Gestión de datos
Transforme su negocio haciendo que la información esté lista para la acción
Un negocio ágil cambia rápido para responder a los cambios en las condiciones comerciales. Estableciendo un cimiento de datos empresariales, puede ayudar a que su organización se adapte más rápido al cambio. La gestión de datos inteligente ayuda a operar procesos más eficientes, aumentando la confianza y controlando los costos.
Data Management Framework
Opere datos en cualquier lugar
Modernice las tiendas de datos con opciones flexibles de implementación, centros de datos a medida o configuraciones de aparatos certificadas por proveedores confiables.
Reduzca la redundancia de datos
Virtualice el acceso a los datos para reducir la necesidad de replicar datos y para analizar datos en vivo en una única plataforma para aplicaciones transanalíticas.
Conecte y comprenda los datos
Ofrezca innovaciones basadas en datos en todos los entornos distribuidos, tipos de datos complejos y motores de procesamiento.
Controle los datos maestros
Construya un sistema integral de datos maestros para optimizar los procesos de negocio y obtener una única visión confiable de los datos maestros en toda la cadena de valor.
Presentamos SAP Datasphere
Conozca nuestras últimas innovaciones en datos para liberar el poder de sus datos de negocios.
Gestión de datos en la economía digital
Conozca los aspectos clave de la gestión de datos y las soluciones de SAP que lo ayudan a dominarlos
Soluciones de SAP para la gestión de datos
- Obtenga capacidades enriquecidas para optimizar las analíticas, lograr nueva información estratégica y mejorar los resultados de negocio
- Gestione, controle, integre y aproveche al máximo los datos de su empresa.
- Impulse analíticas, alimente algoritmos inteligentes y tome decisiones estratégicas con confianza
Resumen del producto
Con un sólido cimiento para la inteligencia basada en datos, usted puede tomar decisiones estratégicas con confianza. Las herramientas avanzadas para gestión de datos ayudan a gestionar, controlar, integrar y optimizar los datos empresariales.
Data fabric
Impulse el avance de su negocio con procesos confiables basados en datos, información estratégica e innovación usando organización de datos y machine learning escalable.
SAP Data Intelligence Cloud
Gestión de datos maestros
Obtenga una visión unificada y confiable de sus datos maestros y aborde los desafíos digitales, analíticos y operativos directamente.
SAP Master Data Governance
Gestión de contenidos
Conecte sus datos estructurados y contenido no estructurado para mejorar las experiencias de cliente y empleado, aumentar la productividad, reducir los costos de compras, impulsar el ROI de los activos y habilitar la automatización a través de machine learning.
SAP Extended Enterprise Content Management application by OpenText
Integración de datos
Integre, conecte y procese datos estructurados o no estructurados de fuentes de SAP o de terceros dentro de Big Data o soluciones empresariales implementadas on-premise o en la nube.
SAP Data Services
Gestión de calidad de datos
Utilice datos de ubicación precisos y completos en sus operaciones, lo que da como resultado entregas puntuales y una alta satisfacción del cliente.
SAP Data Quality Management, microservices for location data
Data Management Solution Extensions
Extienda sus productos de gestión de datos con diversas soluciones que pueden ayudarlo a transformar y mejorar su negocio.
Vea cómo los clientes están teniendo éxito con SAP
Mejorar la calidad de los datos críticos para el negocio
Conozca más sobre la historia de transformación de Döhler que aprovecha SAP Business Technology Platform, incluyendo una reducción del 90% en el tiempo de creación de datos maestros.
30% de aumento en la eficiencia de las máquinas
Descubra cómo Costain está haciendo que los proyectos de transporte sean más eficientes, reduciendo las emisiones y ahorrando fondos públicos con un centro de control de infraestructura inteligente.
15 % – 20 % de mejora de la productividad
Explore cómo Adani Group mejora la productividad y aumenta la visibilidad para hacer crecer el negocio con gestión de datos maestros centralizada.
¿Qué dicen los analistas sobre las soluciones de gestión de datos de SAP?
SAP es nombrado líder en tejido de datos empresariales
Descubra por qué SAP fue reconocido como un líder en el último informe "Forrester Wave for Enterprise Data Fabric" para 2022.
SAP es reconocido como líder en gestión de datos maestros
Conozca por qué SAP fue posicionado como un líder en el informe “The Forrester Wave™: Master Data Management, Q4 2021”.
SAP está posicionado como un líder en soluciones para calidad de datos
Descubra por qué SAP es reconocido en el "Magic Quadrant for Data Quality Solutions de Gartner" de 2022.
Presentamos un data fabric de negocios
Un data fabric de negocios es un enfoque arquitectónico que permite a los profesionales de TI y a los consumidores de datos acceder, analizar y actuar rápido a partir de sus datos de negocio desde cualquier fuente.
Centro de recursos
Preguntas frecuentes
La gestión de contenido empresarial (ECM) es una aplicación de software que ayuda a las organizaciones a crear, organizar, gestionar, integrar, asegurar, preservar, distribuir y publicar contenido no estructurado como archivos de Word, PDF, PPT, XLS, imágenes, videos y audio. Un elemento importante de un sistema de ECM efectivo es su integración con las aplicaciones de negocio, lo cual permite a los usuarios trabajar de forma colaborativa en toda la empresa dentro del contexto del proceso. La ECM permite a las organizaciones categorizar y estructurar el contenido de una manera significativa y que se pueda buscar, mejorando la experiencia de uso y brindando funcionalidades analíticas importantes para impulsar una mejor toma de decisiones. Las sólidas soluciones de ECM también brindan sólidas capacidades para gestión de registros a fin de ayudar a reducir los costos y reducir los riesgos de cumplimiento. Las aplicaciones de ECM basadas en software como servicio se conocen comúnmente como "servicios de contenido".
La gestión de datos maestros (MDM) es la disciplina de crear una única referencia confiable (una sola versión de la verdad) para los datos de negocio importantes, tales como los de productos, clientes, activos, financieros, y más. La MDM ayuda a garantizar que usted no use múltiples versiones de datos potencialmente inconsistentes en diferentes partes del negocio, incluyendo procesos, operaciones, analíticas e informes. Los tres pilares clave para una MDM eficaz incluyen: consolidación, gobernanza, y gestión de calidad de los datos. Los datos maestros consistentes impulsan la excelencia operativa.
Un tejido de datos automatiza el procesamiento, integración, transformación, preparación, curación, gobernanza y organización de todos los activos de datos para habilitar analíticas e información estratégica en tiempo real a fin de obtener resultados de negocio exitosos. Minimiza la complejidad automatizando procesos, flujos de trabajo y pipelines. También optimiza el acceso a los datos para acelerar varios casos de uso, como brindar una visión de 360 grados de los clientes, ciencia de datos, detección de fraudes, analíticas de internet de las cosas (IoT), analíticas de riesgo e información estratégica sobre cuidado de la salud. Nuestra solución para tejido de datos empresariales consta de capacidades de SAP Business Technology Platform, ancladas por SAP Data Intelligence y SAP HANA (incluida SAP HANA Cloud).
El data fabric de negocios se basa en el enfoque de data fabric para simplificar aún más el modo en que las organizaciones pueden brindar datos a cada consumidor – con el contexto de negocios y la lógica de aplicación intactos–. Si bien las arquitecturas de data fabric anteriores minimizaban con éxito la complejidad de la gestión de datos, la mayoría no pudo mantener el contexto semántico ni lógica de aplicación de las fuentes de datos. Toda la perspectiva del negocio sobre los datos debía reestructurarse en paralelo de forma manual para brindar datos en términos de negocios. El data fabric de negocios aumenta las capacidades del data fabric anterior para retener y ofrecer el contexto semántico preestablecido y la lógica de aplicación que provienen por defecto de los datos de negocios.