Aeropuertos Argentina: mantener los aeropuertos operando sin problemas durante el clima inclemente con SAP Business AI

Imagen de una mujer trabajando en un aeropuerto con íconos de Joule superpuestos
Logo de Aeropuertos Argentina

Aeropuertos Argentina

Aeropuertos Argentina es el principal operador aeroportuario del país y un actor clave en el sistema nacional de transporte aéreo. La empresa gestiona 35 aeropuertos en toda Argentina, manejando aproximadamente el 90% del tráfico aéreo comercial del país, con más de 43 millones de pasajeros y más de 300.000 vuelos al año.

 

Con un fuerte enfoque en la seguridad, excelencia operativa e innovación, Aeropuertos Argentina opera entornos complejos y críticos 24/7 y realiza inversiones continuas de transformación digital para mejorar la eficiencia, resiliencia y experiencia del pasajero en toda su red.

 

En ocho aeropuertos de la Patagonia, donde el clima inclemente puede afectar la seguridad, horarios y costos en tiempo real, se necesita mitigación operativa, por lo que pasaron de un enfoque manual y reactivo a uno proactivo e inteligente con su S.N.O.W. Agent en la SAP Business Technology Platform con Business AI. Integrando datos de clima, operaciones y mantenimiento para automatizar decisiones y coordinar el trabajo en tiempo real, el agente permite pistas más seguras, respuestas más rápidas, menores costos y operaciones estacionales más sostenibles y previsibles a escala.

IndustriaTamaño de la empresaRegiónSocio
Viajes y transporte2.800Buenos Aires, ArgentinaOSH Pro

45

tCO2e

de reducción en la huella de carbono anual.

16

%

de reducción en los costos directos.

90

%

de reducción en el tiempo administrativo.

La oportunidad

Gestionar operaciones invernales complejas en una red aeroportuaria distribuida

Cada invierno, Aeropuertos Argentina enfrenta una prueba de alto riesgo: mantener las pistas seguras y las operaciones en marcha en múltiples aeropuertos ante condiciones meteorológicas que cambian rápidamente. La nieve y el hielo exigen una coordinación precisa entre los equipos de meteorología, operaciones, mantenimiento y cadena de suministro, pero los procesos heredados que dependen de datos fragmentados y decisiones manuales provocaban tiempos de respuesta lentos, costos altos y mayor riesgo. Necesitaban una forma más inteligente y rápida de reaccionar, una solución que pudiera unificar datos, automatizar decisiones y escalar en todos los aeropuertos. Desarrollado en base a SAP Business AI, el Smart Network for Operative Winter, o S.N.O.W. Agent, transformó las operaciones invernales en un sistema proactivo y coordinado que mejora la seguridad, velocidad y resiliencia. Esta innovadora aplicación de tecnología de SAP llevó a Aeropuertos Argentina a ganar el 2025 LATAM Customer Innovation Contest.

placeholder
Daniel KetchibachianCEO Aeropuertos Argentina
Esta solución nos permite lograr algo esencial: garantizar la seguridad donde más importa. Mientras que el 99% de los aeropuertos en todo el mundo todavía dependen de camionetas y limitaciones humanas, incluso en las condiciones más adversas, nosotros elegimos avanzar. Elegimos innovar. Elegimos liderar.

La solución

Optimizar operaciones estacionales con toma de decisiones impulsada por IA

Reuniendo datos meteorológicos en tiempo real, insumos operativos y procesos nativos de mantenimiento y cadena de suministro de SAP, el S.N.O.W. Agent de Aeropuertos Argentina analiza las condiciones de manera continua, luego genera alertas automáticamente, valida la disponibilidad de recursos, y crea y libera órdenes de trabajo. Todo esto se rastrea en tiempo real a través de flujos de trabajo habilitados para dispositivos móviles, garantizando que los equipos se mantengan alineados en todos los aeropuertos. Con IA integrada directamente en los sistemas existentes de mantenimiento y cadena de suministro de SAP, el S.N.O.W. Agent finalmente permite tomar decisiones más rápidas y coherentes durante eventos climáticos críticos, mejorando la coordinación, reduciendo el esfuerzo manual y fortaleciendo la seguridad y el control operativo.

Un socio de coinnovación acelera la entrega

OSH Pro trabajó junto a Aeropuertos Argentina para convertir una visión compleja en una solución lista para producción rápidamente. Con profundo conocimiento en SAP, IA y expertise en la industria, el equipo codiseñó la arquitectura, integró los sistemas y ayudó a alinear los equipos de negocio y TI. Su enfoque ágil y práctico aseguró que el S.N.O.W. Agent entregara un valor operativo medible desde el momento en que se implementó.    

placeholder
Gustavo SábatoCIO Aeropuertos Argentina
Nuestro objetivo es... convertirnos en un referente en la industria. Y lo lograremos continuando con la innovación y la modernización y avanzando juntos.
El resultado

Menores costos, ahorro de esfuerzo

Aeropuertos Argentina registró una reducción del 16% en los costos directos y del 90% en tiempos administrativos gracias a la automatización impulsada por IA y la optimización de flujos de trabajo. La implementación ha sido tan exitosa que el S.N.O.W. Agent permanece activo durante todo el año para mantener a Aeropuertos Argentina funcionando sin inconvenientes, sin importar la estación.

Operaciones más seguras y confiables

La visibilidad en tiempo real y trazabilidad completa mejoraron la disponibilidad de las pistas y la precisión en la toma de decisiones en toda la red. Debido a la base de IA reutilizable de la solución SAP, Aeropuertos Argentina puede ampliar el modelo a otros aeropuertos y nuevos casos de uso. Esto incluye la detección de objetos extraños (FOD), monitoreo de fauna silvestre, supervisión de la iluminación de la pista, seguridad perimetral y monitoreo ambiental e infraestructural.

Impacto sostenible y escalable

Permitiendo una reducción significativa de la huella de carbono de Aeropuertos Argentina, el S.N.O.W. Agent da soporte directamente a sus objetivos corporativos de sostenibilidad y descarbonización.

placeholder
Martin GuadixCOO Aeropuertos Argentina
Este proyecto no solo reduce el riesgo operativo, sino que también estandariza la ejecución, optimiza la asignación de recursos y permite un modelo escalable que fortalece el rendimiento en toda la red.
twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel