Liberar implementaciones de IA de alto impacto en cualquier empresa
Los negocios necesitan escalar la IA para seguir siendo relevantes, pero los primeros pasos de ese recorrido pueden parecer abrumadores. Sin embargo, algunas empresas decidieron ser pioneras en IA, avanzando más allá de la prueba de concepto para lograr resultados medibles y abriendo un camino para que otras empresas lo sigan.
Nos reunimos con tres de estos innovadores de Team Liquid, Bosch y Bristol Myers Squibb para escuchar su historia y conocer sus principios rectores para comenzar con la IA: identificar un problema u oportunidad clave de negocio, colaborar con las partes interesadas en todo su negocio para definir una solución de IA precisa que aborde ese problema u oportunidad, y mirar más allá de las métricas tradicionales al medir el éxito.
| Empresa | Industria | Tamaño de la empresa | Oficinas centrales |
| Bosch | Alta tecnología | Más de 400.000 | Gerlingen, Alemania. |
| Bristol Myers Squibb | Ciencias de la vida y cuidado de la salud | 34.000+ | Princeton, Nueva Jersey, Estados Unidos |
| Team Liquid | Medios, deportes y entretenimiento | +300 | Los Ángeles, California, Estados Unidos |
Reinvente
procesos de negocio con la IA como elemento central
Socio
con TI, equipos de negocios y socios tecnológicos
Simplifique
y estandarizar el entorno de datos empresarial
Encontrar la función adecuada para maximizar el impacto de la IA
Es notable que cada uno de nuestros expertos comenzó su recorrido de IA en la pizarra. Al examinar sus negocios para identificar una palanca clave de éxito, enfocaron la conversación en problemas u oportunidades específicos que acelerarían los resultados de negocio.
Como Head of ERP Product Excellence en Bosch, Gamze Öztürk comenzó con una revisión de los procesos existentes para determinar brechas y oportunidades de transformación. «Siempre partimos del problema real del negocio, de los desafíos de los procesos de negocio que podamos tener», afirma. «Con más de 400,000 empleados y más de 2000 sistemas SAP, la fricción dentro de cualquiera de los procesos de Bosch tiene efectos de gran alcance. Identificar cuidadosamente dónde pueden estar fallando los procesos esenciales da como resultado una aplicación más meditada de las soluciones de IA y automatización. Ese ha sido un aprendizaje clave. Nos enfocamos en todos estos procesos de negocios antes de pasar a la tecnología, porque lo importante no es solo la tecnología, sino el contexto que hay detrás.”
Kenneth Manalang, arquitecto empresarial de SAP en Bristol Myers Squibb, también investiga oportunidades para transformar procesos y permitir que los equipos cumplan mejor la misión de la empresa.
«Bristol Myers Squibb es una empresa farmacéutica global que descubre, desarrolla y suministra medicamentos para preservar y prolongar la calidad de vida de nuestros pacientes», afirma. «Nos dedicamos a nuestros pacientes, lo que significa que debemos definir y crear casos de uso de IA que sean los más valiosos para ellos, que ayuden a acelerar y ampliar nuestro alcance para suministrar cada vez más medicamentos a quienes más los necesitan.»
El principio rector de que los procesos de negocio críticos ofrecen la mayor oportunidad para la transformación con IA se aplica a todas las industrias. El enfoque riguroso de la potencia de los deportes electrónicos Team Liquid en ayudar a sus jugadores a mantenerse competitivos y ganar partidas es una de las razones por las que son un líder mundial en su campo. El co-CEO y propietario Steve Arhancet afirma: «Somos un equipo deportivo, así que tenemos la responsabilidad de competir y ganar. Tenemos una enorme cantidad de datos que se recopilan de todos nuestros juegos. Necesitábamos encontrar un caso de uso en el que realmente pudiéramos utilizar estos datos, y este consistió en mejorar la competitividad de nuestras plantillas y equipos».
Colaborar con equipos de negocios y socios de tecnología
Después de identificar un problema u oportunidad, centrarse en la solución de IA ideal requiere la contribución de un equipo interdisciplinario. Por ejemplo, para Team Liquid, la herramienta adecuada para mejorar su ventaja competitiva se basó en las necesidades de sus jugadores. La herramienta de draft de selecciones y bloqueos de Team Liquid utiliza IA para analizar la gran cantidad de datos propios y de terceros de partidas anteriores con el fin de sugerir las selecciones y los bloqueos óptimos de personajes para las próximas partidas.
«Hay mucha estrategia asociada, así que pensamos: construyamos algo impulsado por IA para ofrecer la opción óptima asociada con esto», dice Arhancet. «[Nuestros entrenadores] quieren poder acceder a una interfaz similar a ChatGPT y hacer preguntas [y] obtener esas respuestas de forma instantánea. Así que comenzamos con los datos, los organizamos y luego incorporamos un Joule Agent personalizado sobre eso para que pudiera interactuar con usuarios no técnicos».
Las organizaciones están mejor posicionadas para articular casos de negocio de IA que generen valor cuando las personas que utilizarán la solución y los proveedores de tecnología mantienen una conversación continua. En Bosch, el equipo de Öztürk está «realizando frecuentemente talleres de ideación juntos [con] SAP» y sus equipos de negocio. «Recibimos retroalimentación directamente del negocio y luego, en conjunto, avanzamos hacia los siguientes pasos para hacerlo realidad».
La combinación del conocimiento procedimental de los usuarios con la experiencia especializada de los proveedores también ayuda a evitar el desperdicio de recursos y pilotos aislados que no escalan. Mantener este tipo de alianza también es un objetivo clave en el trabajo de Manalang como arquitecto en Bristol Myers Squibb.
«Bristol Myers Squibb no es una empresa de software de TI», afirma. «Somos una empresa que fabrica y desarrolla medicamentos. Aquí es donde entra en juego la alianza. Interactuamos con nuestros usuarios de negocios y solicitamos ayuda a nuestros socios de SAP para identificar el planteamiento del problema y cómo podemos ayudarlos a acelerar su trabajo. Esa es la base: entender qué es lo que estamos construyendo para no crear ni activar agentes en todas partes de manera innecesaria».
Medir el verdadero valor de sus inversiones en IA
El impacto medible proviene de asociarse entre los equipos técnicos y de negocios para determinar con precisión dónde la IA importará más, y luego ejecutar en función de esos escenarios. Pero la colaboración no debería detenerse allí. Es importante incluir a diversas partes interesadas al definir los KPI, ya que las métricas habituales podrían no captar el valor intangible de la implementación.
«En Bosch, a veces también lo llamamos retorno de la inteligencia», dice Öztürk, señalando que las formas clásicas de usar los cálculos de ROI no siempre tienen sentido ni capturan el valor que aportará en la mayoría de los casos. «Es realmente complejo calcular el valor detrás de la IA. Por eso, nos preguntamos: ¿los procesos de negocios son más precisos o estamos tomando decisiones más rápidas?, y examinamos el valor indirecto detrás de la solución de IA».
Hay evidencia de este amplio retorno de valor en las soluciones de IA que han implementado. En Bosch, la IA física optimiza flujos de trabajo complejos de gestión de almacenes. Una solución de selección y colocación integrada en su entorno de almacén ayuda a aliviar las cargas manuales en la planta. Un sistema SAP integral crea un ciclo de conexión que involucra robótica de almacenes y sistemas ERP. SAP Joule activa la tarea, los robots la ejecutan y envían señales de retorno a través de SAP para cerrar el ciclo.
Bristol Myers Squibb amplió su enfoque basado en la misión a escenarios administrativos y de cumplimiento para respaldar los procesos que sustentan sus programas sin sacrificar la participación humana requerida para el Compliance de la industria. Una integración de SAP y Microsoft Teams impulsa las aprobaciones de facturas, notificando al personal sobre las facturas pendientes. Facilitar la finalización puntual y, en algunos casos, las aprobaciones tempranas, tiene implicaciones financieras en forma de posibles descuentos o recargos por mora al trabajar con proveedores externos. Mientras tanto, SAP Batch Release Hub for Life Sciences ayuda a automatizar el proceso de liberación de lotes y a reducir el riesgo de no Compliance de calidad antes de lanzar cualquier medicamento al mercado.
El análisis de datos impulsado por IA de la herramienta de draft de ban/pick de Team Liquid dio lugar a mejoras en el desempeño de los jugadores en los partidos y promovió implementaciones más amplias en toda la organización. «Comenzamos principalmente en el atletismo hace unos dos años y medio, pero ahora hemos comenzado a implementar la IA en cada vertical de negocios diferente a distintos ritmos. Hemos tenido la ventaja de que ya usamos muchos de los diferentes productos de SAP; ya sea Concur o SuccessFactors, podemos lograr más fácilmente la adopción en toda la organización independientemente del vertical de negocios».
Un plan para el éxito de la IA
Si bien Bosch, Bristol Myers Squibb y Team Liquid operan en industrias diferentes y buscan resolver problemas distintos, tienen varias cosas en común que ayudan a impulsar el éxito: comienzan frente a la pizarra para identificar funciones de alto impacto en las que una solución de IA ofrezca un impacto extraordinario, trabajan con un equipo multifuncional para definir problemas y oportunidades específicos que la IA pueda resolver, e incluyen métricas no tradicionales para medir el éxito.