا والخدمات لديك. 

    أفضل ممارسات الأعمال

    • تحديد المعلومات المطلوبة. بمجرد الفهم الجيد لاحتياجاتك الأولية، يمكنك العثور على مصادر البيانات لدعمها. في كثير من الأحيان، سيكون لدى المجموعات التجارية والعملاء والموردين توصيات بيانات لك. 
    • توثيق موقع بياناتك الحالية وبنيتها وجودتها. بعد ذلك، يمكنك تحديد فجوات البيانات وقواعد الأعمال لتحويل البيانات لتلبية متطلبات المستودع الخاصة بك.
    • بناء فريق. ويشمل ذلك الرعاة التنفيذيين والمديرين والموظفين الذين سيستخدمون المعلومات ويقدمونها. على سبيل المثال، تحديد إعداد التقارير القياسي ومؤشرات الأداء الأساسية التي يحتاجونها لأداء مهامهم.
    • تحديد أفضلية تطبيقات مستودع البيانات لديك. اختيار مشروع تجريبي واحد أو مشروعين لهما متطلبات معقولة وقيمة أعمال جيدة. 
    • اختيار شريك قوي لتكنولوجيا مستودعات البيانات. يجب أن يكون لديهم خدمات التنفيذ والخبرة اللازمة لمشروعاتك. تأكد من أنها تدعم احتياجات النشر الخاصة بك، بما في ذلك كل من الخدمات السحابية والخيارات الموضعية. 
    • وضع خطة مشروع جيدة. العمل مع فريقك على مخطط وجدول زمني واقعي يدعم الاتصالات والإبلاغ عن الحالة. 

    أفضل ممارسات تكنولوجيا المعلومات

    • مراقبة الأداء والأمان. المعلومات الموجودة في مستودع البيانات الخاص بك ذات قيمة، على الرغم من أنه يجب أن تكون متاحة بسهولة لتوفير القيمة للمنظمة. مراقبة استخدام النظام بعناية لضمان ارتفاع مستويات الأداء. 
    • الحفاظ على معايير جودة البيانات والبيانات الوصفية والبنية والإدارة. وهناك مصادر جديدة للبيانات القيمة أصبحت متاحة بصورة روتينية، ولكنها تتطلب إدارة متسقة كجزء من مستودع للبيانات. اتباع إجراءات تنظيف البيانات وتحديد البيانات الوصفية والوفاء بمعايير الحوكمة.
    • توفير بنية مرنة. مع زيادة استخدام الشركة ووحدة الأعمال، ستكتشف نطاقًا واسعًا من مستودع البيانات الفرعي واحتياجات المستودع. سيدعمها نظام أساسي مرن أفضل بكثير من المنتج المحدود والتقييدي. 
    • أتمتة عمليات مثل الصيانة. وبالإضافة إلى إضافة قيمة إلى ذكاء الأعمال، يمكن لتعلم الآلة أتمتة وظائف الإدارة التقنية لمستودع البيانات للحفاظ على السرعة وخفض تكاليف التشغيل. 
    • استخدم السحابة إستراتيجيًا. وحدات الأعمال والإدارات لديها احتياجات نشر مختلفة. استخدم الأنظمة الموضعية عند الحاجة، واستفد من مستودعات البيانات السحابية من أجل إمكانية التوسع وتقليل التكلفة والوصول إلى الهواتف والأجهزة اللوحية.  

    قيد التلخيص

    وستشكل مستودعات البيانات الحديثة، ومستودعات البيانات السحابية على نحو متزايد، جزءًا أساسيًا في أي مبادرة للتحول الرقمي للشركات الرئيسية ووحدات الأعمال التابعة لها. فهي تستفيد من أنظمة الأعمال الحالية، لا سيما عندما تجمع البيانات من أنظمة داخلية متعددة مع معلومات جديدة ومهمة من المؤسسات الخارجية. 

     

    لوحات المعلومات، ومؤشرات الأداء الأساسية، والتنبيهات، ودعم إعداد التقارير، والمتطلبات التنفيذية والإدارية ومتطلبات فريق العمل، بالإضافة إلى الاحتياجات المهمة للعملاء والمورِّدين. كما توفر مستودعات البيانات تنقيب وتحليلات سريعة ومعقدة عن البيانات، وهي لا تعطل أداء أنظمة الأعمال الأخرى. 

     

    وبالنظر إلى المرونة اللازمة للبدء في الأعمال الصغيرة والتوسع حسب الحاجة، يمكن لمكاتب الشركات ووحدات الأعمال التجارية على حد سواء تحسين عملية صنع القرار وأداء الخط السفلي باستخدام تكنولوجيا تخزين البيانات الحديثة.

    placeholder

    استكشاف حل
    مستودع البيانات من SAP

    احصل على بيانات وتحليلات موحدة لاتخاذ قرارات موثوق بها في السحابة.

    المزيد في هذه السلسلة

    الأسئلة المتكررة عن مستودع البيانات

    مستودع البيانات هو مكان لتخزين جميع أنواع البيانات الضخمة، سواء كانت بيانات منظمة من تطبيقات الأعمال أو بيانات غير منظمة من تطبيقات الأجهزة المتنقلة أو الوسائط الاجتماعية أو أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). ونظرًا لتخزين البيانات في شكلها الطبيعي - البنيوي أو غير البنيوي أو شبه البنيوي أو الثنائي - فقد تكون هناك حاجة إلى التحويل أو التسوية أو أي معالجة أخرى لتمكين التحليلات عبر أنواع البيانات المتعددة. تعتمد معظم مستودعات البيانات على الشبكة السحابية بسبب الأحجام الكبيرة من البيانات التي تخزنها والحاجة إلى اتصالات عالية السرعة للمصادر الموزعة والحاجة إلى قابلية التوسع.

    ETL يشير إلى "استخراج وتحويل وتحميل". تشكل هذه الأنشطة معًا العملية المستخدمة لأخذ البيانات من المصدر وتحويلها إلى تنسيق قابل للاستخدام - ثم نقلها إلى مستودع بيانات أو مخزن بيانات آخر. ETL مفيد بشكل خاص على بيانات المعاملات، ولكن الأدوات الأكثر تقدمًا يمكنها أيضًا إدارة مجموعة متنوعة من أنواع البيانات غير المهيكلة.

    مستودع البيانات الفرعي هو مقطع تم تقسيمه لمستودع بيانات موجه إلى منطقة أعمال أو فريق محدد، مثل التمويل أو التسويق. تعمل مستودعات البيانات على تسهيل الوصول السريع إلى البيانات والرؤى ذات الصلة بها وكذلك التحكم في مجموعات البيانات الخاصة بها ضمن مخزن البيانات الأكبر.

    نماذج البيانات هي عنصر أساسي لتطوير البرمجيات والتحليلات. نموذج البيانات هو وصف لكيفية هيكلة البيانات، والنموذج الذي سيتم تخزين البيانات به في قاعدة البيانات. يوفر نموذج البيانات إطار عمل من العلاقات بين عناصر البيانات داخل قاعدة البيانات، بالإضافة إلى دليل لاستخدام البيانات.

     

    إعداد نماذج البيانات هو عملية إنشاء نماذج البيانات. عند إنشاء قاعدة بيانات أو هيكل مستودع بيانات، يبدأ المصمم بمخطط لكيفية تدفق البيانات إلى وإلى خارج قاعدة البيانات أو مستودع البيانات. يتم استخدام مخطط التدفق هذا لتحديد الصفات المميزة لتنسيقات البيانات والبُنى ووظائف معالجة قاعدة البيانات لدعم متطلبات تدفق البيانات بكفاءة. توفر النمذجة طريقة موحدة لتحديد وتنسيق محتويات قاعدة البيانات باستمرار عبر الأنظمة، مما يمكن التطبيقات المختلفة من مشاركة نفس البيانات. 

    يقوم مستودع بيانات المؤسسة (EDW) بتخزين جميع بيانات الأعمال الحالية والقديمة في مكان واحد – وهو تجسيد إدارة البيانات الرئيسية وتخزين البيانات واستراتيجية البيانات القائمة على نهج شامل لإدارة البيانات. توفر EDWs بيئة ترحيبية لبرامج التحليلات وصيانة مؤشرات الأداء الأساسية وإعداد التقارير الدقيقة على مستوى الشركة. العديد من EDWs تعتمد على السحابة لقابلية التوسع والوصول وسهولة الاستخدام.

    الرسائل الإخبارية لـ SAP Insights

    placeholder
    اشتراك اليوم

    يمكنك الحصول على رؤى شاملة أساسية من خلال الاشتراك في نشرتنا الإخبارية.

    قراءة إضافية

    العودة لأعلى