팬데믹 시기에 모든 사람은 어떤 식으로든 공급망 붕괴로 인한 영향을 경험했습니다. 마트 선반에서 화장지가 바닥나거나, N95 마스크와 의료 장비가 부족하거나, 목재가 부족했고, 심지어 입양 가능한 강아지를 찾는 것도 어려웠습니다. 코로나19는 오늘날의 공급망이 갖고 있는 취약점을 적나라하게 보여주었습니다. 이러한 취약점을 Amazon Effect, 지정학적 문제, 재현 및 근접으로 전환하는 과정을 결합하면 비즈니스 리더는 공급망 중단 가능성에 대해 어느 때보다 더 잘 알고 있습니다.

무엇보다도 비즈니스는 고객 충성도 하락과 고품질의 제품, 서비스 및 경험을 경쟁력 있는 가격으로 제공하라는 압력의 증가에도 시달리고 있습니다. 이러한 전반적 상황의 영향으로 공급망 팀이 현재 공급망에서 어떤 일이 일어나고 있고, 그 이유는 무엇이고, 어떻게 빠르게 해결할 수 있는지 파악하여 작은 문제가 고비용을 초래하는 중대한 문제로 확대되기 전에 차단하는 것은 매우 중요해졌습니다.

공급망 컨트롤 타워는 이러한 복잡성에 효율적으로 대처해야 하는 조직에 필수적인 가시성을 제공합니다.

코로나19의 대혼란에서 빠져나오면서 복잡하고 현대적인 네트워크를 관리하기 위한 엔드 투 엔드 가시성을 확보할 필요성은 전례 없이 커졌습니다.

공급망 컨트롤 타워란?

공급망 컨트롤 타워는 공급망을 선제적으로 관리하기 위해 인공 지능(AI), 머신 러닝, 사물 인터넷(IoT)과 같은 고급 기술을 사용하는 클라우드 기반의 솔루션입니다.

공급망 컨트롤 타워는 공급업체, 제조업체, 비즈니스 파트너를 포함한 조직 네트워크 전반에 걸쳐 엔드 투 엔드 가시성을 실시간으로 제공합니다. 조직은 공급망 컨트롤 타워를 통해 가시적으로 확인할 수 없는 사항을 관리하고, 알려지지 않은 수많은 변형에 대해 계획하고, 공급망 붕괴 시 문제가 되기 전에 영향과 리스크를 줄일 수 있습니다. 과거 데이터가 현재 및 미래의 수요를 정확하게 예측하는 데 더 이상 무용지물이고, 기상 이변, 무역 전쟁, 수에즈 운하를 가로막은 유조선과 같은 다양한 혼란이 발생하는 비즈니스 환경에서 최신 정보에 대한 가시성과 즉각적인 액세스는 민첩하고 탄력적인 공급망 구축을 위한 필수 요건입니다.

데이터는 컨트롤 타워를 원활하게 돌아가게 하는 근원입니다. 이러한 시스템은 공급망 전반에서 최신 데이터를 대량으로 수집하여 공급망의 모든 지점에서 현재 일어나고 있는 일에 대한 정보에 실시간으로 액세스하고 전방위로 파악할 수 있도록 합니다. 그러한 데이트는 다음 용도로 활용됩니다. 그러한 데이트는 다음 용도로 활용됩니다.

• What-If 분석을 수행하고 시나리오를 비교
• 수급 변동에 대한 시뮬레이션 실행
• 고객 경고를 통해 이슈를 식별하고 빠르게 해결
• 공급망 전반의 파트너와 협업
• 예외 플래그 지정과 처리를 자동화

공급망 컨트롤 타워는 진화를 거듭하면서 기능별 사일로를 해체하여 조직의 전체 공급 네트워크를 연결하고 공급망 가시성, 협업, 최적화를 향상시키고 있습니다.

컨트롤 타워 - 과거와 현재

공급망 컨트롤 타워는 새로운 개념이 아닙니다. 하지만 초기 에디션은 사일로화되고 선형적이어서 운영의 특정 영역(예: 운송, 물류 또는 창고 보관)에 대한 인사이트만 제공했고, 일반적으로 제한된 기능만 포함된 온프레미스 소프트웨어 솔루션이었습니다.

다음과 같은 유형의 컨트롤 타워가 존재했습니다.

• 물류 컨트롤 타워
• 운영 컨트롤 타워
• 운송 컨트롤 타워
• 분석 컨트롤 타워
• 재고 컨트롤 타워

분석 컨트롤 타워는 분석을 제공하기는 하지만 문제를 해결하는 방법과 같은 처방적 가이드는 제공하지 않았습니다. 운송 컨트롤 타워는 운송 관련 데이터를 추적했지만, 그 이상의 기능은 제공하지 않았습니다. 이러한 컨트롤 타워 중 대부분은 가까운 거래 파트너에 대한 가시성만 제공했습니다. 하지만 공급망의 속도와 복잡성이 가속화됨에 따라 단절된 레거시 시스템과 컨트롤 타워에서 문제를 구성하고 해결하기가 더 어려워졌습니다.

계산 능력과 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 능력을 갖춘 클라우드의 등장은 인공 지능, 머신 러닝, IoT, 공급망에 대한 예측 및 처방 분석과 맞물려 모든 상황을 획기적으로 변화시켰습니다. 오늘날의 공급망 컨트롤 타워는 모든 공급망 작업에 대한 엔드투엔드 가시성과 심층적인 컨텍스트를 제공합니다.

공급망 컨트롤 타워가 전체 공급망을 다루도록 진화하면서 수요도 높아졌습니다. Grandview Research에 따르면 전 세계의 컨트롤 타워 시장은 2018년에 25.8억 달러 규모였지만 2027년에는 172.4억 달러 규모로 커질 것으로 전망됩니다.

공급망 컨트롤 타워의 이점

공급망 컨트롤 타워는 엔드투엔드 가시성, 의사결정 지원, 빠른 방향 수정 능력을 제공하여 공급망의 탄력성을 높입니다. 탄력적인 공급망은 공급망 중단이 발생하는 경우에 관련 영향을 차단하거나 빠르게 회복할 수 있게 합니다. 공급망 컨트롤 타워의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 공급망에 대한 엔드투엔드 가시성
  회사는 공급업체, 제조업체, 운송업체, 창고, 타사 물류업체(3PL)를 포함한 전체 공급망에 대한 가시성을 확보하여 공급망을 선제적으로 관리함으로써 리스크와 비용을 줄일 수 있습니다.
• 더 정확한 예측과 의사결정
  데이터를 집계하고, 연결하고, 예측 분석을 통해 확장할 수 있어 더욱 자동화되고 합리적인 의사결정과 자체적인 수정이 가능합니다. 따라서 운영의 효율성을 높이고 폐기물을 줄일 수 있습니다.
• 공급망 민첩성 향상
  애자일한 공급망은 예기치 않은 상황에서 안정적으로 유지될 수 있습니다. 그러한 민첩성을 바탕으로 더 나은 고객 경험을 제공하고, 응답 시간을 단축하고, 공급망 전반의 효율성을 높일 수 있습니다.
• 더 나은 공급망 협업
  파트너, 공급업체 및 물류 서비스 제공업체를 연결하는 공급망 시스템으로 조직 간 협업이 용이해집니다. 파트너와 직접 이슈를 해결할 수 있으므로 이슈를 더 빠르게 해결하고, 비용을 절감하고, 고객 만족도를 향상시키고, 파트너 및 인재 잔류율을 높일 수 있습니다.
• 재고 레벨 최적화
  공급망 컨트롤 타워는 공급망 전반의 재고에 대한 가시성을 제공하여 회사가 필요한 재고를 필요한 위치에서, 필요한 시점에 사용할 수 있게 합니다. 재고 회전율과 수익을 높이고, 재고 보유량, 재고 부족 및 자재 부족 상황을 줄입니다.

확인하고, 결정하고, 조치를 취하세요: 공급망 중단 방지

공급망 부문 임원은 공급망 컨트롤 타워를 통해 실시간으로 확인하고, 결정하고, 조치를 취할 수 있습니다.

공급망 컨트롤 타워 프로세스

1. 파악: 예외의 원인을 식별하고 문제의 근원을 추적하는 한편 ERP 시스템, 창고 관리, 주문 관리를 포함한 사일로 전반을 확인합니다.
2. 결정: 시나리오 기반 모델링과 공급망 분석을 사용하여 사후 및 사전 경고를 생성하고, 예외 조건의 영향을 평가하고, 문제 발생 시 이를 이해하고 우선 순위를 지정합니다.
3. 조치: 세부적인 가시성이 결합된 포괄적인 데이터 보기를 기반으로 더 빠르고 정확한 의사결정을 내려 공급망을 최적화합니다.

공급망 컨트롤 타워가 사용되는 방식은?

공급망 컨트롤 타워 내에서 수행되는 모든 작업에는 데이터가 사용됩니다. 공급망 컨트롤 타워는 사용 가능한 데이터를 입력하고, 정확하고 효율적으로 데이터를 분석하고, 실행 가능한 방식으로 데이터를 제공하고, 합리적이고 최적화된 의사결정을 내리는 데 데이터를 활용합니다. 사용되는 데이터가 고품질이고 광범위할수록 더 나은 결과를 기대할 수 있습니다.

공급망 컨트롤 타워는 다음 작업을 수행합니다.

• 바코드, 원격 센서, 사물 인터넷(IoT)의 데이터부터 기상 및 교통량 데이터에 이르기까지 공급망 전반에서 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 자동으로 수집하고 분석하여 실시간 정보와 인사이트를 제공합니다.
• 해당 데이터와 로직을 결합하여 사용이 편리한 대시보드를 통해 최신 정보를 제공합니다. 이 대시보드는 제품 개발, 오더 관리, 재고 계획, 제조 등과 같은 핵심적인 비즈니스 기능에 대한 인사이트를 제공합니다.
• 세부사항에 대한 가시성을 활용하여 전략 및 운영에 차질이 생기는 경우 보다 민첩하게 대응합니다. 가까운 미래에 발생할 수 있는 이벤트를 예측할 수도 있습니다. 이러한 예측이 빠르게 수행되므로 공급망 팀이 이슈를 예상하고 우선순위를 결정할 수 있습니다
• 자동 의사결정과 자체 수정을 지원합니다. 이는 부분적으로 이슈의 원인을 찾고 문제가 발생한 지점을 추적할 수 있는 기능을 통해 가능합니다. AI와 머신 러닝을 통해 지속적으로 학습하고, 감지하고, 대응하고, 개선합니다.
• 이해관계자가 공급망 계획의 특정 이슈를 해결하는 방법을 설명하는 절차 플레이북을 손쉽게 개발할 수 있습니다. 이슈가 감지되었을 때 이러한 플레이북을 공급망 팀과 공유하여 능률적이고 표준화된 방식으로 대응하도록 할 수 있습니다.