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SAP Data Intelligence의 스크린샷을 강조 표시하는 모니터

데이터 인텔리전스로 데이터 무질서를 데이터 가치로 전환

데이터 패브릭을 사용해 분리된 데이터 자산을 연결, 발견, 강화, 조율해 실행 가능한 비즈니스 통찰을 확보하세요.

 

이 웹 페이지는 사용자의 편의를 위해 기계 번역되었습니다. SAP는 기계 번역의 정확성이나 완전성을 보증하지 않습니다. 영어 원본 웹 페이지는 이 페이지의 오른쪽 상단에 있는 세계 지도를 이용해 찾을 수 있습니다.

SAP Data Intelligence Cloud란?

데이터 인텔리전스 클라우드(SAP Data Intelligence Cloud)는 포괄적인 데이터 관리 솔루션입니다. SAP Business Technology Platform의 데이터 오케스트레이션 레이어로서, 분산된 데이터를 중요한 데이터 통찰으로 변환해 혁신과 비즈니스 성장을 지원합니다.

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데이터 인텔리전스를 사용해 분산 데이터 처리

IT 환경 전반에서 데이터를 통합하면 더 나은 의사결정을 위한 지능적이고 관련성이 높은 상황별 인사이트를 사용자에게 제공할 수 있습니다.

  • 대량의 데이터와 스트림을 대규모로 통합하고 조율
  • 머신러닝으로 혁신을 합리화, 운영, 관리 
  • 포괄적인 메타데이터 관리 규칙으로 거버넌스를 최적화하고 규제준수 리스크 최소화

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SAP Data Intelligence Cloud 둘러보기

모든 데이터를 활용한다면 데이터 엔지니어, 데이터 스튜어드, 데이터 과학자, 데이터 설계자 등 누구나 중요한 통찰력을 발견할 수 있습니다. SAP Data Intelligence Cloud로 비즈니스 역할에 따라 데이터를 최대한 활용할 방안을 직접 확인하세요.

  • 데이터 엔지니어가 데이터를 연결, 통합, 오케스트레이션 가능
  • 데이터 담당자가 카탈로그와 프로파일 데이터를 카탈로그화
  • 데이터 과학자는 머신러닝을 적용 가능
  • 데이터 설계자는 하이브리드 환경을 관리 가능

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데이터 인텔리전스를 사용해 분산 데이터 처리

IT 환경 전반에서 데이터를 통합하면 더 나은 의사결정을 위한 지능적이고 관련성이 높은 상황별 인사이트를 사용자에게 제공할 수 있습니다.

  • 대량의 데이터와 스트림을 대규모로 통합하고 조율
  • 머신러닝으로 혁신을 합리화, 운영, 관리 
  • 포괄적인 메타데이터 관리 규칙으로 거버넌스를 최적화하고 규제준수 리스크 최소화

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모든 데이터를 활용한다면 데이터 엔지니어, 데이터 스튜어드, 데이터 과학자, 데이터 설계자 등 누구나 중요한 통찰력을 발견할 수 있습니다. SAP Data Intelligence Cloud로 비즈니스 역할에 따라 데이터를 최대한 활용할 방안을 직접 확인하세요.

  • 데이터 엔지니어가 데이터를 연결, 통합, 오케스트레이션 가능
  • 데이터 담당자가 카탈로그와 프로파일 데이터를 카탈로그화
  • 데이터 과학자는 머신러닝을 적용 가능
  • 데이터 설계자는 하이브리드 환경을 관리 가능

SAP Data Intelligence Cloud 고객 성공 사례

코스테인(Costain)이 배출량을 줄이고 공공 자금을 절약하면서 운송 프로젝트의 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.

자동화된 제품 사양 처리로 시스템 관리 작업을 50% 줄인 에보닉(Evonik)의 사례를 살펴보세요.

페더럴모굴(Federal Mogul)이 비즈니스 및 제조 프로세스를 디지털화해 고객 요구사항을 더 충실히 충족한 방안을 알아보세요.

SAP는 2022년 고객이 수여하는 TrustRadius의 최고 등급 상을 수상합니다.

SAP Data Intelligence는 TrustRadius의 사용자 피드백의 직접적인 결과로 최고 등급을 차지했습니다. TrustRadius에 대한 SAP Data Intelligence의 검토자는 다양한 데이터 소스, 모듈식 아키텍처, 고품질 지원 팀에 대한 제품의 유연성을 높이 평가합니다.

메건 헤들리

TrustRadius의 리서치 담당 부사장

이미 준비되어 있는 다른 데이터 관리 툴과 잘 통합되며 메타데이터 카탈로그를 사용해 다중 소스 및 도메인의 데이터를 분리하고 그룹화하는 데 도움이 됩니다.

마노즈 쿠마 다스

MNRB 홀딩스의 비즈니스 인텔리전스 전문가

SAP Data Intelligence는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오는 능력으로 유용성을 입중했습니다 . . . 또한 파이썬(Python), R 등 다양한 ML 모델을 실행할 수 있습니다.

벤 윌리엄스

애드머럴그룹(Admirial Group plc) 데이터 분석가 

이 플랫폼은 많은 데이터를 관리하고 다양한 데이터를 통합하며 데이터를 빨리 처리해야 하는 고객을 위해 사용합니다. 

알리 카젬푸르

IT 어드바이저, AZEREX, LLC  

데이터 통합에 대한 분석기관의 의견

SAP, 데이터 통합 툴 부문 선도업체로 선정

데이터 통합 제품의 평가 방식을 살펴보고 SAP의 "비전의 완결성" 및 "실행 능력"을 토대로 SAP가 선도 업체로 선정된 이유를 알아보세요.

데이터 오케스트레이션 및 통합을 대규모로 관리

데이터 오케스트레이션이 하이브리드 환경과 복잡한 데이터 유형 전반에서 데이터 통합을 확장하도록 지원하는 방법에 대해 알아보세요.

데이터옵스(DataOps)의 현황

조직이 데이터의 품질, 제공, 관리를 개선할 방안에 대해 알아보세요.  

SAP, 엔터프라이즈 데이터 패브릭 부문 선도업체로 선정

SAP가 2022년 최신 Forrester Wave에서 엔터프라이즈 데이터 패브릭의 선도업체로 선정된 이유를 알아보세요.

데이터 인텔리전스에 대한 자주 묻는 질문(FAQ)

SAP Data Intelligence Cloud는 엔터프라이즈 규모에 따라 분산된 데이터 자산을 연결, 발견, 보강, 조율하는 포괄적인 데이터 관리 솔루션입니다.

이기종 엔터프라이즈 데이터로부터 데이터 웨어하우스를 생성하고 IoT 데이터 스트림의 관리를 간소화하며 확장성 있는 기계학습(머신러닝)을 용이하게 합니다. SAP Data Intelligence Cloud를 적용하면 비즈니스 애플리케이션을 활용해 지능형 기업으로 전환하고 모든 엔터프라이즈 데이터를 종합적이고 통합된 방식으로 관리, 통합, 처리할 수 있습니다. 

SAP Data Intelligence Cloud로 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 단일 엔터프라이즈 데이터 패브릭에서 언제 어디서나 모든 데이터를 발견하고 연결
  • 복잡한 데이터 유형에 걸쳐 데이터를 변환, 증강하며 강력하고 검색 가능한 데이터 카탈로그를 큐레이션
  • 복잡한 데이터 흐름을 조율해 확장성 있고 반복 가능한 운영 등급의 머신러닝 파이프라인으로 지능형 데이터 프로세스 구현

부정 행위 예방, 예지보전(예측 유지보수), 공급망 최적화 등 내부 프로세스를 개선하려면 대량의 데이터로부터 비즈니스 가치를 확보해야 합니다. 그러나 SAP 및 타사 시스템에서 유입되는 대량의 데이터와 다양한 데이터를 변환하기는 어렵습니다. SAP Data Intelligence Cloud는 데이터 통합, 데이터 혁신, 데이터 규제준수 기능으로 비즈니스 가치를 빨리 창출합니다.

SAP Data Intelligence Cloud로 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 모든 데이터를 통합해 데이터 홍수 문제 해결
  • 모든 엔진을 재사용하고 모든 SAP 또는 타사 데이터 처리 엔진을 조율
  • 머신러닝을 더 쉽게 구현, 확장, 운영, 통제함으로써 인텔리전스 민주화 실현
  • 동일한 툴에서 데이터 자산을 검색, 준비, 관리해 데이터 품질 보장
  • 하이브리드 또는 온프레미스와 관계없이 모든 혼합된 하이퍼스케일러에 배포

  • 데이터 스튜어드는 조직의 데이터 거버넌스 프로세스를 사용해 콘텐츠와 메타데이터 모두에 대한 데이터 요소의 적합성을 보장할 수 있습니다.
  • 최고 데이터 책임자는 데이터 처리, 분석, 데이터 마이닝, 정보 거래, 기타 수단을 통해 기업 전반의 거버넌스와 자산으로서의 정보 사용을 더 잘 보장할 수 있습니다.
  • 데이터 웨어하우스 관리자는 데이터 프로파일링, 디자인 및 개발, 테스트, 지원 등 전체 데이터 개발 수명주기에 걸쳐 데이터 웨어하우징 및 데이터 마트 시스템의 개발과 유지보수를 지원할 수 있습니다.
  • 비즈니스 분석가는 데이터 분석을 통해 프로세스, 제품, 서비스 및 소프트웨어를 개선하도록 기업을 안내해 IT와 비즈니스 간의 격차를 해소하고 효율성을 높일 수 있습니다. 분석가는 또한 데이터 분석을 사용해 프로세스를 평가하고 요구사항을 결정하며 경영진과 이해관계자에게 데이터 기반 권장 사항 및 보고서를 제공할 수 있습니다.
  • CIO는 기업이 요구사항을 관리하고 더 낮은 비용으로 자신 있게 데이터 과학을 배포 및 확장하도록 지원할 수 있습니다.

SAP Data Intelligence Cloud는 기존 배치 ETL 또는 실시간 스트리밍을 뛰어넘습니다. 기업 전반에 걸쳐 이러한 기능을 확장하고 이들 기술을 활용하며, 기존 ETL 엔진으로는 이를 달성할 수 없습니다. 분산 환경에서 작동하는 새로운 기술(예: 도커(Docker), 쿠버네티스(Kubernetes))의 통합에도 중점을 둡니다. 주요 패러다임은 데이터가 있는 곳으로 로직을 가져오고 컴퓨팅 파워를 활용하는 것입니다. ETL은 이러한 복잡한 데이터 환경에서 데이터의 양과 끊임없이 증가하는 다양한 시스템, 소스, 소비 포인트 등을 처리할 수 없습니다. SAP Data Intelligence Cloud는 최신 환경에서 확장성을 지원하는 한편 현재 기능을 계속 사용합니다.

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