기업 자산 관리(EAM)란?
EAM은 자산의 전체 수명주기 동안 회사가 소유한 실물 자산의 관리 및 유지보수를 통합합니다.
기업 자산 관리 개요
기업 자산 관리(EAM)는 자산의 자금 계획부터 조달, 설치, 성능, 유지보수, 규제 준수, 리스크 관리, 폐기에 이르는 전체 수명 주기에 걸쳐 회사가 소유한 실물 자산의 관리와 유지보수를 통합합니다.
EAM 소프트웨어를 사용하여 조직의 필수 액티비티, 우선순위, 스킬, 자재, 툴, 자산과 관련된 정보를 효과적으로 계획하고, 최적화하고, 실행하고, 추적할 수 있습니다. 기업 자산을 올바르게 관리하고 유지 보수하지 않을 경우 계획되지 않은 다운타임이 발생하고, 자산 성능이 저하되고, 자재 재고가 부족해질 수 있습니다. 또한 일부 조직에서는 고장 발생 시 EAM 시스템을 통해 규제 기관에 규제를 준수하는 것을 입증하여 법적 책임을 차단할 수 있습니다.
EAM 시스템의 작동 방식은?
기존 EAM 시스템은 온프레미스에 설치되었지만, 기술이 발전함에 따라 현대적인 시스템은 클라우드에서 실행됩니다. 클라우드 플랫폼은 방대한 데이터 저장 용량, 더 강력한 보안, 공급망 관리 시스템, 모바일 인력 관리 시스템, 사물 인터넷(IoT) 센서 시스템, 지리 정보 시스템(GIS), GPS를 비롯한 보조 애플리케이션과의 손쉬운 통합 등 다양한 이점을 제공합니다.
기업 자산 관리의 주요 단계
- 클라우드에서 자산 데이터를 수집하고 저장 클라우드의 민첩성을 바탕으로 중앙화된 데이터 저장소에서 자산 정보를 수집하고 추적합니다. 강력한 분석을 활용하고 세부적인 인사이트를 추출하여 자산 성능과 조치가 필요한 부분을 파악합니다.
- 데이터를 통해 자산 전략의 방향을 결정하고 생산성 최적화 머신러닝, 디지털 트윈 기술, 예측 분석을 활용하여 리스크를 평가하고 설비 고장이 발생할 가능성을 사전에 식별합니다. 유지보수 요구사항을 사전에 식별하고 필요한 작업을 수행하여 자산 가용성을 극대화합니다.
- 검사와 유지 보수 작업 일정을 선제적으로 계획 통합된 프로세스와 데이터를 바탕으로 유지 보수 작업과 검사를 계획, 예약하고 실행합니다. 중요 자산에 우선순위를 지정하여 다운타임을 최소화합니다. 이슈를 빠르게 감지, 보고하고 해결합니다.
- EAM 시스템 기능을 현장의 자산과 작업자로 확장 온라인 또는 오프라인에서 풍부한 시각화 및 위치 서비스를 사용하여 작업 오더와 프로세스를 관리합니다. GIS 데이터를 통합하여 원격 작업자 및 자산에 대해 맵 기반 사용자 경험을 제공합니다. 모든 위치의 유지보수 프로세스, 데이터, 작업 오더를 추적하고 관리합니다.
EAM 시스템의 이점
회사는 EAM 시스템으로 모든 자산 정보를 한 곳에 통합하여 자산을 더 손쉽게 모니터링 및 최적화하고, 선제적으로 검사하고 유지 보수할 수 있습니다. 태스크와 작업자 계획 및 예약을 간소화, 자동화하여 생산성을 높이는 동시에 작업자와 환경을 모두 보호합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 통합된 데이터 저장소 작업에 대한 중앙화된 뷰는 소스나 위치에 관계없이 모든 자산 유형의 데이터를 통합합니다. 이 단일 청사진을 사용하여 자산 성과를 일관성 있게 모니터링하고, 검사 및 유지 보수 작업을 계획하고, 생산성 저하를 최소화할 수 있습니다.
- 실시간 의사결정 시간이 오래 걸리는 서면 보고와 오래되거나 부정확한 정보를 실시간 데이터로 대체합니다. 예측 분석은 필요한 작업을 자동으로 예약하여 선제적인 유지 보수와 수리를 지원합니다. 중요 자산의 생산성을 우선적으로 최적화하고, 위기 상황과 예기치 않은 시나리오에 대응하거나 관리할 때 더 탄력적으로 대처합니다.
- 포괄적인 수명 주기 관리 자산의 전체 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 자산에서 수집한 데이터를 유지 보수 프로세스와 통합하여 자산의 계획 시점부터 폐기 시점까지 상태와 동작을 예측하고 시각화할 수 있습니다. 성능 벤치마크를 명확하게 정의하여 성능이 저하된 설비에 즉시 조치를 취해야 하는 경우를 확실하게 알립니다.
- 환경, 건강 및 안전 관련 지표 개선 잠재적인 결과물을 사전에 확인하고, 자산 고장으로 작업자가 상해를 입거나 사고가 발생하기 전에 조치를 취할 수 있습니다. 액체/기체 유출, 화재, 기타 유해한 결과를 방지하여 환경을 보호합니다. 설비를 최적의 상태로 가동하고 유지 보수 주기에서 사용되는 리소스(예: 차량 출장, 기타 중장비)를 최소화하여 탄소발자국을 줄입니다. 규제 기관에 규제를 준수하는 것을 손쉽게 입증하여 법적 책임을 차단할 수 있습니다.
EAM에서 자산 협업의 역할
자산 협업은 조직의 자산을 관리하고 유지보수하는 데 관련된 다양한 이해관계자들 간의 정보 공유 및 프로세스 조정을 통해 EAM을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 자산 관리 에코시스템 전반에서 노력을 조율하고 조율하여 효율적이고 효과적인 자산 활용을 보장하고 다운타임을 최소화하며 시운전 및 유지보수 비용을 줄이고 전반적인 운영 성과를 향상하는 것을 목표로 합니다. 자산 협업은 다음과 같은 방식으로 최적의 EAM을 제공합니다.
자산 데이터 공유: 다중 기업 이해관계자의 자산 데이터에 대한 단일 데이터 소스
지식 공유 및 교육: 운영, 유지 보수, 예비 부품 및 보증을 위한 디지털 트윈의 자산 관리 정보를 비롯한 일관성 및 투명성을 위해 현장에서 액세스할 수 있는 문서화
교차 기능부서간 커뮤니케이션: OEM 또는 생성자에서 운영자에게 전자 데이터를 전달할 수 있는 단일 채널
작업 오더 관리: 고급 유지보수 및 관리 모델의 기반인 이해관계자 간의 협업 유지보수 계획 및 실행
공급업체 협업: OEM, 구성 요소 공급업체, 운영자 및 서비스 제공자 간의 통신을 위한 기본 채널
워크플로 자동화: 커미셔닝부터 유지보수 및 서비스 해제에 이르는 주요 액티비티를 디지털로 자동화하여 효율성을 높이고 오류를 줄입니다.
자산 협업 소프트웨어는 관련된 모든 기업의 자산 관리 에코시스템에서 이해관계자의 사일로를 제거하여 향상된 오케스트레이션을 통해 EAM의 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.
EAM의 진화
자산 관리 시스템은 전통적으로 온프레미스에 배포되었으며 자산 유형마다 서로 다른 관리 시스템을 사용해야 했습니다. 이러한 시스템은 개별적으로 운영되어 사일로화된 데이터를 생성함으로써 조직이 전체 운영을 통합적으로 파악할 수 없게 했습니다.
대신 지원 부서 및 현장의 인력이 각 자산의 상태를 감독하고 보고하도록 했습니다. 이러한 프로세스는 수작업 방식이기 때문에 기본적으로 종이가 사용되어 데이터가 오래되고 부정확했습니다.
실시간 데이터가 없기 때문에 자산을 선제적으로 예측하고 정비하는 것이 불가능했습니다. 따라서 유지보수와 수리 작업이 사후에 대응하는 식이어서 설비 오작동, 가동 중단, 생산성 저하로 이어졌습니다.
현재의 EAM 기술은 일반적으로 클라우드에 호스팅되어 서로 다른 자산과 시스템으로부터 데이터를 실시간으로 수집합니다. 또한 보완적인 최신 기술과 툴로 효율성을 더욱 향상할 수 있는 기반이 마련되었습니다. 그러한 예는 다음과 같습니다.
인공 지능(AI) 알고리즘 및 머신 러닝: 실시간 인텔리전스와 혁신을 지원
공급망 관리 시스템: 자산 성능과 공급망 물류 및 생산성을 동시에 개선
위치 추적: 맵 기반 물류(GIS, GPS 등)를 사용하여 자산의 위치를 추적
이미징 기술: 선형 자산 관리와 육안 검사 요구사항을 지원(드론, 위성, 라이다(LiDAR) 등)
IoT 자산 센서: 자산으로부터 실시간 데이터를 수집하고 전송
EAM과 CMMS의 차이점은?
컴퓨터화된 유지 보수 관리 시스템(CMMS)은 주로 자산 가동 시간 관리에 초점을 맞춘 유지 보수 및 운영 기능으로 구성되어 있습니다. 의사결정은 사일로화되고, 이러한 시스템을 사용하는 유지 보수 및 작업 담당자로 제한됩니다. CMMS는 자산이 중심인 산업에서 자산 가동 시간을 늘리는 데 초점을 맞출 수 있게 합니다.
EAM 시스템은 자금 계획부터 조달, 설치, 성능, 유지 보수, 규제 준수, 리스크 관리, 자산 폐기에 이르는 자산의 전체 수명 주기를 관리할 수 있게 설계되었습니다. 이 시스템은 유지 보수 및 운영 담당자뿐만 아니라 재무, 생산, 규제 준수 관계자와 기타 비즈니스 이해관계자도 사용할 수 있습니다. 다양한 기능을 통해 유지 보수 및 운영팀 외에 경영진과 최고 책임자급 임원의 의사결정도 지원할 수 있습니다. 자산이 중심인 산업에서는 EAM 시스템을 사용하여 전체 자산 수명 주기를 관리할 수 있습니다.
산업별 EAM 사용 사례
EAM 솔루션은 주로 다음과 같은 비즈니스 부문에서 사용됩니다. MPI에 따르면 자산 관리에 대해 한층 더 발전된 예측 및 지능형 접근 방식은 이러한 부문의 미래에 매우 중요하며 다음과 같은 성과를 달성할 수 있게 지원합니다.
10
%
기계 효율 향상
20
%
자산 가용성 향상
15~20
%
유지보수 비용 감소
석유 및 가스: 이러한 글로벌 조직은 인구가 밀집한 도시 지역부터 멀리 떨어진 벽지에 이르기까지 다양한 지역에 산재해 있는 플랜트, 정유소, 현장 부지의 자산을 관리해야 합니다. 석유 가스 회사는 센서 데이터, IoT, 에지 컴퓨팅 및 고급 분석을 통합하는 EAM 프로세스를 사용하여 자산을 인수, 설치하고 관리합니다.
철도: 철도 산업은 기술 혁신의 한복판에서 기존 시스템을 디지털 EAM 솔루션으로 전환하고 있습니다. 철도 작업자는 자산 데이터 관리, 분석, 시각화 및 의사결정을 위한 전용 분석 시스템을 통해 자산의 전체 수명 주기를 관리하여 기계 효율과 자산 가용성을 높이고 유지 보수 비용을 절감할 수 있습니다.
유틸리티: 고정 자산과 선형 자산이 모두 사용되는 유틸리티 산업은 직원과 설비를 보호하는 동시에 현지 커뮤니티에 원활한 서비스를 제공해야 합니다. 자산은 플랜트, 발전소 및 멀고 척박한 야외에 산재해 있습니다. EAM은 벤치마킹 기능, 지속적인 문서화 및 데이터 관리, 계획된 자산 성능과 실제 자산 성능에 대한 협업을 제공하여 유틸리티 산업의 안정성 중심 모델을 지원합니다.
산업 기계류 및 부품: 제조업은 같은 고객층을 공략하는 회사가 늘어나면서 갈수록 경쟁이 심화되고 있습니다. 이러한 비즈니스는 EAM을 사용하여 더 빠르게 출시하고, 더 효율적으로 운영하고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 잠재적으로 'As-a-Service' 경제에 편입될 수 있습니다.
미드마켓 비즈니스: 중견기업의 성공을 위해서는 탄력적이고 민첩한 조직 구축이 필수적입니다. 이러한 조직은 EAM을 사용하여 설비 유지 보수 효율성을 향상하고, 설비 사용률을 높이고, 예비 부품 회전율을 개선하고, 현지 인건비와 총재고를 줄임으로써 비즈니스를 가속할 수 있습니다.
EAM 실제 사용 사례: 성공 사례
광범위한 비즈니스 부문과 산업의 고객이 EAM을 구현했습니다. 그 사용 사례는 다음과 같습니다.
제조, 창고, 조립 등에서의 생산 자산 관리
도로, 철도, 파이프라인, 송전선 등에서의 선형 자산 관리
모바일 인력 관리: 현장의 작업자가 검사 및 기타 태스크를 수행하면서 자산 정보를 사용하고 공유할 수 있음
천연자원 채굴 및 생산에서의 플랜트 설비 성능 및 가용성
기업 자산 관리 FAQ