SAP Databricks란?
Business Data Cloud의 SAP Databricks는 미션 크리티컬한 데이터를 업계 최고의 AI, 머신 러닝, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링과 단일 솔루션으로 통합합니다.
SAP Databricks 개요
많은 조직이 AI를 활용하고자 하지만, 데이터 기반이 준비되지 않았다는 큰 장애물을 발견하고 있습니다. 데이터 품질이 좋지 않고, 시스템이 분산되어 있으며, 프로세스가 연결되어 있지 않아 개발자들이 인사이트를 생성하는 것보다 데이터 준비에 더 많은 시간을 소비하는 경우가 많습니다. 올바른 데이터 아키텍처가 없으면, 아무리 진보된 AI 전략도 시작도 하기 전에 중단될 수 있습니다.
주요 문제는 기업 데이터가 전통적으로 어떻게 처리되어 왔는지입니다. SAP 데이터를 외부 플랫폼으로 추출하면 중요한 비즈니스 컨텍스트가 제거되고 불일치가 발생하며 비용이 많이 드는 중복이 발생합니다. 그러나 시대는 변했습니다. 데이터는 더 이상 애플리케이션의 부산물이 아닙니다. 데이터는 혁신과 더 스마트한 비즈니스 의사결정을 위한 연료이며, 그로 취급되어야 합니다.
이것이 바로 SAP Databricks가 등장하는 이유입니다. SAP Business Data Cloud에서 기본으로 제공되는 SAP Databricks는 업계 최고의 AI, 머신 러닝, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 기능을 SAP의 풍부하고 깊이 통합된 애플리케이션 데이터에 제공합니다. 이 획기적인 파트너십은 기업에 확장성, 보안 및 다양한 데이터 소스를 비즈니스 컨텍스트 및 의미 체계 그대로 원활하게 통합하는 기능을 제공하여 새로운 분석 및 AI 인사이트를 촉진합니다.
차세대 지능형 기업의 역량 강화
신뢰할 수 있는 데이터 기반은 신뢰할 수 있는 AI를 추진하는 데 핵심적인 요소입니다. Business Data Cloud에 포함된 SAP Databricks의 독보적인 데이터 및 AI 기능을 통해 조직은 데이터의 가치를 최대한 활용할 수 있습니다. 모든 데이터 소스에서 의미 체계가 풍부하고 신뢰할 수 있으며 비즈니스에 바로 사용할 수 있는 데이터를 사용하여 조직은 비즈니스 환경에 맞게 특별히 훈련된 혁신적인 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다.
데이터 환경 간소화 및 통합
Business Data Cloud는 비즈니스 데이터 패브릭 원칙을 적용하여 모든 데이터를 연결하므로, 데이터가 어디에 저장되어 있든 쉽게 검색, 공유, 관리 및 모델링할 수 있습니다. 자사 데이터 서비스인 SAP Databricks를 사용하면 Delta Sharing을 활용하여 모든 SAP 및 타사 데이터를 복사 없이 손쉽게 연결할 수 있습니다. 이를 통해 SAP 데이터에 대해 고급 AI, 머신 러닝 및 데이터 과학을 그 어느 때보다 쉽게 수행하여 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
SAP Databricks의 주요 기능
모든 데이터에 간편한 액세스
Delta Sharing을 사용하면 파이프라인을 관리하거나 데이터를 복제할 필요 없이 상황에 맞는 SAP 데이터에 손쉽게 액세스하고 타사 데이터와 혼합할 수 있습니다.
큐레이션된 데이터 제품
데이터 제품 경제를 활용하여 가장 중요한 비즈니스 프로세스의 즉시 사용 가능한 데이터 제품을 통해 데이터, 분석 및 AI 이니셔티브를 강화하세요.
엔드투엔드 AI 및 ML
데이터 준비, 실험, 배포까지 엔드투엔드 MLOps로 AI와 머신러닝 모델을 개발하세요.
프로 코드 환경
원하는 노트북에서 Spark 파이프라인을 작성하고, SQL 분석을 실행하고, 머신 러닝 모델을 구축하세요.
고급 SQL 분석
서버리스 Databricks SQL을 통해 대규모 데이터를 분석하여 실시간 인사이트를 즉시 확보할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 데이터 기반
데이터와 AI 자산을 관리하고 보호하는 신뢰할 수 있는 통합된 데이터 기반 위에 지능형 애플리케이션을 구축하세요.
데이터와 AI를 하나의 강력한 툴로 결합
SAP Databricks는 Business Data Cloud의 핵심 구성 요소로, 고객에게 레이크하우스, 데이터 엔지니어링, 고급 AI 및 머신 러닝 기능을 제공합니다. 이 솔루션은 데이터와 AI를 통합하여 기업이 다음과 같은 일을 할 수 있도록 지원합니다.
비즈니스 및 타사 데이터 통합: SAP, 비 SAP, 반정형 및 비정형 데이터를 통합하여 비즈니스 운영에 대한 전체적인 관점과 더 깊은 인사이트를 확보할 수 있습니다.
AI 가속화: 모든 데이터 전문가에게 회사 자체의 비즈니스 데이터로 훈련된 AI 모델 및 생성형 AI 앱을 만드는 데 필요한 툴을 제공할 수 있습니다.
강력한 데이터 과학 환경 구축: 통합 개발 환경(IDE) 및 내장된 시각화 툴을 통해 서버리스 컴퓨팅을 기반으로 협업 및 통합된 데이터 과학 환경을 구축할 수 있습니다.
데이터 엔지니어링 크기 조정: 서버리스 Databricks 런타임 기능을 활용하여 필요에 따라 데이터 엔지니어링 기능을 확장할 수 있습니다.
거버넌스를 준수하는 개발: 정형 및 비정형 데이터, 머신 러닝 모델, 노트북, 대시보드 및 파일을 관리할 수 있습니다.
헨켈(Henkel), SAP Databricks로 기존 데이터의 가치 극대화
이 고객 사례에서는 SAP Databricks가 헨켈 테크놀러지스(Henkel Adhesive Technologies)에 최신 비즈니스 데이터에 대한 지속적인 연결을 제공하여, 이 기업이 기존 데이터 레이크하우스를 최적화하고, 데이터 관리를 개선하며, AI 머신 러닝 개발을 가속화할 수 있게 지원한 방법을 살펴봅니다.
Business Data Cloud의 SAP Databricks로 AI의 잠재력을 최대한 실현
SAP Databricks를 통해 플랫폼 전반에 걸쳐 데이터 환경을 통합하고 AI를 구현하여 정확하고 실행 가능한 인사이트를 추출하는 방법을 알아보세요.