비즈니스 데이터 패브릭

모든 엔터프라이즈 애플리케이션과 AI 에이전트에 보편적인 비즈니스 컨텍스트를 제공하세요.
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에이전트형 AI를 위한 데이터 기반 구축

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비즈니스 데이터 패브릭이란?

비즈니스 데이터 패브릭은 모든 데이터와 컨텍스트를 하나의 거버넌스 기반으로 전환하여 모든 엔터프라이즈 애플리케이션과 AI 에이전트를 위한 신뢰할 수 있는 지식 코어 역할을 수행하는 아키텍처입니다.

전체 비즈니스 컨텍스트와 모든 데이터 연결

비즈니스 컨텍스트를 보존하고 비즈니스에 대한 탁월한 이해를 제공하는 신뢰할 수 있는 지식 코어를 통해 SAP와 제3자 데이터를 조화시킵니다.

신뢰할 수 있는 의미 체계에 모든 AI 에이전트 접목

모든 에이전트, 애플리케이션, 의사결정이 보편적인 비즈니스 컨텍스트를 바탕으로 이루어지도록 보장하며 신규 데이터와 기존 데이터로부터 지속적으로 학습하는 액티브 메타데이터를 통해 이를 강화합니다.

모든 워크로드에 맞춘 컴퓨팅 최적화

각 워크로드의 요구 사항에 맞는 엔진을 유연하게 매칭하여 Spark, SQL, 멀티 모델 엔진 전반에서 데이터와 AI 워크로드를 실행합니다.

비즈니스 데이터 패브릭 기능 살펴보기

모든 데이터 유형에서 워크로드 실행

관계형, 그래프, 벡터, 공간 데이터를 단일 통합 엔진에서 처리하여 분석, AI, 트랜잭션 워크로드를 실행하세요.

탄력적  확장성을 통한 컴퓨팅 관리 

워크로드 요구 사항의 변화에 따라 지능형 티어링을 통해 성능과 비용을 최적화하고 컴퓨팅과 스토리지를 독립적으로 확장합니다.

AI 비용 예측 가능성 향상

네이티브 워크로드 관리와 인메모리 속도로 AI 컴퓨팅을 실행하여 추론 시간을 획기적으로 단축하고 TCO를 낮춥니다.

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SAP 고객 성공 사례 확인

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글로벌 네트워크 전반의 비즈니스 의미 보존

에릭슨(Ericsson)은 관리되고 재사용 가능한 데이터 제품을 기반으로 180개국 이상에 걸친 페타바이트급 데이터의 의미 체계와 비즈니스 컨텍스트를 통합했습니다.

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3억 5천만 명 이상의 고객 데이터 거버넌스 단순화

보다폰(Vodafone)은 여러 시장을 단일 의미 체계 레이어로 통합하여 BW 사용 공간을 80% 줄였으며 3억 5천만 명 이상의 고객에게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.

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데이터와 AI를 공유 비즈니스 역량으로 취급

구글(Google)은 재무와 IT를 공유된 조직 지식으로 정렬하여 수동 조정을 줄였고 비즈니스 데이터 패브릭 전반에서 더 빠른 고객 P&L 리포팅을 구현했습니다.

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AI를 위한 5,000억 개의 비즈니스 시그널 실시간 통합

팀 리퀴드(Team Liquid)는 실시간 이벤트, 훈련, 건강 데이터를 AI를 위한 전체 컨텍스트와 통합하여 10,000시간 이상의 수동 작업을 절감했습니다.

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자주 묻는 질문

비즈니스 데이터 패브릭은 데이터와 컨텍스트를 하나의 관리된 기반으로 연결하여 모든 기업 애플리케이션과 AI 에이전트를 위한 신뢰할 수 있는 지식 코어 역할을 하는 아키텍처입니다. 기존의 데이터 관리 방식과 달리 비즈니스 데이터 패브릭은 설계 단계부터 데이터 뒤에 숨겨진 의미를 보존하여 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 AI의 기반이 됩니다. 아키텍처의 유연성을 유지하면서 데이터 통합, 레이크하우스, 데이터 제품, 데이터 마켓플레이스, 의미 체계, 지식 그래프, 모델링과 같은 핵심 기능을 단일 플랫폼으로 통합합니다.

지식 코어는 데이터, 프로세스, 정책, 시뮬레이션, 의미 체계를 하나의 통합 시스템으로 연결하는 비즈니스 데이터 패브릭의 중심 레이어입니다. 이는 일반적인 지식 그래프를 넘어 AI 에이전트가 단순히 데이터 수치만이 아니라 비즈니스의 실제 운영 방식을 이해하도록 돕습니다. 지식 코어가 없다면 AI 에이전트들은 서로 충돌하거나 잘못된 성과를 위해 최적화될 수 있습니다.

데이터 레이크나 데이터 웨어하우스는 데이터를 저장하고 조직화하지만 그 주변의 비즈니스 컨텍스트를 보존하지는 않습니다. 비즈니스 데이터 패브릭은 전체 환경에 걸쳐 해당 컨텍스트를 연결하여 데이터를 단순히 접근 가능한 상태를 넘어 해석 가능한 상태로 만듭니다. 이러한 차이는 AI 시스템이 실제 비즈니스 성과와 일치하는 자율적인 의사결정을 내려야 할 때 결정적인 역할을 합니다.

 

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