شركة Aeropuertos Argentina: الحفاظ على سير عمل المطارات بسلاسة خلال الأجواء العاصفة باستخدام SAP Business AI

سيدة تعمل في المطار مع أيقونات Joule متراكبة
شعار شركة Aeropuertos Argentina

Aeropuertos Argentina

تُعد شركة Aeropuertos Argentina الشركة الرائدة في تشغيل المطار في البلاد وجهة فاعلة رئيسية في نظام النقل الجوي الوطني. وتدير الشركة 35 مطارًا في جميع أنحاء الأرجنتين، وتتعامل مع ما يقرب من 90٪ من الحركة الجوية التجارية في البلاد، مع وجود أكثر من 43 مليون مسافر وأكثر من 300000 رحلة سنويًا.

 

وتُشغل Aeropuertos Argentina بيئات معقدة وحرجة على مدار الساعة، مع التركيز القوي على الأمان والتميز التشغيلي والابتكار، وتستثمر باستمرار في التحول الرقمي لتعزيز الكفاءة والمرونة وتجربة الركاب عبر شبكتها.

 

ويمكن للطقس العاصف في ثمانية مطارات باتاغونية أن يعطل السلامة والجداول الزمنية والتكاليف في الوقت الفعلي، وبالتالي فنحن بحاجة إلى تخفيف العمليات، فانتقلت الإدارة من نهج يدوي وتفاعلي إلى نهج استباقي وذكي من خلال وكيل S.N.O.W. Agent في SAP Business Technology Platform مع Business AI. ويتيح الوكيل زيادة الأمان في المدارج وإجراء الاستجابات بشكل أسرع وتقليل التكاليف وتوفير عمليات موسمية أكثر استدامة وأكثر قابلية للتنبؤ بها على نطاق واسع من خلال دمج بيانات الطقس والعمليات والصيانة لأتمتة القرارات وتنسيق العمل في الوقت الفعلي.

الصناعةحجم الشركةالمنطقةالشريك
السفر والنقل2800Buenos Aires, ArgentinaOSH Pro

45

طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون

تخفيض في البصمة الكربونية السنوية.

16

%

تخفيض في التكاليف المباشرة.

90

%

تخفيض في وقت الإدارة.

الفرصة المتاحة

إدارة العمليات الشتوية المعقدة عبر شبكة مطارات موزعة

تواجه شركة Aeropuertos Argentina في كل شتاء اختبارًا عالي المخاطر وهو: الحفاظ على سلامة المدارج والعمليات على مستوى مطارات متعددة في مواجهة الظروف الجوية المتغيرة بسرعة. وتتطلب الثلوج والجليد تنسيقًا دقيقًا بين فِرق الأرصاد الجوية والعمليات والصيانة وسلسلة التوريدات، لكن العمليات القديمة التي تعتمد على البيانات المجزأة والقرارات اليدوية تسببت في زيادة فترات الاستجابة وارتفاع التكاليف وزيادة المخاطر. واحتاجت الشركة من هنا إلى طريقة أذكًى وأسرع للتفاعل—حل يمكنه توحيد البيانات وأتمتة القرارات والتوسع على مستوى المطارات. وقد حولت شبكة Smart Network for Operative Winter، أو S.N.O.W. Agent، المعتمِد على حل SAP Business AI، العمليات الشتوية إلى نظام استباقي منسق يعمل على تحسين مستوى السلامة والسرعة والمرونة. وأدى هذا التطبيق المبتكر لتقنية SAP إلى فوز شركة Aeropuertos Argentina بمسابقة ابتكار عملاء أمريكا اللاتينية لعام 2025.

placeholder
Daniel Ketchibachianرئيس مجلس إدارة Aeropuertos Argentina
يمكِّننا هذا الحل من تحقيق شيء أساسي وهو: ضمان الأمان الذي هو أهم من أي شيء آخر. وفي حين أن 99% من المطارات حول العالم لا تزال تعتمد على الشاحنات الصغيرة وحدود الرؤية البشرية، حتى في أقسى الظروف، فقد اخترنا التقدم أكثر، حيث اخترنا الابتكار، واخترنا تحقيق الريادة.

الحل

تبسيط العمليات الموسمية من خلال اتخاذ القرارات المعتمِد على الذكاء الاصطناعي

يتولى S.N.O.W. Agent التابع لشركة Aeropuertos Argentina تحليل الشروط باستمرار، ثم يقوم تلقائيًا بإنشاء التنبيهات والتحقق من توفر الموارد وإنشاء أوامر العمل وتحريرها، وذلك لقدرته على الجمع بين بيانات الطقس في الوقت الفعلي والمدخلات التشغيلية وعمليات الصيانة المعتمِدة على SAP وسلسلة التوريدات. ويتم تتبع كل ذلك في الوقت الفعلي من خلال عمليات تدفق العمل الممكَّنة للأجهزة المتنقلة، ما يضمن استمرار التنسيق بين الفِرق على مستوى المطارات. ويعمل S.N.O.W. Agent في النهاية، باستخدام الذكاء الاصطناعي المضمَّن مباشرةً في الأنظمة القائمة لسلسلة التوريدات والمعالجة من SAP، على تمكين اتخاذ قرارات أسرع وأكثر اتساقًا خلال الظروف الجوية الحرجة وتحسين التنسيق وتقليل الجهد اليدوي وتعزيز السلامة والتحكم التشغيلي.

تسريع التسليم من خلال شريك الابتكار المشترك

عملت شركة OSH Pro جنبًا إلى جنب مع Aeropuertos Argentina لتحويل رؤية معقدة إلى حل جاهز للإنتاج بسرعة. وشارك الفريق، من خلال توفر الخبرة العميقة في SAP والذكاء الاصطناعي ومجال العمل، في تصميم البنية والأنظمة المتكاملة، وساعد في التوفيق بين فِرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. وقد كان نهجهما العملي المرن يكفل لوكيل S.N.O.W. Agent تقديم قيمة تشغيلية قابلة للقياس في وقت نشرها. إذ يتولى S.N.O.W. Agent التابع لشركة Aeropuertos Argentina تحليل الشروط باستمرار، ثم يقوم تلقائيًا بإنشاء التنبيهات والتحقق من توفر الموارد وإنشاء أوامر العمل وتحريرها، وذلك لقدرته على الجمع بين بيانات الطقس في الوقت الفعلي والمدخلات التشغيلية وعمليات الصيانة المعتمِدة على SAP وسلسلة التوريدات. ويتم تتبع كل ذلك في الوقت الفعلي من خلال عمليات تدفق العمل الممكَّنة للأجهزة المتنقلة، ما يضمن استمرار التنسيق بين الفِرق على مستوى المطارات. ويعمل S.N.O.W. Agent في النهاية، باستخدام الذكاء الاصطناعي المضمَّن مباشرةً في الأنظمة القائمة لسلسلة التوريدات والمعالجة من SAP، على تمكين اتخاذ قرارات أسرع وأكثر اتساقًا خلال الظروف الجوية الحرجة وتحسين التنسيق وتقليل الجهد اليدوي وتعزيز السلامة والتحكم التشغيلي.

placeholder
Gustavo Sábatoمدير مكتب المعلومات Aeropuertos Argentina
هدفنا هو.أن نصبح معيارًا في الصناعة. وسنحققه بمواصلة الابتكار، والتحديث، والتقدم معًا.
النتيجة

تقليل التكاليف وتوفير الجهد

سجلت شركة Aeropuertos Argentina انخفاضًا بنسبة 16% في التكاليف المباشرة وانخفاضًا بنسبة 90% في وقت الإدارة بفضل الأتمتة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل القياسية. وقد كان النشر ناجحًا جدًا لدرجة تؤدي إلى استمرار S.N.O.W. Agent في العمل على مدار السنة للحفاظ على عمل Aeropuertos Argentina بسلاسة بغض النظر عن الموسم.

زيادة الأمان والموثوقية في العمليات

أدى توفر الرؤية في الوقت الفعلي وإمكانية التتبع الكامل إلى تحسين توفر المدارج ودقة القرار على مستوى الشبكة. ويمكن لشركة Aeropuertos Argentina تمديد النموذج على مستوى المطارات وحالات الاستخدام الجديدة نظرًا لما يتميز به حل SAP من وجود بنية أساسية للذكاء الاصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام. ويشمل ذلك الكشف عن حطام الأجسام الغريبة (FOD)، ورصد الأحياء البرية، والإشراف على إضاءة المدارج، وتأمين المناطق المحيطة، ومراقبة البيئة والبنية التحتية.

تحقيق تأثير مستدام وقابل للقياس

يدعم S.N.O.W. Agent بشكل مباشر الأهداف المتعلقة بالاستدامة وإزالة الكربون في الشركات من خلال إتاحة تخفيض كبير في البصمة الكربونية لشركة Aeropuerto Argentina.

placeholder
Martin Guadixمدير العمليات Aeropuertos Argentina
هذا المشروع لا يقلل من المخاطر التشغيلية فحسب، ولكن أيضًا يعمل على توحيد معايير التنفيذ، وتحسين تخصيص الموارد، وتمكين نموذج قابل للتوسيع يعزز الأداء على مستوى الشبكة بأكملها.
twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel