제품 수명주기 관리(PLM)란?
PLM은 초기 개념부터 폐기에 이르기까지 제품이 진행되는 모든 단계를 처리합니다.
제품 수명 주기 관리 개요
제품 수명주기 관리(PML)는 제품 수명주기 전반의 모든 단계를 다룹니다. 제품 디자이너의 창의적 사고에서 IoT 네트워크를 통해 주고받는 귀중한 데이터, 마지막으로 고객의 솔직하고 시의적절한 피드백에 이르기까지 제품 수명주기의 모든 정보는 더 큰 이야기의 일부입니다.
그리고 오늘날의 순환 경제와 보다 투명한 공급망을 통해 이 스토리는 생산에 사용되는 원자재로 다시 확장되고 재활용 및 용도 변경과 같은 제품의 수명 종료 단계로 확장됩니다. 좋은 PLM 전략을 위한 비결은 이러한 모든 이야기를 경청하고 그에 따라 행동할 수 있는 것입니다. 이는 의미 있는 개선과 혁신을 신속하게 수행할 수 있도록 이를 통합하고 분석하는 것을 의미합니다.
PLM 소프트웨어란?
PLM 소프트웨어는 기술로서 조직이 신제품을 개발하고 훨씬 더 효율적이고 협업적이며 지속 가능한 방식으로 시장에 출시할 수 있도록 지원합니다. 글로벌 공급망 전반에 걸쳐 제품 수명 주기의 각 단계에 대한 프로세스를 통합하여 초기 설계 및 엔지니어링에서 제조 , 공급망 관리에 이르기까지 제품 가치 사슬에 따라 데이터를 더 쉽게 추적하고 공유할 수 있습니다. PLM 솔루션은 부품 및 자재 요구사항, 엔지니어링 변경, 워크플로우, 규정과 같은 엔터프라이즈 제품 데이터의 공통 레코드를 사용하여 팀이 어디에 있든지 협업하고 협업할 수 있도록 지원합니다. AI와 IoT 같은 스마트 기술이 결합되면 최신 PLM 솔루션은 제품 성과, 고객 피드백, 시장 동향에 대한 실시간 인사이트를 제공할 수 있습니다.
비즈니스에서 PLM의 의미
혁신이 비즈니스 생존과 성공에 매우 중요한 오늘날, PLM은 제조업체가 더 낮은 비용으로 출시 기간을 단축해 차세대 제품을 개발하도록 돕는 데 매우 중요한 역할을 합니다. PLM은 비즈니스 전략으로도 해석될 수 있지만, PLM의 3가지 기본 원칙은 팀이 협업하는 방식과 조직의 성장 및 발전 능력에 영향을 미칩니다.
제품 정의 정보에 대한 포괄적이며 안전하고 관리된 액세스 및 사용
제품 수명주기 전반에서 제품 정의와 관련 정보의 무결성 유지관리
정보를 생성, 관리, 배포, 공유, 사용하는 데 이용되는 비즈니스 프로세스의 관리 및 유지
제품 개발의 5단계
제품 개발 단계를 설명하는 방식은 매우 다양하며 정해진 업계 표준은 없습니다. 하지만 아래와 같은 제품 개발 단계는 일반적인 개발 주기를 보여줍니다.
- 개념 및 설계: 제품 요구사항이 경쟁업체 분석, 시장의 격차 또는 고객 요구사항을 포함한 요소를 기반으로 정의되는 구상 단계.
- 개발: 제품의 세부 디자인은 필요한 도구 디자인과 함께 생성됩니다. 이 단계에는 계획 제품의 검증 및 분석과 현장에서 프로토타입 개발 및 시범 작업이 포함됩니다. 이를 통해 제품 사용 방식과 필요한 추가 세부 조정에 대한 중요한 피드백을 얻을 수 있습니다.
- 생산 및 출시: 시범 운영자의 피드백은 디자인 및 기타 구성 요소를 조정하여 시장에 바로 사용할 수 있는 버전을 제작하는 데 사용됩니다. 신제품의 생산 범위가 조정되고 그 다음으로 출시 및 시장에 분배됩니다.
- 서비스 및 지원: 신제품 출시 후 서비스와 지원이 제공되는 기간입니다.
- 처분: 제품 수명 주기가 끝나면 제품 출고는 새로운 개념 아이디어에 대한 재시도나 흡수와 함께 관리해야 합니다.
PLM 시스템의 작동 방식
PLM 시스템을 통해 설계자와 엔지니어는 필요한 중요 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 시스템은 CAD(computer-aided design) 데이터를 BOM 및 기타 엔터프라이즈 데이터 소스(예: ERP 시스템과의 통합)와 연결하여 프로젝트 관리를 합리화하고 제품 개발 수명 주기의 모든 단계에서 이 제품 데이터를 관리합니다.
또한 현재 제품에 대한 고객 및 전문가 피드백, 현장의 제품에 대한 성능 데이터, 제조와 같이 다운스트림 프로세스의 한계에 대한 가시성과 같은 외부 정보 소스에 대한 인사이트를 제공해 디자이너와 엔지니어가 서로 단절되지 않도록 합니다.
PLM 시스템은 설계와 엔지니어링을 너머 여러 팀에 유용합니다. PLM 시스템은 제품 개발 프로세스의 초기 단계에 손쉽게 피드백을 전달할 수 있도록 비즈니스 이해관계자 및/또는 공급업체에 '단일 데이터 소스' 가시성을 제공할 수 있습니다.
제품 수명주기 관리의 진화
1980년대 AMC(American Motors Corporation)는 자동차 업계의 중소 기업이었습니다. 시장에서 크게 성장하기 위한 예산이 부족해 효과적으로 경쟁할 수 없었습니다. AMC 경영진은 프로세스를 개선하고 더욱 효율적으로 경쟁하기 위해 구상에서 수명 종료까지 제품을 추적한다는 아이디어를 떠올렸습니다. 바로, 제품 수명주기 관리가 처음 탄생한 순간입니다.
수집된 데이터는 관념화부터 조달 및 생산 프로세스에 이르기까지 더 나은 의사결정을 알리는 데 사용되었습니다. AMC는 시장 점유율을 높이고 이후 크라이슬러에 인수되어 1990년대 중반까지 자동차 산업의 최저 비용 생산자가 되었다.
오늘날 PLM은 제조 전반에서 채택되어 협업을 발전시키고 혁신을 촉진하며 설계에서 고객 수요와 제품 개별화에 이르기까지 성장을 효율적으로 지원합니다.
그리고 디지털 변혁과 변화 가속화 시기에 포브스는 코로나19로 인해 향후 18개월 이내에 제조업의 혁신이 5년으로 이어질 것으로 예상하며, PLM은 기업이 제품을 더 빨리 출시할 수 있도록 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.
70
%
의 고객은 3년 전보다 더 맞춤화되거나 개인화된 제품을 기대합니다.
Oxford Economics
68
%
의 고객은 3년 전과 동일한 품질의 제품 및 서비스를 기대하지만, 더 빠르게
Oxford Economics
PLM의 5가지 이점
다음은 기업이 PLM 솔루션에 투자해야 하는 5가지 핵심 이유입니다.
- 개발, 엔지니어링 효율성 및 효율성 향상: industry 위크 설문조사 결과에 따르면 사일로가 엔지니어링 팀 성과에서 가장 큰 과제라고 응답했습니다. PLM을 통해 실시간 데이터의 양방향 흐름을 통해 더 나은 지식 공유와 협업을 지원할 수 있습니다.
- 엔지니어링 릴리스 프로세스 중 오류 제거: 초기에 식별된 제품 문제를 수정하는 것이 훨씬 간편하고 저렴합니다. PLM은 비용을 절감하고 제조 폐기물을 줄이는 추가적인 환경적 이점을 제공합니다.
- 출시 기간 단축: 제품 수명 주기의 모든 단계에서 최신 정보를 제공하는 PLM은 프로젝트 관리자가 중복되는 타임라인을 제어하고 제품 출시 기간을 단축할 수 있도록 지원합니다.
- 프로젝트 이행 개선: 기업 전반의 디지털 PLM 솔루션은 고급 워크플로우 관리를 지원합니다. 이 사용 사례에서 PLM을 통해 팀은 제품 원가를 정확하게 계산하고 새로운 디자인으로의 전달을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
- 더 높은 품질 설계: PLM은 설계자와 엔지니어에게 제품 요구 사항에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 다양한 내부 및 외부 소스의 데이터를 수집하는 plm 시스템과 머신러닝은 성능 데이터와 고객 피드백을 새로운 기능 제안으로 전환할 수 있습니다.
PLM 문제 해결
현재 R&D 임원의 절반 미만이 엔드 투 엔드 디자인-납품 프로세스에 대한 가시성을 확보하고 있다고 말합니다. 이는 많은 조직에서 PLM이 아직 단일 제품 정보 소스로서의 잠재력을 발휘하지 못했다는 점을 강조합니다.
또한 제조 분야에서 인더스트리 4.0 관행이 채택되면서 사용 가능한 제품 및 고객 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하여 제품 수명 주기 전반에 대한 가시성이 향상되었습니다. PLM 엔티티 간의 데이터 공유는 제품 수명 주기 관리를 간소화할 수 있지만 데이터가 올바르게 캡처, 분석, 안전하게 배포되는 경우에만 통합 AI, 머신러닝, 데이터 암호화에 대한 필요성이 커집니다.
마지막으로 많은 PLM 지지자들은 엔지니어링을 넘어 소프트웨어의 관련성을 전달하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 위의 모든 경우에 기존 엔터프라이즈 시스템과 통합되고 내장된 인공 지능을 제공하는 솔루션에 투자하면 더 광범위한 조직이 얻을 수 있는 사용과 가치가 증가합니다.
PLM 기술의 미래
시장에서 경쟁업체보다 앞서 나가고 최고의 인재를 유치하며 지속가능한 관행으로 최대한 고품질의 제품을 생산해야 한다는 점은 계속해서 중요성을 더할 전망입니다. PLM은 더욱 짧으면서 세심한 디자인 및 제품 엔지니어링 주기를 통해 이러한 부분을 만족시킬 수 있지만, 이를 달성하기 위해서는 기업의 기술 투자를 전제로 합니다.
사물 인터넷(IoT, Internet of Things )을 통해 더 많은 오브젝트가 온라인에 출시되고 있으며 설계자와 엔지니어는 현장의 제품에 대한 가시성을 높이고 이미 소비자에게 제품을 업데이트할 수 있습니다. McKinsey가 강조했듯이 이를 통해 제조업체는 제품 수명 주기 동안 지속적으로 새로운 고객 가치를 창출할 수 있습니다.
지속가능성이 계속해서 중요성의 주제로 떠오르면서 기업은 완전한 공급망 지속가능성 달성을 목표로 친환경 제품 디자인, 제조, 물류를 통해 제품 개발 프로세스를 현대화하는 방안을 모색할 것입니다.
다른 유형의 엔터프라이즈 소프트웨어와 마찬가지로 PLM 시스템은 SaaS (Software as a Service)로 클라우드에서 점점 더 제공되고 있습니다. 이를 통해 소규모 기업이 PLM에 더 쉽게 접근할 수 있으며, 인력을 분산시키는 동시에 효과적인 제품 개발 팀이 필요로 하는 협업을 계속 추진할 것입니다.
디지털 트윈은 IoT를 통해 물리적 ‘트윈’에 연결되어 PLM 시스템 내에서 관리되는 제품의 가상 모델입니다. 이 개념은 여전히 새로운 개념이지만 디지털 트윈은 앞으로 몇 년 동안 제조업체에 상당한 비용 절감을 가져올 것으로 예측됩니다. IDC는 "2023년까지 전 세계 제조업체의 65%가 IoT 및 머신 러닝을 기반으로 한 프로세스 디지털 트윈을 통해 운영 비용을 10% 절감할 수 있을 것"이라고 말합니다.