지능형 콘텐츠
차세대 애플리케이션 구축 및 실행
지능형 콘텐츠는 새로운 경험을 제공하기 위해 기본 제공되는 분석 및 운영 데이터베이스 기능을 활용하는 차세대 자기 학습 및 자체 조정 어플리케이션입니다. 이러한 혁신적인 애플리케이션은 비즈니스 기능, 기계 학습, 그래프 처리, 공간 분석 등의 기능을 위해 내장된 알고리즘을 활용합니다. 데이터 집약적이므로 이벤트가 발생할 때 모든 소스에서 실시간으로 모든 형식의 데이터를 수집, 처리해 프로세스 자동화와 최신 및 이력 데이터에 대한 비정기 비즈니스 의사결정을 수행할 수 있어야 합니다.
멀티 모델 데이터 유형과 모델 탐색
솔루션에 유사성 검색 통합
인메모리 데이터베이스 기술을 활용하여 빠른 유사성 검색을 실행하고 결과를 다른 유형의 비즈니스 데이터와 결합하세요. 벡터 엔진은 거대언어모델(LLM)을 위한 검색 증강 생성(RAG)과 같은 생성형 AI 활용 사례를 지원합니다.
엔터프라이즈 지오데이터베이스로서의 SAP HANA
SAP HANA가 방대한 양의 공간 데이터와 비즈니스 데이터 전반에서 어떻게 실시간 지리 공간 분석을 제공하는지 확인해 보세요. 또한 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 배포 환경에서 에스리 아크지스(Esri ArcGIS) 엔터프라이즈 지오데이터베이스로 SAP HANA를 활용할 때의 이점을 알아보세요.
JSON 문서의 문서 저장소 가이드
SAP HANA의 문서 저장소는 JSON 아티팩트를 저장하고 필터링, 집계, SAP HANA 컬럼 또는 로우 스토어 테이블과의 조인 등 JSON 문서에 대한 모든 표준 작업을 수행할 수 있는 기능입니다.
SAP HANA Cloud 시작하기
최신 기능을 학습하고 SAP HANA Cloud의 예측 분석 라이브러리(PAL)와 자동 예측 라이브러리(APL)를 시작하는 방법을 알아보세요.
실습 튜토리얼: SAP HANA Cloud의 APL
데이터 추출 없이 SAP HANA Cloud 내에서 머신러닝 모델을 자동으로 학습시키는 방법과 Python 클라이언트인 SAP HANA를 사용하여 선호하는 Python 환경에서 필요한 계산을 즉시 실행하는 방법을 알아보세요.
엔터프라이즈 검색 개발자 가이드
엔터프라이즈 검색을 통해 앱의 모든 구조화된 데이터를 통합된 방식으로 검색할 수 있으며, 검색 모델을 생성하거나 변경하기 위한 툴을 포함합니다.
통합 다중 계층 스토리지
성능, 비용, 스토리지 최적화
애플리케이션이 저장 위치에 관계없이 모든 데이터에 독립적으로 액세스하도록 지원하고, 사용자 기대치에 맞춰 데이터베이스 스토리지 선호도를 수정하세요.
클라우드에서 효과적으로 데이터 제어
데이터의 연한, 보안, 유용성과 같은 가치에 따라 다양한 스토리지와 처리 계층에 데이터를 할당하여 데이터 관리 비용 효율성을 높이세요.
데이터 가치 및 접근성 극대화
데이터 계층화 기능을 통해 데이터 볼륨, 스토리지 비용, 처리 성능의 균형을 맞춰 데이터 관리와 저장 비용을 최소화하세요.
트랜잭션 및 분석 처리
모든 유형의 데이터 지원
트랜잭션부터 분석까지, 멀티 모델, 고급 분석 기능, 머신러닝을 포함한 다양한 유형의 워크로드를 실행하세요.
데이터 관리 과제 해결
머신러닝, 예측 분석, 강력한 분석 엔진 기반의 데이터 검색, 규칙, 분석을 통해 분석 데이터 마트용 플랫폼을 단순화하세요.
하이브리드 데이터베이스
데이터 저장소 사용 공간 확장
데이터를 클라우드로 오프로드하여 SAP HANA의 온프레미스 스토리지 역량을 확장하는 동시에, 필요할 때 소비자가 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다.
높거나 가변적인 워크로드 지원
데이터 처리 워크로드를 SAP HANA Cloud에 오프로드함으로써 컴퓨팅 능력을 향상시켜 SAP HANA의 기존 배포를 최적으로 지원하세요.
온프레미스 및 클라우드 간 데이터 연결
SAP HANA, SAP HANA Cloud 또는 기타 데이터 소스 전반에서 데이터 액세스를 가상화하여 더 나은 민첩성과 투명성으로 데이터 환경을 혁신하세요.