테이블 형식 AI란 무엇이며, 조직이 이를 중심으로 전략을 수립하는 이유는 무엇입니까?

테이블 형식 AI는 머신 러닝을 정형 데이터, 즉 대부분의 비즈니스 의사결정을 지원하는 엔터프라이즈 데이터 소스 전반의 행과 열에 적용합니다. 테이블 형식 파운데이션 모델(TFM)을 사용하면 모든 사용 사례에 대해 전용 모델을 훈련할 필요 없이 대규모로 정확한 예측을 실질적으로 생성할 수 있으므로, 현재 여러 조직이 이를 중심으로 전략을 수립하고 있습니다. SAP의 테이블 형식 AI는 여기서 더 나아가 단일 AI 서비스를 통해 오케스트레이션, 중앙 집중식 관리 및 거버넌스와 함께 TFM과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합합니다.

테이블 형식 파운데이션 모델(TFM)은 기존의 대규모 언어 모델(LLM)과 어떻게 다릅니까?

테이블 형식 파운데이션 모델은 대규모의 정형 데이터 세트를 바탕으로 사전 학습되어 일반적인 테이블 형식 데이터 패턴을 학습하는 AI 시스템입니다. 텍스트를 기반으로 학습하는 LLM과 달리, 테이블 형식 파운데이션 모델은 행과 열에서 기본적으로 작동하여 정형 데이터의 풍부한 시맨틱과 관계를 완벽하게 이해합니다. 완전 관리형 사전 학습 모델인 TFM은 맞춤형 학습의 필요성을 없애 가치 실현 시간을 단축하는 동시에 비용과 복잡성을 줄여 줍니다.

SAP에서 예측, 예측 인사이트, 테이블 형식 AI 전략의 차이점은 무엇입니까?

예측은 테이블 형식 AI 모델의 통계적 출력입니다. 예측 인사이트는 정형 데이터의 의미 체계 및 관계에 대한 완전한 이해를 바탕으로 해당 예측을 조정하여 사용자가 더 정확하게 조치를 취할 수 있도록 합니다. SAP의 테이블 형식 AI는 비즈니스 데이터를 기반으로 AI 모델의 컨텍스트화 및 추론 능력을 강화하는 테이블 형식 오케스트레이션, 컨텍스트 선택, 레지스트리와 같은 특화된 기능을 통해 예측과 인사이트를 운영 환경에 적용함으로써 한 단계 더 나아갑니다. 이를 통해 AI 프랙티스를 통합하고 비용을 절감하며 확장에 필요한 관리, 거버넌스 및 관측성을 제공할 수 있습니다.

SAP-RPT란 무엇이며, 기업이 정형 비즈니스 데이터에서 예측을 수행하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

SAP-RPT(relational pretrained transformer)는 회귀 및 분류와 같은 예측 기능과 인컨텍스트 학습과 같은 컨텍스트화 옵션을 활용하여 정형 비즈니스 데이터로부터 정확하고 설명 가능한 예측을 제공하는 완전 관리형 테이블 네이티브 파운데이션 모델입니다. 별도의 모델 훈련이나 미세 조정 없이도 재무, 공급망, 영업, HR과 같은 비즈니스 사용 사례 전반에서 작동합니다. 다른 테이블 형식 모델 대안과 비교하여 SAP-RPT는 여러 도메인에 걸친 수십 년간의 경험에서 축적된 실제 비즈니스 데이터와 오직 SAP만이 제공할 수 있는 비즈니스 프로세스 지식을 바탕으로 학습되었습니다. SAP-RPT 살펴보기

SAP AI Core는 무엇이며, 테이블 형식 AI 워크플로를 확장하는 데 어떤 역할을 합니까?

SAP AI Core는 엔터프라이즈 규모에서 AI를 배포하고 운영하기 위한 SAP Business AI Platform의 완전 관리형 확장 가능한 AI 런타임입니다. 테이블 형식 AI를 위해 대규모 언어 모델 및 테이블 형식 파운데이션 모델, 오케스트레이션, 컨텍스트 레지스트리 및 선택, 타겟팅된 검색, 배치 추론을 단일 서비스에 결합합니다. 모델 선택을 통해 비용, 성능, 정확도의 균형을 맞추고, 대규모 데이터세트에서 가장 관련성이 높은 예측 예시를 자동으로 도출하며, 데이터를 효율적이고 비동기식으로 처리합니다.

테이블 형식 파운데이션 모델에는 어떻게 액세스할 수 있습니까?

최신 버전의 SAP-RPT 및 PriorLabs의 TabPFN을 포함한 테이블 형식 파운데이션 모델은 SAP AI Core 모델 라이브러리를 통해 제공됩니다. 개발자는 이를 활용해 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있으며, SAP-RPT와 같은 모델은 이미 SAP 솔루션 및 Joule Agents를 구동하여 비즈니스 워크플로에 지능형 예측을 직접 내장하고 있습니다.

Prior Labs는 SAP 계열사입니까?

예, SAP는 2026년 7월에 Prior Labs 인수를 완료하여 세계 최고 수준의 테이블 형식 파운데이션 모델(TFM) 연구팀 중 하나를 SAP의 일원으로 영입했습니다. Prior Labs는 독립 법인으로 계속 운영될 예정이며, SAP는 전 세계 비즈니스를 뒷받침하는 정형 데이터를 위한 세계적인 프런티어 AI 연구소로 Prior Labs를 확장하기 위해 10억 유로 이상을 투자하기로 이미 약속했습니다.

테이블 형식 AI

정형 데이터를 팀과 AI 에이전트가 실행에 옮길 수 있는 정확하고 설명 가능한 예측으로 전환하십시오.

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SAP의 테이블 형식 AI란 무엇입니까?

SAP의 테이블 형식 AI는 정형 데이터에 특화된 AI입니다. 이는 SAP 및 타사의 벤치마크를 선도하는 테이블 형식 파운데이션 모델을 SAP AI Core의 오케스트레이션 기능과 결합하여, 맞춤형 모델 학습이나 파편화된 파이프라인 없이도 더 빠르고 맥락에 맞으며 정확한 예측을 대규모로 제공합니다.

대규모 예측 인사이트를 위한 테이블 형식 파운데이션 모델 및 기능 통합:

정형 데이터를 위해 구축된 사전 학습된 완전 관리형 SAP 및 타사 테이블 형식 파운데이션 모델에 액세스하십시오.
SAP 모델 및 도구를 활용하여 테이블 형식 AI의 적용 범위를 SAP 시스템 외부의 데이터로 확장하십시오.
비즈니스 성과의 원인 분석을 비롯한 고급 What-If 및 추가 분석을 통해 강력한 인사이트를 확보하십시오.
데이터가 변경되거나 불완전하거나 누락된 경우에도 모델 및 예측 기능 전반에 걸쳐 테이블 형식 워크플로를 조율하십시오.
조직 전반에서 테이블 형식 AI 성능을 모니터링하고 관리하십시오.

이점

활용

비즈니스 데이터를 이해하도록 구축된 선도적인 테이블 형식 파운데이션 모델을 활용하십시오.

확장

단일 관리형 서비스로 테이블 형식 AI를 확장하십시오.

액세스

비즈니스 워크플로, Joule Agents, 맞춤형 AI 애플리케이션 등 의사결정이 이루어지는 곳에서 내장된 예측 인사이트에 액세스하십시오.

기능

중앙 집중식 관리

테이블 형식 AI를 통해 오케스트레이션, 관측성, 거버넌스를 통합하십시오.

추적 가능한 예측

결과에 영향을 미친 테이블, 행, 열을 통해 예측을 설명하십시오.

반복 가능한 테이블 형식 AI 전략

팀 전반에 걸쳐 예측을 표준화하여 모든 부서가 신뢰할 수 있는 동일한 인사이트를 바탕으로 일관되게 조치를 취하도록 하십시오.

AI 비용 절감

특화되고 벤치마크를 선도하는 테이블 형식 파운데이션 모델을 통합하여 다양한 적용 사례에 예측 가치를 제공하십시오.

모든 소스에서 예측

분산 소스, 과거 기록 또는 지속적으로 업데이트되는 기록, 모든 규모의 테이블 등 데이터가 어디에 있든 예측을 실행하십시오.

필요한 곳에 적용되는 AI

맞춤형 AI 애플리케이션을 통해 인사이트를 운영에 적용하거나 이를 Joule 어시스턴트 및 Joule Agents에 직접 내장하십시오.

SAP의 테이블 형식 AI 고객 성공 사례 보기

Clariant, 세금 결정 정확도 90% 달성

글로벌 특수 화학 전문 기업 Clariant가 세금 결정 파이프라인의 핵심에 SAP-RPT를 도입하여 여러 국가, 관할 구역, 제품 분류 전반의 송장에서 어떻게 90%의 정확도를 달성했는지 알아보십시오. 그 결과, 세무 전문가는 일상적인 결정에 소요되는 시간을 줄이고 복잡한 예외 사항과 전략적 세무 계획에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

: 테이블 형식 AI는 머신 러닝을 정형 데이터, 즉 대부분의 비즈니스 의사결정을 지원하는 엔터프라이즈 데이터 소스 전반의 행과 열에 적용합니다. 테이블 형식 파운데이션 모델(TFM)을 사용하면 모든 사용 사례에 대해 전용 모델을 훈련할 필요 없이 대규모로 정확한 예측을 실질적으로 생성할 수 있으므로, 현재 여러 조직이 이를 중심으로 전략을 수립하고 있습니다. SAP의 테이블 형식 AI는 여기서 더 나아가 단일 AI 서비스를 통해 오케스트레이션, 중앙 집중식 관리 및 거버넌스와 함께 TFM과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합합니다.
: 테이블 형식 파운데이션 모델은 대규모의 정형 데이터 세트를 바탕으로 사전 학습되어 일반적인 테이블 형식 데이터 패턴을 학습하는 AI 시스템입니다. 텍스트를 기반으로 학습하는 LLM과 달리, 테이블 형식 파운데이션 모델은 행과 열에서 기본적으로 작동하여 정형 데이터의 풍부한 시맨틱과 관계를 완벽하게 이해합니다. 완전 관리형 사전 학습 모델인 TFM은 맞춤형 학습의 필요성을 없애 가치 실현 시간을 단축하는 동시에 비용과 복잡성을 줄여 줍니다.
: 예측은 테이블 형식 AI 모델의 통계적 출력입니다. 예측 인사이트는 정형 데이터의 의미 체계 및 관계에 대한 완전한 이해를 바탕으로 해당 예측을 조정하여 사용자가 더 정확하게 조치를 취할 수 있도록 합니다. SAP의 테이블 형식 AI는 비즈니스 데이터를 기반으로 AI 모델의 컨텍스트화 및 추론 능력을 강화하는 테이블 형식 오케스트레이션, 컨텍스트 선택, 레지스트리와 같은 특화된 기능을 통해 예측과 인사이트를 운영 환경에 적용함으로써 한 단계 더 나아갑니다. 이를 통해 AI 프랙티스를 통합하고 비용을 절감하며 확장에 필요한 관리, 거버넌스 및 관측성을 제공할 수 있습니다.
: SAP-RPT(relational pretrained transformer)는 회귀 및 분류와 같은 예측 기능과 인컨텍스트 학습과 같은 컨텍스트화 옵션을 활용하여 정형 비즈니스 데이터로부터 정확하고 설명 가능한 예측을 제공하는 완전 관리형 테이블 네이티브 파운데이션 모델입니다. 별도의 모델 훈련이나 미세 조정 없이도 재무, 공급망, 영업, HR과 같은 비즈니스 사용 사례 전반에서 작동합니다. 다른 테이블 형식 모델 대안과 비교하여 SAP-RPT는 여러 도메인에 걸친 수십 년간의 경험에서 축적된 실제 비즈니스 데이터와 오직 SAP만이 제공할 수 있는 비즈니스 프로세스 지식을 바탕으로 학습되었습니다.

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: SAP AI Core는 엔터프라이즈 규모에서 AI를 배포하고 운영하기 위한 SAP Business AI Platform의 완전 관리형 확장 가능한 AI 런타임입니다. 테이블 형식 AI를 위해 대규모 언어 모델 및 테이블 형식 파운데이션 모델, 오케스트레이션, 컨텍스트 레지스트리 및 선택, 타겟팅된 검색, 배치 추론을 단일 서비스에 결합합니다. 모델 선택을 통해 비용, 성능, 정확도의 균형을 맞추고, 대규모 데이터세트에서 가장 관련성이 높은 예측 예시를 자동으로 도출하며, 데이터를 효율적이고 비동기식으로 처리합니다.
: 최신 버전의 SAP-RPT 및 PriorLabs의 TabPFN을 포함한 테이블 형식 파운데이션 모델은 SAP AI Core 모델 라이브러리를 통해 제공됩니다. 개발자는 이를 활용해 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있으며, SAP-RPT와 같은 모델은 이미 SAP 솔루션 및 Joule Agents를 구동하여 비즈니스 워크플로에 지능형 예측을 직접 내장하고 있습니다.
: 예, SAP는 2026년 7월에 Prior Labs 인수를 완료하여 세계 최고 수준의 테이블 형식 파운데이션 모델(TFM) 연구팀 중 하나를 SAP의 일원으로 영입했습니다. Prior Labs는 독립 법인으로 계속 운영될 예정이며, SAP는 전 세계 비즈니스를 뒷받침하는 정형 데이터를 위한 세계적인 프런티어 AI 연구소로 Prior Labs를 확장하기 위해 10억 유로 이상을 투자하기로 이미 약속했습니다.