La IA en RR. HH. ya no es solo para la mera automatización —es un motor de transformación de negocio—.

Para cubrir la evolución de las demandas de negocio, mejorar la eficiencia y agilizar los procesos, los líderes de RR. HH. deben aprovechar al máximo las capacidades más nuevas de la IA. Las organizaciones exitosas han encontrado la manera de integrar la IA dentro de las soluciones fundamentales de RR. HH., y de hacer que sus equipos de RR. HH. pasen de ser reactivos a ser facilitadores estratégicos proactivos.

¿Pero por dónde comienzan los líderes de RR. HH.? Un nuevo informe brinda un camino. En "Maximizing the Impact of AI on Core HR, Time Management, and Payroll", los expertos de The Josh Bersin Company brindan ejemplos convincentes de cómo las empresas están utilizando la IA para estructurar datos, elevar la información estratégica, y transformar los sistemas de gestión de recursos humanos (HRMS) fundamentales. El informe también incluye casos de estudio de IA críticos que los líderes de RR. HH. deben conocer —para colaboradores, gerentes y equipos de RR. HH. por igual—.

Donde la IA y los recursos humanos se encuentran

Para alcanzar todo el potencial de la IA, las organizaciones con alto rendimiento primero deben entender cómo la IA utiliza los datos dentro de los HRMS fundamentales. El nuevo informe analiza tres áreas clave:

1. Los sistemas para RR. HH. centrales contienen datos del colaborador tales como roles de trabajo, historial de carrera e información personal. Estos datos ahora se pueden utilizar para agilizar las transacciones de la función de RR. HH. con automatización avanzada, ayudar en los esfuerzos de selección de personal con análisis de IA, y mejorar el desarrollo profesional con asistentes de IA.
2. Los sistemas para gestión de horas trabajadas incluyen datos sobre patrones de trabajo, asistencia y horas extras del colaborador. Estos datos ahora pueden ayudar a mejorar la eficiencia de la fuerza laboral y vigilar el bienestar del colaborador con análisis y evaluaciones de IA que identifican proactivamente el riesgo de burnout. También puede optimizar los cronogramas con herramientas de IA que equilibran la disponibilidad con la nueva demanda de negocios.
3. Los sistemas de nómina brindan datos sobre remuneración, beneficios y deducciones. Estos datos ahora pueden ayudar a detectar y mitigar disparidades en la nómina con análisis de IA, prever la renuncia de colaboradores con machine learning, y mejorar la precisión de la nómina con detección de anomalías asistida por IA.

Los mayores desafíos de RR. HH. hoy

Más allá de las posibilidades de la IA, muchos líderes ven los sistemas para RR. HH. centrales, gestión de horas trabajadas y nómina como meras herramientas administrativas necesarias —no como catalizadores para transformar su negocio—. Esta visión limitada hace que los líderes se enfoquen únicamente en implementar las soluciones para gestión de capital humano (HCM) desde un punto de vista técnico. Pero eso puede generar —o simplemente no abordar— grandes desafíos para la función de RR. HH., entre los que se incluyen:

• Aumento de la carga de trabajo de RR. HH. con menos personal y presupuesto —lo cual inevitablemente lleva a brechas en la productividad—.
• Procesos de RR. HH. desconectados que causan nóminas inexactas o inoportunas y reducen la satisfacción del colaborador.
• Requisitos legales y regulatorios complejos al operar en múltiples zonas geográficas, que aumentan el riesgo de estar fuera de regla.
• Menos transparencia en los datos de RR. HH., lo cual dificulta la toma de decisiones, la alineación entre objetivos y presupuestos, y la verdadera medición del valor de negocio de la función de RR. HH.
• Tecnología de RR. HH. heredada que lucha por mantenerse al día con las necesidades de negocio actuales y futuras.

Prepararse para la IA con un enfoque integrado

Entonces, ¿cuál es el rol de la HCM para superar los mayores desafíos que enfrenta RR. HH.? Con las últimas innovaciones de IA integradas en el software para RR. HH., las posibilidades son prácticamente infinitas. Para convertir los desafíos de HCM en historias de éxito, los líderes de RR. HH. necesitan pensar en grande —y de manera integral— cómo abordar la implementación de IA. Como destaca el informe, abordar de manera aislada los sistemas para RR. HH. centrales, gestión de horas trabajadas y nómina no funcionará: las organizaciones exitosas dan un paso atrás y siguen un enfoque sistémico que aborda los imperativos clave del negocio.

SAP SuccessFactors HCM puede ayudar, con soluciones habilitadas por IA que les permiten a los líderes de RR. HH. gestionar toda la fuerza laboral desde una única plataforma en la nube:

• Optimice su entorno de tecnología para RR. HH. con soluciones conectadas para RR. HH. centrales, seguimiento de horas trabajadas y nómina —a fin de reducir tareas manuales de RR. HH., acelerar el procesamiento de nómina, y optimizar las operaciones—.
• Cree experiencias de colaborador memorables que impulsen el compromiso de la fuerza laboral mediante una plataforma única que ayude a gestionar cada etapa del ciclo de vida del colaborador.
• Tome decisiones fundamentadas sobre la fuerza laboral con información procesable de toda la organización —incluyendo RR. HH., finanzas, compras corporativas, y más—.
• Equilibre las necesidades del colaborador con los requisitos regulatorios utilizando soluciones en la nube localizadas que ayudan a fortalecer el compliance y reducir el riesgo.