비즈니스 인텔리전스(BI)란?
BI 프로세스 및 툴은 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트로 전환하며 조직이 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
비즈니스 인텔리전스 개요
대부분의 회사는 매일 ERP 소프트웨어, 전자상거래 플랫폼, 공급망, 기타 여러 내, 외부 소스에서 이동하는 대량의 비즈니스 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 실제로 활용하고 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있으려면 최신 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템이 필요합니다.
비즈니스 인텔리전스의 의미
비즈니스 인텔리전스란 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트로 전환해 조직의 모든 사용자가 더 합리적인 의사결정을 내리도록 하는 데 사용되는 프로세스와 툴을 의미합니다. 의사결정 지원 시스템(DSS)이라고도 하는 BI 시스템은 현재 및 이력 데이터를 분석하고 이해하기 쉬운 리포트, 대시보드, 그래프, 차트, 맵의 형태로 결과를 제공해 전사적으로 공유할 수 있게 합니다.
BI는 비즈니스의 현재 성과와 과거 성과에 대한 설명을 제공하기 때문에 종종 '설명적 분석'으로 불리기도 합니다. 즉, "어떤 일이 일어났나?", "무엇을 변화시켜야 하나?"에 대한 답변을 제공하지만, "그 일이 왜 일어났나?" 또는 "다음에는 어떤 일이 일어날 수 있나?"에 대한 답변은 제공하지 않습니다.
여러 연도의 손익계산서를 비교하는 BI 소프트웨어
비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석의 비교
비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석은 자주 혼용되는 용어입니다. 두 용어의 차이점은 무엇일까요? 현재 여기에 대해 일치된 의견은 없지만 공통적으로 다음과 같이 구분합니다. 비즈니스 인텔리전스는 과거에 어떤 일이 일어났는지, 현재 어떤 일이 일어나고 있는지에 초점을 맞춥니다(설명적 분석). 반면 비즈니스 분석은 다음 사항에 초점을 맞춥니다.
그 일이 왜 일어났나(진단 분석)
다음에 어떤 일이 일어날 수 있나(예측 분석)
최상의 결과를 얻으려면 어떤 조치를 취해야 하나(처방 분석)
하지만 결국 BI와 비즈니스 분석 모두 필수 요소입니다. 이 둘은 함께 회사에 네 가지 유형의 분석을 모두 제공하고(설명적, 진단, 예측, 처방), 의사결정자에게 전체적인 그림을 볼 수 있는 인사이트를 제공합니다.
비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스의 차이점은 무엇일까요? 정답은 바로 '모든 사람마다 의견이 다르지만 아무도 정확히 알지 못하기 때문에 신경 쓸 필요가 없다'는 점입니다.
티모 엘리엇(Timo Elliot), SAP 혁신 전도사
무엇으로 불리든 간에 중요한 사실은 조직이 비즈니스 관련 질문의 답을 얻거나 쉽게 문제를 해결하거나 특정 목표를 달성하는 데 필요한 툴과 기술을 보유하는 것입니다. 이러한 이유로 여러 주요 소프트웨어 벤더는 하나의 클라우드 플랫폼에서 BI와 비즈니스 분석을 결합해 조직이 필요로 하는 모든 분석 기능을 한 곳에서 제공하고 전체 분류 관련 논란을 고려할 필요를 없앴습니다.
비즈니스 인텔리전스의 주요 이점
선도적인 BI 프로그램은 수익 및 성과 제고, 문제 발견, 운영 최적화 등 다양한 이점을 제공합니다. 다음은 BI의 여러 이점 중 일부입니다.
팩트 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 지원. 임원, 관리자, 직원은 BI 툴을 사용해 자신의 역할 및 책임과 관련된 인사이트를 발견하고 이를 활용해 추측이 아닌 팩트를 기반으로 결정할 수 있습니다.
경쟁력 강화 및 유지. 시의적절한 BI로 조직은 새로운 추세와 기회를 빠르게 식별하고 조치를 취할 수 있습니다. 또한 경쟁사와 비교하여 조직의 역량, 강점, 단점을 평가하고 그러한 정보를 바탕으로 경쟁력을 높일 수 있습니다.
성과 측정 및 추적. BI 대시보드에서 손쉽게 핵심성과지표(KPI)를 모니터링하고 목표 대비 진행 상황을 추적하며 알림을 설정해 개선 이니셔티브에서 초점을 맞출 영역과 시점을 파악할 수 있습니다.
벤치마크 식별 및 설정. BI 솔루션을 사용해 조직의 프로세스와 성과 지표를 업계 표준과 비교하고 개선이 필요한 영역을 확인하며 의미 있는 벤치마크를 설정하고 목표 대비 진척 현황을 모니터링할 수 있습니다.
해결해야 할 문제 발견. 사용자는 BI를 통해 제조 및 유통에서의 병목 지점, 이탈 고객의 증가, 인건비 증가 등 재무 실적에 영향을 줄 수 있는 잠재적인 비즈니스 문제를 사전에 발견할 수 있습니다.
운영 효율성 강화. 모든 사용자가 비즈니스 인텔리전스 시스템을 사용해 정보 수집, 데이터 분석, 리포트 생성 등에 드는 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 여러 부서 또는 자회사에서 중복되는 영역이나 비효율적인 부분을 찾아 운영을 합리화할 수 있습니다.
모든 사용자가 데이터 및 리포팅에 액세스 가능. BI 소프트웨어는 코딩이나 기타 기술적인 스킬이 없는 팀원도 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스, 끌어서 놓는 방식의 리포트, 역할 기준 대시보드를 제공합니다.
고객 및 직원에게 더 나은 경험 제공. BI 사용자는 데이터 마이닝을 통해 고객과 직원의 행동에서 패턴을 찾고 피드백을 분석하며 인사이트를 바탕으로 더 나은 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.
매출 및 수익성 향상. 궁극적으로 팀은 비즈니스 인텔리전스 데이터를 통해 기회 영역과 리스크 영역을 더 깊이 있게 이해하고 수익성을 높이는 방향으로 조정할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 툴 및 시스템
비즈니스 인텔리전스 시스템에는 다양한 툴이 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 툴은 다음과 같습니다.
BI 리포팅
BI 보고는 최종 사용자에게 쉽게 이해하고 조치를 취할 수 있는 방식으로 데이터와 인사이트를 제공하며 모든 비즈니스에 기본적으로 필요합니다. 리포트에는 시간 경과에 따른 사용자의 추세, 변수 간 관계 등이 요약과 시각적 요소(예: 차트, 그래프)를 사용해 표시됩니다. 또한 리포트는 사용자가 테이블을 자세히 분석하고 필요에 따라 데이터를 드릴다운할 수 있게 대화형으로 제공됩니다. 리포트를 자동화하고 사전에 결정된 일정에 따라 정기적으로 보낼 수도 있고 즉석에서 생성할 수도 있습니다.
쿼리
사용자는 쿼리 툴을 사용해 직관적인 인터페이스에서 비즈니스 관련 질문을 하고 답변을 확인할 수 있습니다. 최신 쿼리 툴을 사용하면 쿼리를 매우 간편하게 제출할 수 있습니다. 예를 들어 Google(또는 Siri)에 "어디에서 출하 지연이 발생하지?", "분기별 판매가 설정된 목표를 달성했어?" "분기별 판매가 설정된 목표를 달성했어?" 또는 "어제 몇 개의 위젯이 판매되었지?"와 같이 질문할 수 있습니다.
BI 대시보드
대시보드는 가장 많이 사용되는 BI 툴 중 하나입니다. 대시보드는 계속 업데이트되는 차트, 그래프, 테이블, 기타 데이터 시각화 유형을 사용해 사전 정의된 KPI 및 기타 비즈니스 지표를 추적하고 성과의 전체적인 개요를 실시간에 가까운 속도로 제공합니다. 관리자와 직원은 대화형 기능을 통해 조회하려는 정보를 사용자 정의하고 추가 분석을 위해 데이터를 드릴다운하며 결과를 다른 이해관계자에게 공유할 수 있습니다.
여러 국가와 비즈니스 단위의 재무 실적이 표시된 BI 대시보드
데이터 시각화
BI의 고유하고 중요한 이점은 바로 데이터를 시각화해 맥락에 맞게 조회할 수 있는 기능입니다. 차트, 그래프, 맵, 기타 시각적 형식을 통해 쉽고 빠르게 이해할 수 있는 방식으로 생생한 데이터를 제공합니다. 추세와 이상값은 눈에 잘 띄게 표시하고 색상과 패턴을 사용해 데이터 이면의 맥락을 파악할 수 있게 합니다. 이러한 방식은 스프레드시트의 열과 행으로는 절대 불가능합니다. 데이터 시각화는 리포트, 쿼리에 대한 답변, 대시보드 등 BI 시스템 전반에서 사용됩니다.
OLAP
온라인 분석 처리(OLAP)는 많은 비즈니스 인텔리전스 시스템에서 데이터 검색 기능을 지원하는 기술입니다. OLAP를 사용하여 데이터 웨어하우스 또는 기타 중앙 데이터 저장소에 저장된 대량의 정보를 여러 차원에서 빠르게 분석할 수 있습니다.
데이터 준비
데이터 준비에는 여러 데이터 소스의 컴파일링과 데이터 분석을 위한 일반적인 준비가 포함됩니다. 추출, 변환, 로드(ETL)라고 하는 프로세스를 통해 원시 데이터를 정제하고 범주화한 다음 데이터 웨어하우스에 로드합니다. 선도적인 BI 시스템은 이러한 프로세스 중 다수를 자동화하고 차원과 계수를 설정할 수 있도록 합니다.
데이터 웨어하우스
데이터 웨어하우스는 여러소스에서 집계되어 BI 및 기타 분석 툴에서 액세스할 수 있도록 정제되고 형식화된 데이터가 보관됩니다.
비즈니스 인텔리전스의 실제 적용 사례
현대의 BI 툴은 조직의 모든 사용자가 보다 쉽게 현재 및 이력 데이터에 액세스해 분석하고 이를 바탕으로 조치를 취할 수 있게 합니다. 다음은 다양한 비즈니스 영역에서 BI가 사용되는 사례입니다.
마케팅 부문의 BI: 마케팅 담당자는 비즈니스 인텔리전스를 통해 전자메일 오픈율, 클릭률, 랜딩 페이지 전환과 같은 캠페인 성과를 추적한 다음 성과 향상을 위해 향후 프로모션을 맞춤화할 수 있습니다.
재무 부문의 비즈니스 인텔리전스: 재무 부서는 재무 데이터를 통합하고 현금 흐름, 마진, 비용, 매출 흐름 등을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 수익성을 주의 깊게 관찰하고 수익을 개선하는 의사결정을 내릴 수 있습니다.
HR 부문의 BI: HR 팀은 BI를 사용해 근태, 생산성 비율, 직원 이직률, 몰입도 같은 지표를 모니터링할 수 있습니다. BI를 사용해 보다 합리적인 채용 결정, 교육 니즈 파악, 직원 일정 최적화 등의 작업이 가능합니다.
기존 BI와 최신 BI의 비교
비즈니스 인텔리전스는 30여 년 전에 등장했으며 IT 부문에서 주도했습니다. 비즈니스는 IT 팀에 질문을 제출하고 정적인 리포트 형식으로 된 답변을 받았습니다. 후속 질문이 있는 경우 IT에 다시 질문을 제출하면 보통 대기열 맨 끝에서 순서를 기다려야 했습니다. 이렇게 오랜 시간이 걸리는 프로세스는 더 풍부한 상호작용을 지원하는 최신 BI로 대체되었습니다.
이제 비즈니스 사용자는 최신 셀프 서비스 BI 툴을 사용해 데이터를 직접 쿼리하고 대시보드를 설정하고 리포트를 생성하고 찾은 결과를 웹 브라우저나 모바일 기기에서 공유할 수 있어 IT 부문의 개입을 최소화합니다. 최근에는 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 통해 데이터 검색, 리포트 및 시각화 생성을 포함한 여러 BI 프로세스를 자동화해 이러한 프로세스를 더욱 간소화하고 가속화했습니다.
더 많은 데이터 소스에 연결되고 어디서나 365일 24시간 사용 가능한 클라우드 기반의 BI 툴을 선택하는 회사가 점점 더 늘어나고 있습니다. 이러한 회사는 BI가 워크플로우와 프로세스에 직접 내장되어 사용자가 모든 순간과 상황에 더 합리적인 결정을 할 수 있도록 돕는 내장된 BI를 제공하는 솔루션을 선택합니다.
현재 가장 최신 BI 플랫폼은 하나의 분석 클라우드 솔루션에서 비즈니스 인텔리전스, 고급 및 예측 분석, 계획 툴을 결합해 제공합니다. 이러한 플랫폼은 AI와 머신러닝 기술로 보강되어 어느 프로세스에나 내장될 수 있습니다. 또한 IT 부서나 전문 분석가뿐 아니라 모든 사용자가 손쉽게 BI와 분석을 사용할 수 있게 민주화합니다.
비즈니스 인텔리전스 FAQ