재무 관리 시스템(FMS)이란?
FMS(재무관리시스템)는 조직의 수익, 비용, 자산을 관리하는 데 사용되는 소프트웨어와 프로세스입니다.
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재무 관리 시스템 개요
가장 오래된 회계 기록은 바퀴가 발명되기 전인 7,000년 전 고대 메소포타미아의 유적에서 발견되었습니다. 현대 부기(bookkeeping)의 기원은 15세기 후반, 이탈리아 수학자 루카 파치올리가 복식 부기를 대중화하면서 시작되었습니다. 이후 기업은 현재(차변)와 미래(대변) 상황을 모두 확인할 수 있게 됐고 기본적인 재무 관리 시스템이 탄생했습니다. 물론, 현대의 재무 관리 시스템은 수학자 파치올리에게는 낯선 모습일 것입니다.
재무 관리 시스템의 정의
재무 관리 시스템(FMS)은 조직 내 수입, 지출 및 자산을 관리하는 데 사용되는 소프트웨어와 프로세스를 말합니다. 재무 관리 시스템의 목적은 일상적인 재무 운영 지원 외에도 수익의 극대화, 장기적인 기업 지속가능성 보장에 있습니다. 재무 팀에게 제공되는 이점은 다음과 같습니다.
- 송장 처리 및 대금 추심의 합리화.
- 일별, 월별, 연간 현금 유동성의 최적화.
- 감사 추적의 유지 관리 및 회계 규정 준수.
- 재무 프로세스 자동화 및 회계 오류 감소.
- 더 나은 예산 편성, 예측, 계획 제공.
- 재무 마감 및 보고 활동 촉진.
- 전략적 의사결정을 위한 실시간 인사이트 생성.
- ESG 및 지속가능성 보고 규정 준수 보장.
재무 관리 소프트웨어는 재무 및 운영 데이터를 통합하고 팀에 비즈니스에 대한 포괄적인 뷰를 제공하는 회사의 ERP(전사적 자원 관리) 시스템의 일부가 될 수 있습니다. 독립형 재무 애플리케이션도 결합하여 더 복잡한 프로세스를 지원할 수 있습니다. 점점 더 많은 CFO가 성장을 다루고 다양한 지역, 언어, 통화, 규정을 위한 기능을 제공하기 위해 빨리 확장할 수 있는 클라우드 ERP 및 재무 관리 소프트웨어를 선택하고 있습니다.
재무 관리 시스템으로 지출 차이를 모니터링하고 관리하는 모습을 보여주는 스크린샷.
재무 관리 시스템의 필수 구성요소
효과적인 재무 관리 시스템은 기업에 전체 회계 소프트웨어 제품군과 단일 정보원을 제공합니다. 시스템 내에는 다양한 툴이 있으며 다음과 같이 네 가지 범주로 분류할 수 있습니다.
- 일반 회계 및 재무 결산: 회계 및 재무 결산 툴은 총계정원장, 채무(AP), 채권(AR), 급여 등의 필수 장부기장 활동을 지원합니다. 이를 통해 팀은 리포트를 생성하고 수익, 비용, 잔고에 대한 재무제표를 작성하며 더 적은 노력으로 신속하게 장부를 마감할 수 있습니다. 또한 세금 관리 기능으로 조세 정확성과 규제준수를 보장할 수 있습니다.
매출채권 상태를 보여주는 재무 관리 시스템.
- 매출, 현금, 자금 관리: 재무 팀은 매출 회계 툴을 사용하여 청구 프로세스를 자동화하고 최신 지급을 확인하며 IFRS 15 및 ASC 606 같은 매출 인식에 대한 법정 규정을 준수할 수 있습니다. 현금 및 자금 관리 툴은 팀이 현금 흐름을 예측하고 유동성을 개선하며 리스크를 사전에 완화할 수 있도록 지원합니다. 또한 소프트웨어가 뱅킹 시스템에 통합되므로 사용자는 은행 잔고를 실시간으로 확인하고 계정 간 조정을 간소화할 수 있습니다.
- 재무 계획 및 분석: 이 일련의 계획, 예측, 예산 편성 및 분석 툴은 CFO와 해당 팀이 회사의 전반적인 재무 상태를 지원할 수 있도록 지원합니다. FP&A 소프트웨어는 비용 및 수익성 분석, 성과 개선, 미래 상황 예측 및 탐색, C-레벨 임원진에 빠르고 정확한 의사결정 지원을 제공하는 데 매우 중요합니다. 또한 FP&A 소프트웨어는 다중 시나리오 계획, 재무와 기타 모든 부서 간 협업을 지원합니다.
- 거버넌스, 리스크, 규제준수(GRC): GRC 툴은 팀이 조직 활동을 비즈니스 목표에 맞게 조정하고, 다양한 유형의 리스크를 식별 및 완화하고, GDPR 및 SOX에서 국제 무역 협정에 이르기까지 법률 및 규정을 준수하도록 지원합니다. 기업은 기업 거버넌스, 리스크 관리, 규제준수 활동 전반에서 데이터를 동기화해 보다 효율적으로 운영하고 불확실성을 처리하며 진정성 있게 행동할 수 있습니다.
기업은 GRC 소프트웨어로 자본 가용성 및 관련 리스크를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
디지털 재무 혁신 및 신기술
많은 기업이 여전히 클라우드, 증강 분석, 생성형 AI 및 에이전틱 AI를 포함한 AI, 그리고 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 디지털 기술을 재무 프로세스에 적용하는 초기 단계에 있습니다. 이러한 기업들은 중대한 전환점을 앞두고 있으며, 이에 따른 압박감이 커지고 있습니다. 갈수록 CFO와 담당 팀에게 비즈니스에 대한 신속한 의사결정 지원을 기대하는 사람들이 많아지고 있을 뿐 아니라 코로나19 팬데믹을 교훈 삼아 리더들은 재무 혁신과 새로운 기술 채택을 서두를 수밖에 없게 되었습니다.
그 이유는 명확합니다. 디지털 재무 혁신은 즉각적인 인사이트, 매우 정확한 예측 모델링, 더욱 민첩하고 자동화된 프로세스, 실시간 보고 기능을 제공합니다. 이러한 이점들은 기업이 경제적 불확실성, 변화하는 규제 요건, 그리고 하이브리드 근무 환경의 요구사항을 헤쳐 나가는 데 도움을 줍니다. 특히 AI는 재무 혁신의 원동력으로서 재무 예측, 자동화, 재무 마감 활동에서부터 리스크 완화와 규제준수에 이르기까지의 모든 프로세스를 완전히 혁신합니다.
- 클라우드 재무 관리: 확장성, 비용 효율성, 더 많은 빅데이터 소스와의 연결 능력 외에도, 클라우드 ERP 재무 관리는 어디서나 시스템에 안전하게 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 현재 많은 직원이 원격으로 근무하고 있는 상황에서 특히 중요합니다. 클라우드는 AI, 머신러닝, 고급 분석과 같은 새롭고 지능적인 기술의 기반이 됩니다.
- 고급 재무 분석: AI와 머신러닝을 기반으로 하는 재무 분석은 조직 내외부의 방대한 양의 구조화 및 비구조화 데이터를 거의 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 재무 전문가는 더 정확한 예측과 계획을 수립하고 미래 시나리오를 모델링하며 잠재적 의사결정의 재무적 영향력을 파악하고 온디맨드 리포트를 작성하며 리스크와 기회를 예측할 수 있습니다. 궁극적으로는 고급 재무 분석을 사용해 비즈니스를 올바른 방향으로 운영하고 장기적인 지속가능성을 보장할 수 있습니다.
- 재무 자동화: 기업 관리자의 90%가 조만간 RPA와 AI의 조합을 사용해 재무 리포트 및 마감에서부터 세금 준비와 급여에 이르기까지 모든 요소를 자동화할 전망입니다. RPA 봇은 반복 작업을 자동화해 직원이 더 가치 있는 작업에 집중할 시간을 확보해 줄 뿐 아니라 많은 작업을 신속하게 완료하고 비용과 오류를 최소화하며 워크플로를 최적화하고 인간 팀과 봇 팀의 활동을 조율할 수 있습니다.
- 블록체인: 블록체인은 재무 분야에 새로운 수준의 투명성, 효율성, 보안성을 제공합니다. 예를 들어 재무 팀은 블록체인을 사용해 최신성을 항상 유지하고 조율이 필요 없는 변경 불가한 단일 원장을 생성할 수 있습니다. 또한 블록체인 기반의 스마트 계약은 사전 결정된 조건이 충족되면 자동으로 실행되는 계약으로, 결제 처리와 규제준수 같은 활동을 자동화하고 촉진하는 데 사용될 수 있습니다.
- 지능형 자동화: 재무 팀은 AI와 머신러닝을 활용하여 송장 처리, 재무 마감, 자산 감가상각, 현금 적용과 같은 일상적인 프로세스를 간소화합니다. 예를 들어, 팀은 내장형 머신러닝을 사용하여 입금된 대금을 송장과 자동으로 대조함으로써 매출채권 회수 기간을 단축하고 수작업 노력을 최소화할 수 있습니다.
- API 통합 및 임베디드 재무: 현대적인 재무 에코시스템은 ERP, 재무 관리, 청구 및 외부 시스템을 실시간으로 통합하는 API 우선 아키텍처에 기반을 두고 있습니다. 애플리케이션 전반에 걸친 API 기반 워크플로와 이벤트 기반 통합은 원활한 재무 마감, 실시간 결제, 스마트 트레이딩, 그리고 구독 청구 분석과 같은 임베디드 기능을 가능하게 합니다. 이를 통해 재무 팀은 재무 서비스를 운영 애플리케이션에 직접 내장하고 프로세스 전반에 걸쳐 종단간 자동화를 구현할 수 있습니다.
- ESG 및 지속가능성 보고: 재무 보고서에 직접 내장된 ESG 지표를 통해 조직은 핵심 재무 KPI와 함께 배출량, 에너지 사용량 및 지속가능성 지표를 추적할 수 있습니다. 그룹 보고는 ESG 데이터 수집을 자동화하고 재무 통합과 연동하며, CSRD와 같은 규정 준수 프레임워크를 지원합니다. 재무 팀은 계획 및 결산 주기 동안 탄소 비용의 재무적 영향을 시뮬레이션하여 투명한 지속가능성 공시와 ESG 연계 의사결정을 주도할 수 있습니다.
현재 최고의 클라우드 기반 재무 관리 시스템은 고급 분석, AI, 머신러닝, 블록체인 같은 지능형 기술을 툴에 직접 포함합니다. 따라서 재무 혁신의 속도를 획기적으로 가속화하고 신속한 가치 및 ROI를 제공합니다.
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자동화에서 경험으로: 현대 재무에서 AI의 확대되는 역할
AI는 재무 결산 및 통합부터 계획, 리스크 관리, ESG 보고에 이르는 핵심 프로세스 전반에 지능형 기능을 통합함으로써 재무 관리를 혁신하고, 정확성, 효율성 및 전략적 통찰력을 향상합니다. AI는 일상적인 업무를 자동화하고 예측 분석을 제공함으로써, 규정 준수 및 고객 경험을 개선하는 동시에 더 빠르고 정확한 운영을 가능하게 합니다. 이러한 발전 덕분에 재무 팀은 트랜잭션 업무에서 벗어나 전략적 가치 창출로 나아가며, 더 현명한 의사결정과 지속가능한 성장을 주도할 수 있습니다.
다음은 AI가 재무의 모든 측면을 어떻게 혁신하고 있는지에 대한 몇 가지 예시입니다.
- 자동화된 재무 결산: AI가 업무를 할당하고 대조 작업을 자동화하여 처리 주기를 단축하고 정확도를 높입니다.
- 스마트 현금 및 운전 자본 예측: 예측 분석은 유동성을 최적화하고 실시간 현금 흐름에 대한 통찰력을 제공합니다.
- AI로 향상된 수익 인식 및 견적-결제(Quote-to-Cash) 최적화: 머신러닝은 구독형 청구 및 매출 주기 관리를 개선합니다.
- 예측 계획 및 예측: AI는 시나리오 모델링을 자동화하고 예산 편성을 위한 예측 인사이트를 제공합니다.
- 이상 상황 감지 및 규제 준수 모니터링: AI는 비정상적인 트랜잭션을 식별하고 내부 통제를 지원합니다.
- 통합 ESG 및 탄소 회계: AI는 지속가능성 지표를 재무 데이터와 연계하여 투명한 보고를 가능하게 합니다.
- 고객 서비스 향상: 재무 플랫폼에 통합된 AI 기반 챗봇과 가상 비서는 청구 문의, 결제 현황, 계정 문제에 대해 즉각적인 응답을 제공하여 콜센터 업무 부담을 줄이고 고객 만족도를 높입니다.
- 혁신적인 금융 상품 및 서비스: AI는 데이터 기반 통찰력과 시뮬레이션을 제공하고 시장 동향, 고객 행동, 리스크 시나리오에 대한 신속한 분석을 지원함으로써 재무 팀이 새로운 비즈니스 모델을 모색할 수 있도록 돕습니다.
재무 관리 시스템은 기본적인 회계 툴에서 발전하여, 고급 분석, AI, 생성형 AI 및 머신러닝을 재무 프로세스에 직접 내장한 지능형 플랫폼으로 진화했습니다. 급변하는 비즈니스 환경과 지정학적 불확실성, 시장 변동성, 변화하는 규제 속에서 이러한 혁신을 도입하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 장기적인 회복력과 성공을 위한 필수 요건입니다.
재무 관리 FAQ