التخطي والانتقال إلى المحتوى
عامل يستخدم برامج التصنيع الذكي

التصنيع الذكي: هل رأسك في السحابة؟

 

تمت ترجمة صفحة الويب هذه آليًا تسهيلاً لك. ولا تقدم SAP أي ضمان فيما يتعلق بصحة الترجمة الآلية أو كمالها. يمكن العثور على صفحة الويب الإنجليزية الأصلية باستخدام خريطة العالم في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.

عندما نتحدث عن التصنيع الذكي، فإننا نتحدث بالفعل عن البيانات. المرونة والقدرة على التكيف والسرعة – هذه كلها نتائج للتصنيع الأذكى ولكن ما الذي يدفع كل تلك التحسينات بالفعل؟ إنها معلومات. إنها بيانات.

 

في السنوات القليلة الماضية، واجهت الشركات الحديثة اضطراب، وزيادة المنافسة، وتغييرات غير مسبوقة في متطلبات وتوقعات المستهلكين. ولكن بدلاً من أن تكون الأعمال التجارية مخيفة، فإنها تستخدم الآن المعلومات لمساعدتها على النمو والازدهار. يساعد جمع بيانات العملاء وتحليلها الشركات على تحديد الاتجاهات والمخاطر وإدارتها بالتزامن مع التشغيل. الربط الرقمي بين جميع آلات التصنيع والعمليات في نظام واحد يعمل بنظام AI، يوفر الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات العالمية من جميع الأقسام - من R&D إلى خطوط التجميع. والقدرة على تحليل واكتساب رؤى هادفة من كل تلك البيانات القائمة على السحابة تساعد الشركات المصنعة الحديثة على خوض المنافسة – وحتى الاطلاع على حول ركن أو اثنين.

ما هو التصنيع الذكي؟

يعرف المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا التصنيع الذكي بأنه: "أنظمة تصنيع تعاونية متكاملة بالكامل تستجيب في الوقت الفعلي لتلبية الطلبات والظروف المتغيرة في المصنع وفي شبكة التوريد وفي احتياجات العملاء".

 

يعتمد التصنيع الذكي على الاتصال السحابي. وهو مزيج من الإبداع البشري، والآلات والأصول المتصلة رقميا، والأنظمة والتحليلات التي تعمل بآي. يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي والأدوات الذكية على القدرة على التكيف مع الوقود ويسرع من القدرة على تخصيص المخرجات بناءً على البيانات الفورية والإنتول. إن وضوح التصنيع الذكي ومرونته ومرونته يجعل منه حجر الزاوية لنماذج سلسلة التوريد الأكثر كفاءة والعمليات التجارية الشاملة.

تعرف على بعض مزايا التصنيع الذكي.

الصناعة 4.0 التصنيع

الصناعة 4.0 تشير إلى الثورة الصناعية الرابعة. يتم استخدام كلمة "الثورة" لأن كل ثورة صناعية قد تم تشغيلها بنوع من تكنولوجيا تغيير الألعاب أو الاختراع الذي "أحدث ثورة" في العالم الصناعي بأكمله. استخدمت الثورة الصناعية الأولى البخار؛ والثاني، خط التجميع؛ والثالث كان مدفوعًا بقوة الحوسبة؛ والرابع يعمل بالتقنيات الرقمية والاتصال.

 

وغالبًا ما يكون لدى أفضل المصنعين ملايين الدولارات والساعات المستثمرة في الآلات والأصول التي تتميز بدرجة عالية من التخصص والخبرة الهندسية من أجل إنتاج منتجها الفريد. جمال التصنيع الذكي هو أنه لا يتعلق بتمزيق المصانع التقليدية واستبدالها بشيء آخر. يتعلق الأمر بذكاء المصانع القائمة خطوة بخطوة وزيادتها بأدوات وحلول التصنيع Industry 4.0 للوصول إلى أهداف تصنيعها بشكل أكثر كفاءة وفعالية. 

التصنيع التلقائي مقابل التصنيع المستقل

التصنيع الآلي ليس جديداً. وهي ببساطة تشير إلى الأجهزة الروبوتية التي تتم برمجتها بهدف وحيد هو القيام بعمل محدد. وفي معظم الأحيان، تحدث هذه المهام المتكررة بالتنسيق مع الآلات الأخرى والبشر في بيئة مثل خط التجميع. الأتمتة ضرورية في تقديم السرعة والدقة اللازمة للتصنيع عالي الحجم.

 

التصنيع المستقل هو في الأساس مجرد تصنيع آلي…بدماغ. باستخدام تقنيات Industry 4.0 مثل الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة، ونظام التصنيع الذكي وأجهزة إنترنت الأشياء داخله، التقاط مجموعات بيانات مختلفة مثل تعليقات المستهلك، والعرض والطلب، وقدرة الآلة، وأي معلومات أخرى ذات صلة. ويمكن بعد ذلك تطبيق الذكاء الاصطناعي وخوارزميات تدريب الآلة على مجموعات البيانات تلك لتقديم - وسن - تلقائيًا - تدفقات عمل وعمليات أكثر كفاءة وتحسينا.

تقنيات التصنيع الذكي

إن جعل عمليات التصنيع الخاصة بك "ذكية" هي وظيفة من وظائف تحويل Industry 4.0. الاعتبارات الحاسمة مثل الأمن السيبراني وتكامل الأعمال الاستراتيجية كلها جزء من المشهد الصناعي 4.0. ولكن فيما يلي، سننظر فقط في أكثر التقنيات التأسيسية التي تقوم عليها ممارسات التصنيع الذكية.

  • إنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء: عندما تكون الأجهزة والآلات مجهزة لإرسال واستقبال البيانات الرقمية، فإنها تتألف من شبكة إنترنت الأشياء. البيانات المرسلة من الجهاز تقارير عن حالته ونشاطه، والبيانات المرسلة إلى الجهاز تتحكم وتؤتمت إجراءاته وتدفقات عمله. تعد شبكة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) في صلب التصنيع الذكي حيث أنها لا تضم الأصول المتصلة فحسب، بل تشمل الأنظمة الذكية والعمليات الآلية التي تتكامل معها.
  • الذكاء الاصطناعي/تدريب الآلة: البيانات الأكثر شمولاً في العالم لا معنى لها حتى تتمكن من الاستفادة منها واستخدامها لسرد قصة ما. يجلب الذكاء الاصطناعي بيانات التصنيع إلى الحياة مع التحليلات المتقدمة والقدرة الكامنة على إدارة ودمج مجموعات البيانات الواسعة والمتباينة. المصنعون المسلحون بكل تلك البيانات يمكنهم بعد ذلك استخدام خوارزميات التعلم الآلي للحصول على أنظمتهم لإخبارهم بما يحتاجون معرفته – حول ما يجري الآن، وما هو متوقع حدوثه في المستقبل.
  • البيانات الضخمة: إذا وضع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي "الذكي" في التصنيع الذكي، فإن البيانات الضخمة هي الوقود. البيانات الضخمة لا تسمى ببساطة لأنها ضخمة. وهو محدد بتنوعه وتعقيده. من خلال تغذية نظام الذكاء الاصطناعي بمجموعات هائلة من بيانات التصنيع المعقدة والمتباينة، فإنك تمنحه المجال الذي يحتاجه لاستخلاص استنتاجات على نحو متزايد الدقة والتعلم بسرعة أكبر مع مرور الوقت.
  • الروبوتات المستقلة: كما نوقش بالفعل، الروبوتات ليست جديدة في التصنيع. ليست القدرة على أتمتة الأصول خارجياً هي المغير في اللعبة – فهي القدرة لتلك الأصول المتصلة بالسحابة على استخدام التقنيات الذكية لأتمتة نفسها. تعتمد المصانع الذكية على الأتمتة الذاتية لما تحتاجه من مرونة وسرعة.
  • التصنيع الإضافي/التصنيع الهجين: المعروف باسم الطباعة ثلاثية الأبعاد، التصنيع الإضافي يعزز المرونة والمرونة. على سبيل المثال، تتكون طائرة بوينغ 747 من أكثر من ستة ملايين جزء - كل ذلك يتطلب استبدالها في جداول زمنية مختلفة. وبدلاً من محاولة تخزين جميع تلك الأجزاء، يمكن للطابعات ثلاثية الأبعاد المعدنية أو البلاستيكية الذكية الوصول إلى سجلات الصيانة وإنتاج الأجزاء حسب الحاجة، مما يسمح للشركة بعقد "مخزون افتراضي".
  • الحوسبة السحابية: يتيح الاتصال السحابي والحوسبة للشركات المصنعة عند الطلب توفر موارد النظام مثل بيانات IIoT والتحليلات وأتمتة العمليات، كل ذلك عبر القنوات اللاسلكية مثل Wi-Fi أو 5G. قد تكون السحب الكبيرة مُدارة مركزيًا حتى الآن موزعة على المواقع الإقليمية أو العالمية.
  • 5G Connectivity: مع 5G، تأخذ الشركات مزايا ومزايا الاتصال بسحابة الإنترنت وتنقيحها مع تأخير أقل، وسرعات أسرع بكثير، وقدرة لا حدود لها تقريبا على التوسع.
  • إدج للحوسبة: مصانع اليوم الذكية كلها تتعلق بالتمحور بسرعة والاستجابة بسرعة في الوقت الحقيقي. ويستغرق الأمر وقتًا لإرسال البيانات التي تم تجميعها في مكان واحد، إلى الأنظمة الموجودة في موقع فعلي آخر – وبالنسبة للمصانع الذكية، فإن وقت التوقف هذا يمثل الخسارة. تساعد حوسبة Edge على جلب الأدمغة (تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي) إلى منطقة الورشة والتخلص من الفوارق الزمنية في شبكة إنترنت الأشياء.  
  • Simulation/Digital Twin: يتم إنشاء توأم رقمي أو محاكاة لتكون نسخة افتراضية متطابقة لآلة أو عملية موجودة في العالم الحقيقي. وهو يسمح لفرق التصنيع باختبار طرق جديدة للقيام بالأشياء، ودفع النماذج الأولية الافتراضية إلى حدودها المطلقة، دون تكلفة وخطر إلحاق الضرر بأي شيء في الحياة الحقيقية.
  • التصميم للتصنيع: هذه ليست تكنولوجيا بحد ذاتها بقدر ما هي ممارسة متعددة الوظائف موجودة بسبب التكنولوجيا. يسمح التصميم لمبادئ التصنيع لمهنيي البحث والتطوير بالتعلم من البيانات - من جميع أنحاء المصنع وقاعدة العملاء. ثم تساعدهم هذه الرؤى على تصميم منتجات رابحة/مربحة تلبي متطلبات العملاء للجودة والتخصيص، كما أن إنشاء التصاميم أسهل وأكثر سهولة وأسرع في التصنيع والتخصيص.

التصنيع 4.0 والميزة التنافسية

عندما يتعلق الأمر بالمنافسة، فهي ليست دائما ميزة واحدة واحدة تؤدي إلى الفوز. عادة ما يكون دمج الممارسات والجودة والعمليات وإدراك العلامة التجارية التي تعطي إحدى الشركات الحافة فوق الأخرى. تزيد مزايا التصنيع الذكي من هذه المزايا في جميع قطاعات الأعمال:

  • تكون دورات حياة المنتج أقصر بحلول اليوم. إذا رأى عملاؤك شيئًا ما على وسائل التواصل الاجتماعي أمس، فإنهم يريدونه في عربة التسوق الخاصة بهم اليوم. وينطبق الأمر نفسه على عملاء المعاملات ما بين الشركات الذين يتوقعون أيضًا زيادة سرعة الترقيات وترقيات المنتجات. عندما تكون أنظمة التصنيع مرنة، فإنها يمكن أن تتمحور وتقدم نماذج جديدة بسرعة أكبر.
  • أن ينظر إليها على أنها علامة تجارية مستدامة أكثر أهمية من أي وقت مضى. المستهلكون المعاصرون - خاصة صغار المتسوقين - على استعداد لدفع ما يصل إلى 10٪ أكثر للعلامات التجارية المستدامة. ويمكن للبيانات التي تجمعها تقنيات التصنيع الذكي أن تساعد في سن خطط استراتيجية وفعالة من حيث التكلفة لتبسيط العمليات وتقليل استخدام الطاقة.
  • اضطرابات سلسلة التوريد أمر لا مفر منه. ولكن عندما تستخدم عمليات التصنيع الخاصة بك التحليلات الذكية، ستتاح لك الفرصة للحصول على نتائج سريعة والاستعداد لسيناريوهات الطوارئ.
  • من الصعب العثور على أشخاص صالحين. العديد من الشركات تكافح لجذب الموظفين الذين يحتاجون إليها. يمكن أن تساعدك ممارسات التصنيع الذكي في تحسين سجل السلامة الخاص بك وتقديم بعض التنوع والتفاعل للموظفين بما يتجاوز التشويش المتكرر لمهام خطوط التجميع التقليدية.

تطبيق التصنيع الذكي: الخطوات التالية

وقد سافرت بعض الشركات بالفعل إلى حد بعيد في طريق التحول الرقمي، ودمجت مجموعة واسعة من تقنيات Industry 4.0 في عملياتها. والبعض الآخر يبدأ برحلته فقط أو يتساءل عن المكان الذي يجب أن يبدأ فيه.

 

الخبر الجيد هو أن حلول التصنيع الذكي لا يجب أن تأتي جميعها على متن الطائرة في وقت واحد. إن أنجح التحولات الصناعية تبدأ بالتواصل الجيد وانهيار الصوامع. من خلال التواصل مع فريق العمل لديك في وقت مبكر، يمكنك معرفة مواطن القوة والضعف التشغيلية الخاصة بك في الوقت الحالي. كما يمكنكم الحصول على رؤى مهمة حول مكان وجود الفاكهة المنخفضة المعلقة والمكان الذي قد تكون فيه أفضل نقاط انطلاقك.

 

وقبل أن تبدأ رحلتك، تأكد من وضع استراتيجيات متينة لإدارة الاتصالات والتغيير للتأكد من أن أهم أصول تصنيعك – فريقك – متحمسة ومطلعة على التحسينات القادمة.

placeholder

استكشاف برامج التصنيع الذكي

تحسين مستوى المرونة والمرونة لديك باستخدام شبكة تصنيع متصلة.

الرسائل الإخبارية لـ SAP Insights

placeholder
اشتراك اليوم

يمكنك الحصول على رؤى شاملة أساسية من خلال الاشتراك في نشرتنا الإخبارية.

قراءة إضافية

العودة لأعلى