태스크 자동화부터 데이터 분석에 이르기까지 AI는 비즈니스 혁신의 촉매제가 되고 있습니다. 하지만 여전히 많은 리더가 'AI가 실제로 어디에서 결과를 제공할 수 있는가?'라고 묻습니다. AI의 이점은 투자 가치가 있습니까?

이 문서에서는 재무, HR, 마케팅 및 공급망 운영 전반에 걸쳐 측정 가능한 영향을 촉진하는 방법을 보여주는 실용적이고 검증된 AI 사용 사례를 살펴봅니다. AI를 통해 직원이 더 나은 의사결정을 내리고 운영을 간소화하며 새로운 수익원을 창출할 수 있는 방법에 대해 알아볼 수 있습니다.

아래의 AI 사용 케이스는 많은 조직이 현재 구현하고 가치를 얻고 있는 AI 사업부 솔루션의 몇 가지 예입니다. AI 사용 사례와 이를 가능하게 하는 SAP 기술에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 e-book, AI in Action: 실제 비즈니스 결과를 위한 실용적인 사용 사례 를 읽어보세요.

비즈니스에서 AI의 이점

생산성, 효율성, 혁신에 초점을 맞춘 경영진에게 있어 비즈니스에서 AI의 이점은 명확합니다. 이는 조직이 점점 복잡해지는 시장에서 더 스마트하게 운영하고, 더 빠르게 적응하고, 더 효과적으로 경쟁할 수 있도록 지원합니다.

산업 전반에서 기업은 다음과 같은 다섯 가지 핵심 영역에서 이익을 실현하고 있습니다.

• 생산성 및 효율성: 반복적이고 수동적인 작업(예: 데이터 입력)을 자동화하여 보다 가치 있는 작업을 위해 인적 인재를 확보합니다.
• 의사결정 정확성 및 속도: 실시간 데이터, 고급 분석 및 예측 모델을 적용하여 직원이 자신 있게 행동할 수 있도록 지원합니다.
• 고객 경험: 고객 충성도를 높이는 개인화되고 시기적절하며 관련성 있는 상호작용을 제공합니다.
• 혁신 및 성장: 새로운 비즈니스 모델, 제품 및 서비스 개발로 이어질 수 있는 숨겨진 인사이트를 발견합니다.
• 회복탄력성과 민첩성: 조직이 시장 변화, 공급망 중단 또는 고객 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 지원

다음 AI 사용 케이스는 이러한 이점이 가장 큰 영향을 미치는 위치를 보여줍니다.

재무 부문의 AI

재무 팀은 AI를 사용하여 반복적인 수작업 프로세스를 자동화하고 의사결정에 필요한 정보를 제공합니다.

지급 매칭 자동화: 오류가 발생할 가능성이 높은, 역사적으로 시간이 오래 걸리는 태스크로 인해 결산 지연과 현금 흐름 문제가 발생할 수 있습니다. AI는 지급을 승인하기 전에 해당 내부 문서와 송장을 정확하게 조정할 수 있습니다. 이를 위해 과거 데이터를 분석하고 송금 행동에 패턴 인식을 적용합니다.

120개국에 걸쳐 7,000명이 넘는 고객과 함께 Accenture에게는 이것이 필수적이었습니다. SAP Cash Application 소프트웨어를 사용하여 송장을 일치시키기 전에 250,000개의 엔트리를 수동으로 처리하고 있었습니다. 그 후, 송장 중 54%가 자동으로 반제되어 프로세스를 더 정확하게 자동화할 수 있었습니다.

지불 지연 예측: AI를 사용하여 과거 패턴과 고객 행동을 분석함으로써 재무 팀은 지불 지연에 대한 조기 경고 신호를 감지하여 유동성 및 투자 시기를 관리하는 보다 선제적인 접근 방식을 취할 수 있습니다.

무엇보다도 모든 사용자는 분석가의 도움과 기술적 스킬 없이도 자연어 프롬프트를 통해 이러한 통찰력에 액세스할 수 있습니다. 접근 가능한 답변을 통해 재무 팀은 더 빠르고 자신 있게 행동할 수 있습니다.

인사 부문 AI

AI는 HR 부서가 보다 광범위한 조직의 목표에 가장 적합한 인재를 채용하고 면접하며 채용하는 방법을 간소화하고 있습니다.

직무 기술서 생성: 설득력 있고 포용적인 직무 기술서로 최고의 인재를 확보하세요. AI의 주요 이점 중 하나는 편견과 변함없이 규모에 따른 속도와 일관성으로 고품질의 글쓰기를 생성할 수 있다는 점이다.

적격심사 후보: AI 툴을 통해 해당 포지션에 가장 적합한 후보자를 정확하게 강조할 수 있습니다. 이를 통해 채용 담당자는 수백 개의 이력서를 스캔하는 데 시간이 많이 걸리는 부담을 덜어주고 잠재력이 높은 지원자가 발견되지 않는 것을 방지할 수 있습니다.

27개국에 수출하는 칩, 스낵, 견과류 유통업체인 Frit Ravich는 SAP SuccessFactors를 채택하여 지원자가 더 쉽게 신청하고 채용 담당자가 채용 담당자를 채용하여 포지션을 개설할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

더 스마트한 성과 관리: 이미 온보딩을 마친 직원의 경우 AI는 개인적 성장과 팀의 우선순위를 지원하는 목표를 제안할 수 있습니다. 이러한 조율을 통해 직원은 자신의 역할에 계속 참여하고 조직에 투자할 수 있습니다.

American Honda는 이러한 접근 방식을 사용하여 인재 격차를 해소합니다. 즉, 인력이 가질 수 있는 기술과 비교하여 필요한 기술입니다.

고객 경험 부문의 AI

재무 및 HR 직무와 마찬가지로 마케팅 및 상거래 팀은 AI를 활용하여 수작업을 자동화하고 데이터에 숨겨진 통찰력을 확보함으로써 AI의 이점을 누리고 있습니다.

고객 행동 예측: AI는 인게이지먼트 패턴, 탐색 행동, 구매 이력 및 기타 의도 신호를 분석하여 전환 가능성이 가장 높은 리드를 강조할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 팀은 시기적절하고 관련성 있는 캠페인으로 목표를 설정할 수 있습니다.

제품 콘텐츠 생성: AI는 사양, 기능, 가격과 같은 정형 데이터를 바탕으로 제품에 대한 정확한 설명을 생성할 수 있습니다. 심지어 콘텐츠가 잠재고객 환경 설정 및 SEO 전략에 부합하는지 확인할 수 있습니다. 마케팅 팀은 브랜드 구축 및 기타 높은 수준의 스토리텔링 노력을 형성하는 데 대신 집중할 수 있습니다.

판매 오더 입력: 고객이 마지막으로 구매하기로 결정하면 AI는 전자메일과 스캔한 문서에서 오더 데이터를 자동으로 캡처하고 한 곳에 통합할 수 있습니다. 데이터 입력 시 반복적이고 오류가 발생하기 쉬운 수작업 부담 없이 영업 팀은 새로운 고객 관계 구축에 집중할 수 있습니다.

고객 서비스 최적화: AI 상담원은 인적 고객 서비스 팀과 협력하여 더 빠른 대응, 최초 해결률 향상, 더 일관된 서비스 품질을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, Bosch Power Tools는 AI 에이전트를 사용하여 매년 받은 수백만 개의 고객 서비스 티켓의 콘텐츠와 맥락을 분석하고 적절한 팀에 도움을 요청합니다. 이 방식은 연간 수천 시간을 절약할 뿐만 아니라 비용을 크게 절감합니다.

공급망의 AI

지정학적 불확실성부터 무역 제한까지 공급망 부문 리더는 그 어느 때보다 많은 과제에 직면해 있습니다. AI는 서비스 연속성을 유지하기 위해 중단을 예측하고 불일치를 감지하는 데 도움을 주고 있습니다.

• 공급망 리스크를 조기에 발견
  중단 완화와 관련하여 매 순간마다 중요합니다. AI는 물류, 재고 및 운영 데이터를 모니터링하여 이상 상황을 감지하여 비용이 많이 드는 지연으로 이어질 수 있습니다.
  
  Microsoft는 계획에 AI를 내장함으로써 글로벌 하드웨어 비즈니스에서 완제품 재고를 크게 줄이고 재고 리스크를 선제적으로 완화하여 대응적인 공급망을 실시간 예측 모델로 전환했습니다.
• 정확한 수요 예상
  AI 지원 예측은 머신 러닝을 사용하여 변화하는 시장 상황에 실시간으로 적응하여 의사 결정자가 재고 부족 또는 과잉 재고를 방지할 수 있도록 합니다.
• 입고 처리 속도 향상
  상품이 항구에 도착하면 처리 지연이 공급망을 통해 발생할 수 있습니다. AI 툴은 영수증을 빠르고 정확하게 스캔하고 매칭하여 이 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

비즈니스 운영에 AI를 구현하는 방법

비즈니스에서 AI의 잠재력은 명확합니다. 실제로 구현하는 경로는 훨씬 적습니다.

비즈니스에서 AI를 구현하려면 인력에 대한 준비도, 비즈니스 요구사항에 부합하고, 측정 가능한 목표를 설정해야 합니다.

이는 모두 중요한 요소이며, 이를 정의하는 데 도움이 되는 가이드가 있습니다.

SAP의 e-Book The Path to AI Implementation 을 읽고 AI의 이점을 조직에 제공하는 방법을 알아보세요.

초기 준비도 평가부터 성공 측정에 이르기까지 이 가이드에 설명된 단계는 자신 있게 발전하고 측정 가능한 결과로 나아가도록 돕기 위해 설계되었습니다.

사례 전문 읽기

이러한 AI 사용 케이스는 한 가지를 명확하게 만듭니다. AI는 단순한 툴이 아니라 게임 체인저입니다. 재무 팀은 이를 사용하여 민첩하게 복잡성과 불확실성을 헤쳐나가고 있습니다. HR 부서에서는 인재 유치 및 유지를 위해 이 솔루션을 사용하고 있습니다. 마케팅 담당자는 이를 사용하여 낮은 수준의 작업을 처리하여 상위 레벨의 전략에 집중할 수 있습니다. 그리고 공급망 부문 리더는 보다 선제적인 계획자를 활용하고 있습니다.

AI의 이점을 귀사에 제공할 준비가 되었거나 판매 및 구매에서 더 많은 AI 사용 케이스에 대해 알고 싶다면 실행 중인 AI: 실제 비즈니스 결과를 위한 실용적인 사용 사례 e-book 을 다운로드하십시오. AI의 잠재력을 최대한 활용하고자 하는 비즈니스 리더에게 꼭 필요한 내용입니다.

자주 묻는 질문