비즈니스 데이터의 잠재력 활용

2025년 4월 GigaOm 데이터 성숙도 설문조사의 인사이트

오늘날과 같이 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 데이터를 효과적으로 이용 및 활용하는 능력은 운영 효율성과 혁신적 성장을 달성하기 위해 노력하는 조직에게 핵심적인 차별화 요소입니다. 그러나 많은 조직은 방대한 양의 데이터가 아직 활용되지 않은 채 여러 시스템에 흩어져 있고 불일치로 인해 어려움을 겪는 근본적인 문제에 직면해 있습니다. AI 추진 과제는 지연되고, 의사결정은 느려지며, 데이터 환경을 장악한 경쟁업체는 앞서 나갑니다.

이는 가상의 상황이 아닙니다. 새로운 연구에 따르면 오늘날 많은 조직에서 이러한 현실이 확인되었습니다. SAP의 후원으로 GigaOm이 실시한 이 새로운 설문조사에 따르면, 대부분의 조직이 데이터의 전략적 가치를 인식하고 있지만 데이터를 효과적으로 활용하는 데는 어려움을 겪고 있습니다. 이 수치는 '데이터 소홀로 인한 비용'에 대한 냉정한 이야기를 들려줍니다.

3,100만

데이터 조각화

조직의 1/3 가까이는 여러 플랫폼에서 데이터 조각화로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

41 데이터 품질 불량

조직 중 거의 절반이 데이터 품질 저하가 효과적인 AI 채택을 방해하는 1위로 꼽히고 있습니다.

39 데이터 사일로

1/3에 가까운 조직이 여러 플랫폼에 걸쳐 데이터 파편화로 어려움을 겪고 있습니다.

45 완전한 가시성

페타바이트 규모의 데이터를 저장하고 있음에도 불구하고 데이터 자산에 대한 완전한 가시성을 확보하고 있는 조직은 절반에도 미치지 못합니다.

이러한 문제로 인해 조직은 잠재력을 최대한 발휘하지 못하고 데이터에 매몰되어 있으며, 신뢰할 수 있는 AI와 정보에 기반한 의사결정을 위해 일부만 액세스할 수 있습니다. 느린 프로세스와 파편화된 데이터로 인한 민첩성 부족은 오늘날 필요한 속도로 데이터에 대응하는 데 상당한 장벽이 되고 있습니다.

데이터 성숙도의 격차

이와는 대조적으로 데이터 성숙도에 투자한 조직은 다른 이야기를 들려주고 있습니다. 데이터를 전략적이고 혁신적으로 활용하기 위한 프로세스와 기술에 투자함으로써 비즈니스 가치를 실현하고, 더 빠르게 움직이며, 더 나은 고객 경험을 제공하고 있습니다. GigaOm 설문조사에서는 다음과 같은 눈에 띄는 차이점을 확인할 수 있습니다.

1.8

배

데이터 성숙 기업

수익 증대

데이터 성숙 기업은 데이터 기반 인사이트를 통해 매출 성장을 이룰 가능성이 1.8배 더 높습니다.

28

데이터 성숙 기업

데이터 자산 이해

기업 전반에서 사용 중인 데이터 자산을 이해할 가능성이 28% 더 높습니다.

28

데이터 성숙 기업

더 높은 AI 채택률

AI 도입률이 28% 더 높으며, 가시적인 비즈니스 성과를 창출합니다.

22

데이터 성숙 기업

데이터 기반 의사결정

데이터 기반 의사결정을 비즈니스의 핵심 요소로 삼을 가능성이 22% 더 높습니다.

이 설문조사는 이러한 차이가 단순한 기술의 문제가 아니라 데이터를 비즈니스 전략의 중심에 두려는 마음가짐과 헌신, 의지의 문제라는 점을 강조합니다. 대부분의 성숙한 조직은 민첩성을 우선시하고 인프라 문제에 얽매이지 않고 비즈니스 성과에 집중할 수 있는 견고한 데이터 기반을 마련함으로써 훨씬 더 높은 비즈니스 효과와 AI 채택을 보여줍니다. 다음의 몇 가지 요소가 필수적입니다.

경영진의 동의 유도
임원 및 리더가 데이터 기반 관행을 옹호하고 모범을 보이도록 장려하여 조직의 분위기를 조성합니다.
데이터 활용 능력의 우선순위 지정
직원들이 데이터 인사이트를 해석하고 그에 따라 행동하는 데 필요한 기술을 갖추도록 교육 프로그램을 시행합니다.
거버넌스 프레임워크 구축
데이터 관리를 위한 명확한 프로토콜을 개발하여 데이터 무결성과 접근성을 보장하는 동시에 규정 준수를 유지합니다.

데이터 성숙도 격차 해소

기술은 데이터 성숙도 격차를 해소하고 핵심 데이터 과제를 극복하는 데도 핵심적인 역할을 합니다. 조직은 인프라 문제 대신 비즈니스 성과에 집중할 수 있는 데이터 플랫폼을 구현할 수 있습니다. 이러한 데이터 플랫폼의 주요 기능은 다음과 같습니다.

모든 데이터 통합 및 관리
사본 없이 모든 데이터를 연결하고 관리하여 파편화, 클라우드 전반의 복잡한 관리, 비용이 많이 드는 복제를 없앨 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 엄선된 데이터 제공
완전 관리형 데이터 제품에 액세스하여 AI, 분석 및 인사이트를 위한 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 제공할 수 있습니다.
비즈니스 사용자의 컨텍스트 역량 강화
비즈니스 측면에서 셀프 서비스 데이터 액세스를 위한 의미 체계 계층과 지식 그래프로 비즈니스 컨텍스트를 보존할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI 및 지능형 애플리케이션 육성
비즈니스 데이터에 신뢰할 수 있는 AI를 기반으로 하고 지능형 애플리케이션을 활용하여 계획 및 권장 사항과 통합된 360° 인사이트를 확보할 수 있습니다.
자동화 및 데이터 엔지니어링 가속화
엔드투엔드 데이터 엔지니어링 및 공유 기능으로 수작업 프로세스를 자동화하여 분석가가 고부가가치 업무에 집중하도록 할 수 있습니다.
환경 현대화
온프레미스 고객에게 경제적인 클라우드 경로를 제공하여 새로운 기능으로 기존 데이터 자산을 극대화할 수 있습니다.