Transforme datos estructurados con SAP-RPT-1.5

Ponga en funcionamiento el modelo transformador relacional preentrenado de SAP y obtenga información estratégica proyectiva a partir de los datos empresariales sin necesidad de crear modelos desde cero.
Imagen de un hombre trabajando con una laptop, con imágenes de la interfaz de usuario del SAP-RPT playground y entorno de prueba para información estratégica predictiva con IA tabular a partir de datos estructurados.

¿Qué es SAP-RPT-1.5?

SAP-RPT-1.5 es un modelo transformador relacional preentrenado que usa aprendizaje en contexto para ofrecer información estratégica proyectiva precisa a partir de datos de negocio estructurados.

placeholder

El modelo de IA SAP-RPT-1.5 viene disponible con:

  • Entrenamiento previo para datos estructurados con el fin de eliminar el entrenamiento de modelos costoso y que consume mucho tiempo.

  • Aprendizaje en contexto que brinda proyecciones confiables en tiempo real, incluso ante datos cambiantes e incompletos.

  • Gobernanza, confiabilidad y explicabilidad integradas que permiten la gestión de pipelines de punta a punta.

  • Dos versiones comerciales del hub de IA generativa, cada una ajustada para un equilibrio diferente entre velocidad y precisión.

Beneficios clave

Acelere el time to insights

Implemente al instante IA predictiva para datos estructurados y reduzca a horas semanas de preparación de datos sin necesidad de entrenar modelos ni expertise especializado en ML.*

Genere analíticas precisas a partir de datos imperfectos

Eleve hasta 2 veces la calidad de la proyección en comparación con modelos de IA estrecha, y 3,5 veces en comparación con modelos de lenguaje, incluso cuando los datos de negocio sean incompletos o cambiantes. La arquitectura resiliente de SAP-RPT-1.5 está diseñada para manejar desafíos reales de calidad de datos que limitan los modelos tradicionales.*

Escale el poder predictivo en toda la empresa

Use un solo modelo para clasificación y regresión, entre diferentes unidades y escenarios de negocio, simplificando la implementación y reduciendo la necesidad de tener múltiples modelos proyectivos específicos para cada caso de uso.

Características clave

placeholder

API de capacitación en contexto

SAP-RPT-1.5 procesa tareas de clasificación y regresión usando fuentes de datos de negocio existentes o registros de muestra brindados directamente en llamadas API. El modelo identifica patrones de datos dentro de cada dato de solicitud para generar proyecciones precisas.

Arquitectura relacional preentrenada

Desarrollada con una comprensión inherente de estructuras tabulares, relaciones entre datos y lógica de negocios, SAP-RPT-1.5 maneja datasets estructurados, valores cambiantes y formatos de datos de negocio sin necesidad de preprocesamiento personalizado ni ingeniería de características.

Flujos de trabajo de orquestación tabular

Ponga en funcionamiento SAP-RPT-1.5 con una plataforma de nivel empresarial unificada que incorpora inteligencia predictiva en los pipelines y los gestiona con gobernanza, confiabilidad y explicabilidad integradas.

Dos versiones para infinitas posibilidades de uso

SAP-RPT-1.5-small

  • Latencia baja.

  • Alto rendimiento de proyección.

  • Casos de uso de proyección básicos.

SAP-RPT-1.5-large

  • Alta precisión.

  • Tasas de error más bajas.

  • Casos de uso de proyección complejos.

Recursos

ConTextTab: capacitación consciente de la semántica para datos tabulares

ConTextTab une la semántica de los modelos de lenguaje con la eficiencia nativa de las tablas para lograr un alto rendimiento en tareas reales de proyección tabular empresarial.

Aprendizaje en contexto para datos relacionales

Lea más sobre el revolucionario modelo fundacional nativo de tablas de SAP que usa el aprendizaje en contexto para manejar tareas de proyección empresarial sin necesidad de entrenamiento personalizado.

Preguntas frecuentes

Un modelo de RPT es un sistema de IA preentrenado con grandes conjuntos de datos estructurados y relacionales para aprender patrones comunes de datos tabulares. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje que procesan secuencias de texto, SAP-RPT-1.5 está diseñado para comprender relaciones entre datos estructurados, tales como registros de ventas, transacciones financieras, tablas de rendimiento de proveedores, o métricas de recursos humanos.

La capacitación en contexto permite que el modelo comprenda patrones sobre la marcha y se adapte instantáneamente a nuevos escenarios a partir de registros de ejemplo de su llamada a la API, para brindar proyecciones contextuales inmediatas y precisas.

Sí. SAP-RPT-1 se puede probar gratis en el SAP-RPT playground disponible en https://rpt.cloud.sap . Configure escenarios de proyección y evalúe el rendimiento del modelo a través de una interfaz intuitiva e interactiva para probar la clasificación multiclase y la regresión numérica utilizando su propio archivo de datos CSV o muestras proporcionadas por SAP. El SAP-RPT playground se actualizará a SAP-RPT-1.5 a finales de septiembre de 2026.

Sí. Una versión de código abierto, sap-rpt-1-oss, está disponible en Hugging Face y GitHub para fines de investigación y no comerciales. SAP-RPT-1.5 solo está disponible en el hub de IA generativa de SAP en dos versiones comerciales.

La capacidad de flujo de trabajo de orquestación tabular (disponible de forma general a finales de 2026) permitirá operacionalizar el modelo. La capacidad se entregará en el hub de IA generativa de SAP, accesible a través de API, y se lanzará con módulos de selección de contexto y modelos. El flujo de trabajo eliminará la necesidad de ingeniería de contexto manual y manejo del modelo al seleccionar automáticamente el contexto adecuado, construir la llamada a la API y devolver proyecciones basadas en las filas de consulta brindadas al momento de ejecución.

Sí, la observabilidad del modelo (disponible de manera general en julio de 2026) mejorará la confianza y la transparencia a través de proyecciones, impacto detallado de los factores y atribución de datos —complementando las mejoras de predicciones top-k y de intervalos de confianza que ya están en SAP-RPT-1—.

* Números asumidos para una empresa de productos de consumo con EUR 1000 millones de ingresos y 2000 empleados. Los beneficios anuales provienen de uno o más impulsores de valor. Fuente: SAP Value Management.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel