¿Qué es la gestión del ciclo de vida del producto (PLM)?
PLM se ocupa de cada etapa por la que pasa un producto, desde el concepto inicial hasta su retiro.
Resumen de la gestión del ciclo de vida del producto
La gestión del ciclo de vida del producto (PLM) se ocupa de cada etapa a lo largo de la vida útil de un producto. Desde el pensamiento creativo del diseñador del producto hasta los valiosos datos enviados y recibidos por su red de IoT y, por último, hasta el feedback franco y oportuno que obtiene de sus clientes: cada información a lo largo del ciclo de vida de un producto es parte de una historia más grande.
Y con las economías circulares de hoy y las cadenas de suministro más transparentes, esa historia se remonta a las materias primas utilizadas en la producción y avanza hasta las etapas de fin de vida útil de ese producto, como el reciclaje y la reutilización. El truco de una buena estrategia de PLM es escuchar todas esas historias —y poder actuar sobre ellas—. Esto significa integrarlos y analizarlos para que pueda realizar mejoras e innovaciones significativas rápidamente.
¿Qué es el software de PLM?
Como tecnología, el software de PLM ayuda a las organizaciones a desarrollar nuevos productos y llevarlos al mercado de maneras mucho más eficientes, colaborativas y sostenibles. Integra procesos para cada etapa del ciclo de vida de un producto en las cadenas de suministro globalizadas, lo que facilita el seguimiento y el intercambio de datos a lo largo de la cadena de valor del producto, desde el diseño inicial y la ingeniería hasta la fabricación y la gestión de la cadena de suministro. Las soluciones de PLM pueden ayudar a los equipos a colaborar y trabajar juntos, sin importar dónde estén, utilizando un registro común de datos de productos empresariales, tales como piezas y requisitos de materiales, cambios de ingeniería, flujos de trabajo y regulaciones. Y cuando tecnologías inteligentes como IA e IoT entran en la mezcla, las soluciones modernas de PLM pueden brindar información estratégica en tiempo real sobre el rendimiento del producto, el feedback del cliente y las tendencias del mercado.
Significado de PLM en los negocios
En una época en la que la innovación es clave para la supervivencia y el éxito del negocio, la PLM juega un papel fundamental en ayudar a los fabricantes a desarrollar la próxima generación de productos, a un costo más bajo y con una rápida llegada al mercado. Si bien la PLM también puede verse como una estrategia de negocio, tres aspectos fundamentales impactan en el modo de trabajo de los equipos y en la capacidad de las organizaciones para crecer y prosperar:
Acceso y uso universal, seguro y gestionado a la información del producto
Mantenimiento de la integridad de esa información durante toda la vida del producto
Gestión y mantenimiento de los procesos de negocio usados para crear, gestionar, diseminar, compartir y usar la información
Las cinco fases del desarrollo de productos
Existen muchas formas diferentes de describir las fases del desarrollo de productos y no existe un único estándar de la industria. Sin embargo, las fases de abajo representan un ciclo de desarrollo típico.
- Concepto y diseño: la fase de ideación, donde los requisitos de un producto se definen en función de factores como el análisis de la competencia, las brechas en el mercado o las necesidades del cliente.
- Desarrollar: Se creará el diseño detallado del producto, junto con cualquier diseño de herramientas necesario. Esta fase incluye la validación y el análisis del producto planificado, así como el desarrollo de prototipos y el pilotaje en el campo. Esto genera un feedback vital sobre cómo se utiliza el producto y qué otros ajustes se necesitan.
- Producción y lanzamiento: El feedback del piloto se utiliza para ajustar el diseño y otros componentes para producir una versión lista para el mercado. La producción del nuevo producto se escala, seguido del lanzamiento y la distribución al mercado.
- Servicio y soporte: Tras el lanzamiento del nuevo producto, el período de tiempo en el que se ofrece el servicio y el soporte.
- Retiro: Al final del ciclo de vida del producto, su retirada del mercado debe gestionarse, junto con cualquier recuperación o absorción en nuevas ideas conceptuales.
¿Cómo funciona un sistema de PLM?
Un sistema PLM proporciona a los diseñadores e ingenieros acceso a los datos críticos que necesitan en tiempo real. El sistema optimiza la gestión de proyectos vinculando datos CAD (diseño asistido por ordenador) con una lista de materiales y otras fuentes de datos empresariales, como la integración con un sistema ERP, y gestiona estos datos de producto en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo del producto.
La PLM también evita que diseñadores e ingenieros operen en un vacío desconectado, brindándoles información estratégica sobre fuentes de información externas como el feedback de clientes y analistas sobre los productos actuales, datos de rendimiento con el uso, y visibilidad de las limitaciones de procesos downstream como la fabricación.
Un sistema de PLM también beneficia a los equipos más allá del diseño y la ingeniería. Puede brindar visibilidad de "fuente única de verdad" a las partes interesadas del negocio y/o los proveedores para facilitar la entrega de feedback en las primeras etapas del proceso de desarrollo del producto.
Evolución de la gestión de ciclo de vida del producto
En la década de 1980, American Motors Corporation (AMC) era un pequeño operador de la industria automotriz. La empresa carecía de los grandes presupuestos de los operadores más grandes del mercado, lo cual obstaculizaba su capacidad para competir eficazmente. Los líderes de AMC tenían la idea de hacer el seguimiento de los productos desde el inicio hasta el final de su vida útil para mejorar los procesos y competir de manera más eficiente –la primera iteración de la gestión de ciclo de vida del producto–.
Los datos recopilados se utilizaron para fundamentar mejores decisiones desde la ideación hasta el aprovisionamiento y el proceso de producción. AMC aumentó su cuota de mercado y la compañía fue comprada más tarde por Chrysler y se convirtió en el productor de menor costo de la industria automotriz a mediados de la década de 1990.
Hoy en día, la PLM ha sido adoptada en toda la fabricación para fomentar la colaboración, impulsar la innovación y dar soporte al crecimiento de manera eficiente mediante el diseño a demanda del cliente y la individualización del producto.
Y en un momento de transformación digital y cambio acelerado – Forbes prevé que debido al COVID-19, la fabricación experimentará cinco años de innovación en los próximos 18 meses– La PLM juega un rol crítico en ayudar a las empresas a sacar productos al mercado más rápido.
70
%
de los clientes esperan productos más personalizados de los que recibían hace tres años
Oxford Economics
68
%
de los clientes esperan los mismos productos y servicios de calidad que recibían hace tres años, pero más rápido
Oxford Economics
Cinco beneficios de PLM
Las siguientes son cinco razones clave por las cuales las empresas eligen invertir en soluciones para PLM.
- Mejoras en el desarrollo, la eficiencia de ingeniería y la eficacia: los resultados de la encuesta de Industry Week encontraron que los silos son el mayor desafío para el rendimiento del equipo de ingeniería. La PLM permite el flujo bidireccional de datos en tiempo real para dar soporte a un mejor intercambio de conocimientos y colaboración.
- Eliminación de errores durante el proceso de lanzamiento de ingeniería: es mucho más simple –y más barato– rectificar los problemas del producto que se identifican anteriormente. La PLM ayuda a reducir los costes y ofrece el beneficio medioambiental adicional de reducir los residuos de fabricación.
- Menor tiempo de llegada al mercado: al ofrecer una única fuente de verdad con información actualizada en cada fase del ciclo de vida del producto, la PLM empodera a los gerentes de proyecto para que controlen los cronogramas superpuestos y logren que los productos salgan al mercado más rápido.
- Entrega de proyectos mejorada: una solución de PLM digital para toda la empresa da soporte a la gestión avanzada del flujo de trabajo. En este caso de uso, PLM permite a un equipo calcular con precisión los costes del producto y gestionar de forma más eficaz la transferencia a la fabricación de nuevos diseños.
- Diseños de mayor calidad: PLM ofrece a los diseñadores e ingenieros un nivel más profundo de información estratégica sobre los requisitos del producto. Ingiriendo datos de muchas fuentes internas y externas diferentes, un sistema de PLM con machine learning integrado puede convertir los datos de rendimiento y el feedback del cliente en sugerencias de nuevas funciones.
Superar los desafíos de PLM
Actualmente, menos de la mitad de los ejecutivos de I+D afirman tener visibilidad del proceso integral del diseño a la entrega. Esto destaca que, para muchas organizaciones, la PLM aún no ha alcanzado su potencial como única fuente de verdad del producto.
Además, la creciente adopción de prácticas de la Industria 4.0 dentro de la fabricación ha llevado a un aumento exponencial en la cantidad de datos de productos y clientes disponibles, lo que proporciona una mayor visibilidad en todos los ciclos de vida del producto. El intercambio de datos entre entidades de PLM podría optimizar la gestión del ciclo de vida del producto, pero solo si los datos se capturan, analizan y difunden correctamente de manera segura –poniendo en foco la necesidad de IA integrada, machine learning y cifrado de datos–.
Por último, muchos defensores de PLM luchan por comunicar la relevancia del software más allá de la ingeniería. En todos los casos anteriores, invertir en una solución que se integre con los sistemas empresariales existentes –y ofrezca inteligencia artificial incorporada– aumentará el uso y el valor que puede ganar la organización en general.
El futuro de la tecnología de PLM
La demanda de vencer a los competidores de mercado, atraer al mejor talento y producir con la mayor calidad posible usando prácticas sostenibles seguirá aumentando con el tiempo. La PLM puede ayudar a cumplir esta demanda con ciclos más cortos y concienzudos para diseño e ingeniería de producto, pero solo si las organizaciones invierten en la tecnología necesaria para lograrlo.
Más objetos están llegando en línea con el Internet de las cosas (IoT) y diseñadores e ingenieros están para obtener una visibilidad mucho mayor de los productos en el campo, así como la capacidad de actualizar productos que ya están en manos de los consumidores. Como destaca McKinsey, esto permite a los fabricantes seguir creando nuevo valor para el cliente a lo largo del ciclo de vida del producto.
A medida que la sostenibilidad sigue emergiendo como un tema de importancia, las empresas buscarán modernizar sus procesos de desarrollo de productos a través del diseño, la fabricación y la logística de productos ecológicos con el objetivo de lograr la sostenibilidad total de la cadena de suministro.
Al igual que con otros tipos de software empresarial, los sistemas PLM se ofrecen cada vez más en la nube como software como servicio (SaaS). Esto hará que la PLM sea más accesible para las empresas más pequeñas y continuará impulsando la colaboración que necesitan los equipos eficaces de desarrollo de productos mientras que la fuerza laboral se distribuye más.
Los gemelos digitales son modelos virtuales de un producto que están conectados a su "gemelo" físico a través de IoT y se gestionan dentro de los sistemas PLM. El concepto sigue siendo nuevo, pero se prevé que los gemelos digitales generen ahorros de costes significativos para los fabricantes en los próximos años. IDC afirma que, “En 2023, el 65% de los fabricantes globales habrá logrado ahorros del 10% en gastos operativos a través de gemelos digitales de procesos impulsados por IoT y machine learning”.
Preguntas frecuentes sobre PLM
Productos individualizados a escala
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