AI가 금융 조직을 재편하는 이유

오늘날의 재무 조직은 변곡점에 서 있습니다. AI는 이미 재무 운영 방식을 혁신하고 있으며, 새로운 생성형 모델과 에이전트 기반 솔루션이 지속적으로 등장함에 따라 그 속도는 늦춰지지 않고 있습니다. 뒤처지면 그대로 드러납니다. AI를 활용하지 않는 팀은 여전히 지표를 수작업으로 분석하는 데 머물러 있는 반면, 경쟁업체는 AI 에이전트를 사용해 동향을 예측하고 인사이트를 도출하며 더 빠르게 움직입니다.

AI는 재무 리더 자체의 역할도 변화시키고 있습니다. 많은 CFO가 AI 투자를 주도하고 그러한 이니셔티브의 성과에 대해 책임을 집니다. 기업 이사회와 경영진 역시 더 많은 것을 기대합니다. 이제 CFO의 역할은 재무 관리, 기술 도입, 운영 조율, 전략 수립에 이르기까지 모든 영역을 아우릅니다. 이러한 변화는 재무 리더들이 자신의 역할을 바라보는 시각에도 이미 나타나고 있습니다. 기술 중심의 미래에서 진화하는 CFO의 역할에 관한 EY 보고서에 따르면, CFO들은 “자신들이 기업 가치를 형성해 나간다는 인식을 점차 강하게 갖고 있습니다.”¹ 급격한 기술 및 조직 변화의 시대에, CFO들은 어떻게 지속적으로 기업 가치를 형성하는 위치에 설 수 있습니까?

AI는 이 이야기에서 중심적인 역할을 합니다. 하지만 오래된 토대 위에서는 AI의 가치를 실현하기가 어렵습니다. 재무가 파편화된 레거시 ERP 시스템에서 운영되면 데이터, 프로세스, 컨텍스트가 연결되지 않아 AI가 효과적으로 작동하기 어렵습니다.

재무를 위한 SAP ECC의 한계

SAP는 레거시 ERP인 SAP ERP Central Component(SAP ECC)의 모든 버전에 대한 유지관리를 종료할 예정입니다. 클라우드 ERP 로의 마이그레이션을 주저하는 재무 부서는 SAP ECC 아키텍처의 주요 한계점에 대해 알아두어야 합니다.

기업은 SAP ECC를 온프레미스에 배포하며, 이러한 제공 모델에는 많은 장점이 있지만 과제가 발생하기도 합니다. 모든 커스터마이징에는 수작업 노력이 필요하며, 이로 인해 AI와 같은 최첨단 기술을 따라잡기가 더 어려워집니다.

레거시 아키텍처에 AI와 같은 신기술을 추가하는 것은 속도가 느리고 비용이 많이 들 수 있으며, 이는 결과적으로 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 일상적인 업데이트조차도 고부가 가치 업무에서 리소스를 빼앗는 긴 구현 주기로 이어질 수 있습니다.

온프레미스 ERP에 의존하는 재무 팀에게 ERP 현대화는 벅찬 과제로 보일 수 있습니다. SAP ECC는 2004년부터 존재해 왔으며, 많은 조직에서 수년 또는 수십 년 동안 이를 중심으로 프로세스와 인프라를 구축해 왔습니다. 하지만 현 상태를 유지하는 것 역시 나름의 리스크가 따르며, 특히 변화에 신속하게 대응하지 못하는 문제가 대표적입니다.

현대적인 ERP로 마이그레이션하면 새롭고 더욱 안정적인 비즈니스 기반을 마련할 수 있습니다. 온프레미스 ERP는 새로운 기능에 대해 수동 유지보수 및 구현 프로세스가 필요한 반면, 클라우드 기반 ERP는 지속적으로 진화하고 확장됩니다. RISE with SAP 여정은 검증된 방법론, 전문가 가이드, 에이전트 주도 현대화 방식을 결합하여 이러한 전환을 보다 체계적이고 리스크가 적도록 만들어 줍니다. 이러한 기반이 마련되면 의사결정자는 AI 에이전트가 모든 변화 이면의 작업을 처리하는 가운데 그 어느 때보다 빠르게 움직일 수 있습니다.

연결되지 않은 금융 데이터가 AI 혁신을 저해하는 이유

의사결정을 효과적으로 지원하기 위해 AI에는 깨끗하고 일관되며 표준화된 데이터가 필요합니다. 사람이 올바른 판단을 내리기 위해 정확한 정보가 필요한 것처럼, AI의 결과물인 인사이트와 권장사항은 ERP를 통해 흐르는 데이터의 품질에 좌우됩니다.

이러한 의존성은 효과적인 AI 도입의 주요 장애물인 신뢰를 설명하는 데 도움이 됩니다. RGP의 컨설턴트들이 실시한 CFO 설문 조사에 따르면, CFO의 10%만이 자신의 데이터를 완전히 신뢰합니다.²  기반이 되는 재무 데이터가 파편화되어 있거나 일관성이 없고 지연되는 경우, 기술이 아무리 발전했더라도 리더는 AI 기반 인사이트를 신뢰할 수 없습니다. 재무 조직이 확고한 AI 포부를 가지고 있더라도 데이터에 대한 확신 부족으로 인해 도입을 성공시키지 못할 수 있습니다.

이러한 확신을 형성하려면 데이터를 효과적으로 구조화하고 거버넌스를 적용해야 합니다. 기업은 원시 송장 데이터나 영수증과 같은 비구조화된 입력값과 ERP 시스템 자체 사이에 지능형 중간 계층을 도입하여 이를 해결할 수 있습니다. 이 계층은 데이터가 핵심 재무 프로세스에 입력되기 전에 데이터를 표준화, 보강, 체계화하여 재무 보고 및 AI 애플리케이션에 활용될 수 있도록 보장합니다.

이러한 기반이 없으면 그 결과는 심각합니다. 저품질 데이터는 재무 보고를 약화시키고 자동화를 제한하며 의사결정에 오류를 유발합니다. 데이터에 결함이 있으면 이를 바탕으로 구축된 프로세스 역시 신뢰할 수 없게 됩니다.

따라서 AI를 확장하려면 정제되고 거버넌스가 잘 적용된 재무 데이터가 필수적입니다. SAP Cloud ERP Private는 통합되고 시맨틱이 풍부한 비즈니스 데이터 위에 AI를 구축하여, 팀이 실시간 정보에 접근할 수 있도록 지원하는 동시에 신뢰성을 향상시킵니다.

거래 재무에서 지능형 재무로

재무 부문에서 레거시 ERP를 사용하는 사용자라면 대부분의 프로세스가 사후 대응적입니다. 재무 팀은 건별로 수동으로 송장을 처리하고, 급여를 관리하며, 구매 오더를 매칭해야 합니다. 규칙 기반 자동화는 어느 정도 도움이 되지만, 조건이 변경되었을 때 스스로 조정할 수는 없습니다.

현대적인 클라우드 기반 ERP는 보다 유연한 업무 방식으로 나아가는 길을 열어줍니다. 적절한 비즈니스 데이터, 거버넌스 제어 기능, 비즈니스 컨텍스트를 통합하여 AI가 오늘날의 재무 조직에 필요한 엔터프라이즈 가치를 제공할 수 있도록 지능형 재무를 위한 토대를 마련합니다. SAP Cloud ERP Private은 이러한 기반을 바탕으로 구축되었습니다.

실제로 지능형 재무는 어떤 모습입니까? AI 준비성이 재무 분야 ERP의 핵심에 자리 잡으면 AI는 이전에 분리되어 운영되던 프로세스를 연결할 수 있으며, 새로운 역량이 등장합니다.

• 예측 전망: 단순히 데이터를 요약하는 대신, AI 에이전트는 예측 모델을 사용하여 미래 트렌드, 시장 상황, 재무 결과를 예측합니다.
• 지속적인 분석: 정기적인 재무 보고를 기다리지 않고 추세가 나타나는 즉시 추적하고 문제와 기회를 바로 확인하십시오.
• 실시간 리스크 관리: AI 에이전트가 대규모 데이터세트를 자율적으로 분석하고 규제 환경을 모니터링하여 재무 팀에 모든 리스크를 조기에 알립니다.
• 통합된 가시성: 클라우드 기반 ERP는 거래 기록 및 송장 등의 데이터를 단일 데이터 소스로 중앙 집중화하여 재무 동향에 대한 인사이트를 극대화합니다.

SAP Cloud ERP Private를 통해 재무 조직은 에이전트 주도 인사이트와 조치가 일상적인 운영을 추진하는 자율 재무(Autonomous Finance)에 한 걸음 더 다가갑니다.

SAP Cloud ERP Private가 Autonomous Finance의 기반을 마련하는 방법

AI의 성능은 그 기반이 되는 데이터와 프로세스에 좌우됩니다. 데이터가 파편화되어 있고 프로세스가 연결되지 않는다면, AI는 가치를 제공할 수 없습니다. 이를 제대로 작동시키려면 ERP 시스템이 데이터를 통합하고, 재무의 비즈니스 컨텍스트를 이해하며, 이에 따라 프로세스를 오케스트레이션해야 합니다.

바로 이 부분에서 기존 ERP에서 벗어나는 것이 큰 차이를 만들어냅니다. SAP Cloud ERP Private은 오래된 인프라에 AI를 단순 추가하는 대신 처음부터 AI를 내장하여 제공합니다. 전사적으로 프로세스를 자동화하고 지능형 재무 기능을 내장하며 비즈니스의 전략적 우선순위에 부합하는 의사결정을 지원하도록 설계되었습니다.

이러한 설계의 핵심에는 AI, 엔터프라이즈 데이터, 일상적인 툴을 결합한 계층형 아키텍처가 있습니다.

• SAP Business AI (파운데이션): 이 레이어는 AI 에이전트를 사용하여 재무 운영을 조율하기 위한 기술적 프레임워크를 제공하며, 비즈니스 데이터와 재무 운영에 대한 모델 기반 이해를 통해 지원됩니다.
• SAP Autonomous Suite (오케스트레이션 레이어): 통합된 엔터프라이즈 데이터를 사용하여 부서 간 프로세스를 조율하는 솔루션입니다.
• 사용자 상호작용(참여 계층): 재무 팀이 작업하는 인터페이스로, 일상적인 프로세스를 지원하는 Joule 어시스턴트 및 Joule Agents와의 상호작용을 가능하게 합니다.

AI가 ERP 시스템의 기반을 형성하므로 모든 것이 더 빠르고 정확하게 작동합니다. 단절, 임시방편, 사일로화된 기능 대신 시스템이 하나의 통합된 전체로 작동합니다.

이 아키텍처가 재무 분야에서 작동하도록 하는 세 가지 핵심 원칙:

SAP Cloud ERP Private 핵심 원칙

이러한 요소를 모두 종합하면 Autonomous Finance의 프레임워크가 구성됩니다. Autonomous Finance는 재무 운영의 핵심에 AI를 내재화하여 재무 전문가의 수동 업무 부담을 크게 줄여줌으로써 통제, 전략적 판단, 가장 중요한 의사결정에 집중할 수 있도록 지원합니다.

재무 워크플로 전반의 AI 어시스턴트 및 에이전트

엔터프라이즈급 AI는 LLM과 챗봇을 넘어 핵심 재무 운영을 적극적으로 지원하고 자동화합니다.

이러한 기능을 갖춘 클라우드 기반 ERP는 단순히 재무를 효율화하는 것 이상의 역할을 합니다. 이를 통해 CFO는 현대 기업이 요구하는 다재다능한 리더로 거듭날 수 있습니다. 마찬가지로 ERP 도입을 이끄는 CIO는 비즈니스 가치에 직접 기여하게 됩니다.

SAP Cloud ERP Private는 재무 운영에 Joule 어시스턴트와 Joule Agents를 직접 내장하여 이를 실현합니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 재무팀이 방향을 제시합니다. 재무 전문가가 Joule 어시스턴트에 지시를 내립니다.
  • 예를 들어, 자금 관리 전문가는 현금 및 자금 어시스턴트에 글로벌 현금 흐름을 지속적으로 모니터링하고, 유동성 리스크가 발생하는 즉시 이를 감지하며, 조직의 자금 정책 범위 내에서 여러 법인 간의 현금 배분을 최적화하도록 지시할 수 있습니다.

• Joule 어시스턴트는 작업을 조율합니다: 컨텍스트가 풍부한 비즈니스 데이터를 사용하여 작업을 조율하고 Joule Agents에 지시하며, 에이전트는 요청된 방식과 주기에 따라 작업을 수행합니다.
  • 예를 들어, 현금 및 자금 어시스턴트는 해당 에이전트에 자율적으로 지시하여 실시간으로 현금 포지션을 통합하고, 심각한 상황이 발생하기 전에 자금 부족을 감지하며, 정책에 따라 자금 관리 작업을 준비합니다.

이 모델은 재무 조직 전반으로 확장 가능합니다. Joule은 글로벌 세무 및 운전 자본 관리부터 고차원적인 기업 계획에 이르기까지 핵심 재무 업무를 자율적으로 지원합니다. 재무 팀은 일상적인 프로세스에 매몰되지 않고 통제력을 유지할 수 있습니다.

AI 기반 재무의 운영 및 비즈니스 가치

AI가 재무 운영에 내재되면 측정 가능한 가치를 제공하기 시작합니다. 수년 동안 조직은 그 어느 때보다 많은 데이터를 수집했지만, 이를 이해하거나 의사결정의 지침으로 활용할 수 있는 효과적인 방법이 부족했습니다. 격차는 접근성이 아니라 데이터를 명확한 인사이트와 조치로 전환하는 능력에 있었습니다. 그러나 이제 AI는 이러한 격차를 해소하여 CFO와 CIO가 이사회에 제출할 수 있는 결과를 제공할 수 있습니다.

SAP Cloud ERP Private를 통해 재무용으로 설계된 Joule 어시스턴트가 Joule Agents를 오케스트레이션하여 핵심 프로세스 전반에서 성과를 도출합니다. 이러한 에이전트 및 어시스턴트는 청구부터 대조 및 조정, 현금 관리 등에 이르는 재무 기능 전반에서 생산성과 효율성을 높이고 소요 시간을 단축하도록 지원합니다.

이러한 실질적인 성과는 단독으로 이루어지지 않습니다. 이러한 성과는 핵심 운영을 오케스트레이션하도록 설계된 정제된 통합 데이터와 클라우드 기반 ERP에 달려 있습니다. 이러한 요소가 갖춰지면 Autonomous Finance를 실현할 수 있습니다.

AI가 더 많은 운영 업무를 처리함에 따라 재무 조직은 전략, 성장 및 장기적인 가치 창출로 초점을 전환할 수 있습니다. 이는 비즈니스 우선순위를 명확하게 하여 리더가 Joule을 이끌 때 더욱 명확한 방향을 제시합니다.

SAP ECC 마이그레이션에서 Autonomous Finance로 나아가는 실질적인 길

많은 기업이 여전히 ERP 구축에는 긴 시간이 소요되며 막대한 수작업 노력이 필요하다고 생각합니다. SAP Cloud ERP Private를 통한 Autonomous Finance로 가는 경로는 다릅니다. SAP Cloud ERP Private는 현대화 프로세스 자체에 Joule Agents를 임베딩하므로, 기존에 마이그레이션 속도를 저하시키던 작업을 이들 에이전트가 수행할 수 있습니다.

RISE with SAP 여정의 일환으로, 에이전트 주도 툴체인은 SAP ECC에서 Autonomous Finance로의 경로를 단축하는 데 도움이 됩니다. SAP 전문가는 구현 및 AI 도입에 대한 가이드도 제공합니다. Joule Agents는 레거시 SAP ECC 코드를 현대화하고 기술 부채를 줄이며 clean core 아키텍처를 구축하는 데 도움을 주어 직접적인 역할을 수행합니다. clean core를 사용하면 기업은 ERP 기반을 변경하지 않고도 필요에 따라 시스템을 확장할 수 있습니다.

RISE with SAP는 처음부터 거버넌스를 프로세스에 내재화합니다. 가이드라인(Guardrails)을 통해 초기 구현과 모든 확장을 기업의 거버넌스, 아키텍처 및 보안 표준에 맞게 맞춤으로써 무분별한 확산과 불일치를 방지할 수 있습니다.

현대화는 고라이브에서 멈추지 않습니다. CIO는 기존 ERP 환경을 정의하던 수동 방식의 일회성 커스터마이징에 의존하지 않고 비즈니스가 진화함에 따라 시스템을 수정하고 조정할 수 있습니다.

결론: ERP 현대화가 이제 재무를 위한 AI 준비 전략인 이유

일부 조직은 이를 레거시 인프라에 억지로 끼워 맞추는 방식으로 재무 분야의 AI에 접근합니다. 이러한 접근 방식에는 분명한 한계가 있습니다. AI는 그 기반이 되는 인프라의 강점, 즉 데이터의 품질, 프로세스가 연결되는 방식, 그리고 AI의 작동 방식을 형성하는 비즈니스 컨텍스트에 따라 달라집니다. 그러한 기반이 없으면 결과는 제한적일 수밖에 없습니다.

그렇기 때문에 클라우드 기반 ERP로의 전환이 가장 먼저 이루어져야 합니다. 이는 단순히 점진적인 개선에 그치지 않고, AI가 실제로 의미 있는 성과를 창출하는 데 필요한 환경을 조성합니다. 이러한 전환은 리더십의 모습 또한 변화시킵니다. CIO는 단순히 시스템을 관리하는 데 그치지 않고, 재무 조직을 위한 주요 비즈니스 가치 창출자로서 자신의 역량을 입증할 수 있는 확실한 기회를 갖게 됩니다. 동시에 CFO는 성장과 가치 창출에 중점을 둔 역할을 더욱 본격적으로 수행할 수 있습니다.

AI 어시스턴트와 에이전트는 이러한 전환을 실현하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이를 활용하려면 조직은 이를 처음부터 지원하도록 구축된 ERP가 필요합니다. 이러한 기반으로 마이그레이션하는 것은 AI를 개념에서 비즈니스를 지속적으로 발전시키는 요소로 바꾸는 전환점이 됩니다.

자주 묻는 질문