데이터 환경 통합
비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 도입해야 하는 이유와 기다릴 여유가 없는 이유
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데이터 패브릭 아키텍처가 획기적인 데이터 관리 솔루션이 될 수 있다는 사실을 모를 수도 있습니다. 조직의 분산된 애플리케이션, 시스템, 클라우드 환경, 온프레미스 저장소에 흩어져 있는 데이터를 연결하여 중앙 집중식 통합 에코시스템으로 엮어줍니다.
하지만 가장 중요한 것은 데이터 패브릭 아키텍처 도입을 늦출수록 경쟁사보다 훨씬 뒤처질 리스크가 커진다는 사실입니다.
신뢰할 수 있는 실시간 데이터에 대한 원활하고 확장 가능한 액세스는 비즈니스 전반의 사용자가 명확하고 실행 가능한 인사이트를 통해 더 현명한 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 도와줍니다. 종합 데이터 관리 서비스인 SAP Datasphere는 비즈니스 데이터 패브릭의 기반을 제공함으로써 이러한 이점을 더욱 확장합니다.
그렇다면 비즈니스 데이터 패브릭이란 정확히 무엇이며, 기존 접근법보다 우위를 점할 수 있는 이유는 무엇일까요?
SAP Datasphere로 비즈니스 시작하기
기존의 데이터 패브릭과 마찬가지로 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처는 데이터 환경을 단순화 및 간소화하여 사일로를 허물고 중앙 집중화된 일관된 데이터 보기를 제공합니다. 기존 데이터 패브릭과 달리 비즈니스 데이터 패브릭은 데이터의 저장 위치나 설계 방식에 관계없이 데이터의 의미를 기반으로 통합하는 의미 체계적 데이터 계층을 제공합니다.
간단히 말해, 비즈니스 데이터 패브릭은 데이터의 비즈니스 논리와 애플리케이션 컨텍스트, 즉 데이터의 DNA를 유지합니다. 이렇게 하면 데이터 추출 및 복제로 인해 손실된 비즈니스 컨텍스트를 다시 만들 필요가 없으며 중복 데이터와 관련된 문제를 피할 수 있습니다.
비즈니스 데이터 패브릭은 신뢰할 수 있고 인사이트가 풍부한 데이터의 지원을 받아 빠르고 자신 있게 데이터 이면의 의미를 파악하는 비즈니스 의미 체계 분석을 추진할 수 있도록 도와줍니다.
비즈니스 데이터 패브릭이 AI의 가치를 창출하는 방법
경쟁에서 앞서 나가기 위해서는 최신 AI 가치 기회를 놓치지 않는 것이 중요합니다. 비즈니스 데이터 패브릭은 데이터 관리를 간소화할 뿐 아니라 더욱 발전된 생성형 AI 기능을 위한 토대를 마련합니다.
비즈니스 데이터 패브릭이 비즈니스 데이터의 가장 중요한 측면을 보존하고 제시하는 방식은 생성형 AI와 대규모 언어 모델을 훈련시키는 데 이상적입니다. 비즈니스 데이터 패브릭의 중앙 집중식 포커스를 통해 여러 이질적인 시스템이 아닌 한 곳에서 규정 준수를 관리하고 잠재적인 리스크를 해결할 수 있습니다.
SAP Datasphere의 고급 분석 및 AI 기능은 예측 인사이트와 자동화된 의사결정 프로세스를 통해 비즈니스 데이터 패브릭을 더욱 강화합니다.
DIY로 더 이상 지체하지 마세요
지금까지 데이터 패브릭은 다양한 툴을 사용하는 DIY(Do-It-Yourself) 접근법을 사용해 구축되었습니다. DIY 빌드는 아키텍처에 대한 유연성과 완벽한 제어를 제공하지만, 필요한 툴과 플랫폼의 복잡한 조합으로 인해 데이터 환경이 더욱 파편화되어 크기 조정이 어렵고 유지 관리 비용이 많이 들 수 있습니다.
데이터 패브릭 솔루션과 SAP Datasphere에 대한 GigaOm의 의사결정 브리프에서는 DIY 접근법 대신 SAP Datasphere로 비즈니스 데이터 패브릭을 구축할 때 얻을 수 있는 주요 이점을 설명합니다. 기가옴(GigaOm)은 “모든 조직 규모에서 SAP Datasphere의 총 3년 TCO가 DIY 구현의 절반 미만(42%)”이라고 보고했습니다.
또한 이 브리프에서는 최근 분석 리포트를 참조하여 SAP Datasphere 배포가 2.5배 짧은 타임라인으로 DIY 구현 경로보다 훨씬 빠르다는 사실을 발견했습니다.
기가옴(GigaOm)은 빠른 구현과 중요한 비용 이점과 함께 SAP Datasphere가 제공하는 다음과 같은 몇 가지 추가 이점을 강조했습니다.
- SAP 및 타사 데이터 소스와의 SAP Datasphere 기본 통합 기능 활용으로 데이터 흐름 원활화
- 비즈니스 의미 체계 계층을 사용하여 데이터 모델 간소화 및 비즈니스 사용자의 접근성 향상
- 비즈니스와 함께 성장하는 확장 가능한 데이터 관리 솔루션을 위한 SAP Datasphere의 클라우드 네이티브 아키텍처 활용
- 선도적인 데이터 및 AI 공급업체가 구축한 맞춤형 통합을 통해 개방형 데이터 에코시스템 활용하기
최신 데이터 관리로 도약
데이터 관리의 미래는 이미 도래했으며, 이에 따라 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 도입할 뿐만 아니라 미래 지향적이고 성장에 초점을 맞춘 사고방식으로 데이터 관리를 해야 할 필요성이 시급히 대두되고 있습니다.
현재의 데이터 관리 요구 사항을 충족하기 위해 노력하는 동시에 미래의 데이터 관리 요구 사항도 고려하는 것이 중요합니다. SAP Datasphere의 로드맵은 데이터 환경이 진화함에 따라 향상된 AI 및 머신 러닝 기능, 새로운 기술과의 긴밀한 통합, 지속적인 성능 개선을 통해 비즈니스 데이터 패브릭도 함께 발전할 수 있도록 보장합니다.