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가장 간단한 머신 러닝 정의

머신 러닝 기술은 명시적으로 프로그래밍하는 것이 아니라 데이터로부터의 학습을 통해 작업을 수행하는 방법을 컴퓨터에 가르치는 것입니다.
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사람 뇌 삽화

신경망이란?

신경망(즉, 인공 신경망)은 사람의 뇌에서 뉴런이 작동하는 방식과 유사한 머신 러닝 유형입니다. 병렬로 작동하는 여러 계층의 노드(또는 '뉴런')를 사용하여 일을 배우고 패턴을 인식하며 사람과 유사한 방식으로 의사 결정을 내리는 컴퓨터 프로그램입니다. 

딥 러닝에서의 신경망을 나타내는 삽화

딥 러닝이란?

딥 러닝은 여러 층의 뉴런과 방대한 양의 데이터를 포함하는 '심층적인' 신경망입니다. 이 고급 유형의 머신 러닝은 복잡하고 비선형적인 문제를 해결할 수 있으며 NLP(자연어 처리), 개인 디지털 도우미 및 자율 운전 자동차 등 혁신적인 AI를 담당합니다. 

새로운 정보를 학습 중인 사람 뇌 삽화

지도 vs 자율 학습

지도 학습 알고리즘은 올바른 정답이 포함된 데이터를 사용하여 학습이 수행됩니다. 데이터를 정답에 매핑하는 모델을 개발한 후 향후 처리를 위해 이러한 모델을 활용합니다. 자율 학습 알고리즘은 올바른 정답이 주어지지 않은 상태로 데이터를 학습합니다. 대량의 다양한 데이터 세트를 활용하여 자체적으로 개선됩니다. 

머신 러닝 기초와 기업의 성공사례

머신 러닝의 비즈니스 이점

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더 빠른 의사 결정

머신 러닝 알고리즘은 의사 결정의 우선 순위를 지정하고 자동화할 수 있습니다. 또한, 기회를 구분하고 즉시 수행해야 하는 스마트한 조치를 식별하여 최상의 결과를 달성할 수 있도록 해줍니다.

적응성

인공 지능은 이력 데이터만을 활용하지 않습니다. 실시간 입력도 처리할 수 있어 실시간으로 조정할 수 있습니다. 다른 차량의 후미에 부딪히기 전에 자동으로 정지할 수 있는 자동차를 생각해보세요.

알고리즘 활용 비즈니스

'알고리즘 활용 비즈니스'는 고급 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 높은 수준의 자동화를 달성합니다. 그러한 변화로 혁신적인 새 비즈니스 모델, 제품 및 서비스를 개발하기 위한 기틀을 마련할 수 있습니다.

더 깊은 통찰력

머신 러닝은 스트리밍되는 대량의 복잡한 데이터를 분석하여 예측 통찰력을 비롯해 인적 역량을 뛰어넘는 통찰력을 발견할 수 있습니다. 그리고 그러한 통찰력을 기반으로 조치를 수행할 수 있습니다.

효율성

스마트한 머신 러닝 지원 비즈니스 프로세스를 통해 효율성을 대폭 향상할 수 있습니다. 정확하게 계획 및 예측하고 작업을 자동화하며 비용을 줄이고 인적 오류를 제거할 수도 있습니다.

더 나은 성과

새로운 기회와 위험을 토대로 스마트한 행동을 유도하는 것부터 결정을 내리기 전에 정확한 결과를 예측하는 것까지, 머신 러닝은 비즈니스 성과를 향상하도록 도와줍니다.

주요 부문에서의 머신 러닝 사용 사례

다양한 산업 및 업종에서 머신 러닝이 활용되고 있으며 특히 대량의 데이터를 사용하는 부문에서는 더욱 그렇습니다. 선도적인 세 부문은 다음과 같습니다.

머신 러닝 연구

SAP는 최상위 대학과 파트너십을 맺고 비즈니스를 위한 머신 러닝 활용을 진보시키고 있습니다.

머신 러닝 교육

초급자에서 개발자까지 모든 사람을 위한 머신 러닝 교육, 과정 및 도서를 살펴보세요.

머신 러닝 동향에 대한 최신 정보

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