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Bolsa de papel reciclado

La IA apoya el cumplimiento de la normativa de la UE sobre envases y residuos de envases

Aprenda cómo la IA agente conecta el cumplimiento de empaques, el control de costos y las decisiones de diseño sostenible.

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El cumplimiento de los empaques ha cambiado; las personas líderes de la cadena de suministro también deben hacerlo

Para líderes de la cadena de suministro y operaciones, el cumplimiento en empaques y plásticos ahora refleja una realidad más amplia. Las empresas son cada vez más responsables del impacto durante todo el ciclo de vida de cada diseño de empaque que lanzan al mercado. Lo que antes se consideraba una tarea limitada de reporte regulatorio ahora está entrelazado con la forma en que las empresas diseñan, empaquetan, producen y venden sus productos. La elaboración de informes también está estrechamente relacionada con la manera en que los líderes empresariales gestionan los costos, los riesgos y la sostenibilidad a lo largo de la cadena de suministro.

Los esquemas de responsabilidad extendida del productor (EPR), los impuestos sobre envases plásticos y regulaciones como el Reglamento de Envases y Residuos de Envases de la UE (PPWR) continúan expandiéndose y cambiando en diferentes regiones. Para las organizaciones que operan en varios mercados, esto genera crecientes obligaciones de cumplimiento junto con una mayor exposición financiera. Sin una visibilidad clara de los flujos de materiales, tarifas y riesgos regulatorios, los costos de cumplimiento aumentan, los recursos se ven afectados y pequeñas brechas de datos pueden generar multas, pagos en exceso o riesgos reputacionales, especialmente para las organizaciones que están ampliando el empaque a nivel global.

Cuando el cumplimiento sigue siendo reactivo y está desconectado de las operaciones principales, se convierte en una responsabilidad para el negocio en lugar de una capacidad gestionable.

La integración de IA y ERP cambia lo que es posible

El desafío principal de los enfoques tradicionales de cumplimiento de empaques no es el conocimiento regulatorio; es la falta de integración entre los requisitos de cumplimiento y la forma en que realmente opera el negocio. Las regulaciones de empaques aplican a tipos específicos de materiales, pesos, niveles de contenido reciclado y ubicaciones en el mercado, muchos de los cuales son fundamentales para rastrear con precisión los materiales sostenibles. Gestionar esto a gran escala requiere más que hojas de cálculo o plantillas de informes estáticas. Requiere una alineación precisa y continuamente actualizada entre las normas regulatorias y los datos de empaque y ERP.

Hoy en día, la información sobre empaques está fragmentada entre proveedores, formatos y sistemas, lo que hace que la preparación para PPWR sea lenta y manual. El cumplimiento retrasado o inexacto aumenta el riesgo regulatorio, interrumpe los lanzamientos de productos y expone a las organizaciones a sanciones y restricciones de acceso al mercado.

Aquí es donde la inteligencia artificial puede cambiar sustancialmente los resultados. SAP Diseño y Producción Responsable utiliza un enfoque centrado en ERP, recopilando datos relacionados con el empaque directamente de los sistemas principales e identificando brechas de datos mediante IA. En lugar de tratar el cumplimiento como una tarea de reporte posterior, la inteligencia artificial apoya de manera continua la solicitud y el seguimiento de datos de proveedores, y ofrece sugerencias para completar cualquier vacío con los datos disponibles. Esto proporciona una base más sólida para el cumplimiento y la elaboración de informes sobre empaques sostenibles.

Para las personas líderes de la cadena de suministro y operaciones, el cambio de mentalidad es práctico y medible, porque una IA debidamente configurada, validada y gobernada puede permitir lo siguiente:

En lugar de agregar otro sistema para gestionar, la IA simplifica el panorama existente al hacer que los datos ERP sean aptos para el uso regulatorio y de sostenibilidad.

Verificación de la realidad: Lo que gestionan hoy en día los líderes de la cadena de suministro y operaciones

Los líderes actuales de la cadena de suministro y operaciones enfrentan una mayor responsabilidad por su empaque, especialmente a medida que aumentan las expectativas de productos sostenibles. Las entidades reguladoras y los consumidores esperan cada vez más responsabilidad no solo por lo que se vende, sino también por cómo las organizaciones diseñan, empaquetan, distribuyen y disponen de los productos.

En la práctica, esta responsabilidad es difícil de cumplir. Los fabricantes y propietarios de marcas con datos de empaques descentralizados suelen experimentar una propiedad fragmentada entre ingeniería, adquisiciones, sostenibilidad, operaciones y finanzas. Las listas de materiales (BOM) pueden definir los componentes de empaque, pero los atributos de los materiales, como el peso, el contenido reciclado o la reciclabilidad—indicadores clave para materiales sostenibles—a menudo están incompletos o se mantienen de manera inconsistente. Los volúmenes de transacciones se encuentran en el ERP, mientras que la interpretación regulatoria se rastrea por separado.

Considere un fabricante global de bienes de consumo que opera en más de 40 mercados. Las especificaciones de empaque varían según la región, los proveedores difieren según la disponibilidad de materiales y las estructuras de tarifas EPR cambian según el país. Cuando se acercan los plazos de presentación de informes, los equipos se apresuran a conciliar los datos de empaques, los volúmenes de ventas y las normas regulatorias; a menudo dependen de estimaciones en lugar de flujos reales de materiales, lo que reduce la confianza en las cifras reportadas y en el cálculo de tarifas.

O considere una empresa multinacional productora de productos químicos que enfrenta esquemas complejos de RAE en toda la UE y Asia. El mismo empaque de producto puede clasificarse de manera diferente según la jurisdicción, estando sujeto a distintos criterios de reciclaje y moduladores de tarifas. Sin una visión armonizada de los datos de empaques vinculados a las transacciones de ERP, el cumplimiento se vuelve lento, costoso, propenso a errores y difícil de adaptar a medida que las regulaciones evolucionan.

Estas situaciones generan puntos de dolor comunes:

Para las personas líderes de operaciones, el trabajo de cumplimiento a menudo llega como una interrupción. Para las personas líderes de la cadena de suministro, limita la capacidad de equilibrar el costo, la resiliencia y la sostenibilidad con confianza.

Veamos tres formas en que las personas líderes empresariales pueden usar el Agente de Cumplimiento de Empaques en SAP Responsible Design and Production para simplificar el cumplimiento y la elaboración de informes para PPWR con IA.

1. Adopte un enfoque centrado en el ERP para armonizar los datos de empaques

Los fabricantes con entornos ERP complejos a menudo tienen dificultades para utilizar sus datos existentes para el cumplimiento de normativas de empaques. La información sobre el empaque puede estar en las listas de materiales (BOM) o en los maestros de materiales, pero rara vez está estructurada para alinearse con los requisitos de EPR de empaques o impuestos al plástico en las diferentes regiones.

SAP Responsible Design and Production aborda este desafío con el Agente de Cumplimiento de Empaques para ayudar a las organizaciones a prepararse para el PPWR. La inteligencia artificial interpreta las regulaciones de empaques, estructura los datos requeridos, identifica brechas y apoya las verificaciones de conformidad, en productos, plantas y mercados.

Este acceso unificado a datos de empaques, transacciones y sostenibilidad mejora la transparencia y permite que las personas líderes comprendan claramente cómo las decisiones de empaque afectan los costos regulatorios y el desempeño ambiental.

Caso de uso: Elimine la disyuntiva entre velocidad y precisión con información sobre empaques mejorada con IA

Un equipo de operaciones multinacional que equilibra la presión de costos y los objetivos de sostenibilidad enfrenta tensión entre la rapidez y la precisión al preparar el cumplimiento de PPWR. Con la armonización de datos de empaques disponibles, habilitada por IA y centrada en ERP, los equipos ya no tienen que sacrificar la velocidad por la precisión. En cambio, aceleran la preparación para PPWR al estructurar y validar los datos de empaque requeridos desde el principio. Esto resulta en una reducción del 50% en el cumplimiento manual y una disminución en los errores de evaluación de cumplimiento de empaques.*

* Basado en estimaciones de expertos de SAP.

2. Automatice el cumplimiento para reducir el riesgo y las interrupciones

Mantenerse al día con la evolución de los esquemas de RPE, los impuestos al plástico y los requisitos de PPWR—cada uno de ellos varía según la región—es uno de los aspectos que más recursos exige en el cumplimiento de normativas de empaques. Las actualizaciones regulatorias deben ser interpretadas, asignadas a los materiales y reflejadas en la lógica de los informes, a menudo en docenas de mercados.

Para las personas líderes de la cadena de suministro, una mayor precisión, previsibilidad y confianza en las posiciones de cumplimiento reportadas reduce la incertidumbre regulatoria y financiera. Para las personas líderes de operaciones, evita que el área de cumplimiento genere solicitudes de datos de último minuto o retrabajos que interrumpan la producción, la adquisición o el cierre financiero. El cumplimiento se convierte en una capacidad gestionada en lugar de una interrupción continua.

Caso de uso: Reemplace las suposiciones sobre el cumplimiento con preparación para PPWR respaldada por IA

Un productor que opera bajo múltiples esquemas de RAE y tasas sobre plásticos en Europa y Asia tiene dificultades para prepararse para el PPWR porque la información sobre los empaques está fragmentada entre proveedores, formatos y sistemas internos. Al utilizar la inteligencia artificial para prepararse para el cumplimiento y la presentación de informes específicos de PPWR, la organización puede consolidar los datos de empaques y ERP, reemplazar las suposiciones por insumos más confiables y mejorar la confianza en las clasificaciones de PPWR. Las personas líderes de finanzas y operaciones reducen el riesgo regulatorio, evitan retrasos en los lanzamientos y limitan la exposición a sanciones o restricciones de acceso al mercado sin interrumpir la producción ni los ciclos de cierre.

3. Optimice para el diseño circular tomando decisiones sostenibles

Una vez que las organizaciones estabilizan el cumplimiento, pueden comenzar a darse cuenta del valor estratégico de empaquetar los datos. SAP Responsible Design and Production ayuda a las personas líderes a evaluar cómo las decisiones de diseño de empaques afectan los resultados de sostenibilidad, las tarifas regulatorias y las estructuras de costos al mismo tiempo. En lugar de tratar la sostenibilidad como una iniciativa paralela, los equipos pueden ver claramente las compensaciones desde el principio para apoyar decisiones más informadas sobre estrategias de empaques sostenibles. Por ejemplo:

Las principales empresas de productos de consumo están adoptando este tipo de evaluación integrada, no porque las regulaciones lo exijan, sino porque impulsa una mejor toma de decisiones. El diseño sostenible de productos se convierte en una herramienta práctica para el control de costos y la reducción de riesgos. Esto es especialmente efectivo cuando se alinea con estrategias de materiales sostenibles, no solo con compromisos ambientales.

Caso de uso: Aplicar IA desde el principio para acelerar el diseño de empaques circulares y reducir costos

Un equipo de innovación que está rediseñando el empaque secundario para mercados internacionales quiere reducir los residuos, pero teme impactos no intencionados en los costos y el cumplimiento normativo. Al utilizar la inteligencia artificial para modelar alternativas de empaques desde el principio, las personas líderes pueden ver cómo las decisiones de diseño influyen en la exposición regulatoria, las tarifas y la reciclabilidad en diferentes regiones. Este enfoque permite una intervención más temprana y de menor costo, y demuestra cómo utilizar la inteligencia artificial para principios de diseño sostenible en ecosistemas de empaques más amplios. Ahora, el diseño circular es una palanca empresarial práctica en lugar de una corrección de última etapa.

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Empaques más inteligentes, menor riesgo

Explore hoy un enfoque mejorado con IA para el diseño de empaques sostenibles y conformes a las normativas.

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Lo que las personas líderes pueden hacer de manera diferente ahora con el Agente de Cumplimiento de Empaques

La inteligencia artificial en el Diseño y Producción Responsable de SAP es importante porque cambia los resultados, no al introducir nueva complejidad, sino al mejorar la precisión, la adaptabilidad y la visibilidad en las decisiones de cumplimiento, costos y sostenibilidad. Con el cumplimiento de empaques habilitado por IA y centrado en ERP, los líderes de la cadena de suministro y de operaciones pueden actuar antes, decidir más rápido y gestionar la sostenibilidad y el cumplimiento como consideraciones empresariales integradas.

En la práctica, las organizaciones están reduciendo los errores en la evaluación de cumplimiento de empaques hasta en un 95%—del 10% al 0,5%—y disminuyendo el tiempo de revisión manual de cumplimiento hasta en un 50%—de 7 horas a 3 horas).*

* Basado en estimaciones de expertos de SAP

El cumplimiento ya no tiene que retrasar el negocio ni competir con las prioridades operativas. Se convierte en una fuente de conocimiento que respalda la resiliencia, la escalabilidad y la competitividad a largo plazo en un entorno regulatorio que solo continuará intensificándose.

Por eso las organizaciones están reevaluando cómo gestionan el cumplimiento de normativas de empaques, y por eso SAP Responsible Design and Production va más allá de ser una herramienta de cumplimiento para convertirse en una capacidad estratégica.

Tenga en cuenta que el Agente de Cumplimiento de Empaques estará disponible de manera general en el cuarto trimestre de 2026.