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개요
머천다이징 어시스턴트는 커머스 머천다이저가 에이전트 기반 검색, SEO 및 스토어프론트 전반에 걸쳐 사용되는 제품 콘텐츠를 대규모로 지속적으로 평가하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 카탈로그 구조와 고객 검색 행동을 분석하여 콘텐츠 문제, 카테고리 불일치 및 충족되지 않은 수요를 파악함으로써 제품 발견성을 개선하고, 새로운 제품 또는 변형 상품의 기회를 식별하며, 전환율을 높입니다.
이 어시스턴트가 도움이 될 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
- 카탈로그 전반의 제품 콘텐츠 평가 및 점수 부여
- 설명, 속성, 메타데이터 일괄 최적화
- 채널 전반의 발견 및 순위 격차 탐지
- 검색 행동 분석을 통한 미충족 제품 수요 도출
- 잘못 분류되거나 위치가 부적절한 제품 식별
이 어시스턴트의 사용 사례 예시:
- 검색 및 브라우징 경험 전반에 걸친 제품 노출 최적화
- 신제품 및 변형 상품 기회 발굴
- 고객 의도에 맞춘 카탈로그 구조 및 콘텐츠 정렬
- 방대하고 복잡한 상품 구성 전반에 걸친 머천다이징 운영 확장성
- 콘텐츠 공백이나 분류 오류로 인한 수요 손실 감소
이점
현대적인 검색 경험을 위해 제작됨
콘텐츠를 구조화하고 보강하여 능동적 검색, SEO, 스토어프론트 전반에서 효과적으로 작동하도록 하여, 쇼핑객이 탐색하는 모든 곳에서 제품을 노출합니다.
규모에 따른 지속적인 최적화
카탈로그 전반의 제품 콘텐츠를 평가하고 개선하여, 환경 변화에 따라 발견 및 전환율을 최적화합니다.
수요 기반 머천다이징 의사결정
검색 행동을 추적 및 분석하여 충족되지 않은 수요와 상품 구성의 공백을 파악하고, 더 스마트한 제품 및 변형 상품 결정에 기여합니다.
이 어시스턴트가 사용하는 에이전트
머천다이징 어시스턴트를 사용하여 SAP의 프로세스 전문 지식을 적용하는 Joule Agents나 직접 생성한 맞춤형 에이전트를 포함한 전문 AI 에이전트를 조정하세요.
커머스 제품 콘텐츠 최적화 에이전트
스토어프론트를 위해 카탈로그 전반의 제품 콘텐츠 품질, 구조 및 속성을 평가하고 최적화합니다.
커머스 제품 콘텐츠 점수화 에이전트
제품 데이터의 품질과 준비 상태를 평가합니다. 목표 스키마에 따라 제품, 속성 및 카탈로그에 점수를 매겨 격차를 파악하고 AI 지원 보강 작업을 안내합니다.
제품 수요 식별 에이전트
검색 행동을 분석하여 충족되지 않은 수요, 상품 구성의 공백 및 제품 불일치를 파악합니다.
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