코파일럿이란 무엇인가요? AI 어시스턴트 설명

인터넷을 자주 사용하신다면 생성형 AI(gen AI라고도 함)에 대해 들어보셨을 것입니다. 아마도 여러분은 공상 과학 소설에서나 볼 수 있었던 생성형 AI 플랫폼 중 하나를 사용해 본 적이 있을 것입니다. ChatGPT에게 치즈에 대한 재치 있는 5행시를 작성하도록 하거나 DALL-E에게 반 고흐의 스타일로 고양이를 그려 달라고 부탁해 본 적이 있을 수도 있습니다. 그리고 지금쯤이면 전자메일 초안을 작성하거나 정보를 요약하거나 복잡한 수학을 도와주는 데 사용해 보셨을 것입니다. 그렇다면 업무와 일상 업무에 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있을까요?

생성형 AI의 실제 애플리케이션 중 하나는 새로운 유형의 툴인 AI 코파일럿입니다. 기장의 신뢰할 수 있는 파트너인 부기장을 뜻하는 것이 아닌 코파일럿이란 무엇일까요? 사람의 이름을 딴 것처럼 AI 코파일럿은 복잡하고 중요한 작업을 수행하는 책임자(사용자)를 도와줄 수 있습니다.

그렇다면 AI 세계에서 코파일럿이란 정확히 무엇일까요? 간단히 말해, AI 코파일럿은 데이터와 계산을 사용하여 단 몇 초 만에 콘텐츠를 생성하는 것부터 단 한 번의 프롬프트로 데이터 인사이트를 얻는 것까지 더욱 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 가상 비서입니다. AI 어시스턴트라는 말처럼 코파일럿은 "생산성과 효율성을 향상"합니다. 즉 시간과 노력을 덜 들이고도 최고의 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

코파일럿은 다양한 형태로 제공되는데, 유명한 OpenAI의 ChatGPT와 같은 독립 실행형 애플리케이션이 있는가 하면 대규모 인프라에 구축되는 경우도 있습니다. 후자의 경우 코파일럿은 업무 생산성 툴, 리테일 웹사이트 또는 전체 소프트웨어 에코시스템과 같은 다른 앱에 통합될 수 있습니다. 모든 애플리케이션에서 AI 코파일럿의 목적은 사용자, 즉 사용자를 지원하는 것입니다.

여러분이 접해 보셨을 생성형 AI 툴을 소개합니다.

• ChatGPT: 텍스트를 생성, 요약, 번역하고 질문에 답변하며 챗봇처럼 대화를 진행할 수 있는 독립 실행형 생성형 AI 어시스턴트입니다.
• DALL-E, Midcourney 및 Stable Diffusion: 자연어로 된 설명 프롬프트에서 이미지를 생성할 수 있는 텍스트-이미지 생성형 AI 모델입니다.
• Jasper: 텍스트 및 이미지를 포함한 마케팅 콘텐츠를 생성하고 인사이트를 제공할 수 있는 풀 서비스 AI 코파일럿입니다.
• Microsoft Copilot: 실시간 지능형 지원을 제공하여 사용자가 창의성, 생산성 및 기술을 향상시킬 수 있도록 지원하는 AI 기반 생산성 툴입니다.
• Joule: 콘텐츠 생성, 분석, 코드 완성, 비즈니스 프로세스 최적화를 지원하기 위해 업무 생산성 소프트웨어에 내장된 통합 생성형 AI 코파일럿입니다.

Microsoft Copilot 및 Joule은 심층적인 양방향 통합을 통해 연결되며 직원들이 Microsoft 365뿐만 아니라 SAP의 비즈니스 애플리케이션에서 정보에 원활하게 액세스하여 업무 흐름에서 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

AI 코파일럿은 어떻게 작동하나요?

그렇다면 기술적 관점에서 코파일럿이란 무엇이고, 어떻게 작동하며, 생성형 AI와 어떤 관련이 있을까요? AI 코파일럿의 작동 방식을 이해하기 위해 명칭을 정리해 보겠습니다.

인공 지능의 맥락에서 AI 코파일럿은 세 가지 기본 기술 덕분에 인간 사용자가 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있도록 도와주는 스마트 가상 비서입니다.

• 자연어처리(NLP)
• 대규모 언어 모델(LLM)
• 생성형 AI

이러한 기술은 스크립트화된 동작을 수행하는 단순한 알고리즘 기반 챗봇에서 오늘날 코파일럿과 같은 진정한 생산성 파트너로 진화하는 가상 어시스턴트의 중요한 단계입니다. 특화된 AI 코파일럿은 자사 데이터와 함께 사용할 수도 있고 생산성 툴 및 워크플로에 통합될 수도 있지만, 이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다.

AI 코파일럿에는 어떤 유형이 있나요?

AI 코파일럿에는 여러 유형이 있으며 이를 분류하는 방법도 다양합니다. 다음은 도움이 될 만한 세 가지 분류입니다.

액세스 방법: 코파일럿은

• ChatGPT와 같이 브라우저에서 채팅 인터페이스에서 직접 액세스할 수 있습니다.
• 다운로드 가능한 독립 실행형 소프트웨어(예: Parthean 등)로 제공될 수 있습니다.
• Jasper가 브라우저용 확장 기능을 제공하고 Google Docs와 같은 타사 앱과 통합하는 방식처럼 다른 툴과의 통합 옵션이 있을 수 있습니다.
• Joule이 SAP 솔루션과 통합되는 방식처럼 기존 생산성 에코시스템 또는 비즈니스 인프라에 완전히 내장될 수 있습니다.

지식 기반: 코파일럿은

• 외부 정보(예: 인터넷 및 훈련된 데이터 세트) 및 사용자와의 상호 작용을 통해 학습한 내용만을 활용할 수 있습니다.
• 고객 데이터베이스나 HR 정책 문서와 같은 사용자 또는 회사의 정형 및 비정형 데이터와 통합할 수 있습니다.

애플리케이션 다목적성: 코파일럿은

• Google의 Gemini와 같은 다목적 일반 비서의 역할을 수행할 수 있습니다.
• 개발자와 코더를 위해 특별히 맞춤화된 GitHub 코파일럿이나 금융 어시스턴트 Parthean AI와 같은 산업 또는 용도별 어시스턴트 또는 어드바이저가 될 수 있습니다.
• 기존 환경에 통합되어 다양한 용도로 사용할 수 있는 다목적 업무용 코파일럿일 수 있습니다. 예를 들어, Joule은 여러 SAP 솔루션과 통합되어 다양한 비즈니스 사용 사례를 충족합니다.

AI 코파일럿과 챗봇의 차이점은 무엇인가요?

일반적인 AI 코파일럿의 특징 중 하나는 대화형 프롬프트의 형태로 사용자의 입력을 받을 수 있다는 것입니다. 즉, 코드가 아닌 자연어로 '대화'할 수 있다는 뜻입니다. 그렇다면 AI 코파일럿은 단순히 챗봇의 일종일까요? 그렇지 않습니다.

챗봇은 어떤 형태로든 오래전부터 존재해 왔습니다. 잘 알려진 초기 사례로는 ELIZA(1967년)와 Jabberwacky(1997년)가 있습니다. 하지만 오늘날 챗봇에서 기대할 수 있는 보다 정교하고 역동적인 상호작용은 머신 러닝, 특히 생성형 AI의 발전 덕분입니다. 따라서 모든 챗봇이 생성형 AI로 구동되는 것은 아니지만, 일부 생성형 AI 플랫폼은 챗봇으로 간주(예: ChatGPT)될 수 있습니다. 마찬가지로 DALL-E 및 Midjourney 같은 일부 플랫폼은 생성형 AI이지만 챗봇은 아닙니다. 특정 생성형 AI 툴은 실제로 챗봇과 AI 코파일럿(예: Jasper 및 Google Gemini)으로 간주될 수 있습니다. 그러나 일반 AI 보조 도구와 완전한 코파일럿 사이에는 의도된 용도와 작업에 얼마나 적합한지 한 가지 중요한 구분이 있습니다.

ChatGPT와 같은 독립 실행형 어시스턴트는 답변을 제공하고 특정 작업을 수행할 수 있지만, 인터넷의 데이터(때로는 특정 시간대의 데이터)와 같은 외부 정보에 의존합니다. 이러한 어시스턴트는 사용자나 비즈니스를 '알지 못하고', 생산성 툴과 데이터에 액세스할 수 없으며, 컨텍스트가 부족할 수 있습니다. 반면 전용 AI 코파일럿은:

• 일반적인 외부 데이터만 사용하는 것이 아니라, 데이터 소스와 통합되어 컨텍스트와 관련된 출력을 제공할 수 있습니다.
• 생산성 소프트웨어 및 비즈니스 시스템 등 다른 툴에 내장될 수 있습니다. 예를 들어, SAP의 코파일럿인 Joule이 SAP 솔루션과 통합된 것과 같은 방식으로 제공될 수 있습니다.
• 태스크에 따라 다양한 작업 및 출력 유형에 사용할 수 있습니다.
• 고객 정보, 인사 정책 문서, 각종 기록 또는 공급망 데이터와 같은 정형 데이터에 액세스할 수 있습니다.

업무에 AI 코파일럿을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

생성형 AI의 도입과 개발이 모두 증가하고 있으며, AI 코파일럿은 앞으로도 계속 사용될 가능성이 높습니다. 그렇다면 업무에 AI 코파일럿을 사용할 때 기대할 수 있는 장점과 과제는 무엇일까요?

직원의 입장에서는 AI 코파일럿을 통해 더 적은 시간과 노력으로 최고의 업무 성과를 낼 수 있습니다. 또한 고용주의 입장에서는 모든 직원의 업무 성과가 향상되면 회사 전체의 생산성도 향상될 수 있다는 기대감을 가질 수 있습니다.

두 가지 기대 모두 합리적이지만, 생성형 AI에는 염두에 두어야 할 한계와 미묘한 차이가 있습니다. 업무 환경에서 AI 코파일럿은 책임감 있고 현명하며 고용주와 직원 모두가 명확하고 수용할 수 있는 방식으로 사용해야 합니다.

업무와 비즈니스에 코파일럿을 사용하면 어떤 이점이 있을까요?

데이터가 말을 할 수 있다면 어떨까요? AI 코파일럿은 자연어로 말하고, 행동하고, 인사이트나 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 거의 모든 작업에 대해 코파일럿은 언제나 도움을 줄 준비가 되어 있습니다. 비즈니스를 속속들이 알고 있는 빠르고 신뢰할 수 있으며 유능한 동료처럼, 올바른 AI 코파일럿은 시간과 리소스를 절약하고, 더 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻으며, 더 나은 결과를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

특히 비즈니스를 진정으로 이해하는 AI 코파일럿이라면 더욱 그렇습니다. 툴, 비즈니스 데이터, 특정 작업과 함께 작동할 때 코파일럿은 더욱 효과적일 수 있습니다.

연관성

비즈니스용으로 구축되고 워크플로에 내장된 AI를 통해 코파일럿은 원하는 곳에서 즉각적인 비즈니스 효과를 이끌어낼 수 있는 컨텍스트와 인프라를 갖추게 됩니다.

신뢰성

AI 코파일럿이 비즈니스 데이터에 기반을 두고 있으면 병목 현상 없이 인적 오류의 리스크를 줄이면서 필요에 따라 빠른 답변과 스마트한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 더욱 자신 있게 의사결정을 내릴 수 있습니다.

책임감

독점 데이터와 툴에는 개인정보 보호, 보안, 규제 준수가 필요합니다. 비즈니스에 대해 아무것도 '알지 못하는' 일반적인 AI 어시스턴트는 효율성이 떨어질 수 있습니다. 하지만 낯선 사람에게 자신에 대한 민감한 정보를 맡기지 않듯이, 비즈니스 데이터를 안전하게 보호할 수 없는 AI 모델과 공유해서는 안 됩니다. 그렇기 때문에 비즈니스 솔루션에 내장된 전용 AI 코파일럿을 사용하면 안전한 환경에서 의사결정과 개인정보 보호에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있습니다.

실시간

ChatGPT가 처음 대중화된 후 한동안은 2021년 9월까지의 데이터만 지식에 포함되었습니다. 기업 입장에서는 오래된 정보에 의존하는 것은 어제의 뉴스가 되는 지름길입니다. 하지만 AI 코파일럿을 비즈니스 에코시스템에 내장하면 데이터의 모든 변화를 자동으로 따라잡을 수 있습니다. 최신 지식은 보다 정확한 인사이트와 더 나은 결과를 위한 전제 조건입니다.

보상

비즈니스와 고객에 대해 나보다 더 잘 아는 사람은 거의 없으므로, 그 지식을 잘 활용하는 것이 관건입니다. 예를 들어, 자사 데이터는 의외로 많은 기업이 제대로 활용하지 못하는 보물 창고입니다. 데이터와 통합된 AI 코파일럿은 힘들게 수집한 자사 데이터, 강력한 툴과 워크플로, 인프라에 액세스하고 서비스를 제공함으로써 어렵게 얻은 지식을 잘 활용할 수 있도록 도와줍니다.

일반적인 AI 코파일럿 사용 사례는 무엇인가요?

그렇다면 AI 코파일럿으로 무엇을 할 수 있을까요? 목표와 사용하는 코파일럿에 따라 다양한 산업과 역할에 걸쳐 거의 끝없이 다양한 애플리케이션이 있습니다. 업무에 AI 코파일럿을 활용할 수 있는 몇 가지 일반적인 예시는 다음과 같습니다(이 목록이 전부는 아닙니다).

소프트웨어 개발 및 코드 자동 완성

유용한 대상: 소프트웨어 개발자, IT 담당자, 자체 애플리케이션을 개발하는 기업.

AI 코파일럿이 지원할 수 있는 기능: 코드 작성, 애플리케이션 논리 구성, 데이터 모델, 서비스 엔티티, 샘플 데이터 및 UI 주석 생성 간소화.

예시: SAP Build Code를 사용하면 SAP의 AI 코파일럿인 Joule을 사용하여 Java 및 JavaScript 애플리케이션 라이프사이클을 코딩, 테스트, 통합 및 관리할 수 있습니다.

채용 및 인력 관리

유용한 대상: 채용 담당자, 채용 관리자, HR.

AI 코파일럿이 지원할 수 있는 기능: 직무 기술서 작성, 후보자 평가 간소화, 면접 준비, 회사 내 전문가 성장 지원

예시: SAP SuccessFactors HCM 솔루션을 사용하면 SAP의 AI 코파일럿인 Joule을 통해 정확하고 공평한 직무 기술서를 더 빠르게 작성하고, 후보자 평가 시 인지적 편견을 피하고, 직무 기술서를 기반으로 면접 질문을 생성하고, 각 직원의 직업 목표에 맞는 학습 제안을 도출할 수 있습니다.

영업 지원 및 비즈니스 최적화

유용한 대상: 영업팀, 비즈니스 성장 관리자, 대부분의 핵심 운영 부서(재무, 물류, 제조, 조달 등).

AI 코파일럿이 지원할 수 있는 기능: 고객 및 잠재 고객에게 보내는 전자메일 및 기타 커뮤니케이션 작성, 관련 인사이트의 신속한 확보, 생산성 소프트웨어 및 기타 비즈니스 툴의 간편한 탐색, 비즈니스 운영의 효율성 극대화, 의사결정 프로세스 최적화 등.

예시: SAP CX AI Toolkit을 사용하면 SAP의 AI 코파일럿인 Joule을 통해 숨겨진 인사이트를 찾고, 관련 콘텐츠를 생성하고, 효과적인 영업 활동을 전개할 수 있습니다.

마케팅 및 고객 경험

유용한 대상: 마케팅 팀, 콘텐츠 개발 전문가, 고객 경험 관리자 등.

AI 코파일럿이 지원할 수 있는 기능: 매력적인 콘텐츠의 신속한 생성 및 반복, 대상 그룹 세분화 자동화 및 가속화, 고객 경험 개선, 데이터 기반 전략 수립.

예시: SAP Customer Data Platform을 사용하면 SAP의 AI 코파일럿인 Joule을 통해 고객 여정, 세그먼트 및 지표를 더 빠르게 생성하고, 고객 프로파일을 시각화하고, 실시간 고객 인사이트를 확보하고, 개인화된 경험을 촉진하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

AI 어시스턴트의 미래: 주목해야 할 트렌드

위의 예는 AI 코파일럿을 위한 잠재적인 응용 사례 중 일부에 불과합니다. 이미 많은 다른 용도가 존재하며, 가상 어시스턴트가 널리 보급됨에 따라 가까운 미래에 더 많은 용도가 발견되거나 실현될 것입니다. 다른 분야의 기업들이 교육에서 의료, 금융에서 부동산에 이르기까지 틈새 시장과 산업에 특화된 AI 코파일럿을 개발하고 있는 가운데, 거대 기술 기업들은 이미 범용 코파일럿 제품을 서둘러 도입하고 홍보하고 있습니다. 대부분의 저명한 분석가들은 생성형 AI가 사람들의 일상과 업무는 물론 세계 경제와 생산성에 큰 영향을 미칠 것으로 예상하고 있습니다. 현재와 앞으로의 전망을 고려할 때, 생성형 AI로 구동되는 기술의 안전과 규제에 대해 궁금해하는 것은 당연한 일입니다.

AI 코파일럿: 윤리, 거버넌스 및 신뢰성

대부분의 혁신적인 기술과 마찬가지로 AI 코파일럿도 윤리적인 영향을 미칩니다. 정부, 기업, 사회는 AI의 진보적이고 긍정적인 잠재력과 가장 영향력 있는 기술이 취하는 오용의 위험성을 조화시켜야 할 것입니다. AI 코파일럿은 생성형 AI에 의존하기 때문에 이러한 윤리적 및 거버넌스 고려사항이 코파일럿에게도 적용됩니다. 다음은 특히 업무에 AI 코파일럿을 사용할 때 염두에 두어야 할 생성형 AI에 대한 몇 가지 우려 사항입니다.

편견

인공 지능은 인간처럼 의견과 감정이 아닌 데이터와 AI 모델로 작동하지만, AI가 생성한 콘텐츠도 편견에서 자유로울 수 없습니다. 개발자는 인터넷이나 타사 데이터 공급업체와 같은 외부 소스의 다양한 데이터 세트를 사용하여 AI를 훈련시킬 수 있으므로 이러한 데이터에는 편견이 포함될 수 있습니다. 또한 데이터 선택 자체가 본질적으로 편향적이고 심지어 차별적일 수도 있습니다.

고려해야 할 질문: 훈련 데이터의 소스는 무엇이며, AI 코파일럿이 사용하는 AI 모델은 얼마나 투명한가?

신뢰할 수 없는 결과물

생성형 AI는 때때로 오해의 소지가 있거나 잘못된 결과물을 생성할 수 있습니다. '환각'이라고 불리는 현상에서 AI 플랫폼은 그럴듯하지만 사실과 다른 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 답변에 임의의 허위 사실을 포함할 수 있습니다.

고려해야 할 질문: 사용 중인 AI 코파일럿의 개발자가 충분한 품질 보증 조치를 취하고 있나요? 사용자가 생성형 AI의 특성과 한계에 대해 교육을 받았나요?

보안 및 규제 준수

사람들이 직장에서 생성형 AI를 사용하는 데 익숙해지면서 보안은 물론 데이터 개인정보 보호 관행 준수가 고용주의 관심사가 될 수 있습니다. 예를 들어, 직원이 회사의 독점 정보를 제3자가 개발하고 관리하는 AI 코파일럿과 공유하여 실수로 외부 소스에 내부 데이터에 대한 무단 액세스를 제공할 수 있습니다. 이로 인해 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 또는 직원이 회사 데이터를 활용하는 코파일럿을 사용하여 액세스해서는 안 되는 민감한 정보나 개인 정보를 유추할 수도 있습니다.

고려해야 할 질문: 조직이 AI에 능숙하며 직원에게 AI 교육을 제공하나요? AI 코파일럿 개발자가 보안과 규제 준수를 염두에 두고 있나요?

이러한 정당한 우려 중 상당수는 일반적인 외부 코파일럿이 아닌 워크플로에 내장된 전용 AI 코파일럿을 사용하면 해결할 수 있습니다. 예를 들어, SAP의 생성형 AI 코파일럿인 Joule은 SAP SuccessFactors Recruiting 솔루션을 사용하는 채용 담당자가 후보자 평가 시 인지적 편견을 피하고 성별 편견이 없는 직무 기술서를 작성할 수 있도록 도와줍니다. 특히 고용주에게는 AI 트렌드를 앞서가는 것이 중요합니다. 회사가 업무 시스템과 통합된 기능적이고 효과적인 AI 코파일럿을 선제적으로 제공한다면, 직원들은 안전한 환경에서 정확하고 책임감 있게 AI를 사용하는 방법을 더 쉽게 배울 수 있습니다.

AI 코파일럿을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

사용할 AI 코파일럿의 유형에 따라 매우 쉽게 시작할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 다목적 AI 어시스턴트는 브라우저나 다운로드 가능한 앱을 통해 바로 액세스할 수 있는 경우가 많기 때문에 어렵지 않습니다. 그리고 많은 특화된 코파일럿은 훨씬 더 쉽습니다. 이미 사용 중인 툴에 통합되어 있는 경우 작업을 시작하기만 하면 됩니다.

FAQ

AI 코파일럿이 비즈니스에 혁신을 가져오는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

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