¿Qué es la IA tabular y por qué las organizaciones están desarrollando una estrategia en torno a ella?

La IA tabular aplica machine learning a los datos estructurados, o a las filas y columnas de las fuentes de datos empresariales que impulsan la mayoría de las decisiones de negocios. Las organizaciones están creando una estrategia en torno a ella hoy en día porque los modelos fundacionales tabulares (TFM) hacen que sea práctico generar predicciones precisas a escala, sin requerir un entrenamiento de modelos dedicado para cada caso de uso. La IA tabular en SAP va más allá al reunir TFM y grandes modelos de lenguaje (LLM) con orquestación, gestión centralizada y gobernanza a través de un único servicio de IA.

¿En qué se diferencian los modelos fundacionales tabulares (TFM) de los modelos de lenguaje grandes (LLM) tradicionales?

Los modelos fundacionales tabulares son sistemas de IA preentrenados con grandes conjuntos de datos estructurados para aprender patrones comunes de datos tabulares. A diferencia de los LLM, que se entrenan con texto, los modelos fundacionales tabulares operan de forma nativa en filas y columnas, comprendiendo plenamente la rica semántica y las relaciones de los datos estructurados. Como modelos preentrenados y totalmente gestionados, los TFM eliminan la necesidad de un entrenamiento personalizado, lo que acelera la obtención de valor mientras reduce los costos y la complejidad.

¿Cuál es la diferencia entre una predicción, una información estratégica predictiva y una estrategia de IA tabular en SAP?

Una predicción es el resultado estadístico de un modelo de IA tabular. La información estratégica predictiva adapta esa predicción para impulsar a los usuarios a actuar con mayor precisión, con base en una comprensión completa de la semántica y las relaciones presentes en sus datos estructurados. La IA tabular en SAP va más allá al operacionalizar predicciones e información estratégica con capacidades especializadas, como la orquestación tabular, la selección de contexto y el registro, que aumentan la contextualización y el razonamiento de los modelos de IA con base en sus datos de negocios. Le ayuda a unificar su práctica de IA, reducir costos y proporcionar la gestión, la gobernanza y la observabilidad necesarias para escalar.

¿Qué es SAP-RPT y cómo ayuda a las organizaciones a hacer predicciones a partir de datos de negocios estructurados?

SAP-RPT (transformador relacional preentrenado) es un modelo fundacional totalmente gestionado y nativo de tablas que utiliza capacidades predictivas, como la regresión y la clasificación, y opciones de contextualización, como el aprendizaje en contexto, para ofrecer predicciones precisas y explicables a partir de datos de negocios estructurados. Funciona en casos de uso de negocios, como finanzas, cadena de suministro, ventas y RR. HH., sin requerir ningún entrenamiento ni ajuste fino de modelos. En comparación con otras alternativas de modelos tabulares, los modelos SAP-RPT se entrenan con datos de negocios del mundo real procedentes de décadas de experiencia en diversos dominios y con el conocimiento de procesos de negocio que solo SAP puede proporcionar. Explore SAP-RPT

¿Qué es SAP AI Core y qué rol desempeña en el escalamiento de los flujos de trabajo de IA tabular?

SAP AI Core es el entorno de ejecución de IA totalmente administrado y escalable en SAP Business AI Platform para implementar y operar IA a escala empresarial. Para la IA tabular, reúne modelos de lenguaje grande y modelos fundacionales tabulares, orquestación, registro y selección de contexto, recuperación dirigida e inferencia por lotes en un solo servicio. Equilibra el costo, el rendimiento y la precisión mediante la elección del modelo y destaca automáticamente los ejemplos de predicción más relevantes a partir de grandes conjuntos de datos, procesando la información de manera eficiente y asincrónica.

¿Cómo puedo acceder a los modelos fundamentales tabulares?

Los modelos fundamentales tabulares están disponibles a través de la biblioteca de modelos de SAP AI Core, incluidas las versiones más recientes de SAP-RPT y TabPFN de PriorLabs. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones de IA personalizadas con ellos, mientras que modelos como SAP-RPT ya potencian las soluciones de SAP y Joule Agents, incorporando predicciones inteligentes directamente en los flujos de trabajo de negocios.

¿Es Prior Labs una empresa de SAP?

Sí, SAP completó su adquisición de Prior Labs en julio de 2026, incorporando a uno de los equipos de investigación de modelos fundacionales tabulares (TFM) líderes en el mundo a la familia SAP. Prior Labs continuará operando como una entidad independiente, habiéndose comprometido previamente SAP a invertir más de €1.000 millones para escalarlo y convertirlo en un laboratorio de IA de vanguardia líder a nivel mundial para los datos estructurados que sustentan los negocios del mundo.

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¿Qué es la IA tabular en SAP?

La IA tabular en SAP es IA diseñada específicamente para datos estructurados. Combina modelos fundacionales tabulares de SAP y de terceros, líderes en pruebas comparativas, con las capacidades de orquestación de SAP AI Core para ofrecer predicciones más rápidas, contextualizadas y precisas a escala, sin entrenamiento de modelos personalizados ni canalizaciones fragmentadas.

Unifique modelos fundacionales tabulares y capacidades para obtener información estratégica predictiva a escala:

Acceda a modelos fundamentales tabulares de SAP y de terceros, preentrenados y totalmente gestionados, creados para datos estructurados.
Amplíe el alcance de la IA tabular con modelos y herramientas de SAP a datos fuera de los sistemas SAP.
Descubra información estratégica poderosa mediante análisis hipotéticos avanzados y adicionales, como la causalidad detrás de los resultados de negocio.
Orqueste flujos de trabajo tabulares en modelos y capacidades predictivas, incluso cuando los datos sean cambiantes, incompletos o faltantes.
Monitoree y gobierne el rendimiento de la IA tabular en toda su organización.

Beneficios

Aproveche

Aproveche modelos fundacionales tabulares líderes construidos para comprender datos de negocios.

Escalar

Escale la IA tabular con un solo servicio gestionado.

Acceso

Acceda a información estratégica predictiva incorporada donde se toman las decisiones en flujos de trabajo de negocio, Joule Agents y aplicaciones de IA personalizadas.

Características

Control centralizado

Unifique la orquestación, la observabilidad y la gobernanza a través de la IA tabular.

Predicciones trazables

Explique las predicciones con las tablas, filas y columnas que influyeron en los resultados.

Estrategia repetible de IA tabular

Estandarice las predicciones en todos los equipos para que cada función actúe de manera coherente basándose en la misma información estratégica confiable.

Costos de IA reducidos

Consolide modelos fundacionales tabulares especializados y líderes en evaluaciones comparativas para ofrecer valor predictivo a múltiples casos de uso.

Prediga desde cualquier fuente

Ejecute predicciones sobre los datos dondequiera que residan: en fuentes distribuidas, registros históricos o actualizados continuamente, y tablas de cualquier tamaño.

IA donde se necesita

Operacionalice la información estratégica a través de aplicaciones de IA personalizadas o incorpórela directamente en los asistentes de Joule y Joule Agents.

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Preguntas frecuentes

: La IA tabular aplica machine learning a los datos estructurados, o a las filas y columnas de las fuentes de datos empresariales que impulsan la mayoría de las decisiones de negocios. Las organizaciones están creando una estrategia en torno a ella hoy en día porque los modelos fundacionales tabulares (TFM) hacen que sea práctico generar predicciones precisas a escala, sin requerir un entrenamiento de modelos dedicado para cada caso de uso. La IA tabular en SAP va más allá al reunir TFM y grandes modelos de lenguaje (LLM) con orquestación, gestión centralizada y gobernanza a través de un único servicio de IA.
: Los modelos fundacionales tabulares son sistemas de IA preentrenados con grandes conjuntos de datos estructurados para aprender patrones comunes de datos tabulares. A diferencia de los LLM, que se entrenan con texto, los modelos fundacionales tabulares operan de forma nativa en filas y columnas, comprendiendo plenamente la rica semántica y las relaciones de los datos estructurados. Como modelos preentrenados y totalmente gestionados, los TFM eliminan la necesidad de un entrenamiento personalizado, lo que acelera la obtención de valor mientras reduce los costos y la complejidad.
: Una predicción es el resultado estadístico de un modelo de IA tabular. La información estratégica predictiva adapta esa predicción para impulsar a los usuarios a actuar con mayor precisión, con base en una comprensión completa de la semántica y las relaciones presentes en sus datos estructurados. La IA tabular en SAP va más allá al operacionalizar predicciones e información estratégica con capacidades especializadas, como la orquestación tabular, la selección de contexto y el registro, que aumentan la contextualización y el razonamiento de los modelos de IA con base en sus datos de negocios. Le ayuda a unificar su práctica de IA, reducir costos y proporcionar la gestión, la gobernanza y la observabilidad necesarias para escalar.
: SAP-RPT (transformador relacional preentrenado) es un modelo fundacional totalmente gestionado y nativo de tablas que utiliza capacidades predictivas, como la regresión y la clasificación, y opciones de contextualización, como el aprendizaje en contexto, para ofrecer predicciones precisas y explicables a partir de datos de negocios estructurados. Funciona en casos de uso de negocios, como finanzas, cadena de suministro, ventas y RR. HH., sin requerir ningún entrenamiento ni ajuste fino de modelos. En comparación con otras alternativas de modelos tabulares, los modelos SAP-RPT se entrenan con datos de negocios del mundo real procedentes de décadas de experiencia en diversos dominios y con el conocimiento de procesos de negocio que solo SAP puede proporcionar.

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: SAP AI Core es el entorno de ejecución de IA totalmente administrado y escalable en SAP Business AI Platform para implementar y operar IA a escala empresarial. Para la IA tabular, reúne modelos de lenguaje grande y modelos fundacionales tabulares, orquestación, registro y selección de contexto, recuperación dirigida e inferencia por lotes en un solo servicio. Equilibra el costo, el rendimiento y la precisión mediante la elección del modelo y destaca automáticamente los ejemplos de predicción más relevantes a partir de grandes conjuntos de datos, procesando la información de manera eficiente y asincrónica.
: Los modelos fundamentales tabulares están disponibles a través de la biblioteca de modelos de SAP AI Core, incluidas las versiones más recientes de SAP-RPT y TabPFN de PriorLabs. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones de IA personalizadas con ellos, mientras que modelos como SAP-RPT ya potencian las soluciones de SAP y Joule Agents, incorporando predicciones inteligentes directamente en los flujos de trabajo de negocios.
: Sí, SAP completó su adquisición de Prior Labs en julio de 2026, incorporando a uno de los equipos de investigación de modelos fundacionales tabulares (TFM) líderes en el mundo a la familia SAP. Prior Labs continuará operando como una entidad independiente, habiéndose comprometido previamente SAP a invertir más de €1.000 millones para escalarlo y convertirlo en un laboratorio de IA de vanguardia líder a nivel mundial para los datos estructurados que sustentan los negocios del mundo.