Definición de IoT en detalle

En los términos más generales, internet de las cosas incluye cualquier objeto —o "cosa"— que pueda conectarse de manera inalámbrica a una red de Internet. Pero hoy en día, IoT refiere más específicamente cosas conectadas que están equipadas con sensores, software y otras tecnologías que les permiten transmitir y recibir datos –con el propósito de informar a los usuarios o automatizar una acción–. Tradicionalmente, la conectividad se lograba principalmente a través de wi-fi, mientras que hoy el 5G y otros tipos de plataformas de red ofrecen la promesa de manejar enormes data sets, casi en cualquier lugar, con velocidad y confiabilidad.

Una vez que los dispositivos de IoT recopilan y transmiten los datos, el punto final es aprender tanto como sea posible de ellos y hacer que brinden resultados e información estratégica cada vez más precisos y sofisticados. Aquí es donde entran en juego las tecnologías de IA: potenciando las redes de IoT con el poder de IA generativa, machine learning y analíticas de datos.

Impulsores clave del crecimiento de IoT

En solo unas décadas, los datos de IoT han crecido exponencialmente, y es probable que eso continúe. Entonces, ¿qué desencadenó este auge de Internet de las cosas? Para que IoT evolucionara, un conjunto específico de tecnologías debió unirse y avanzar al mismo tiempo.

• Conectividad: habiendo evolucionado desde humildes inicios basados en el módem, la actual conectividad de internet y de la nube es lo suficientemente rápida y sólida como para enviar y recibir enormes volúmenes de datos y dar soporte al crecimiento exponencial de IoT.
• Tecnología de sensores: con el constante aumento en la demanda de innovación para los sensores de IoT, el mercado pasó de tener unos pocos y costosos proveedores de nicho a tener una industria de fabricación de sensores altamente globalizada y con precios competitivos. Desde 2004, el promedio del precio de los sensores de IoT ha caído más de un 70%, acompañado de un aumento en la demanda de mejoras de la funcionalidad y diversidad de estos productos.
• Poder de cómputo: para utilizar y aprovechar la enorme cantidad de datos disponibles, las empresas modernas exigen cantidades cada vez mayores de memoria y capacidad de procesamiento. La carrera para lograrlo ha sido rápida y competitiva y ha impulsado la creciente relevancia y aplicabilidad de IoT.
• Tecnología de Big Data: desde la década de 1980, los datos del mundo, así como la tecnología computacional necesaria para almacenarlos, han crecido exponencialmente. Los avances en bases de datos y herramientas de análisis han permitido procesar y analizar en tiempo real volúmenes masivos de datos generados a partir de dispositivos de IoT, vehículos inteligentes y equipamiento. Esta velocidad y capacidad son esenciales para internet de las cosas.
• IA y machine learning: estas tecnologías brindan la capacidad no solo de gestionar y procesar grandes cantidades de datos de IoT, sino de analizarlos y aprender de ellos. Big Data es el alimento favorito de la inteligencia artificial y el machine learning. Cuanto más grandes y diversos sean los datasets, más sólida y precisa será la información estratégica e inteligencia que pueden brindar las analíticas avanzadas potenciadas por IA. El auge de los dispositivos de IoT ha crecido mucho, junto con el avance de la IA y su apetito por los datos que ellos brindan.
• Computación en la nube: así como la conectividad fue parte integral del desarrollo de internet de las cosas, el ascenso de la computación en la nube también ha estado estrechamente ligado a su evolución. Con la capacidad de brindar poder de procesamiento y almacenamiento de alto volumen on-demand, los servicios de IoT en la nube allanaron el camino para que los dispositivos de IoT recopilaran y transmitieran datasets cada vez más grandes y complejos.

¿Cómo funciona IoT?

Los dispositivos de IoT son nuestros ojos y oídos cuando no podemos estar físicamente presentes —capturando cualquier dato para el cual estén programados—. Estos datos se pueden recopilar y analizar para ayudarnos a fundamentar y automatizar las acciones o decisiones posteriores. Hay cuatro etapas clave en este proceso:

1. Capture los datos. A través de sensores, los dispositivos de IoT capturan datos provenientes de sus entornos. Esto podría ser algo tan simple como la temperatura o tan complejo como un feed de video en tiempo real.
2. Comparta los datos. Usando las conexiones de red disponibles, los dispositivos de IoT envían estos datos a un sistema en la nube pública o privada (dispositivo-sistema-dispositivo), a otro dispositivo (dispositivo-dispositivo), o los almacenan localmente tal como está indicado para el procesamiento edge.
3. Procesar los datos. En este punto, el software está programado para hacer algo en base a esos datos —p. ej., encender un ventilador o enviar una alerta—.
4. Actúe a partir de los datos. Son analizados los datos acumulados provenientes de todos los dispositivos de una red de IoT. Esto brinda información estratégica poderosa para fundamentar acciones y decisiones de negocio confiables.

Ejemplos de redes de IoT en acción

Las redes de IoT y los datos que generan están presentes en prácticamente todos los aspectos de la vida moderna —en nuestros hogares, nuestros autos, nuestras tiendas e incluso en nuestros cuerpos—.

• Hogares inteligentes: muchas personas ya están íntimamente familiarizadas con las redes de IoT en sus propias casas. A través de interruptores inteligentes, sensores y dispositivos que se comunican mediante protocolos tales como Z-Wave o Zigbee, los sistemas de automatización del hogar pueden usarse para monitorear y controlar cosas como por ejemplo iluminación, temperatura, sistemas de seguridad, electrodomésticos, y más —incluso a distancia—. Si usted se olvida de apagar las luces o el horno antes de salir de su casa, puede hacerlo desde su teléfono a través de dispositivos habilitados para IoT.
• Redes inteligentes: combinadas con IA y tecnología de analíticas avanzadas, las redes inteligentes usan soluciones de IoT para facilitar la integración de tecnología con el fin de ayudar a los consumidores a mejorar el racionamiento y comprender su uso –e incluso su producción– de energía a través de paneles solares y otros medios. Los sensores de IoT que hay en toda la red pueden detectar antes los riesgos potenciales para que la energía se redistribuya según sea necesario a fin de evitar o minimizar cortes y otros problemas. Los sensores también pueden detectar problemas mecánicos y alertar a los técnicos cuando se necesiten reparaciones, todo lo cual ayuda a que los consumidores de energía tengan mejor control e información estratégica.
• Ciudades inteligentes: según el Smart City Index (SCI), una ciudad inteligente es “un entorno urbano que aplica tecnología para potenciar los beneficios y disminuir las carencias de la urbanización”. El aumento de la población, la congestión del tránsito y el envejecimiento de las infraestructuras son algunos de los retos que la IoT está ayudando a abordar. Usando sensores, medidores y otros dispositivos de IoT, los planificadores urbanos pueden monitorear y recopilar datos para abordar los problemas de manera proactiva. Por ejemplo, los sensores colocados en los desagües de tormenta pueden detectar los niveles de agua y automatizar las acciones para ayudar a prevenir inundaciones cuando los niveles son demasiado altos.
• Autos conectados: hoy, prácticamente todos los autos nuevos salen al mercado con IoT y funcionalidad inteligente, y se espera que la ubicuidad de los autos 5G crezca durante los próximos cinco años y de allí en más. Los sistemas avanzados de asistencia a conductores (ADAS) que usan tecnología de IoT ayudan a evitar colisiones, planificar rutas, entrar en espacios estrechos, y mucho más. Y a medida que la IoT automotriz se desarrolla, vemos cada vez más conectividad con dispositivos externos tales como semáforos, peatones, fuentes de noticias e informes meteorológicos, y proveedores de entretenimiento por streaming.
• IoT en comercio minorista: las soluciones de IoT orientadas al cliente se usan cada vez más para mejorar las experiencias en la tienda. Cámaras inteligentes activadas por movimiento, estanterías inteligentes, beacons y tecnología de RFID pueden ayudar a los compradores a localizar artículos a través de una app móvil. Esas cosas facilitan compartir la información sobre stock, e incluso le envían al cliente promociones en contexto mientras está buscando en la tienda. Y cuando los límites entre las experiencias en la tienda y on-line se hacen difusos, las soluciones de IoT pueden ayudar a mejorarlas haciendo seguimiento de los vehículos de entrega y envío, lo cual les permite a los clientes personalizar mejor sus planes de compra.
• Telemedicina: cada vez es más común ver dispositivos médicos de consumo impulsados por IoT, tales como relojes inteligentes y dispensadores de medicación que ayudan a los profesionales a monitorear a los pacientes de forma remota. Pero algunos de los avances más fascinantes en telemedicina están llegando a través de herramientas quirúrgicas inteligentes. Esto es especialmente relevante para pacientes de zonas remotas o subdesarrolladas. Estas herramientas permiten que los médicos se conecten de modo remoto con los mejores cirujanos del mundo, realicen cirugías guiadas, diagnostiquen a distancia, e incluso monitoreen a los pacientes anestesiados durante ese lapso crítico.
• Gestión del tránsito: a través de una red de sensores, cámaras y otros dispositivos, la tecnología de IoT se puede usar para reducir la congestión del tránsito y ayudar a brindar opciones viables de nuevas rutas. Por ejemplo, las fuentes de datos en tiempo real se pueden usar para adaptar la sincronización de las señales a fin de garantizar la fluidez del tránsito en condiciones dinámicas. Los sensores de luz pueden detectar y ajustar el brillo de la iluminación para que haya una visibilidad óptima, mientras que los de carreteras pueden detectar accidentes y notificar problemas automáticamente.

¿Cuáles son los usos industriales de los datos de IoT?

De los billones de gigabits de datos que generamos cada año, la internet de las cosas industrial (IIoT o Industria 4.0) es la mayor (y de más rápido crecimiento) productora de datos. Este crecimiento de los datos proviene de innumerables fuentes, desde cámaras de vigilancia hasta autos conectados y aplicaciones para fabricación y transporte. Hoy en día, los datos de IIoT se generan, recopilan y aprovechan en prácticamente todas las industrias, desde la gestión de la cadena de suministro hasta el cuidado de la salud.

Una de las áreas donde la tecnología de IIoT está creciendo más rápido es dentro de la fabricación y las cadenas de suministro. En una fábrica inteligente, los sensores pueden detectar e incluso prever problemas mecánicos para que las cosas funcionen de manera fluida. También pueden recopilar y analizar datos operativos para encontrar flujos de trabajo y procesos que sean los más rápidos y eficientes —los cuales luego pueden ser automatizados a través de un sistema central—. En las cadenas de suministro, las soluciones de IoT ayudan a optimizar las operaciones de punta a punta. Se puede hacer seguimiento de la seguridad y procedencia de materias primas y suministros. La carga, envío y logística de última milla se pueden monitorear en tiempo real. Y los clientes pueden tener actualizaciones en directo sobre el estado de sus pedidos o el origen de sus productos.

El futuro de IoT

Lo que podemos esperar en el futuro es una integración más fluida entre la tecnología y la experiencia humana. Si bien el metaverso aún puede tardar algunos años, el audio 3D, la realidad virtual avanzada, las sensaciones hápticas y la personalización en tiempo real potenciada por IA significarán que nuestra interacción con los dispositivos que nos rodean permitirá experiencias sensoriales cada vez más "reales". Además, con el auge del 5G y la ubiquidad global de la conectividad rápida, los humanos tendrán una capacidad cuántica para compartir estas experiencias a cualquier distancia. Las implicancias de esto son vastas y tienen el potencial de cambiar nuestro modo de abordar algunas de nuestras actividades e instituciones más fundamentales, tales como lugares de trabajo, atención quirúrgica y médica, bienes raíces, compras, viajes, y relaciones humanas en general.