현대식 제조를 위한 실용적 전략
이러한 수익성, 지속가능성, 공급망 유연성 및 제조업체의 기타 주요 이슈로 구성된 이 라운드에서 혁신은 유산을 충족시킵니다.
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오늘날 제조 부문 경영진은 많은 빠르게 회전하는 판의 균형을 맞춥니다. 공급망 중단과 함께, 일반적인 유지보수 및 생산성 태스크 외에 급격한 기술 발전, 급변하는 거래 정책, 지속 가능성 문제가 있습니다. 무궁화 해역을 앞세운 채 낯선 도구를 이용해 바다에서 폭풍우 배설선을 수리하는 것과 같다. 이 기사 모음은 SAP와 제조 커뮤니티 전반의 주제 전문가가 제공하는 인사이트를 통해 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.
주요 소단원 중:
- 고급 제조 목표를 달성하려면 현재 직원의 직무 기술 향상이 필수적입니다.
- 정답입니다. 지속가능성은 수익성이 있으며 폐기물을 줄이고 효율성을 높입니다.
- 생성형 AI(GenAI)는 관리 작업을 자동화하고 계약을 간소화하는 것 외에도 제품 혁신을 가속화할 수 있습니다.
- 현대화는 전부가 아닙니다. 오래된 장비를 개조하면 생산을 늘리고 폐기물을 줄일 수 있습니다.
- IT 및 운영 기술(OT) 협력 구축? 공동 위치, 공유 정보 세션, 공감 활용
- 디지털화된 운영이 증가함에 따라 보안은 수많은 프로토콜과 시스템 전반에 걸쳐 더 많은 가시성을 요구합니다.
수익성 있고 지속 가능하며 데이터 기반 제조 운영을 구축하는 데 필요한 수십 가지 실용적인 전략을 제공하는 심층적인 분석 자료 읽기
공장 운영 현대화
공장들은 종종 거대하고, 비싸며, 번거롭고, 공장 업그레이드가 완료되었을 때, 기술의 다음 물결은 이미 전개되고 있다. 과거의 투자를 지속하면서 미래의 기회를 수용하는 것은 게임의 이름입니다.
IT/OT 격차를 해소합니다.
새로운 현대화된 장비가 작업 현장 로밍을 통해 IT/OT 융합은 디지털 제조의 핵심입니다. 두 부서는 더 이상 별도로 기능할 수 없습니다. 사이버 보안은 IT/OT 협업을 더욱 긴밀하게 하기 위한 자연스러운 시작점입니다. 또 다른 전략으로는 교차 교육 및 교차 노출, 공동 리더십 개발 프로그램, 서로의 프로젝트에 대한 초기 참여 등이 있습니다. 유머, 공감, 역할연기로 전통적인 분열을 정면으로 해결하면 길어질 수 있다.
&quot에서 자세히 알아보기, 생산 물류 및 신규 OT"
필요한 제조 인재를 확보하세요.
요즘에는 고급 제조에서 채용자를 찾고 성공하는 것이 쉽지 않지만 직무 설명, 직무, 경력 계획의 혁신은 채용 노력을 강화할 수 있습니다. 먼저 고용주 브랜드의 감사를 통해 인재 시장에서 명성을 높이고, 교육 노력을 늘리며, 코봇, 가상 및 증강 현실 또는 기타 고급 기술을 투자 미적분에 통합하는 데 대한 호감을 강조하십시오.
&quot에서 더 많은 전략 찾기; 고급 제조 인재에 대한 사냥: 4 moves"
팀의 고급 제조 기술을 개발합니다.
딜로이트 컨설팅(Deloitte Consulting)의 수석 비즈니스 설계자인 마이클 그레츠코(Michael Gretczko)는 다음과 같이 말합니다. “미래 공장의 인력은 산업혁명 새벽부터 보았던 것과 현저하게 다른 모습을 보일 것”이라고 말했다. 지속적인 학습, 선제적인 문제 해결, 운영 목적에 대한 깊이 있는 이해, 혁신 추진, 전문 전문 지식 등 새로운 기능 조합이 필요합니다.
공장이 변화함에 따라 이러한 12가지 보안 문제를 해결하십시오.
MIT 슬론 컨소시엄의 사이버 보안 담당 이사 스튜어트 매드닉은 랜섬웨어 및 기타 디지털 위협과 관련하여 "최악의 상황은 아직 오지 않았다"고 말합니다. 공장에서 사물 인터넷(IoT) 및 AI 기술을 구현함에 따라 OT 환경에 대한 제한된 가시성(탐지와 대응을 방해함), 에지 컴퓨팅 리소스의 부적절한 보호, HVAC, 조명, 액세스 제어와 같은 보안되지 않은 자동화 빌딩 시스템 등 몇 가지 일반적인 보안 위험이 발생합니다.
미래의 공장을 매핑.
많은 기업이 오늘의 공장을 건설하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 자본 투자, 인력 요구사항 및 필요한 데이터 절약은 특히 현대 공장의 베헤모스에 필요한 규모로 따라잡기 어렵습니다. 미래 제조 작업은 다양한 방식으로 현재와 상당히 다를 수 있습니다. 이 전체 특별 리포트에서는 사이트 선택에서 생산성, 안전, 지속 가능성 등에 이르는 투자 및 개발 전략을 살펴봅니다.
특별 리포트 &quot 살펴보기; 미래 공장 및 견적 구축;
지속가능성에 따른 이익 창출
지속 가능한 운영을 고려하고 구현하지 않고 현대적인 공장은 없습니다. 고객은 제품을 거부할 수 있을 뿐만 아니라(또는 아직 브랜드 전체가 더 나빠질 수 있지만) 결국 비즈니스는 규제 캐치업을 더 많이 지출할 수 있습니다.
공장을 지속 가능한 천국으로 전환하세요.
재생 가능 에너지, 물 재활용, 심지어 생물학적 빌딩 블록을 통합하는 소규모 환경 중심 공장을 건설하는 것이 미래의 방식입니다. 미래의 공장이 그 자리에서 벗어나지는 않고 주변 환경에 긍정적으로 기여해야 한다는 것이다. 어떻게 하는지 궁금하신가요? 이 문서에서는 배출량 캡처 및 변환 등을 통해 재생 시스템을 생성하는 옵션에 대해 간략하게 설명합니다.
순환 경제 기법으로 감소, 재사용, 재활용하세요.
짧은 수명 주기를 위해 설계된 제품이 곧 출시됩니다. Lexmark의 최고 지속가능성 책임자인 John Gagel은 "전 세계적으로 고객은 탄소 중립 목표를 달성하고, 탄소 발자국을 낮추고, 폐기물을 줄이고, 책임 있는 공급업체가 될 수 있도록 회사에 요청하고 있습니다. “순환경제에 참여하는 것은 현재 표 정점으로 여겨지는 이런 요인에서 큰 역할을 한다.”
폐기물과 부산물에 대한 새로운 용도를 찾습니다.
기업가 슈리티 판데이에게 생명은 바뀌는 질문이었는데, “농업 폐기물을 건축 재료로 사용할 수 있다면 어떨까?” 토목 공학 학위지만 업계 경험이 없는 그녀는 농작물 파편을 건설에 사용되는 튼튼하고 경제적인 패널로 바꾸어 문화적 허점을 극복하고, 팬데믹을 통해 혁신하고, 45일만에 75침대 COVID-19 병원을 건립하기도 했다.
지속가능성 우려사항을 해결하십시오.
이 문서에서는 기업 지속가능성을 형성하는 20개 이상의 일반적인 질문을 해결하고 일부 기업이 공급망 배출량을 줄이고 폐기물을 줄이며 에너지 효율성을 향상하여 우위를 점하고 있는 방법을 보여줍니다. 정부 명령을 기다리는 것이 비용이 많이 들고 위험하며, 플릿에서 창고까지 공급망이 어떻게 보다 친환경적으로 발전할 수 있는지, 그리고 더 지속가능한 제품을 만들기 위해 사이비 자재를 기다릴 필요가 없는 이유에 대해 알아보세요.
분석 및 AI 적용
데이터 분석과 AI는 오늘날 업계에서 가장 빠르게 변화하고 있으며 가장 기초적인 기술입니다. 제조 작업에 이를 통합해야 하는 과제는 초기 이동자가 여전히 이점을 누리고 있다는 것을 의미합니다.
디지털 트윈으로 운영을 더 잘 이해하세요.
1970년 미국으로부터 아폴로 우주선은 현대 공장과 심지어 도시 전체 지역을 통해, 디지털 트윈은 문제를 정확히 파악하고, 운영 효율성을 강화하고, "what-if" 시나리오 계획 작업을 수행하는 데 도움을 주었다.
"Digital twins at work: 8 examples" 참조
초기 생성형 AI 애플리케이션을 찾습니다.
생성형 AI는 아직 신규 항목이지만 사용 케이스는 이제 입니다. 이 문서에서는 제조업체가 운영을 개선하기 위해 이미 어떻게 사용하고 있는지 보여줍니다. 설비 유지보수 간소화, 생산 워크플로우 개선, 작업자 교육 강화 등의 조기 기회가 있습니다. 또한 GenAI는 온보딩 속도를 높이고, 하급 근로자를 향상하고, 미래를 위한 전문가 지식을 보존함으로써 인력 부족을 완화하는 데 도움이 됩니다.
Torsten Welte의 Q&A "제조업체가 생성형 AI&quot를 가장 잘 사용할 수 있는 방법 참조
AI로 제품 개발을 가속화하세요.
최고의 혁신 기업이 기술을 비즈니스 골드로 바꾸고 있으며, GenAI는 이를 실현하기 위한 최신 도구입니다. 하지만 ChatGPT 에게 다음 최고 판매자에게 서비스를 제공하는 것만큼 간단하지는 않습니다. 다음은 GenAI가 제품을 재설계하고, 새로운 제품 아이디어를 촉발하고, 사용 사례 여정을 시작하고, 차세대 크리에이티브 협업자가 되도록 지원하는 방법입니다.
&quot에서 자세히 알아보기;새로운 제품 아이디어 및 quot을 위해 GenAI를 능가하는 방법;
계약 제조 맹점을 수정합니다.
프로세스에 대한 가시성 없이도 계약자 제조에 의존하면 규제 준수는 물론 제품 가용성에 불필요한 리스크가 생깁니다. 이 블라인드 스폿을 해결하는 기술을 이제 사용할 수 있습니다. 클라우드 시스템과 IoT 센서는 브랜드 소유자와 계약 제조업체 간의 원활한 데이터 공유를 지원합니다. 진짜 문제? 신뢰 부족! 공유 가치를 창출하고 더 스마트한 계약을 작성하여 이러한 격차를 해소하세요.
"Contract manufacturing: Supply Chains의 블라인드 스팟&쿼트;