공급망 계획: 정의와 적용 방안
공급망 계획은 원자재에서 완제품, 공급업체에서 고객에 이르기까지 상품의 제조 및 배송을 최적화합니다. 기본적으로 공급망 계획은 부족과 과잉 사이의 균형을 맞추는 수요 중심의 활동입니다.
공급망 계획 개요
지난 몇 년 동안 우리가 나누는 잡담의 대부분은 '비가 오는 것 같다'에서 '공급망 문제는 어때요?'로 바뀌었습니다. 물론 팬데믹이 이러한 혼란의 원인 중 하나였지만, 팬데믹이 유일한 원인은 아닙니다. AI의 부상, 온라인 및 옴니채널 쇼핑의 보편화, 그리고 일반적으로 초음속으로 진행되는 사회 및 기술 변화의 속도로 인해 오늘날 공급망 계획이 가장 큰 영향을 받고 취약한 운영 영역 중 하나가 된 것은 당연한 일입니다.
오늘날의 공급망 계획 담당자는 빠르게 변화하는 고객 요구, 치열한 경쟁, 예측할 수 없는 전 세계 이벤트에 대응하기 위해 신속하고 정확하며 민첩한 대응력을 갖춰야 경쟁에서 살아남을 수 있습니다.
공급망 계획이란?
사람들은 공급망 계획이라고 하면 주로 재고와 물류에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 하지만 공급망 계획은 그 이상입니다. 실제 제품 및 제조의 경우 원자재를 재배하고 채굴하는 공급업체를 관리하는 것부터 시작하여 상품이 진열대나 현관문으로 배송되는 순간까지, 심지어 반품, 재활용, 역물류에 이르기까지 그 범위가 넓습니다. 또한 공급망 계획은 소비자의 쇼핑 습관, 리뷰와 피드백, 끊임없이 변화하는 쇼핑 행동 등 모든 단계의 소비자들로부터 정보를 얻습니다.
공급망 계획 프로세스의 구성요소
효과적인 공급망 계획의 중요한 부분인 수요 예측은 기업이 비용이 많이 드는 잉여를 방지하고 고객의 요구를 예측하여 수익을 극대화하는 데 도움이 됩니다.
재고 관리
재고 관리를 통해 실제 필요한 것보다 더 많은 재고를 보유하거나 비용을 지불하지 않고도 서비스 수준 목표를 달성할 수 있습니다. 복잡한 유통망을 간소화하고 수요 변동에 대응하기 위해서는 먼저 이러한 재고 문제를 해결하는 방법을 배워야 합니다. 클라우드 기반의 통합 계획 솔루션은 상호 보완적인 데이터 세트와 고급 분석을 통해 재고에 대한 단일 통합 뷰를 제공하여 더 정밀도 높은 예측 권장 사항을 제공합니다.
대응 및 공급 계획
대응 및 공급 계획의 선진사례는 AI와 머신러닝이 제공하는 인텔리전스를 통해 조직이 운영 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 더 탄력적이고 효율적이며 적응력이 뛰어난 비즈니스 공급망을 구축할 수 있습니다.
판매 운영 계획(S&OP)
영업 및 운영 계획은 영업, 생산, 재고, 마케팅과 같은 주요 공급망 동인의 정보를 바탕으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 기회를 제공합니다. S&OP 프로세스를 개선하기 위해서는 더 나은 데이터를 사용하고, 성과 지표를 엄격하게 정의하며, 전사적으로 목표와 목적을 조정하여 명확한 역할과 기대치를 개발, 정의, 실행할 수 있도록 해야 합니다.
수요 기반 보충(DDMRP)
자재 조달은 전통적으로 과거 수요 데이터 분석을 통해 이루어졌지만, 수요 변동이 심하고 불확실한 시기에는 분명한 한계가 있는 접근 방식입니다. 하지만 오늘날의 솔루션에는 예측 모델이 포함됩니다. 기존 MRP를 확장한 수요 기반 자재 소요 계획(DDMRP)은 조직의 제품 품질 저하 없이 민첩성과 적응력을 높일 수 있도록 지원합니다.
공급망 모니터링
공급망의 중심에는 공급망 컨트롤 타워로 알려진 데이터 대시보드가 있어 공급망의 모든 구성요소에 대한 실시간 엔드 투 엔드 가시성을 제공합니다. 오늘날의 공급망 모니터링은 AI, 머신러닝, 협업 정보 공유를 통해 공급망과 제조 프로세스의 모든 단계를 개선할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
공급망 계획에서 통합 비즈니스 계획(IBP)까지
기존의 공급망 기술과 수동 프로세스는 속도, 가시성, 민첩성에 대한 현대의 요구를 충족시키지 못합니다. 비즈니스 계획 솔루션은 강력한 AI 기반 최적화 알고리즘, 고급 분석 및 실시간 예측 기능을 통합하여 이러한 요구사항을 충족하도록 진화해야 하며, 이를 통해 기업은 필요에 따라 계획을 동적으로 조정하고 공급망 성과를 최적화할 수 있습니다. 마찬가지로 중요한 것은 공급망 계획 기술의 각 측면을 최대한 활용하기 위해 계획 솔루션이 진정으로 통합되어야 한다는 점입니다.
클라우드 기반 솔루션은 확장성과 유연성을 제공하므로 조직이 비즈니스 성장을 수용하고 타사 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 공급망에 대한 전체적인 관점을 제공하여 다양한 팀과 이해관계자 간의 협업을 촉진하고 과거에 효율적인 계획 프로세스를 방해했던 사일로를 무너뜨릴 수 있습니다.
통합 계획 솔루션은 공급망 계획 프로세스를 간소화함으로써 기업이 운영 효율성을 개선하고 오늘날의 복잡한 공급망 환경을 헤쳐 나갈 수 있도록 지원합니다.
성공적인 공급망 계획의 예
새로운 기술 솔루션을 통합함으로써 더 나은 공급망 계획을 달성할 가장 좋은 방안 중 하나는 이미 추진 경험이 있는 기업을 살펴보는 일입니다. 공급망 전략과 계획을 최적화하기 위해 새로운 기술과 접근 방식을 성공적으로 통합한 전 세계 기업들의 사례 연구는 다음과 같습니다.
1. Microsoft
Microsoft 소프트웨어에 대해 들어보지 못한 사람을 찾기란 쉽지 않지만, Microsoft가 판매하는 기기도 이 기술 기업의 또 다른 중요 성공 요인입니다. 이 하드웨어 비즈니스는 42,000개 이상의 활성 재고 관리 단위와 108개 국가에서 운영하는 33곳 이상의 제조 및 유통 센터로 구성된 Microsoft의 복잡한 기기 공급망을 기반으로 합니다. Microsoft는 다양한 새 기기를 출시하려는 계획을 갖고 있었으며, 규모 확장에 따르는 상당한 재고 및 공급망 리스크를 방지하기 위해서는 수동 프로세스와 스프레드시트를 디지털 방식으로 전환해야 한다는 점을 직시하게 되었습니다. 이러한 전환의 목표는 비즈니스 데이터에 대한 통합된 뷰를 구축하고, 사전 예측 능력을 높이고 사후 대응을 줄이고, 계획자가 더 합리적이고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있게 하는 것이었습니다. 계획자는 SAP의 통합 비즈니스 계획 및 협업 툴과 Microsoft의 Azure 툴을 함께 사용하여 비즈니스 전반에서 실시간 데이터를 캡처함으로써 다양한 시나리오를 생성 및 비교하고 시뮬레이션과 더욱 현실적인 계획을 생성합니다. 이 회사는 빅데이터 및 AI 기능을 통해 계획 주기를 5일에서 1일 미만으로 단축했으며 향상된 예측 기능으로 미화 5억 5천만 달러 이상에 해당하는 재고 리스크를 방지할 수 있게 되었습니다. Microsoft는 또한 더 나은 인사이트와 실행 가능한 인텔리전스를 통해 고객 매출 기회를 늘려 약 5,000만 달러의 수익 증가를 달성하고 있습니다.
더 나은 예측 모델을 통해 기업은 더 신속하게 대응할 수 있는 통합 비즈니스 계획을 수립하고, 결과적으로 복원력과 민첩성을 향상할 수 있습니다.
2. 지누스(Zinus)
고객에게 새 매트리스가 필요한 경우에는 몇 주 내에 필요한 것이 아니라 며칠 내에 필요한 것입니다. 지누스(Zinus, Inc.)는 경쟁사보다 더 빠르게 고객에게 편안한 잠자리를 제공하기 위해 노력하는 한국의 매트리스 제조업체입니다. 이를 실현할 수 있는 유일한 방법은 더 탄력적이고 투명한 공급망입니다. 지누스(Zinus)는 성장을 가속하고 민첩성을 유지하면서 소비자가 기대하는 신뢰성 있는 고객 서비스를 제공하기 위해 공급망 전반의 가시성을 개선하고자 했습니다. 이러한 가시성을 통해 공급망 전반을 개선하여 고객 요구와 시장 트렌드에 민첩하게 대응할 수 있을 것으로 기대했습니다. 지누스(Zinus)가 이러한 통합 비즈니스 계획의 핵심 원칙을 채택하는 가장 쉬운 방법은 사용자 지정 공급망 소프트웨어 애플리케이션을 활용하는 것이었습니다. 자동화 및 통합 기능을 통해 지누스(Zinus)는 수작업을 줄이고 수요 예측, 재고 계획, 심지어 영업 및 운영의 여러 측면을 자동화할 수 있었습니다. 이 솔루션은 강력한 ERP와 기본적으로 통합되어 있어 전사적인 의사결정에 신속하게 반영할 수 있었습니다. 새로운 애플리케이션에 적응한 후 지누스(Zinus)는 예측 정확도가 향상되고 반응형 예측 알고리즘을 통해 계획 결과를 최적화한 덕분에 계획과 실행을 조화롭게 조정할 수 있었습니다. 이러한 강력한 공급망 분석을 통해 팀의 역량이 강화되어 더 많은 정보를 바탕으로 사전 예방적이고 투명한 의사결정을 내릴 수 있게 했습니다.
3. Shutterfly
맞춤형 연하장 또는 사진첩을 온라인으로 주문해 본 적이 있다면 실수나 지연이 허용되지 않음을 잘 알고 있을 것입니다. Shutterfly는 우수한 품질과 빠른 턴어라운드 타임에 대한 고객의 기대를 지속적으로 충족하여 맞춤형 사진 제품 및 사용자 지정 디자인 전자상거래 시장의 리더가 되었습니다. 많은 부분을 커스터마이즈할 수 있는 제품, 그리고 큰 계절적 수요 변동이라는 특성상 고객 수요 예측과 공급망 계획은 Shutterfly가 해결해야 할 중요한 과제입니다. Shutterfly는 사일로화된 수동 방식의 예측 및 계획 프로세스에서 예측 불가능성을 없애기 위해 포괄적이고 통합된 공급망 공급업체 관리 및 가시성을 제공하는 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 솔루션을 도입했습니다. AI 기반의 공급망 분석 및 What-if 시뮬레이션은 이해관계자에게 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하며, 재고 계획과 이행을 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있도록 통합된 계획 및 예측 기능을 제공합니다. 이제 Shutterfly는 고객 수요를 정확하게 예측하고 관련 완제품을 기반으로 구성요소 수준의 실시간 예측을 수행할 수 있게 되어 공급망 운영 효율성과 고객 만족도 및 수익성을 극대화하고 있습니다.