Comprender los datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG)

Los datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) se han vuelto fundamentales para el crecimiento del negocio; es la forma que usan muchos consumidores e inversionistas para decidir a quién le dan su dinero.

Dado que las consideraciones de ESG se vuelven centrales para el funcionamiento y éxito de las organizaciones, es fundamental que usted gestione sus datos de ESG de manera efectiva para que pueda alcanzar sus objetivos de sostenibilidad, cumplir con las regulaciones en evolución y satisfacer las expectativas de las partes interesadas —incluyendo aquellas relacionadas con el crecimiento y las oportunidades de negocio—.

¿Cuáles son algunos ejemplos de datos de ESG?

• Ambientales: emisiones de gases de efecto invernadero; consumo de energía; uso y descarga de agua; métricas de contaminación del aire, del agua y del suelo; exposición al riesgo climático y esfuerzos de mitigación; y huella ambiental a lo largo del ciclo de vida del producto.
• Sociales: diversidad, equidad e inclusión (DEI) del personal; seguridad del entorno y la salud y seguridad del personal (por ejemplo, tasas de lesiones, tiempo perdido); horas de capacitación y desarrollo por empleado; satisfacción del cliente e Índice de promotores neto (NPS); y compromiso de los empleados y tasas de rotación del personal.
• Gobernanza: diversidad y estructura del directorio; remuneración ejecutiva y proporciones salariales; ética de negocios y políticas anticorrupción; políticas de privacidad de datos y ciberseguridad; violaciones de compliance normativo; KPI vinculados a la sostenibilidad; e incentivos vinculados a ESG.

¿Cuáles son algunos casos de uso para datos de ESG?

Las organizaciones aplican datos de ESG en una variedad de escenarios para mejorar el rendimiento, la transparencia y la responsabilidad.

• Casos de uso ambientales incluyen el seguimiento de la huella de carbono para reducir emisiones, iniciativas de abastecimiento sostenible, diseño de productos ecológicos, y evaluaciones de ciclo de vida.
• Casos de uso sociales incluyen analíticas de diversidad de la fuerza laboral para seguir el progreso de la inclusión, seguimiento de la inversión comunitaria para medir el impacto, y programas de privacidad de datos del cliente para cumplir con estándares éticos.
• Casos de uso de gobernanza incluyen el control ético de la IA para garantizar la equidad y la transparencia, el monitoreo de compliance anticorrupción y la trazabilidad de la cadena de suministro para validar el abastecimiento ético.

¿Qué es una calificación de ESG y por qué es importante?

Una calificación de ESG es una evaluación independiente —basada en datos de divulgaciones corporativas, fuentes de noticias y organizaciones de vigilancia— que evalúa el desempeño en ESG de una empresa y su exposición al riesgo. Piense en una calificación de ESG como un puntaje crediticio, pero para la sostenibilidad: ayuda a los inversores y clientes a evaluar cuán responsable es una empresa.

• Un alto puntaje de ESG indica una gestión ambiental, responsabilidad social y gobernanza ética sólidas.
• Un puntaje de ESG bajo sugiere áreas de riesgo o bajo rendimiento.

Informar datos de ESG no solo garantiza el cumplimiento normativo, sino que también ofrece valor de negocio sostenible en forma de toma de decisiones estratégicas, crecimiento e innovación, mejora de la confianza en la marca y de las partes interesadas, gestión de riesgos, y ahorro de costos.

Cómo luce una buena gestión de datos de ESG

Gestionar bien los datos de ESG es esencial para traducir las ambiciones de sostenibilidad a la acción. La gestión efectiva de datos de ESG ayuda a su organización a:

• Mejorar la gestión y los informes de sostenibilidad: garantice que los datos sean precisos, consistentes y estén alineados con los marcos regulatorios.
• Mejorar los procesos de toma de decisiones: use información estratégica oportuna de ESG para guiar la estrategia del negocio y la asignación de recursos.
• Dar soporte a la gestión y al compliance de riesgos: identifique anticipadamente los riesgos relacionados con ESG y garantice la preparación para auditorías.
• Generar y mejorar el valor del negocio: convierta los esfuerzos de ESG en ahorros de costos, eficiencias operativas, mayor confianza de las partes interesadas y nuevas oportunidades de mercado e inversión.
• Mejore la confianza en la marca y de las partes interesadas: construya transparencia y responsabilidad entre empleados, clientes y reguladores, y atraiga inversionistas comprometidos.

Un enfoque maduro de la gestión de datos de ESG se centra en el ERP, está integrado en las operaciones y alineado con sus objetivos de negocio. La tecnología puede ayudar a lograr una sólida base tecnológica de datos de ESG de muchas maneras.

• Recopilación e integración de datos automatizada: conecte datos de ESG desde múltiples fuentes en tiempo real.
• Almacenamiento y acceso centralizado de datos: genere información estratégica e informes en tiempo real desde una base de datos de ESG.
• Datos estandarizados a través de marcos: garantice métricas consistentes de compliance e informes de datos de ESG.
• Visibilidad y analíticas en tiempo real: habilite la toma de decisiones y el seguimiento de KPI.
• Auditabilidad y transparencia: mantenga datos rastreables y confiables.

Las soluciones integradas llevan los datos de ESG del Compliance a la oportunidad porque los sistemas centrados en ERP no solo recopilan datos de ESG. Conectan la sostenibilidad directamente con los procesos de negocio centrales, como finanzas, Adquisiciones, Cadena de suministro y RR. HH. Esto proporciona información estratégica accionable en tiempo real, en toda su Cadena de valor, lo que le permite:

• Construir inteligencia integrada que vincule fluidamente sus prioridades de negocio y de sostenibilidad.
• Impulse la toma de decisiones integral incorporando métricas de sostenibilidad en cada proceso, desde adquisiciones hasta las operaciones de la cadena de suministro.
• Acelerar su transformación con automatización impulsada por IA, optimizando operaciones y haciendo que la sostenibilidad sea accionable a gran escala.

El desafío de los datos de ESG: por qué es tan difícil recopilarlos y gestionarlos

A pesar de su importancia, los datos de ESG son notoriamente difíciles de gestionar debido a varios problemas sistémicos:

• Fragmentación de datos: los datos de ESG están distribuidos entre sistemas y departamentos aislados.
• Cambio de estándares: las empresas deben navegar por múltiples marcos de ESG en evolución.
• Naturaleza no financiera: muchos indicadores de ESG son cualitativos o difíciles de cuantificar.
• Baja automatización: la entrada de datos manual y las hojas de cálculo siguen siendo habituales.
• Gobernanza débil: la falta de propiedad conduce a inconsistencias y duplicación.
• Brechas en la preparación para auditorías: la mala trazabilidad y documentación dificultan la garantía.

Siete claves para construir una estrategia de datos de ESG preparada para el futuro

Una estrategia de ESG con visión de futuro hace más que orientar a su organización respecto a cómo responder a las regulaciones—la prepara para liderar en sostenibilidad y rendimiento—. Un enfoque centrado en ERP puede impulsar tanto la sostenibilidad como los resultados financieros, y el compliance es solo el primer paso para aprovechar los beneficios de los datos de sostenibilidad centrados en ERP.

Claves para una sólida estrategia de datos de ESG

1. Establezca el ESG como una prioridad estratégica

Integrar ESG en la planificación estratégica garantiza la responsabilidad ejecutiva y la inversión a largo plazo.

• Trate los datos de ESG como datos de negocios fundamentales, no solo como un requisito de informes.
• Vincule las métricas de ESG con los objetivos corporativos, el rendimiento financiero y los KPI operativos.

2. Construya una base tecnológica de datos unificada y confiable

Los datos fragmentados crean brechas en los informes, riesgos y exposición reputacional.

• Centralice datos de ESG de finanzas, operaciones, RR. HH., cadena de suministro y fuentes externas.
• Garantice que los datos sean completos, precisos y auditables en toda la cadena de valor.

3. Alinéese con los marcos de informes globales

Un proceso de informes de datos de ESG listo para el futuro ayuda a evitar la duplicación y mejora la preparación regulatoria.

• Estructure sus datos para cumplir con los estándares en evolución, tales como la Directiva de Reporte de Sostenibilidad Corporativa (CSRD), el Task Force on Climate-Related Financial Disclosures (TCFD), el International Sustainability Standards Board (ISSB), Global Reporting Initiative (GRI) y el Sustainability Accounting Standards Board (SASB).
• Use tecnología que permita un mapeo flexible en múltiples marcos simultáneamente.

4. Integre el ESG en los procesos de negocio

Operacionalizar el ESG transforma la sostenibilidad de un centro de costos a un impulsor de valor.

• Vincule los datos de ESG directamente a los sistemas de adquisiciones, desarrollo de productos, logística, RR. HH. y finanzas.
• Habilite la «sostenibilidad responsable» haciendo que el ESG sea parte de las operaciones y la toma de decisiones cotidianas.

5. Invierta en tecnología escalable y automatización

La escalabilidad garantiza que la estrategia pueda crecer con su organización y la complejidad de sus datos.

• Use plataformas de datos de ESG que automaticen la recopilación, la validación y los informes en toda la empresa.
• Aproveche analíticas de IA y datos de ESG para detectar tendencias, prever riesgos, generar ideas accionables y simular resultados de sostenibilidad.

6. Garantice la gobernanza, trazabilidad y auditabilidad

Una sólida gobernanza de ESG protege contra el greenwashing, que es transmitir información falsa o engañosa sobre cuán ambientalmente sólidos son los productos de una empresa y mejora la transparencia.

• Defina roles claros de propiedad, validación y administración de datos.
• Mantenga el linaje y la documentación de los datos para dar soporte a auditorías, garantía y confianza de las partes interesadas.

7. Impulse la mejora continua a través de analíticas

Una estrategia preparada para el futuro es iterativa, no estática. Las analíticas hacen que el ESG sea relevante y con capacidad de respuesta.

• Use tableros de control de ESG y métricas de rendimiento para establecer objetivos, monitorear el progreso y fundamentar las acciones.
• Haga benchmarking con colegas y aplique información estratégica para mejorar resultados año tras año.

Cómo SAP ayuda a las organizaciones a gestionar los datos de ESG

A medida que los datos ESG se vuelven más importantes para Business Operations, la preparación para la elaboración de informes y el desempeño en sostenibilidad, las organizaciones buscan cada vez más formas de conectar fuentes de datos fragmentadas, mejorar la trazabilidad y generar Información estratégica más accionable en toda la empresa.

Las soluciones de SAP Sustainability ayudan a las organizaciones a conectar y centralizar los datos de ESG en todos los sistemas empresariales, automatizar las actividades de generación de informes, mejorar la trazabilidad y convertir los datos de sostenibilidad en información estratégica, operativa y de negocios más accionable. SAP Sustainability Control Tower proporciona una base centralizada para gestionar datos de ESG, métricas de rendimiento y procesos de generación de informes asistida por IA en todos los sistemas empresariales, a la vez que ayuda a las organizaciones a mejorar la visibilidad del rendimiento y el progreso en sostenibilidad.

Las capacidades de huella de sostenibilidad impulsadas por IA también están ayudando a las organizaciones a conectar los datos de emisiones y operaciones, automatizar los cálculos de huella y generar información estratégica de sostenibilidad más detallada en todas las cadenas de valor y los procesos de negocio.

Las organizaciones también exploran cada vez más capacidades impulsadas por IA para ayudar a automatizar actividades como la definición del alcance de los informes, la alineación con marcos, el mapeo de materialidad y los procesos de preparación regulatoria en todos los marcos de informes de sostenibilidad. El agente de preparación regulatoria de sostenibilidad es un ejemplo de cómo las organizaciones pueden comenzar a implementar procesos de sostenibilidad más inteligentes y conectados, al tiempo que reducen el esfuerzo manual y mejoran la preparación para la elaboración de informes.

A medida que los flujos de trabajo impulsados por IA, los datos empresariales integrados, la información estratégica sobre sostenibilidad y la gobernanza integrada se conectan más profundamente en todas las operaciones de sostenibilidad, esta evolución también refleja una transición más amplia hacia la Autonomous Enterprise—donde los datos de sostenibilidad, los controles y la toma de decisiones se incorporan cada vez más directamente en los procesos de negocio, en lugar de gestionarse mediante herramientas desconectadas y flujos de trabajo manuales.

La importancia de las analíticas de datos de ESG

Los datos por sí solos no crean valor; las analíticas convierten los datos de ESG en información estratégica y acción, permitiendo que su organización siga el rendimiento a lo largo del tiempo, compare el progreso con sus pares y simule el impacto de posibles acciones de sostenibilidad. Esto permite priorizar las iniciativas correctas, medir resultados reales y vincular los esfuerzos de ESG con los retornos financieros.

Las analíticas de datos de ESG sólidas pueden:

• Revelar riesgos y oportunidades ocultos
• Habilitar la toma de decisiones impulsada por datos
• Mejorar la transparencia y la confianza
• Mejorar el rendimiento y la responsabilidad
• Impulsar una ventaja competitiva

En última instancia, las analíticas de ESG son las que transforman los datos de ESG en proyección estratégica, dando forma a decisiones de negocio más inteligentes, rápidas y sostenibles.

Convierta los datos de ESG en una ventaja competitiva

Los consumidores realmente se preocupan por la sostenibilidad; sigue siendo una preferencia clave y un factor crítico en sus decisiones de compra. En un reciente informe de la UE, el 73 por ciento de los consumidores encuestados dijeron que el impacto del producto en el medioambiente era [muy] importante al tomar una decisión de compra.

Cuando los datos de ESG son confiables, están integrados y se analizan correctamente, se convierten en un activo de negocio, no solo en un requisito de informes. También pueden abrir nuevas oportunidades de crecimiento, tales como acceso preferencial a financiamiento vinculado al ESG, y una mayor atracción para potenciales inversores, consumidores y empleados conscientes de la sostenibilidad.

Las empresas con datos de ESG creíbles están mejor posicionadas para participar en iniciativas de compras corporativas ecológicas, destacarse en procesos de licitación competitiva, y entrar en nuevos mercados con regulaciones ambientales o sociales más estrictas.

Adoptar un enfoque proactivo e integrado para los datos de ESG le permite:

• Usar datos de ESG para la toma de decisiones estratégicas
• Crear informes de ESGtransparentes y listos para auditoría
• Aproveche métricas de ESG para impulsar el rendimiento en sostenibilidad

Dado que la sostenibilidad continúa dando forma a los entornos de negocio, una sólida estrategia de datos de ESG con soluciones de SAP Sustainability brinda no solo compliance, sino también una ventaja competitiva significativa y duradera.

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