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기업자산관리

SAP의 기업자산관리(EAM) 소프트웨어로 설비 자산의 전체 수명주기를 관리합니다.

애스트라제네카(AstraZeneca)가 신뢰할 수 있는 공급망을 통해 적시에 의약품을 납품하는 방법에 대해 알아보세요.
Industry 4.0과 엔터프라이즈 인텔리전스가 성공에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요
지속적인 비즈니스 운영

최근의 전 세계적인 혼란의 시기에 SAP가 기업과 해당 직원을 돕기 위해 추진하고 있는 활동에 대해 알아보세요.

SAP Intelligent Asset Management

SAP Asset Intelligence Network

클라우드 기반의 저장소를 사용하여 기업 자산 정보를 수집하고 추적합니다.

 

협업형 기업자산관리(EAM)

최적의 장비 배포, 관리, 유지보수에 대한 선진사례를 공유합니다.

중앙 집중식 자산 데이터 저장소

한 곳에서 자산 및 설비 세부사항에 액세스해 고정자산 관리와 고객 서비스 프로세스를 더 효율적으로 운영하세요.

자산 성능 관리

설비 정보를 수집, 추적한 후에 제조업체, 운영자 또는 서비스 사업자와 성능 분석을 공유하세요.

이 새로운 네트워크는 회사뿐 아니라 고객과 파트너가 장비 운영을 효율화하고 관련 리스크를 줄이는 데 도움이 됩니다.

Michael Sigl, Team Lead, IT Infrastructure and Communications, NETZSCH Pumpen & Systeme GmbH 네취(Netzsch)의 고객 사례 읽기

SAP 자산 전략 및 성과 관리

자산의 성능을 측정, 개선하고 유지보수 전략을 향상합니다.

 

자산 정보 관리

ERP 시스템 데이터를 업로드하고 고장 모드 분석을 관리하며 모델, 설비, 위치, 스페어파트를 추적하세요. 

리스크 및 중요도 평가

여러 차원과 영향 범주별로 리스크 점수를 계산합니다.

고장 모드 및 영향 분석

인과 관계를 포함해 고장 가능성이 있는 항목을 찾은 후 리스크 우선순위 번호(RPN)를 지정하세요.

SAP 사전 예방 유지보수 및 서비스

SAP의 사전예방 유지보수 도구로 장비 고장을 감지, 예측, 예방합니다.

 

자산에 대해 전방위적으로 파악

하나의 솔루션에서 자산 모델과 마스터, 트랜잭션 및 성능 데이터를 전체적으로 확인할 수 있습니다.

고급 예측 분석

실시간 분석을 모델링하여 예지정비 및 서비스의 성과, 기회, 리스크를 파악할 수 있습니다.

직관적이고 확장 가능한 인텔리전스

정교한 머신러닝 알고리즘으로 대량의 데이터를 처리하여 유지보수에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

실시간 예측 엔지니어링 분석으로 효율적인 자산 유지보수 및 운영을 지원하세요.

 

자산 상태 예측

제품의 디지털 트윈을 생성하여 설비자산의 현재 상태를 평가하고 성능 저하와 관련된 징후를 찾습니다.

가상 센서가 있는 디지털 트윈

디지털 트윈에 있는 가상 센서 네트워크를 통해 설비자산 상태를 지속적으로 모니터링하세요.

역동적인 3D 시각화

시뮬레이션 모델을 사용해 설비자산의 동작을 검사하고 예외사항의 근본 원인을 시각화하며 부품 교체 시기를 결정하세요. 

SAP Asset Manager

풍부한 컨텍스트의 시각화, 실행 가능한 인사이트를 활용해 기업 자산 관리 프로세스를 빠르고 간편하게 실행하세요.

 

작업 오더 관리

작업 오더를 관리하고, 지리정보시스템(GIS)을 통합하고, 자산 성능 상태에 대한 상태 업데이트를 확인합니다. 

다양한 기기와의 호환성

iOS와 Android 기기에서 TouchID, 위치 서비스 등 기본 기능으로 직관적인 사용자 경험을 제공합니다.

모바일 자산 관리

온라인이나 오프라인에서, 또는 필요할 때마다 연결해 작업 오더와 자산 프로세스를 검토하고 관리하세요.

SAP Work Manager

유지보수 직원이 보다 안전하고 생산성이 있으며 독립적으로 워크매니저(SAP Work Manager) 모바일 앱을 사용하여 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다.

 

작업 오더 관리

작업 오더와 알림을 살펴보고, 액션과 측정값을 추적하고, GIS 통합을 지원합니다.

유지보수 관리

온라인이나 오프라인에서, 또는 필요할 때마다 연결해 유지보수 데이터에 액세스하고 프로세스를 관리하세요.

복수 기기 지원

iOS와 Android 기기의 네이티브 환경에서 실행하고 백엔드 SAP 지원을 받으세요.

다양한 구현 옵션

고유한 비즈니스 요구사항에 맞게 클라우드나 온프레미스 구현 중에서 선택할 수 있습니다.

SAP Geographical Enablement Framework

지리정보를 지원하는 자산 관리 프로세스와 마스터 데이터를 토대로 한 지도 기반의 사용자 경험으로 인사이트를 확보하세요.

 

웹 기반 지오메트리 탐색기

SAP Business Suite와 SAP S/4HANA의 지리 정보 기능으로 공개적으로 제공되는 GIS 정보를 사용하고 맵의 데이터를 볼 수 있습니다.

독립형 지오메트리 편집기

SAP Business Suite 또는 SAP S/4HANA에서 지리 정보 지원 비즈니스 오브젝트에 대한 지오메트리를 생성, 편집하고 저장할 수 있습니다.

지리 정보 지원 솔루션의 사용자 정의

다양한 사용자 그룹을 위한 맵 사용자 인터페이스를 조정하고, 맵에서 애플리케이션 실행 기능을 맞춤 설정합니다.

GIS 데이터 페더레이션

표준 GIS 애플리케이션에서 REST 기반 서비스와 같은 지리 정보 지원 오브젝트와 지리 정보 SAP 비즈니스 데이터를 사용합니다.

SAP S/4HANA Asset Management

SAP S/4HANA에서 지원하는 최적화된 통합 프로세스로 유지보수 작업을 계획, 예약하고 실행하세요.

 

유지보수 실행 간소화

운영을 최적화하기 위한 계획/비계획 유지보수 업무를 실행하고 기술자가 오작동을 감지, 보고, 해결하며 비상 상황을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 지원하세요.

자산 운용 및 계획 전반의 투명성 확대

비용, 고장률, 손상 관련 분석에 빠르게 액세스해 유지보수 활동과 스페어파트 재고 전반에서 중요하고 시간에 민감한 작업을 선제적으로 모니터링하세요.

유지보수 일정 계획 최적화

범위와 작업량을 시뮬레이션해 일정을 계획하고 유지보수 계획자용 KPI 대시보드, 유지보수 일정 시뮬레이션, 유지보수 활동의 그래픽 개관으로 작업 상태를 추적하세요.

규제를 준수하는 안전한 운영

안전한 근무 여건을 조성하고 환경 보호 규정을 준수하며 기술 시스템의 신뢰성을 관리하세요.

SAP EAM 소프트웨어 고객 성공 사례 보기

  • 석유 가스
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석유 가스

설비자산 성능 관리로 회복탄력성 확보

현재 실무에 예측 역량과 인텔리전스를 접목하세요. IDC에 따르면 산업 전반의 혁신과 관련한 이러한 최대 기회를 통해 현지 유지보수 인건비 및 전체 재고 감소와 같은 실적을 달성할 수 있는 것으로 나타났습니다.

철도

자산 무결성, 안전성 및 규제 준수 모니터링

예측력을 강화한 지능형 MRO로 나아가세요. IDC에 따르면 철도의 미래에서 이는 매우 귀중한 부분으로 기계설비 효율과 자산 가용성 제고, 유지보수 비용 절감 등의 성과를 달성할 수 있는 것으로 나타났습니다.

중견기업 비즈니스

자산 관리 소프트웨어 활용 준비

지능형 예측 자산 관리 프로세스로 설비 유지보수 효율화, 장비 활용률 제고, 예비 부품 회전율 증가뿐 아니라 현지 유지보수 인건비 및 총 재고 감소를 달성함으로써 중견기업의 미래를 보호하세요.

유틸리티

자산 수명 주기 관리를 위한 차세대 기능 도입

자산 관리에 예지 보전 기능과 인텔리전스를 추가해 신뢰 중심 유지보수, 벤치마킹 역량, 지속적 문서화 및 데이터 관리, 계획 및 운영 자산 성능과 관련한 협업을 지원하세요.

산업용 기계 부품

데이터 기반 유지보수 계획을 위한 토대 구축

통일된 지능형 자산 관리 역량을 도입해 기계설비 효율, 자산 건전성, 예비 부품 회전율 제고, 인건비와 재고 감소 등의 결과를 달성하세요.

리소스 센터

실물 자산과 디지털 트윈

수명주기 전반에 걸쳐 연결된 설비자산의 완전한 디지털 표현을 활용하세요.

디지털 트윈 기술

디지털 트윈이 설비자산과 제품의 가상적, 물리적, 조건적, 상업적 정의를 실시간으로 동기화하여 혁신을 가속하고 운영 성과 조건을 최적화하며 서비스 요구사항을 예측하는 방법에 대해 알아보세요.

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