공급망 최적화의 최우선 순위는 수십 년, 심지어 수 세기 동안 변하지 않았으며, 고객 만족, 효율성 및 수익성 향상, 공급과 수요의 균형을 유지하는 것이 최우선 순위입니다. 이러한 핵심 우선순위는 여전히 중요하지만, 오늘날 기업은 이전에는 경험하지 못한 수준의 변화와 불확실성에 직면하고 있습니다. 나쁜 소식은 기후 변화, 경제 격변, 지정학적 불안과 같은 문제가 해가 갈수록 더욱 복잡해지고 있다는 것입니다. 하지만 좋은 소식은 이제 스마트 기술과 툴을 활용하여 점점 더 정교해지는 공급망 최적화 전략을 더욱 효과적으로 추진할 수 있다는 점입니다.

공급망 네트워크 최적화의 진화

글로벌화와 기술 발전으로 공급망 최적화의 범위와 잠재적인 전사적 혜택은 수년에 걸쳐 크게 확대되었습니다.

• 과거 - 익일 배송과 온라인 쇼핑이 등장하기 전에는 웨어하우스가 적었고, B2B와 B2C 고객 모두에게 제공할 수 있는 물건도 솔직히 적었습니다. 기업들은 제조 현장에서 시장으로 제품을 운송하는 물류에 많은 리소스를 투입했습니다. 주요 초점은 운송 비용 절감에 맞춰져 있었습니다.
• 전략적 통합 - 기업들이 공급망의 전략적 가치를 인식함에 따라 초점이 통합으로 옮겨졌습니다. 여기에는 공급망 프로세스를 비즈니스 목표 및 전략과 연계하는 것이 포함되었습니다. 이러한 초기 통합을 통해 기업들은 공급망 네트워크 전반에 걸쳐 중앙 집중식 조율의 이점을 깨닫기 시작했습니다.
• 기술 도입 - 제조 리소스 계획(MRP)과 이후 ERP 시스템과 같은 기술의 등장은 중요한 이정표가 되었습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 조달부터 제품 배송에 이르기까지 공급망 운영에 대한 디지털 통합 뷰를 확보할 수 있었습니다.
• 고급 최적화 - 물론 이러한 진화의 최신 단계에서는 AI, 사물 인터넷(IoT), 빅데이터 분석과 같은 오늘날의 최첨단 기술이 도입되었습니다. 이러한 기술은 공급망 운영에 대한 전례 없는 가시성, 협업, 제어 기능을 제공하여 예측 분석, 실시간 의사결정, 시장 변화에 대한 대응력 향상을 가능하게 합니다.
• 지속가능성과 회복탄력성 - 오늘날 공급망 최적화는 단순히 효율성과 비용 절감에만 국한되지 않습니다. 현대의 기업들은 환경에 미치는 영향을 줄이고 공급망이 다양한 장애를 견딜 수 있도록 하는 데 점점 더 초점을 맞추고 있습니다. 공급망 기술은 이러한 추세에 발맞춰 디지털 툴을 통해 이러한 조치를 지원하기 위해 진화하고 있습니다.

공급망 최적화의 단계

가장 효율적이고 효과적인 결과를 달성하기 위해 공급망 최적화 프로세스는 일반적으로 세 단계로 나뉩니다. 이 접근법은 전략적 비즈니스 목표를 달성하는 동시에 전반적인 성과를 높이고 고객 만족도를 개선하는 것을 목표로 합니다.

1. 공급망 설계

이 단계에서는 이후의 모든 활동을 위한 토대를 마련합니다. 여기에는 비즈니스의 전략적 목표에 부합하는 공급망 프레임워크를 구축하는 작업이 포함됩니다.

• 전략적 연계. 이 단계에서는 장기적인 비즈니스 목표를 이해하고 공급망이 이를 지원할 수 있는 방법을 파악하는 데 중점을 둡니다. 이 단계에서는 비용, 효율성, 대응력 최적화를 목표로 공급업체, 제조 위치, 물류 네트워크를 선정하는 등의 의사결정이 이루어집니다.
• 기술 인프라. 설계 단계에는 공급망 운영을 지원할 기술 플랫폼의 선택도 포함됩니다. 오늘날 여기에는 가시성과 협업을 촉진하는 ERP 시스템과 클라우드 기반 공급망 솔루션의 구현이 포함됩니다.
• 리스크 평가 및 계획. 이 단계의 중요한 측면은 운영 및 외부의 잠재적 리스크를 평가하고 비상 계획을 개발하는 것입니다. 여기에는 다양한 시나리오와 비즈니스에 미치는 잠재적 영향을 분석하여 예기치 않은 상황에 대비하는 것이 포함됩니다.
• 지속가능성 고려 사항. 점점 더 많은 공급망 설계에 지속가능성 목표가 통합되고 있습니다. 여기에는 친환경 자재 선택, 탄소 발자국을 줄이기 위한 물류 최적화, 환경 규정 준수 등이 포함됩니다.

1. 공급망 계획

전략적 계획은 공급망 최적화의 핵심 요소로, 지속적인 비즈니스 모델을 구축하고 달성 가능한 목표와 핵심 성과 지표(KPI)를 설정하는 데 중점을 둡니다.

• 장기적인 비전에는 KPI와 목표 설정이 포함됩니다. 이는 시장 트렌드, 고객의 니즈, 변화하는 수요를 충족하기 위해 공급망이 어떻게 적응할 수 있는지를 이해하는 것입니다.
• 리소스 배분은 효율성을 극대화하고 전략적 목표를 달성하기 위해 기술, 인적 자원, 물리적 인프라 측면에서 어디에 투자할지 결정하는 것을 의미합니다.
• 수요 계획 및 예측에는 과거 데이터와 예측 분석을 사용하여 미래 수요를 예측함으로써 재고 수준을 최적화하고 낭비를 줄일 수 있습니다. 인플레이션과 시장 변화의 시기에 이는 매우 필수적인 활동입니다.
• 공급업체, 유통업체 및 기타 파트너와 긴밀히 협력하고 소통하여 공급망 관리에 대한 일관된 접근법을 확보하고 공동의 목표에 부합하도록 해야 합니다.

1. 공급망 실행

공급망 최적화의 실행은 전략적 계획과 실제 응용 사례가 만나는 단계로, 설계된 전략과 계획을 실행으로 옮기는 단계입니다.

• 운영 효율성에는 조달, 제조, 운송, 유통과 같은 공급망 활동의 일상적인 관리가 포함되며, 이러한 활동이 모두 의도한 대로 작동하도록 보장합니다.
• 실시간 모니터링 및 조정을 통해 모든 사람이 필요에 따라 신속하게 조정할 수 있습니다. 스마트 기술을 통해 공급망 활동을 실시간으로 추적하여 중단이나 고객의 요구사항에 즉각적으로 대응할 수 있습니다.
• 공급업체, 제조업체 및 기타 이해관계자와의 협업 및 통합을 통해 공급망의 모든 약속을 이행할 수 있습니다. 여기에는 배송 기한 준수, 제품이 안전하고 양호한 상태로 도착하도록 보장하는 것 등이 포함될 수 있습니다.
• 고객 만족은 사슬의 마지막 고리를 구성합니다. 이 단계에서는 상품이 제시간에 양호한 상태로 배송됩니다. 또한 고객의 피드백을 수집하고 (이상적으로는) 이를 바탕으로 조치를 취하는 단계이기도 합니다.

공급망 최적화를 위한 협업 및 B2B 통합

통합 플랫폼에서 B2B 네트워크와 협업하는 능력은 최적화를 위한 전략적 노력의 필수 요소입니다. 과거에는 공급망 최적화의 세 단계(설계, 계획, 실행)에서 원하는 목표를 달성하는 것은 각 단계에서의 소통이 포함된 선형적인 프로세스였기 때문에 대응에 지연이 발생하고 누군가가 파악하기 전에 이미 사건이 발생하는 경우가 많았습니다.

거래 파트너와 실시간으로 연결하여 실행 가능한 데이터와 유의미한 인사이트를 공유할 수 있다면 중단을 관리하고, 리스크를 완화하며, 비상 계획을 실행하고, 필요한 경우 새로운 공급업체를 신속하게 온보딩하고 구매할 수 있습니다.

공급망 프로세스 최적화의 예

핵심 공급망 기능을 더욱 회복탄력성 있게 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 최적화 목표는 다음과 같습니다.

1. 웨어하우스 최적화
   • 고급 AI 알고리즘이 과거 데이터를 분석하여 향후 재고 요구 사항을 예측하고 웨어하우스 공간을 최적화합니다. IoT 장치는 실시간으로 재고를 추적하여 재고 이동에 대한 귀중한 인사이트를 제공하고, 낭비를 줄이며, 필요할 때 제품을 사용할 수 있도록 보장합니다.
2. 재고 최적화
   • 정교한 예측 분석 툴은 판매 데이터, 계절적 추세, 시장 변동을 처리하여 정확한 수요를 예측합니다. 이를 통해 재고 과잉을 방지하고, 운반 비용을 절감하며, 품절 리스크를 최소화하여 균형 잡힌 재고를 확보할 수 있습니다.
3. 물류 최적화
   • AI를 사용하면 다양한 데이터 소스의 실시간 데이터를 통합하여 더욱 효율적인 배송 경로와 일정을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 연료 소비를 줄이고 배송 시간을 단축하며 전반적인 운송 효율성을 높일 수 있습니다.
4. 제조 최적화
   • 고객 피드백을 신속한 프로토타이핑 및 민첩한 제조 프로세스와 결합하면 시장 동향에 더 빠르게 적응하고 제품 개발 주기를 단축하여 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
5. 고객 서비스 최적화
   • 판매 및 리뷰 데이터를 분석하면 고객 행동과 선호도에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 맞춤형 지원과 서비스를 제공하고 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
6. 지속가능성 최적화
   • 리소스 소비와 공급망 관행을 분석하면 배출량을 줄이기 위한 경로 최적화, 지속가능한 자재 선택 등 환경에 미치는 영향을 줄이는 의사결정을 정보를 바탕으로 하여 내리는 데 도움이 됩니다.
7. 소싱 최적화
   • 공급업체의 성과, 신뢰성, 리스크 요소를 평가하여 더욱 효과적인 소싱 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 통합과 품질 표준을 유지하면서 효율적이고 비용 효율적인 조달을 보장합니다.

공급망 최적화 소프트웨어를 사용하여 이를 모두 연결

스포츠에서 승리하는 팀은 경쟁자보다 더 빠르고, 더 강하고, 더 뛰어난 기술을 갖춰야 합니다. 하지만 이는 게임의 일부일 뿐입니다. 진정한 승리는 팀의 모든 구성원이 왜 함께 일해야 하는지, 서로의 약점과 강점을 어떻게 활용해야 각자의 부분의 합보다 더 강한 팀이 될 수 있는지 이해할 때 달성될 수 있습니다. 이러한 사고방식은 스포츠 팀이나 비즈니스 팀 모두에게 새로운 것은 아닙니다. 그러나 새로운 사항은 원활한 협업과 엔드투엔드 공급망 팀 가시성을 지원하고, 촉진하고, 창출하기 위해 지난 몇 년 동안 강력하게 등장한 수많은 신기술과 솔루션을 사용 가능하다는 점입니다.

공급망은 더 이상 단순히 A에서 B로 물건을 옮기는 것이 아닙니다. 팬데믹 기간 동안 배운 것처럼, 공급망이 건강하지 않으면 나머지 비즈니스가 급격히 중단될 수 있는 반면, 원활하고 좋은 공급망은 경쟁업체보다 앞서나갈 수 있습니다. 오늘날 최고의 공급망 최적화 솔루션은 공급망을 다른 모든 목표, 위협, 전략 계획과 함께 고려하여 비즈니스를 총체적으로 바라보므로 공급망 팀과 파트너가 협력하여 급변하는 시장에 닥칠 수 있는 모든 상황에 대응할 수 있습니다.

공급망 최적화 소프트웨어로 SAP를 선택해야 하는 이유

SAP는 공급망 최적화를 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. SAP Business Network를 사용하면 B2B 네트워크 파트너와 실시간으로 협업하여 중단을 사전에 방지하고, 중단이 발생했을 때 신속하고 민첩하게 대응할 수 있습니다. SAP Integrated Business Planning for supply chain을 통해 지속가능하고 리스크 회복탄력성이 뛰어난 미래를 위한 조정 가능하고 적응력 있는 계획을 수립할 수 있습니다. 또한 SAP 공급망 솔루션 포트폴리오를 통해 제조, 물류, PLM 등의 프로세스를 최적화할 수도 있습니다.

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