Primero, comience con claridad sobre lo que es real y lo que es exageración

A menudo escucho a líderes financieros preguntar: “¿Dónde está realmente marcando la diferencia la IA hoy en día?” Es una pregunta justa. Con tanto ruido en el mercado, es fácil sentirse abrumado. Por eso señalo casos de uso tangibles.

Por ejemplo, las empresas están utilizando la inteligencia artificial para detectar anomalías en los informes de gastos o analizar millones de facturas para identificar brechas en los procesos. La inteligencia artificial está hecha a la medida para este tipo de análisis estratégico de grandes conjuntos de datos. Lo que también hace que estos ejemplos sean poderosos es que automatizan el trabajo manual, resuelven problemas reales y ofrecen resultados que importan: procesamiento más rápido, menos errores y mejor cumplimiento.

Para obtener resultados con la IA, también es necesario construir confianza en cada paso

Especialmente en finanzas, donde la confianza es su moneda, es importante ser transparente sobre cómo se entrenan sus modelos, cómo se toman las decisiones y qué datos se están utilizando. En SAP, incorporamos principios de IA responsable en nuestras soluciones desde el primer día, incluyendo la explicabilidad, la equidad y la privacidad de los datos.

A menudo les digo a las personas líderes: No traten la confianza como una idea secundaria. Hágalo fundamental. A largo plazo avanzará más rápido porque sus equipos y sus partes interesadas tendrán confianza en lo que su IA está haciendo.

Permita que los agentes de IA resuelvan problemas complejos

Los agentes de IA no son solo chatbots, que únicamente responden preguntas o demuestran habilidades como hacer cálculos. Los agentes son asistentes digitales proactivos que le ayudan a realizar tareas de principio a fin. Como líder financiero, si desea obtener una ventaja competitiva, debe involucrarse con los agentes y comenzar a beneficiarse de lo que pueden ofrecer.

En SAP, nuestros agentes Joule se están volviendo más potentes en nuestras aplicaciones y son cada vez más interoperables entre datos y ecosistemas propios y de terceros. Y recientemente anunciamos dos nuevos agentes, que llegarán en el tercer trimestre, específicamente para la función financiera:

• El Agente de Resolución de Disputas de SAP analiza los detalles en disputa y los registros comerciales relevantes para validar los casos y proponer soluciones. También actúa sobre resoluciones aprobadas por personas para cerrar disputas rápidamente, mejorar el flujo de caja y aumentar la satisfacción de las personas clientas (video de demostración).

• El agente de Cuentas por Cobrar de SAP procesa datos relacionados con cuentas por cobrar vencidas y realiza las tareas de seguimiento apropiadas con los clientes. Ahorra tiempo al analizar los ítems pendientes, minimizar las cancelaciones por deudas incobrables y reducir el número de días de ventas pendientes de cobro.

Además, con nuestro nuevo Joule Studio, su organización puede personalizar agentes para reflejar sus procesos empresariales y datos específicos, mientras se mantiene basada en nuestro confiable marco de IA. Se trata de hacer que la inteligencia artificial no solo sea inteligente, sino también relevante para las necesidades únicas de su organización.

Comience en pequeño: concéntrese en un punto de dolor o proceso específico, mida los resultados y avance a partir de ahí

A continuación, para líderes financieros que buscan comenzar a escalar resultados de IA, les recomiendo que empiecen con preguntas como: ¿Qué tareas toman demasiado tiempo? ¿Dónde están los mayores riesgos de cumplimiento? ¿Qué ideas podrían ayudarnos a tomar decisiones más estratégicas? Luego, busque herramientas de IA que se alineen con esas oportunidades.

Al hacer eso, es importante evitar errores comunes. Un error grande que veo es perseguir objetos brillantes: adoptar la IA solo por adoptarla, sin tener un resultado claro en mente. Otro error es no alinear TI y finanzas. El éxito de la IA requiere que tanto el área de negocios como la tecnológica trabajen juntas. Además, no subestime la gestión del cambio. La inteligencia artificial cambia la forma en que las personas trabajan, así que inclúyalas desde el principio y con frecuencia.

Y finalmente, el consejo más importante que reúne todo lo que ha leído hasta ahora: Concéntrese en los resultados, no solo en la innovación. Eso es lo que importa. Manténgase enfocado en los objetivos de su negocio y elija proveedores y soluciones confiables orientados a generar una diferencia medible en su función financiera y en su empresa en general. Así es como liderará con confianza.

Para escuchar la conversación completa, escuche Más allá del balance general. También le invito a explorar cómo SAP Business AI puede ayudarle a comenzar a transformar los resultados de sus finanzas. Nuestro objetivo es ayudarle no solo a revolucionar su función financiera, sino también a convertirse en una persona transformadora dentro de su organización que desbloquea nuevas oportunidades para el crecimiento empresarial.