CRM 기술 동향
AI, 머신러닝, AR 및 VR, 사물인터넷(IoT) 등의 기술이 CRM과 고객경험을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
지능형 CRM 자동화
AI와 '로봇 프로세스 자동화(RPA)'의 결합인 지능형 자동화는 CRM에 큰 영향을 미치고 있습니다. 지능형 자동화를 통해 봇은 데이터 입력처럼 시간이 오래 걸리는 수작업을 자동화할 수 있을 뿐 아니라 고객 세분화, 예측 리드 채점, 판매 예측 같은 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
예를 들어, 리드 채점은 영업 담당자 직감과 경험에 기초한 추측에 기반을 두고 있었습니다. 머신러닝(기계학습) 알고리즘은 AI로 방대한 데이터 세트를 연구하고, 거래를 성사시키거나 놓치는 방법을 이해하며, 패턴을 인식하고, 고객 여정에서 트리거를 식별할 수 있습니다. 그런 다음 알고리즘은 전체 판매 파이프라인에 학습을 자동으로 적용하고 본능이 아닌 팩트를 기반으로 각 리드를 채점할 수 있습니다.
영업, 서비스, 마케팅 등 주요 CRM 프로세스를 자동화함으로써 이제 팀들은 고객 요구사항을 충족하고 경험을 개선하는 등 보다 가치 있는 활동에 집중할 수 있습니다. 자동화는 또한 운신의 폭을 제공해 구매자의 여정을 통해 더 많은 관계를 육성하고 교차 및 상향 판매 기회를 식별하며 전체 매출을 증가시킬 수 있도록 도와줍니다.
CRM은 고객 요구사항을 충족하고 경험을 개선하여 고객 관계를 효율적으로 개선하는 것과 같은 중요한 활동에 집중할 수 있도록 지원합니다.
초개인화
기존의 개인화에는 제목 라인에 고객의 이름을 사용하거나 동일한 구매자 페르소나로 태그가 지정된 모든 사람에게 특별 제안을 보내는 것과 같은 전략이 포함됩니다. 그러나 초개인화는 이러한 기존 역량을 넘어선 것입니다.
초개인화는 고객 프로필과 트랜잭션 이력뿐만 아니라 온라인 행동, 소셜 미디어 게시물, 대화 스타일, 과거 구매의 타이밍 및 컨텍스트, 장치 유형, GPS 데이터 등 모든 것을 고려합니다. 이러한 빅데이터와 인공 지능을 함께 사용하면 초개인화가 고객의 의도를 보다 정확하게 해석하고 미묘함을 파악하며 고도로 맞춤화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특별히 선별된 제품, 서비스, 프로모션, 콘텐츠 및 각 고객에 대한 권장 사항을 규모에 따라 자동으로 표시할 수 있습니다.
CRM 챗봇
챗봇은 CRM의 게임 체인저입니다. 이러한 AI 기반 프로그램은 웹사이트, 문자 메시지, 메시징 앱 및 전화를 통해 점점 더 인간적인 방식으로 고객과의 대화를 시뮬레이션합니다.
챗봇은 고객 서비스, 마케팅, 전자 상거래 및 판매에 사용됩니다. 그들은 훨씬 더 빨리 담당자가 할 수있는 기본적인 질문에 대답 할 수 있습니다 – cheesy는 음악을 필요로하지 않습니다 – 그리고 그들은 24×7 작동합니다. 챗봇은 구매 후 후속 조치를 취하고, 지원을 제공하고, 피드백을 수집하고, 설문조사를 실시하며, 과거 상호작용을 기반으로 개인 설정된 제품 및 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.
또한 CRM을 사용하는 판매자, 마케팅 담당자 및 고객 서비스 담당자의 가상 비서를 활용해 업무를 보다 쉽게 하고 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. CRM 챗봇은 즉각적인 통찰력, 프롬프트 및 경고, 권장사항, 차선책 조치를 통해 사용자의 역량을 강화할 수 있습니다. 라이브 상호작용 중에 챗봇은 다음에 나올 수 있는 질문을 결정하고, 해결책을 제안하며, 직원이 올바른 대화의 어조를 취하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.
AI 기반 고객 분석
고객이 원하는 것과 회사가 원하는 것이 일치하지 않는 경우가 너무 많습니다. AI 기반 CRM 분석은 이 문제를 해결할 수 있습니다. 모든 소스의 데이터를 분석하여 숨겨진 상태로 유지되는 고객 통찰력을 발견할 수 있습니다. 이 기술은 수천, 수백만 명의 고객을 조사 및 분석하여 고객의 요구, 선호도, 관심사를 정확히 파악하고 고객 대면 팀이 실제로 원하는 제품, 서비스, 컨텐츠 및 경험을 실시간으로 제공하도록 지원합니다.
AI 고객 분석은 또한 판매 예측을 크게 개선하고, 행동 및 정서 분석을 향상하며, 잠재적인 이탈 및 유지 문제를 예측하고, 일대일 마케팅 이니셔티브를 강화할 수 있습니다.
차트와 그래프는 고객 인구 통계, 행동 및 정서에 대한 인사이트를 제공합니다.
가상 및 증강 현실로 몰입형 고객 경험 창출
AR과 VR은 CRM과 CX에서 더 큰 역할을 수행하기 시작했습니다. 몰입형 기술과 저비용의 하드웨어는 게임 산업을 넘어 마케팅, 영업, 전자상거래, 고객 서비스의 영역으로 이동했습니다. 많은 미래 지향적인 기업들이 AR 및 VR 앱을 CRM 시스템에 연결해 고객 여정 전반에서 만족스럽고 차별화된 경험을 제공하고 있습니다.
먼저 AR과 VR의 차이점에 대한 간단한 메모입니다.
VR은 실제 세계를 차단하는 컴퓨터 생성 환경입니다. 몰입형 VR 경험은 google 카드보드와 같이 판지 상자에 장착된 스마트폰을 통해 헤드셋 또는 더 경제적으로 제공됩니다.
반면에 AR은 실제 환경에서 디지털 컨텐트를 오버레이합니다. 스마트 안경, 스마트폰의 AR 앱 또는 특수 화면을 통해 AR 기반의 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
예를 들어 VR을 통해 건설사는 투자자들에게 건물 완성도를 보여주는 몰입형 가상 환경을 안내할 수 있습니다. 또는 부동산 사업자는 VR 워크스루와 부동산 투어를 제공하여 더 나은 구매자 경험을 제공하고, 판매 속도를 높이고, 해외 고객을 만족시킬 수 있습니다.
AR은 잠재력이 훨씬 더 높습니다. 증강 쇼핑 경험은 소매유통 산업의 가장 큰 트렌드 중 하나입니다. AR 기술을 통해 소비자는 자신의 스마트폰을 제품에 대고 더 많은 정보를 얻을 수 있고 레시피, 게임, 오퍼 같은 추가 자료도 얻을 수 있습니다. 쇼핑객은 또 의류와 신발, 액세서리, 메이크업에 이르기까지 모바일 기기의 카메라를 이용해 거의 모든 것을 체험할 수 있습니다. 가정에 가구가 어떻게 보이는지, 심지어 다른 페인트 색깔을 실험할 수도 있습니다.
일부 혁신적인 소매업체는 AR을 사용하여 스마트 미러를 통해 매장 내 경험을 혁신하고 있습니다. 이러한 거울에는 다양한 기능이 있습니다. 패션 애호가는 육체적으로 아무것도 시도하지 않고 의상에서 자신을 전방위적으로 볼 수 있습니다. 그들은 나란히 의상을 비교, 크기 또는 색상을 변경, 무료 항목에 대한 추천을 얻을 수 있습니다, 소셜 미디어에 대한 자신의 의견을 친구에게 요청, 훨씬 더.
기업들은 마케팅, 영업, 전자 상거래에 가상 현실과 증강 현실만 사용하는 것이 아니라 고객 서비스에도 이를 적용하고 있습니다. 예를 들어 ar 앱은 고객이 끊어진 제품까지 휴대하도록 하여 부품에 대한 자세한 정보를 얻거나, 에이전트에 대한 복잡한 문제를 설명하거나, 관련 문제 해결 팁에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다. 또한 많은 회사에서 AR 사용자 설명서를 제공하고 있습니다. 사용자는 차량 부품과 같이 휴대폰을 가리키고 일상적인 작업 및 유지 관리를 완료하는 방법에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
IoT: IoT 데이터를 통해 보다 개인화되고 선제적인 업무 수행
IDC는 2025년까지 4160억 대의 IoT 장치가 연결될 것으로 예상합니다. 이는 지구상의 모든 사람을 위한 다섯 개의 스마트 장치입니다.
기업들은 이러한 스마트 제품을 설계하고 구축하기 위해 분명히 노력하고 있지만 실제 마법은 고객을 CRM 시스템에 연결할 때 발생합니다. CRM에 유입되는 대량의 IoT 데이터를 활용하여 고객 경험을 크게 변화시킬 수 있습니다.
고객 서비스 및 현장 서비스의 IoT
고객 서비스 및 현장 서비스에서 문제가 발생했거나 IoT 이전 제품 오작동이 발생한 경우, 고객은 서비스 담당자에게 최적으로 문제를 설명해야 하며, 담당자가 문제를 해결하려고 시도하고, 그렇지 않으면 담당자가 기술자를 파견하게 됩니다. IoT 장치 피드를 CRM에 연결하면 서비스 부서는 제품 데이터를 모니터링하고, 성능 저하를 감지하며, 고객이 문제를 발견하기 전에 문제의 원인을 파악할 수 있습니다. CRM 시스템은 자동으로 서비스 티켓을 생성하고 적절한 부품을 주문하며 최소한의 개입으로 현장 서비스 기술자의 일정을 계획할 수 있습니다(필요시).
이러한 선제적인 유지보수 및 서비스 접근 방식은 담당자 및 기술자의 효율성뿐 아니라 고객 만족도를 높입니다. 윈윈(win-win)이다.
마케팅 및 영업에서의 IoT
마케팅과 영업은 CRM 시스템으로 유입되는 센서 데이터로 개별 고객이 제품을 언제 어디서 어떻게 사용하는지 알 수 있습니다. 이러한 통찰을 활용해 마케터는 적시에 초개인화된 콘텐츠와 오퍼를 제공할 수 있습니다. 또한 영업팀은 관련성 높은 교차 및 상향 판매 기회를 파악하고 반복 판매를 장려할 수 있습니다.
IoT 데이터를 통해 영업 및 마케팅 담당자는 고객 요구사항, 요구 사항, 행동을 훨씬 더 심층적으로 파악하고 가치 있고 이해감을 느낄 수 있는 경험 유형을 제공할 수 있습니다.
모바일 CRM: CRM을 직원 주머니에 배치하고 대응 능력 향상
모바일 CRM – 영업, 서비스 및 마케팅 팀이 이동 중에도 가장 중요한 툴에 액세스할 수 있는 앱은 10년 동안 모든 주요 CRM 기술 리스트에 포함되었습니다. 그러나 비단 경향은 아니다. 모바일 사용은 직관적인 CRM 앱, 원격 근무 및 유연한 시간에 대한 직원의 기대치와 함께 계속 증가하고 있습니다.
직원들은 언제 어디서나 고객 정보에 액세스하고, 일상 업무를 추적 및 완료하고, 알림 및 알림을 수신하고, 고객에게 쉽게 대응하고, 관계를 육성하고, 팀과 협업할 수 있기를 기대합니다. 달력과 같은 타사 툴과의 통합은 고품질 활동 추적, 우수한 보안 및 오프라인 모드처럼 필수입니다.
모바일 CRM은 이동 중 직원의 역량을 강화하는 것 외에도 고객이 항상 최상의 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 실시간 알림 및 알림을 통해 직원은 소셜 미디어를 포함한 모든 채널에서 고객에게 신속하게 응답할 수 있습니다. 또한 최신 정보에 액세스하여 올바른 배경 및 컨텍스트를 통해 이를 수행합니다.