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Persona usando tecnología de IoT

¿Qué es internet de las cosas (IoT)? 

En términos más generales, Internet de las cosas incluye cualquier objeto –o "cosa"– que pueda conectarse a una red de internet, desde el equipamiento y transporte interior de una fábrica hasta dispositivos móviles y relojes inteligentes. Pero hoy, más específicamente IoT significa cosas conectadas que están equipadas con sensores, software y otras tecnologías que les permiten transmitir y recibir datos –hacia y desde otras cosas–. Tradicionalmente, la conectividad se conseguía principalmente a través de Wi-Fi, mientras que hoy en día la 5G y otros tipos de plataformas de red son cada vez más capaces de manejar grandes datasets con velocidad y confiabilidad.

Por supuesto, todo el propósito de recopilar datos no es solo tenerlos , sino usarlos . Una vez que los dispositivos de IoT recopilan y transmiten los datos, el punto último es analizarlos y crear una acción fundamentada. Aquí es donde entran en juego las tecnologías de IA : aumentar las redes de IoT con el poder de analíticas avanzadas y machine learning.

Definición de internet de las cosas: objetos y dispositivos (también conocidos como “cosas”) conectados que están equipados con sensores, software y otras tecnologías que les permiten transmitir y recibir datos –hacia y desde otras cosas–.

Los dispositivos de IoT generan más de 40 zettabytes de datos por año –lo cual equivale a 40 billones de gigabytes–. Aunque no podemos cuantificar realmente los datos digitales en términos físicos, podemos decir que si todos esos datos se convirtieran a floppy disks de los años 90 –y estuvieran puestos sobre una alfombra – cubrirían más de la mitad de la superficie terrestre. Para que IoT evolucionara, un conjunto específico de tecnologías debía unirse y avanzar al mismo tiempo. Y al modo del huevo y la gallina, puede ser difícil decir qué desarrollo tecnológico vino primero en la evolución de IoT.

  • Conectividad: este enorme crecimiento del volumen de datos de IoT solo podría haber ocurrido con una conectividad a internet y en la nube lo suficientemente robusta como para enviarlos y recibirlos. Actualmente, muchos dispositivos de IoT dependen de una red local de Wi-Fi en su capacidad de transmitir datos complejos y voluminosos. Pero a medida que el 5G y otras redes celulares mejoran, un artículo reciente de McKinsey describe el impacto que puede tener y cómo puede desligar a los dispositivos de IoT de las redes de Wi-Fi.
  • Tecnología de sensores: con el constante aumento en la demanda de innovación de sensores de IoT, el mercado pasó de unos pocos y costosos proveedores de nicho a ser una industria de fabricación de sensores altamente globalizada y competitiva en los precios. Desde 2004, el promedio de precio de los sensores de IoT ha caído más de un 70%, acompañado de un aumento de la demanda en la mejora de la funcionalidad y diversidad de estos productos.  Se espera que los 40 zettabytes de datos que actualmente generan los dispositivos de IoT casi se dupliquen en los próximos cinco años –y exponencialmente luego de eso–. Para usar y aprovechar todos esos datos, las empresas modernas exigen cada vez mayor cantidad de memoria y poder de procesamiento. La carrera para lograr esto ha sido rápida y competitiva, y ha impulsado la creciente relevancia y aplicabilidad de IoT.
  • Inteligencia artificial y machine learning: estas tecnologías les brindan a las empresas la capacidad no solo de gestionar y procesar grandes cantidades de datos de IoT, sino también de analizarlos y aprender de ellos. Big Data es la comida favorita de IA y machine learning. Cuanto más grandes y diversos sean los datasets, más sólida y precisa será la información estratégica e inteligencia que pueden brindar las analíticas avanzadas potenciadas por IA. El ascenso de los dispositivos de IoT ha crecido mucho, junto con el avance de la inteligencia artificial y su apetito por los datos que ellos entregan.
  • Computación en la nube: así como la conectividad era parte integral del desarrollo de internet de las cosas, el ascenso de la computación en nube también ha estado estrechamente ligado a su evolución. Con la capacidad de brindar poder de procesamiento y almacenamiento de alto volumen on-demand, los servicios de IoT en la nube allanaron el camino para que los dispositivos de IoT recopilaran y transmitieran datasets cada vez más grandes y complejos. Las soluciones en nubes privadas también han hecho posible que las empresas gestionen mayores volúmenes y tipos de datos de IoT al tiempo que mantienen la seguridad de un sistema cerrado. 
  • Computación Edge: los dispositivos dentro de una red de IoT a menudo se distribuyen mucho geográficamente, aunque todos transmiten datos a un único sistema central. A medida que los volúmenes de datos de IoT crecen cada vez más, pueden comenzar a monopolizar el ancho de banda y la capacidad de la nube de una empresa. Además, los datos tardan en ser capturados, transmitidos, procesados y recibidos en su destino final. Este desfasaje –conocido como "latencia"– añade más ineficiencia, especialmente a las empresas en las que el procesamiento de datos es muy sensible al tiempo. Las soluciones de Edge Computing descentralizan el poder de procesamiento de un sistema acercándolo a la fuente de datos. Esto se logra con la integración de sistemas de computación localizados, así como construyendo capacidades de procesamiento dentro de los dispositivos de IoT en sí. Estos datos procesados impulsan la acción inmediata in situ y luego se envían periódicamente –en un formato más estructurado y organizado– al sistema central donde se pueden realizar analíticas y procesamiento avanzados.

Los datos de los sensores se procesan y muestran para mejorar la toma de decisiones.

IIoT se refiere al uso de máquinas, dispositivos y sensores conectados en aplicaciones industriales. Cuando se ejecutan mediante un ERP moderno con capacidades de IA y machine learning, los datos generados por los dispositivos de IIoT se pueden analizar y aprovechar para mejorar la eficiencia, productividad, visibilidad, y más. Las redes IIoT suelen dar soporte a la comunicación máquina a máquina (M2M) y, además de transmitir datos, los dispositivos integrados con IIoT también reciben regularmente la programación de automatizaciones desde el sistema central.

Definición de IIoT:

IIoT se refiere al uso de máquinas, dispositivos y sensores conectados en aplicaciones industriales 

Ahora estamos en medio de la Cuarta Revolución Industrial –también conocida como Industria 4.0–. La “revolución” en cada una de las tres épocas industriales pasadas fue impulsada por tecnologías revolucionarias. En la Primera Revolución Industrial, fue el poder del vapor; en la segunda, la línea de montaje y la producción mecanizada; y en la tercera, el poder de la computación. La revolución que sustenta a la Industria 4.0 viene en forma de digitalización industrial y sistemas ciberfísicos –e IoT está en sus cimientos–.

Las diferencias radican menos en cómo funcionan y más en cómo se usan. La mayor parte de las soluciones de IoT del mundo tienden a tener individuos como usuarios finales y comúnmente se ven en cosas como dispositivos inteligentes, asistentes digitales o geolocalizadores en nuestros teléfonos.

 

IIoT es un subconjunto de IoT, y, si bien está impulsado por las mismas tecnologías básicas, su enfoque está mucho más en la automatización y eficiencia de toda una organización conectada, en oposición a un usuario aislado. En las redes de IIoT, recopilar y seleccionar datos es solo el primer paso en un proceso más complejo. Para darle el máximo beneficio a una organización, la inteligencia artificial y el machine learning deben aplicarse a esos datos para brindar información estratégica precisa y optimizar flujos de trabajo y tareas automatizadas.

  • Fabricación inteligente: las empresas recopilan datos a partir de feedback del cliente, tendencias en los medios, y el mercado global. Los sistemas potenciados por IA pueden amalgamar estos y otros datos relevantes para fundamentar el desarrollo y el control de calidad del producto. en base a esta información estratégica, se puede automatizar una red de IIoT de máquinas y dispositivos robóticos para optimizar la fabricación de productos en fábricas inteligentes.
  • Cadenas de suministro resilientes:  las redes de IIoT –y los sistemas potenciados por IA que las operan– les permiten a los gerentes de cadena de suministro saber cosas como dónde están sus productos, qué proveedores los tienen y cuántos hay en stock. Los dispositivos y máquinas de IIoT también pueden programarse sobre la marcha para que se adapten en tiempo real a los acontecimientos y disrupciones, lo cual les da a las empresas planificación incorporada para contingencias y una ventaja competitiva y resiliente .
  • Logística inteligente: el efecto Amazon es un término que describe la creciente expectativa de los consumidores sobre la entrega gratuita al día siguiente de prácticamente cualquier cosa que pidan. Para competir y cumplir con esta expectativa, los proveedores de logística han tenido que dispersar geográficamente sus inventarios y sumar socios de logística tercerizada (3PL). Las soluciones de IoT de una red de logística ayudan a los gerentes a mantener una vista centralizada de cada vehículo de su flota –ya sea un dron o un barco de carga–. Los datos en tiempo real de los sensores de IoT pueden ayudar a amalgamar cargas, minimizar desperdicios y acelerar entregas.
  • Cuidado de la salud: por el lado de los pacientes, los monitores y portátiles de IoT pueden ayudarlos a sentir que tienen más control de sus cuidados, al tiempo que están conectados con su proveedor de cuidado de la salud. Por el lado de los médicos, los datos suministrados por estos dispositivos pueden ofrecer una imagen más completa de la salud del paciente. El resultado es un enfoque mejor fundamentado y minucioso de diagnósticos, tratamiento y bienestar general.
  • Agricultura: para los negocios que dependen del clima y las fuerzas naturales, cualquier herramienta que ayude a reducir el riesgo y la vulnerabilidad es un agregado bienvenido. La revista Forbes señala que el sector agrícola moderno está adoptando cada vez más soluciones de IoT y que “actualmente hay miles de sensores desplegados para mejorar la sostenibilidad del agua, la imagen, la producción y la facilidad en la agricultura”.

Conozca cómo Stara, una empresa de maquinaria agrícola, está usando IoT para ayudar a mejorar la eficacia de la agricultura.

En 2020, muchas empresas recibieron un claro recordatorio sobre la importancia de la resiliencia y la visibilidad en toda su red de operaciones. Las empresas que compiten –y prosperan– en la economía moderna ya no ven la transformación digital como algo "agradable de tener" más adelante. Los mejores negocios de hoy en día adoptan soluciones digitales modernas, p. ej. IIoT, como herramientas necesarias para lograr éxito y crecimiento.

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