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화이트보드에 글을 쓰며 협업 중인 다양성 HR 직원 그룹

엔터프라이즈 AI 도입에 대한 HR의 장애물 극복하기

AI 거버넌스와 인력 참여를 위한 전략

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AI 도입: 기업과 HR의 발목을 잡는 것은 무엇인가요?

대부분의 비즈니스 리더는 인공 지능(AI)이 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있다는 것을 알고 있지만, 대부분의 기업은 이제 막 생성형 AI를 비롯한 엔터프라이즈 AI 툴에 투자하기 시작했습니다. 특히, 많은 기업이 HR 부서에 AI가 가져올 수 있는 가치에 대해 인식하고 기대감을 갖고 있음에도 불구하고 현재 많은 기업의 HR용 AI 투자는 저조합니다.

SAP SuccessFactors의 HR 연구 과학자들은 조직이 AI 도입 시 직면하는 장벽을 파악하기 위해 광범위한 연구를 수행했습니다. 연구팀은 59개 SAP SuccessFactors 고객 조직의 인사 및 IT 전문가 79명을 인터뷰하고 지역과 산업에 걸쳐 4,023명의 정규직으로부터 설문조사 응답을 수집했습니다. 이번 조사 결과는 새로운 리포트인 HR의 엔터프라이즈 AI 도입: AI 거버넌스 및 인력 참여를 위한 전략 가이드에 정리되어 있습니다.

AI는 디지털 혁신의 선도적인 동인입니다. 조직이 AI에 대해 우려하는 점과 이러한 우려의 원인을 이해하면 기업이 AI 도입의 장벽을 극복하여 AI의 잠재력과 가치를 최대한 활용할 수 있도록 도울 수 있습니다. 조사 결과, 법적 및 심리적 우려를 포함하여 AI 도입을 가로막는 여러 가지 장벽이 발견되었지만, 그중에서도 한 가지 특정 문제가 가장 큰 비중을 차지했습니다. 바로 AI 거버넌스입니다.

AI 거버넌스의 부족이 주요 관심사

인터뷰에 참여한 조직 중 2/3(67%) 이상은 거버넌스 모델이 전혀 없다고 답해 현재 AI 거버넌스 상태는 성숙도가 부족한 것으로 나타났습니다. 대부분의 조직이 거버넌스 개발을 위한 조치를 취하고 있었지만, 일부 조직은 다른 기술 구매와 마찬가지로 AI 거버넌스를 계획하거나 지역 또는 연방 차원의 외부 거버넌스에 의존하는 등 덜 적극적인 모습을 보였습니다.

조직의 약 1/4(27%)은 AI 거버넌스 모델을 갖추고 있지만, 특히 HR 부문에 AI를 도입하지는 않았습니다. HR 기능은 항상 이러한 거버넌스 모델에 포함되었지만, 지역마다 규정이 다양하기 때문에 HR 전용 모델은 현실적이지 않았고, HR 전문가들은 조직의 더 넓은 거버넌스 모델에서 더 많은 대표성이 필요하다고 느낀 경우가 많았습니다. 조직 중 6%만이 HR 부문의 AI를 위한 거버넌스 모델을 보유하고 있으며, 더 광범위한 거버넌스 모델에 포함되지만 여전히 HR 부문의 고유한 애플리케이션과 데이터 소스를 고려하는 경우가 많습니다.

AI 거버넌스 모델은 기업이 책임 있는 AI를 개발, 선택, 배포 및 사용하도록 보장하는 데 매우 중요합니다. 조직의 AI 거버넌스는 직원들이 일관성 있고 책임감 있고 효과적으로 AI를 사용하도록 보장하는 것 외에도 내부 및 외부의 AI 윤리 표준을 지속적으로 준수하는 데 도움이 됩니다. AI 거버넌스 전략을 개선하고자 하는 조직은 리포트에 자세히 설명된 세 가지 핵심 요소를 고려해야 합니다.

AI 도입의 장벽 극복하기

직원들이 조직에서 새로운 AI 툴을 도입하려면 무엇이 필요할까요? 직원에게 직접 문의하는 것이 가장 좋습니다. AI 도입에 관한 이 리포트에서는 직원들이 새로운 AI 툴을 사용하도록 장려할 때 고려해야 할 10가지 주요 개입 방법을 소개합니다. 이러한 개입에는 새로운 툴 사용에 대한 교육과 지원, 툴에 대한 피드백을 제공하는 기능이 포함됩니다. 엔터프라이즈 AI 도입을 개선하기 위한 개입은 다각적이고 다각적인 방식으로 이루어져야 한다는 점을 명심하세요.

조직의 리더는 다음과 같은 조치를 취하여 AI 도입을 개선할 수 있습니다.

HR은 HR에 특화된 AI 기능을 사용하여 다음과 같은 여러 가지 방식으로 AI 도입을 개선할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.

AI가 HR의 미래를 재편하고 있습니다. AI가 업무 환경에 어떻게 적용되어 직원들의 경험을 향상시키는지 보여주고 적합한 툴과 전략을 찾아주는 최신 HR 솔루션은 AI 도입을 촉진하고 조직에 의미 있는 결과를 가져올 수 있습니다.