SAP Enterprise Asset Management(EAM)와의 원활한 통합
자산 전략 및 자산 상태 프로세스를 유지보수 관리 프로세스와 원활하게 연결하여 리스크를 최소화하고 성능을 향상하세요.
SAP S/4HANA 및 SAP ERP와 즉시 통합
SAP EAM으로 손쉽게 자산 마스터 데이터와 신뢰성 및 고장 데이터를 일관되게 관리
자산 상태 및 규칙을 기반으로 유지보수 백로그 자동 생성
자산 신뢰성 툴을 기반으로 유지보수 권장사항을 중앙에서 관리하고 SAP EAM에서 완벽하게 구현
임베드된 분석 및 표준 데이터 통합을 사용하여 자산 및 유지보수 성능 분석
자산 리스크 평가
리스크에 따라 자산을 평가하고 세분화하여 중요 설비 유지보수의 우선순위를 정하세요.
리스크 및 중요도 평가
다양한 영향 범주의 표준 수식을 기반으로 리스크 및 중요도 점수를 계산하여 자산의 리스크 분류
리스크 및 중요도 점수에 따라 조치 및 유지보수 전략 도출
비즈니스 사용자가 작성한 템플릿을 사용하여 리스크 및 중요도 계산 표준화
리스크 및 중요도 평가를 Microsoft Excel 스프레드시트로 엑스포트 및 임포트하여 오프라인 환경에서 평가 수집
자산 신뢰성 엔지니어링
표준 신뢰성 방법론을 기반으로 유지보수 전략을 수립하여 리스크와 비용 간의 균형을 조정하세요.
RCM 및 FMEA 평가
SAE JA1012 기반의 표준 7단계 신뢰성 중심 유지보수(RCM) 프로세스에 따라 중요 자산에 대한 적절한 유지보수 전략 정의
표준 고장 모드 및 영향 분석(FMEA) 프로세스를 적용하여 고장 모드 분석
클래스에 대한 전략 평가를 사용하여 클래스 레벨에서 자산 고장을 완화하기 위한 유지보수 전략 정의
자산 상태 모니터링
지속적인 모니터링과 자동 생성된 백로그를 통해 자산 가용성을 높이고 계획되지 않은 다운타임을 줄이세요.
지속적인 모니터링 및 자동 생성된 백로그
IoT 센서 데이터와 SAP Business AI 기능을 사용하여 설비 동작에서 잠재적 고장으로 이어질 수 있는 이상 상황 감지
배치 및 스트리밍 IoT 데이터와 측정 문서를 사용하여 자산 상태를 모니터링하기 위한 사용자 생성 규칙 관리
규칙 기반의 상태 모니터링을 통해 SAP EAM에서 유지보수 통지 자동 생성
AI 기반 비주얼 검사
AI 기술로 검사 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고 수작업으로 인한 오류를 줄이세요.
AI 기반 컴퓨터 비전
표준 API를 사용하여 카메라와 드론으로 검사에서 이미지 수집
AI로 이미지를 분석하여 자산 상태를 결정하거나 마모, 건강 또는 고장 모드와 같은 지표 활용
이미지에서 파생된 값을 기반으로 규칙을 정의하여 알림 및 유지보수 백로그를 자동으로 생성