SAP AI Agent Hub
SAP AI Agent Hub란?
SAP AI Agent Hub는 벤더에 구애받지 않는 커맨드 센터로, 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 AI 에이전트, 대규모 언어 모델(LLM), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 탐색하고 거버넌스를 수행할 수 있는 단일 진입점을 제공합니다.
모든 AI 에이전트, 모델 및 MCP 서버를 한 곳에서 거버넌스하고 관리하여 다음을 달성하세요.
출처에 관계없이 조직 전체에서 사용 가능한 리소스에 대한 가시성을 확보합니다.
최대 효과를 위해 에이전트를 해당 아키텍처 및 비즈니스 컨텍스트에 기반하여 운영합니다.
AI 성능과 ROI를 추적하고 변화하는 조직의 요구사항을 파악합니다.
주요 도입효과
아키텍처 및 비즈니스 컨텍스트를 기반으로 에이전트 관리
AI 에이전트가 지원하는 비즈니스 기능과, 에이전트가 의존하고 운영되는 기술을 이해하여 AI 에이전트 평가의 기반을 마련하세요.
모든 에이전트 관찰
에이전트 텔레메트리 데이터를 비즈니스 성과와 연결하여 가시성을 높이고, 전체 환경에서 에이전트의 성능 KPI, 사용 동향 및 기타 기능 데이터를 파악하세요.
에이전트 및 MCP 거버넌스와 컴플라이언스 적용
인벤토리 내의 에이전트와 MCP 서버를 검증하여 런타임 시 적용 가능한 추가적인 신뢰 계층을 구축하세요.
주요 기능
AI 레지스트리
벤더나 플랫폼에 관계없이 전사 환경 전반의 AI 에이전트, LLM 및 MCP 서버에 대한 체계적인 인벤토리를 통해 기록 시스템을 중앙 집중화하세요. SAP AI Agent Hub는 SAP, Microsoft, Google, AWS, Databricks 및 ServiceNow의 자산을 자동으로 탐색하여 분류, 상태 및 팩트 시트가 포함된 관리되고 검색 가능한 레지스트리로 구성합니다.
평가 및 검증
레지스트리에 등록된 모든 에이전트, LLM 또는 MCP 서버에 대해 평가 및 체계적인 평가를 수행하세요. AI 리스크 등급, 빌드 유형, 관련 아키텍처 결정 사항 및 컴플라이언스 매핑을 파악하세요. 공식 워크플로를 활용하여 검증된 거버넌스 기록이 없는 자산이 환경 내에 남아 있지 않도록 하세요.
신원 및 액세스 제어
에이전트 및 MCP 서버에 대한 액세스, 런타임 권한 및 정책을 결정하세요. 검증된 MCP 서버만 프로덕션 워크플로에서 호출될 수 있으며, 검증 상태가 변경되면 액세스가 취소됩니다.
AI 옵저버빌리티
인벤토리 내 모든 에이전트에 대해 세션 상태, 목표 달성률, 툴 호출 정확도를 파악하고 필요에 따라 근본 원인 분석을 수행하세요. 개별 세션을 심층 분석하여 각 단계별 응답 시간, 메모리 및 상태 데이터와 함께 각 툴 호출, RAG(검색 강화 생성) 검색 및 시스템 상호 작용을 추적하세요.
에이전트 마이닝
에이전트가 정의된 단계에 걸쳐 작업을 어떻게 실행하는지 파악하고, 잠재적 변형, 경로 완료 및 준수 여부, 활동 커버리지를 측정하세요. 이를 통해 배포된 에이전트가 구축된 목적에 맞는 실행 경로를 따르고 있는지 확인할 수 있습니다.
조직도 및 역량 매핑
SAP SuccessFactors를 통해 에이전트 배포 전략이 인력을 어떻게 재편하고 있는지 파악하세요. SAP AI Agent Hub는 각 에이전트를 해당 에이전트가 영향을 미치는 사업부 및 역할에 매핑하여, HR 및 비즈니스 리더가 어떤 역량이 영향을 받는지, 어떤 팀이 에이전트를 사용하고 있는지, 그리고 AI 배포가 확대됨에 따라 인력이 어떻게 변화하고 있는지 파악할 수 있도록 지원합니다.
Business AI의 최신 혁신 기술 알아보기
곧 여러분의 인근에서 개최될 SAP NOW AI Tour는 조직 전반의 비즈니스 리더들에게 오늘날 AI로 무엇을 할 수 있는지 보여줍니다.