현대적 데이터가 어떻게 유기적으로 연결되는지 이해하기

현대적 데이터 아키텍처를 둘러싼 혼란은 흔히 발생하며, 특히 데이터 패브릭과 같은 개념과 SAP Datasphere 및 SAP Business Data Cloud와 같은 솔루션이 유사한 기능을 설명하는 경우가 많기 때문입니다. 데이터 환경이 클라우드, 온프레미스 및 타사 시스템 전반에 걸쳐 더욱 분산됨에 따라, 과제는 단순히 데이터를 관리하는 것뿐만 아니라 이를 일관되고 의미 있는 방식으로 연결하는 것입니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 데이터 패브릭은 아키텍처적 접근 방식이고, Datasphere는 이를 가능하게 하는 기술적 기반이며, Business Data Cloud는 이 모든 것을 하나로 통합하는 완전한 엔드투엔드 솔루션입니다. 각 요소는 데이터를 통합하고, 컨텍스트를 보존하며, 조직 전체에서 이를 활용할 수 있도록 하는 데 고유한 역할을 수행합니다.

이 세 가지 요소가 함께 작동하는 방식을 이해하면 데이터 리더가 파편화된 시스템을 넘어 인사이트, 애플리케이션 및 AI 에이전트 전반에서 더 나은 의사 결정을 지원하는 데이터에 대한 공통된 이해를 구축하는 데 도움이 됩니다.

데이터 패브릭이란?

데이터 패브릭은 분산된 환경 전반에서 데이터를 관리하고 연결하기 위한 아키텍처 접근 방식입니다. 조직이 통제력, 일관성 또는 의미를 잃지 않고 점차 복잡해지는 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 작업할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다.

모든 데이터를 단일 시스템으로 이동하는 대신, 데이터 패브릭은 데이터가 온프레미스, 클라우드 또는 타사 플랫폼 등 어디에 있든 데이터를 통합하고 관리하며 액세스를 제공합니다. 이를 통해 팀은 데이터에 액세스하고 활용하는 동시에 비즈니스 전반에서 데이터에 대한 일관된 이해를 유지할 수 있습니다.

더욱 중요한 것은, 현대적인 데이터 패브릭은 연결성을 넘어 맥락과 의미를 보존함으로써 데이터가 단순히 사용 가능한 상태에 그치지 않고 제대로 이해되도록 한다는 점입니다.

주요 특징:

• 소스 간 통합: 시스템 전반의 정형 및 비정형 데이터 연결
• 통합 거버넌스: 모든 환경에서 일관된 정책, 보안 및 계보 적용
• 시맨틱 계층: 데이터를 일관되게 이해할 수 있도록 비즈니스 의미와 컨텍스트를 추가합니다.
• 실시간 액세스: 불필요한 중복 없이 더 신속한 검색, 액세스 및 사용 지원

“비즈니스 데이터 패브릭”이란?

비즈니스 데이터 패브릭은 비즈니스 컨텍스트, 시맨틱, 메타데이터를 데이터 계층에 직접 포함하여 이 개념을 확장합니다. 이는 데이터가 비즈니스 프로세스, 의사결정 및 결과와 어떻게 연결되는지에 대한 공통된 이해를 제공합니다.

비즈니스 데이터 패브릭은 팀이 여러 사용 사례 전반에서 신뢰할 수 있는 일관된 기반을 제공합니다. 팀은 사용 시마다 컨텍스트를 재생성하는 대신 한 번 정의하고 분석, 애플리케이션, AI 전반에서 재사용하여 대규모 환경에서 더욱 일관된 인사이트와 의사결정을 이끌어낼 수 있습니다.

비즈니스 데이터 패브릭이 접근법을 정의하지만, 이를 실현하려면 조직에 적절한 기반이 필요합니다.

SAP Datasphere란 무엇입니까?

SAP Datasphere는 데이터 관리, 통합, 모델링 전반에 걸쳐 핵심 기능을 제공하며, 데이터 패브릭 아키텍처를 구현하는 데 필요한 기술적 토대 역할을 하는 Business Data Cloud의 핵심 구성 요소입니다. 이를 통해 조직은 데이터 패브릭의 일부로서 맥락을 보존하면서 분산된 환경 전반에서 데이터를 연결할 수 있습니다.

Datasphere는 복잡한 SAP 및 타사 환경 전반에서 기업 데이터를 모델링하고 관리하는 데 필요한 핵심 기능을 한데 모아 제공합니다. 지식 코어를 통해 비즈니스 전반에서 데이터를 신뢰하고 활용할 수 있는 일관되고 거버넌스가 적용된 레이어를 구축합니다.

데이터 패브릭은 데이터가 어떻게 연결되고 이해되어야 하는지 보여주는 청사진이라고 생각하면 됩니다. Datasphere는 서로 다른 시스템의 데이터가 비즈니스 전반에서 동일한 정의, 관계, 의미를 반영할 수 있도록 이러한 청사진을 실현하는 서비스를 제공합니다.

핵심 기능:

• 데이터 통합 및 가상화: 불필요한 중복 없이 시스템 간 데이터를 연결하고 액세스하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 지원합니다.
• 시맨틱 모델링: 메트릭, 관계, 의미를 정의하는 비즈니스 친화적 계층을 구축하여 시맨틱 계층 데이터를 일관되게 이해할 수 있도록 합니다.
• 데이터 카탈로그 및 거버넌스: 신뢰할 수 있고 규정을 준수하는 데이터 사용을 보장하기 위해 가시성, 계보 및 통제력 제공
• 데이터 웨어하우징: 성능과 유연성을 유지하면서 데이터를 대규모로 저장 및 처리하십시오
• 데이터 제품: 분석 및 AI 사용 사례 전반에서 즉시 활용할 수 있는 거버넌스가 적용된 재사용 가능한 데이터 세트를 패키징 및 제공

Datasphere는 시스템 전반에서 데이터를 연결하고, 시멘틱을 구체화하며, 거버넌스를 유지할 수 있는 도구를 제공하여 조직이 데이터 패브릭을 구축할 수 있도록 지원합니다.  이는 비즈니스 맥락, 관계, 메타데이터를 한 번 정의하고 전사적으로 공유하는 레이어인 "지식 코어(knowledge core)"를 생성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

이러한 기반을 통해 팀은 확신을 가지고 더 빠르게 움직일 수 있으며, 분석, 애플리케이션, AI가 모두 비즈니스에 대한 동일하고 일관된 이해를 바탕으로 작동하도록 하는 동시에 이러한 기능을 전사적으로 확장할 수 있는 토대를 마련합니다.

SAP Business Data Cloud란?

SAP Business Data Cloud데이터 패브릭과 SAP Datasphere를 포함한 단일 환경에서 SAP 및 타사 데이터를 통합하고 관리하여 기업에 에이전트형 AI를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 제공합니다. 데이터 패브릭이 청사진이고 Datasphere가 이를 실현하는 데 도움을 준다면, Business Data Cloud는 모든 요소를 하나로 결합하여 데이터, 컨텍스트, AI가 하나로 작동하도록 하는 완전한 시스템입니다.

Business Data Cloud는 조직이 SAP 및 서드 파티 시스템 모두에서 비즈니스 컨텍스트를 유지하면서 대규모로 데이터를 연결하고, 관리하고, 활용하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 별도의 툴과 시스템을 관리하는 대신, 팀은 데이터, 의미, 인사이트가 일관되게 유지되는 하나의 일관된 환경에서 작업할 수 있습니다.

핵심 기능:

• 통합 데이터 및 거버넌스: SAP 및 서드 파티 시스템의 데이터에 일관된 거버넌스, 계보 및 보안 적용
• 데이터 패브릭 기반: 비즈니스 컨텍스트와 시맨틱을 유지하면서 분산된 데이터를 연결하고 관리하십시오
• 데이터 제품 및 메타데이터: 의미와 추적성이 내장된, 선별되고 재사용 가능한 데이터 자산을 제공합니다.
• 통합 분석 및 AI: 단일한 일관된 기반을 통해 분석 및 AI 활용 사례 전반에서 에이전트와 자율 워크플로를 구현하십시오.
• 사본 없는 데이터 공유: 데이터를 복제하지 않고 여러 환경 전반에서 데이터에 액세스하고 공유하여 컨텍스트와 무결성을 유지합니다.

이러한 기능이 어우러져 데이터 정렬과 비즈니스 맥락이 더 일관된 인사이트와 의사결정을 이끄는 통합된 환경을 조성합니다.

이러한 기반을 통해 조직은 데이터 관리를 넘어 신뢰할 수 있고 풍부한 의미를 내포한 데이터가 비즈니스 전반에서 일관되게 사용되도록 보장할 수 있습니다. Business Data Cloud는 데이터, 컨텍스트, 인텔리전스를 AI 지원 준비가 된 단일 환경에 통합함으로써 여러 시스템 간에 데이터를 다시 연결하고 재해석하고 조정해야 하는 필요성을 줄여줍니다.

이를 통해 팀은 다음과 같이 할 수 있습니다.

• 엔터프라이즈에 대한 공통된 이해가 반영된, 비즈니스에 즉시 활용 가능한 데이터를 기반으로 작업하십시오.
• 비즈니스 프로세스 및 기능 전반에 인사이트와 AI를 더욱 일관되게 적용하십시오.
• 조율되고 설명 가능하며 컨텍스트에 기반한 의사결정을 내리십시오.

그 결과 기업이 필요로 하는 속도와 규모로 데이터를 의사결정으로 전환하는 더욱 신뢰할 수 있는 방법이 제공됩니다.

함께 작동하는 방식

이러한 개념이 어떻게 결합되는지 이해하는 것이 현대적인 데이터 기반을 구축하는 핵심입니다. 이들은 함께 명확한 계층적 관계를 형성합니다.

• 데이터 패브릭은 아키텍처 접근 방식입니다
• SAP Datasphere는 지원 기술 솔루션입니다.
• SAP Business Data Cloud는 완전한 실행 솔루션입니다

데이터 패브릭은 데이터 아키텍처가 달성해야 하는 바, 즉 분산된 데이터에 대한 통합되고 거버넌스가 적용된 액세스를 정의합니다. 이는 여러 환경 전반에서 데이터를 어떻게 연결하고 이해해야 하는지를 정립합니다. 이는 방향성을 제시하지만 이를 구현하는 방식을 규정하지는 않습니다.

Datasphere는 통합, 시맨틱 모델링, 거버넌스를 통해 이러한 접근 방식을 구현하는 방법을 제공합니다. 이는 데이터를 일관되게 이해할 수 있도록 비즈니스 컨텍스트를 보존하면서 조직이 데이터를 연결하고 관리할 수 있는 기반을 구축합니다.

Business Data Cloud는 이러한 기능을 단일의 관리형 AI 지원 준비 환경으로 통합하는 전체 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 데이터, 컨텍스트, 분석, AI가 대규모로 일관되게 작동할 수 있으므로, 팀은 데이터 연결 및 준비를 넘어 비즈니스 전반에 데이터를 효율적으로 적용하는 단계로 나아갈 수 있습니다.

데이터 패브릭 vs. SAP Datasphere vs. SAP Business Data Cloud

데이터 패브릭은 분산된 환경 전체에서 데이터를 연결하고 거버닝하는 전반적인 접근 방식을 정의합니다. Datasphere는 이러한 접근 방식을 위한 토대를 제공하며, Business Data Cloud는 일관되고 비즈니스에 즉시 활용 가능한 인사이트, 의사 결정, AI 결과를 지원하는 단일 솔루션으로 이를 통합합니다.

이것이 AI에 중요한 이유

AI 이니셔티브는 고품질의 신뢰할 수 있으며 잘 이해된 데이터에 의존합니다. 기업이 비즈니스 전반에서 AI를 확장함에 따라, 과제는 단순히 데이터의 양에 그치지 않고 데이터의 일관성과 거버넌스를 확보하며 비즈니스의 실제 운영 방식과 맞닿아 있도록 하는 것입니다.

공유된 시맨틱과 거버넌스가 없으면 AI 출력값은 신뢰할 수 없게 되거나 해석하기 어려워지고, 실제 의사 결정과 단절될 수 있습니다. 모델이 의미 있는 성과 대신 고립된 신호에 맞추어 최적화되어, 서로 상충되는 인사이트가 발생하고 신뢰하거나 이에 기반해 조치를 취하기 어려운 결과로 이어질 수 있습니다.

많은 환경에서 이로 인해 팀이 데이터를 사용하는 것만큼이나 데이터를 검증하고 다시 연결하는 데 많은 시간을 낭비하게 되는 '복잡성 비용(complexity tax)'이 발생합니다. 그 결과 AI 이니셔티브가 지연되고 비즈니스 가치를 실현하기가 더욱 어려워집니다.

이러한 개념들이 결합하여 AI를 신뢰할 수 있고 확장 가능하게 만드는 지점이 바로 여기입니다. 데이터 패브릭은 데이터 파편화 없이 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다. Datasphere는 통합과 정확한 해석에 필요한 비즈니스 컨텍스트와 시맨틱을 추가합니다. 그리고 Business Data Cloud는 이를 실천에 옮겨, 거버넌스와 확장성을 적용함으로써 AI 에이전트가 기업 전반에서 일관되게 작동할 수 있도록 합니다.

이를 통해 파편화된 인사이트에서 정렬된 맥락 기반의 의사결정으로 전환할 수 있습니다. 모든 사용 사례마다 의미를 다시 구축하는 대신, 조직은 이를 한 번 정의하고 일관되게 적용하여 AI가 단순히 데이터가 시사하는 바뿐만 아니라 비즈니스의 실제 운영 방식을 반영하도록 할 수 있습니다.

그 결과, 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI가 실제 운영을 반영하도록 비즈니스 맥락을 보존하세요.
• 데이터 및 사용 사례 전반에 일관된 시맨틱을 적용하십시오.
• 신뢰할 수 있고 거버넌스가 적용된 데이터를 유지하여 믿을 수 있는 결과를 생성하십시오.
• 인사이트 도출 및 의사결정을 가속화하십시오.

이러한 기능이 함께 작용하여 신뢰할 수 있고 설명 가능한 AI를 위한 기반을 조성하며, 이를 통해 인사이트는 정확할 뿐만 아니라 실행 가능하고 비즈니스에 부합하게 됩니다.

각 항목을 사용하는 시기

모든 조직이 세 가지 모두로 시작할 필요는 없습니다. 각 요소는 저마다 고유한 역할을 수행하며, 어디서부터 시작할지는 데이터 전략 정의, 신뢰할 수 있는 기반 구축, 비즈니스 전반에서의 데이터 및 AI 엔드투엔드 확장 중 해결하고자 하는 과제에 따라 달라집니다.

일부 조직은 팀을 조율하고 명확한 방향을 수립하기 위해 데이터 패브릭 접근법으로 시작합니다. 다른 조직은 SAP 및 타사 시스템 전반에서 데이터를 연결하고 거버닝하기 위해 Datasphere로 바로 전환하기도 합니다. 분석 확장, AI 내장, 자율 워크플로 지원과 같은 더 광범위한 이니셔티브의 경우, Business Data Cloud는 단일 서비스 오퍼링으로서 하나의 통합된 환경에 이러한 기능을 모두 모아 제공합니다.

데이터 패브릭 선택

데이터 패브릭은 조직 전체에서 데이터가 작동하는 방식을 정의할 때 가장 가치가 높습니다. 이는 특히 여러 시스템, 팀, 플랫폼에 걸쳐 있는 환경에서 데이터를 연결하고, 거버닝하고, 이해하기 위한 명확하고 일관된 접근 방식을 수립하는 데 도움이 됩니다.

실제로 이는 전략 레벨부터 시작되는 경우가 많습니다. 예를 들어 ERP, CRM, 공급망 시스템에 데이터가 분산되어 있는 글로벌 기업은 데이터 보관 위치와 관계없이 매출이나 재고와 같은 핵심 지표의 일관된 정의를 보장하기 위해 데이터 패브릭 접근 방식을 도입할 수 있습니다.

데이터 패브릭을 사용하여:

• 현대적인 데이터 아키텍처 전략을 정의하십시오.
• 데이터 액세스 및 거버넌스에 대한 공유된 접근 방식을 중심으로 팀의 방향을 조정하십시오.
• 분산된 데이터 환경을 연결하고 통합하는 계획을 세우세요.

SAP Datasphere 선택

전략에서 구현 단계로 전환할 준비가 되면 Datasphere부터 시작하십시오 데이터를 연결하고, 비즈니스 의미를 적용하며, 여러 팀과 사용 사례 전반에서 일관되게 활용할 수 있도록 지원하는 데 필요한 기능을 제공합니다.

일반적인 시나리오는 다운스트림 리포팅 또는 분석을 위해 SAP 및 타사 데이터를 통합하는 것입니다. 예를 들어, 재무 팀은 Datasphere를 사용하여 SAP S/4HANA의 재무 데이터와 외부 영업 데이터를 결합함으로써 마진이나 매출과 같은 지표가 보고서 및 대시보드 전반에서 일관되게 정의되고 이해되도록 할 수 있습니다.

Datasphere를 다음 용도로 활용하세요:

• 연결되고 거버넌스가 적용된 데이터 기반 구축
• SAP 및 타사 시스템 전반에서 데이터를 통합합니다.
• 일관된 비즈니스 해석을 위해 시맨틱 계층을 생성하십시오.
• 조직 전반에서 신뢰할 수 있고 거버넌스가 적용된 데이터 액세스를 구현하십시오.

SAP Business Data Cloud 선택

Business Data Cloud는 조직이 데이터, 분석, AI를 단일 환경으로 통합하여 규모에 맞게 일관되게 운영할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개별 데이터 활용 사례를 넘어 더욱 통합된 전사적 방식으로 더 빠르게 전환할 수 있습니다.

예를 들어 수요 예측, 운전 자본 최적화, 인력 계획과 같은 비즈니스 프로세스에 AI를 도입하려는 조직은 Business Data Cloud를 활용하여 이러한 인사이트가 부서 전반에서 일관된 데이터와 컨텍스트에 기반하도록 할 수 있습니다.

Business Data Cloud를 사용하여 다음을 수행하십시오.

• 기업 전반의 데이터 및 비즈니스 컨텍스트 확장
• 하나의 환경에서 데이터, 분석, AI를 통합하세요.
• 통합 환경에서 엔드투엔드 데이터 관리 기능을 제공합니다.
• 확장 가능한 관리형 솔루션을 통해 가치 실현 시간을 단축하십시오.

데이터 및 AI 여정의 다음 단계로 나아가십시오

데이터 패브릭, Datasphere 및 Business Data Cloud 간의 차이점을 이해하면 접근 방식의 정의부터 구현, 규모에 맞는 제공에 이르기까지 현대적인 데이터 전략이 어떻게 유기적으로 연결되는지 명확히 파악할 수 있습니다. 이들은 함께 데이터를 연결하고, 의미를 보존하며, 조직 전반에서 이를 활용할 수 있도록 지원하는 체계적인 경로를 제공합니다.

어디서부터 시작할지는 전략 얼라인먼트, 신뢰할 수 있는 데이터 기반 구축, 조직 전반에 걸친 분석 및 에이전트형 AI 확장에 이르기까지 귀사의 우선순위에 따라 달라집니다. SAP는 전체 여정을 지원하여 조직이 데이터를 연결하고 비즈니스 컨텍스트를 유지하며 이를 일관되게 적용하여 더 나은 의사결정과 실제 비즈니스 성과를 추진할 수 있도록 돕습니다.

자주 묻는 질문