디지털 혁신이란?
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디지털 혁신은 비즈니스 혁신 전략 전반에 있어 가장 중요한 요소이며, 유일한 요소는 아니지만 혁신을 향한 노력의 성패를 결정합니다. 올바른 기술은 직원, 프로세스, 작업과 맞물려 조직에 운영 중단 상황 및/또는 비즈니스 기회에 신속하게 대응하고, 진화하는 고객 요구사항을 충족시키며, 때로는 예상치 못한 방식으로 미래의 성장과 혁신을 이끌어갈 수 있는 능력을 부여합니다.
네 차례 산업혁명 중 첫 번째 산업혁명에서는 증기력이 세상을 변화시킨 혁신 기술이었습니다. 2차 산업혁명에서는 조립 라인이, 3차 산업혁명에서는 컴퓨터가 그 자리를 차지했습니다. 이제 4차 산업혁명에서는 바로 디지털이 혁신 기술입니다. 인공지능(AI), 머신러닝, 사물인터넷(IoT) 네트워크, 고급 분석, 로봇 공학과 같은 지능형 디지털 기술에는 업무 방식과 비즈니스 운영 방식, 기업이 고객 및 세상과 상호작용하는 방식 등을 획기적으로 변화시킬 잠재력이 있습니다.
디지털 혁신의 정의
디지털 전환에는 디지털 기술과 솔루션을 비즈니스의 모든 영역에 통합하는 것이 포함됩니다. 이는 기업이 운영 방식과 고객 경험 및 이점을 제공하는 방법을 근본적으로 변화시켜야 하는 것만큼이나 기술적인 변화입니다. 또한 디지털 솔루션은 인력 증진에 도움이 되며 비즈니스 프로세스와 비즈니스 모델 혁신으로이어질 수 있습니다.
디지털화(Digitization): 아날로그 형식의 정보와 문서를 디지털 형식으로 변환하는 것입니다.
디지털화(Digitalization): 디지털 기술을 기존의 비즈니스 프로세스에 통합하는 것입니다.
디지털 혁신: 고객 경험, 비즈니스 모델, 운영 등을 근본적으로 재구상하는 것을 의미합니다. 또한 가치 제공, 수익 창출, 효율 개선을 위한 새로운 방법의 모색을 뜻합니다.
오늘날의 비즈니스 환경에서 디지털 혁신의 중요성
2020년대에 들어서며, 비즈니스가 성장하고 경쟁하려면 더 큰 회복탄력성, 경쟁력, 대응력을 갖추기 위한 노력을 기울어야 한다는 사실이 점점 더 명확해지고 있습니다. 기업은 원자재와 초기 공급망 계층에서 출발하여 더욱 개인화된 서비스와 풀필먼트에 관한 급변하는 고객 요구사항을 충족하고, 기존의 비즈니스 모델을 현대화 및 혁신하는 것에 이르기까지 디지털 랜드스케이프를 개발하고 변화시켜야 합니다.
고위 경영진을 대상으로 실시한 최근 설문조사에서 McKinsey는 팬데믹 이후로 비즈니스 리더들 사이에 비즈니스 프로세스와 레거시 시스템의 디지털화 및 현대화에 대한 시급성이 뚜렷하게 드러나고 있다는 것을 발견했습니다. 설문조사에 따르면 다수의 응답자가 기업의 비즈니스 모델이 점차 영향력을 발휘하지 못할 것이라고 인식하고 있었습니다. 단 11%만이 현재 비즈니스 모델이 2023년까지 경제적인 성공을 거둘 수 있을 것이라고 응답했으며, 64%는 성공을 거두기 위해 새로운 디지털 비즈니스를 구축해야 할 필요가 있다고 응답했습니다.
오늘날의 비즈니스에서는 현재와 같은 비즈니스 환경에서 경쟁하기 위해 디지털화가 필요할지 여부는 더이상 중요하지 않으며, 얼마나 빠르게 디지털 혁신 여정을 시작할 수 있는가가 중요합니다.
비즈니스 혁신과 디지털 혁신의 3가지 측면
오늘날의 비즈니스는 경쟁과 고객 수요가 빠르게 증가하는 시기입니다. 디지털 혁신 이니셔티브의 주요 목표는 비즈니스 리더와 팀의 운영 합리화 및 경쟁력을 지원하는 것입니다. 새로운 기술 (아래 설명)은 혁신을 추진하는 데 있어 중심적인 역할을 하지만 비즈니스 프로세스, 비즈니스 모델, 조직 문화, 변화에 대한 수용성을 중시합니다.
모든 혁신 계획은 다음과 같은 3가지 측면에서 살펴보아야 합니다.
- 비즈니스 프로세스 혁신: 여기에는 프로세스 자동화를통해 변화하는 비즈니스 목표, 경쟁 및 고객 요구사항을 충족하기 위해 핵심 프로세스(종종 오래 걸리는 프로세스 및 워크플로우)를 변경하고 조정하는 작업이 포함됩니다. 종종 상호 교환적으로 사용되는 용어에도 불구하고, 디지털 전환은 비즈니스 혁신의 하위 집합입니다. 디지털 전환은 프로세스 변화를 뒷받침하고 지원하는 연결된 기술 프레임워크를 구축합니다.
워크플로우 관리의개선으로 인해 비즈니스 운영 내에서 비즈니스 프로세스 혁신에 대한 증거를 처음부터 끝까지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 디지털화된 클라우드 기반 공급망 관리 시스템을 구현하여 다운타임을 줄이고 생산을 간소화하며 수익성을 높일수 있습니다. - 비즈니스 모델 혁신: 비즈니스 프로세스 혁신은 비즈니스의 워크플로우 및 태스크 관련 영역에 초점을 맞추는 반면 , 비즈니스 모델 혁신은 특정 산업에서 가치를 제공하는 기본 구성 요소에 초점을 맞춥니다. 본질적으로 기업들은 디지털 변환을 사용하여 기존의 비즈니스 모델을 바꾸고 있습니다.
자동차 산업에서 디지털 기술은 구독 기반 비즈니스 모델과 청구 프로세스를 중앙 집중화하고 자동화할 수 있는 능력을 제공합니다. 급변하는 고객 수요와 일반적인 문화적 변화에 결합되어 기존의 자동차 구매는 구독 기반 모델을 통해 변화하고 있습니다. - 조직적 및 문화적 혁신: 성공적인 디지털 혁신은 조직의 문화와 가치에 부합해야 합니다. 기업 문화에 대한 기업 내부의 신뢰 하락은 인력의 생산성, 진취성 및 복지에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 새로운 디지털 기술을 너무 느리거나 부정적인 방식으로 채택하게 되면 목표를 놓치고 경쟁력, 수익, 브랜드 가치를 잃을 수 있습니다.
조직적 혁신은 디지털 혁신이 직무와 워크플로에 미칠 영향과 리더십이 장기적으로 이러한 리스크와 노력을 감수할만한 가치가 있다고 느끼는 이유는 무엇인지에 관해 하향식 협업과 개방적인 논의를 통해 가장 잘 달성될 수 있습니다.
고객 선호도의 변화, 특히 물리적인 제품의 소유에 대한 흥미를 점차 잃어가는 고객 선호도의 변화로 소프트웨어와 디지털 서비스를 뛰어넘어 구독 기반의 제품으로의 전환을 가속화하고 있습니다.
Boston Consulting Group 2021
디지털 혁신의 이점
디지털 혁신은 현대 기업의 모든 레벨과 직무를 통합합니다. 지능형 기술은 기업의 생존과 성장에 필요한 핵심 도구를 제공합니다. 디지털 혁신이 갖는 잠재적인 영향력은 다음과 같습니다.
- 실시간 의사결정을 위한 정보를 제공하는 심층 인사이트: 여러 기업에서 성과와 ROI를 측정하는 작업은 대부분 지나온 길을 돌아보는 프로세스였습니다. 이 경우 이미 기회를 포착하기에 너무 늦은 시점에 데이터를 수집, 처리하고 수작업으로 분석하게 됩니다. 현대식 ERP 시스템과 고급 분석으로 실시간 데이터를 확인하고 강력한 분석 알고리즘을 맞춤 설정해 적시에 최상의 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- 효율성과 생산성 향상: IoT 네트워크 기기와 기계는 데이터, 기계 로그, 성능 리포트를 지속적으로 전송합니다. 고급 분석을 적용하면 이러한 데이터를 통해 예지 정비를 지원하고 다운타임을 줄이며 더욱 생산적이고 효율적인 워크플로를 구축할 통찰을 얻을 수 있습니다.
- 고객 경험 향상: 고객은 원하는 대로 요구사항이 충족되기를 기대합니다. 개인화, 옴니채널 액세스, 맞춤형 서비스 계획, 데이터에 대한 실시간 액세스로 고객의 기대를 충족하는 동시에 잠재 고객을 늘리고 고객 유지율과 충성도를 높일 수 있습니다.
- 비즈니스 모델 혁신 촉진: 변화하는 소비자 및 시장 수요는 점차 가치 창출 수단으로서 비즈니스 모델 혁신에 초점을 맞추고 있다는 점은 의심의 여지가 없습니다. 하지만 근본적인 비즈니스 모델과 고객 경험을 변화시키고 현대화하기 위해 기업은 실시간으로 데이터를 수집하여 분석하고, 새로운 비즈니스, 지급 및 서비스 모델을 관리하기 위한 자동화된 지능형 프로세스를 개발할 수 있는 능력이 필요합니다.
- 견고하고 경쟁력 있는 기업 성장 전략 지원: 기업은 운영 방식을 디지털화하고 커넥티드 기술을 통해 서비스를 최적화할 때, 향후 비즈니스 성장 전략을 연결 및 통합하고 간소화할 다음과 같은 새로운 방식을 찾습니다.
- 새로운 제품 및 서비스 개발
- 수익성 개선 및 수익 채널 강화
- 새로운 리드 및 고객 유치 및 유지
- 운영 중단 상황에 대한 민첩성 및 저항성 육성: 코로나19 팬데믹은 현대의 비즈니스 프로세스와 모델이 갖고 있는 많은 취약성을 드러내는 역할을 했습니다. 하지만 이러한 부분은 지난 몇 년간 기업이 꾸준히 직면해온 다양한 문화적, 경제적, 정치적, 시장 변화 가운데 한 가지 문제일 뿐입니다. 이제 현대 기업들은 신속한 신제품 및 서비스 개발을 위한 툴을 갖추기 위해 디지털 혁신을 모색해야 하며, 예측 분석을 통해 다가오는 중단 상황을 신속하게 파악하거나 시장 변화와 기회를 예측할 수 있어야 합니다. 따라서 기업에서는 제공업체를 바꿀 필요 없이 혁신을 견인할 수 있는 완벽한 클라우드 연결 솔루션을 갖추고 손쉽게 규모를 확장하거나 축소할 수 있기를 바라고 있습니다.
비즈니스 혁신을 실현하는 기술 혁신
디지털 혁신은 다음과 같은 핵심 신기술에 근간을 두고 있습니다.
현대식 ERP와 데이터베이스 기술
최고의 클라우드 ERP 솔루션은 인메모리 데이터베이스 기술을 적용해 고도의 확장성과 적응력을 제공합니다. 이 솔루션은 기본적으로 디지털 비즈니스 전환을 좌우하는 '두뇌' 역할을 하기 때문에 중요합니다. ERP는 회사 운영에 필요한 모든 핵심 프로세스(재무, HR, 제조, 공급망 등)를 단일 시스템에 통합합니다. AI 기술로 지원되는 현대식 ERP를 사용한다면 빅데이터를 관리하고 처리할 뿐 아니라 분석하고 학습할 수 있습니다.
고급 분석
가치를
제공하려면 데이터를 활용하고 이해해야 합니다. 고급 분석에서는 AI와 머신러닝 알고리즘을 사용하여 심층적이고 정확하며 실행 가능한 인사이트와 리포트를 제공합니다. 기업은 필요에 따라 데이터 분석 구성을 커스터마이즈할 수도 있습니다. 이를 통해 비즈니스 리더는 기회를 포착하거나 리스크에 대응함으로써 신속하고 단호하게 행동할 수 있습니다.
클라우드 연결성
클라우드 기반의 인프라는 성공적인 디지털 혁신과 IoT 네트워크와 커넥티드 비즈니스 시스템 구축에 매우 중요한 요소입니다. 모든 시스템, 자산 및 데이터에 대한 온디맨드 및 중앙 집중식 액세스를 통해 조직은 필요에 따라 인프라를 확장하고 워크플로를 빠르게 변화시키거나 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 빠르게 변화하는 비즈니스 우선순위와 운영 모델을 지원할 수 있습니다. Forrester에 따르면, 2021년 대략 60%의 북아메리카 기업이 클라우드 플랫폼에 의존하고 있으며, 이는 5년 전과 비교했을 때 5배 증가한 수치입니다.
AI 및 머신러닝 솔루션
빅데이터도 AI 및 머신러닝과 함께 성장해 왔습니다. 빅데이터를 처리하고 이해하려면 AI와 머신러닝을 활용해야 합니다. AI와 머신러닝으로 정확하고 의미 있는 결과를 얻으려면 우수한 학습 및 분석을 지원할 수 있을 정도로 충분한 크기의 데이터세트가 필요합니다. 빅데이터와 AI, 분석 등의 병행은 비즈니스와 디지털 혁신의 기반인 동시에 예측 계획과 반응형 자동화의 원동력입니다.
사물 인터넷
IoT 네트워크의 기기와 머신은 디지털 데이터를 송수신할 수 있습니다. 기계의 로그와 유지보수 리포트를 분석해 성능과 효율을 최적화합니다. AI 기반의 비즈니스 시스템은 이러한 정보의 패턴과 트렌드, 상관관계를 지속적으로 분석합니다. 여기서 얻은 통찰로 예지 정비와 자동화된 워크플로를 지원합니다. 머신러닝 애플리케이션이 IoT 데이터를 통한 학습을 계속하면서 시간이 흐를수록 효율성과 생산성이 향상됩니다.
로봇 공학과 로봇 프로세스 자동화(RBA)
로봇 공학과 RPA는 자동화된 프로세스를 통해 반복 작업 또는 사전 프로그래밍된 작업을 수행합니다. 로봇 장치는 특정 물리적 작업을 실행하도록 설정되어 움직이는 기계 부품으로 구성됩니다. RPA 프로세스도 마찬가지로 프로그래밍되고 자동화되어 있지만, 실제 장치가 아닌 소프트웨어 프로세스로서 존재하며 기본적으로 행정 업무를 수행합니다.
디지털 혁신 예시
서비스 업종과 HR
디지털 기술은 과거 10년간 직장의 변화를 주도해 왔습니다. VR, 챗봇, 모바일 기기는 온보딩 프로세스를 맞춤화하고 직원 서비스와 지원을 개선합니다. 블록체인은 개인 정보를 보호하고 정보의 정확성을 유지합니다. 머신러닝은 기업이 편견을 없애고 다양성과 포용성의 문화를 적극적으로 조성하는 데 기여합니다.
의료 및 생명 과학
의료 산업의 디지털 기술에 대한 요구사항은 다양합니다. 연구 및 진단 프로그램의 경우 AI와 머신러닝에 대한 의존도가 매우 높습니다. 수술 및 의료 기기는 강력한 클라우드 및 데이터베이스 기술의 속도와 정확성을 필요로 합니다. 환자 진료 및 돌봄을 제공하는 의료 종사자는 사용자가 셀프 서비스 방식의 모바일 기술로 안정감과 자신감을 느끼게 하는 모바일 및 모니터링 옵션을 더 다양하게 제공해야 합니다.
뱅킹
2020년 JD Power 리포트에는 “…이제 금융업은 변곡점에 도달했다고 할 수 있다. 디지털 기술을 제대로 활용 중인 은행들은 채택과 만족도 양면에서 매우 확실한 성과를 거두고 있다”고 기술합니다. 금융 서비스 부문의 디지털 혁신은 맞춤화되고 고도로 개인화된 서비스, 향상된 모바일 기능 및 재무 계획, 여신 관리와 같은 복잡한 서비스에 대한 무료 원격 액세스를 제공합니다.
소매
소매유통 기업은 디지털 혁신으로 물류 네트워크를 자동화, 최적화해 맞춤화되고 신속한 배송 서비스를 제공할 수 있습니다. 모든 소비재 부문과 마찬가지로 개인화된 서비스에 대한 요구의 증가로 디지털 혁신 속도가 더 빨라지고 있습니다. 최근 Epsilon의 연구에 따르면 쇼핑객 중 80%가 개인화된 서비스를 제공하는 소매업체를 선택할 확률이 더 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 서비스에는 연중무휴 24시간 운영되는 챗봇, 개인화된 제품 추천, 예측 기반 추천, 원활한 옴니채널 이동성 등이 있습니다.
자동차
자동차 산업에서는 제조 로봇 공학 및 디지털 자동화를 조기에 도입했습니다. 그러나 세계에서 가장 경쟁이 치열한 산업 중 하나답게 자동차 산업의 최신 디지털 혁신사항 중 다수는 고객 서비스와 유지에 관련되어 있습니다. 개인화 및 운전자 인터페이스 애플리케이션은 운전자에게는 안전성과 재미를, 기업에는 더욱 정교한 제품 개발, 마케팅, 고객 경험 디자인에 도움이 되는 중요한 데이터를 제공합니다.
디지털 혁신의 가장 큰 과제
McKinsey와 Harvard Business Review와 같은 사고 리더십의 연구에 따르면 최대 70%의 비즈니스 및 디지털 혁신 이니셔티브가 성공을 거두지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 하지만 좀 더 깊이 있게 들여다보면 새로운 기술이나 비즈니스 혁신에 문제점이 있는 것이 아님을 알 수 있습니다. 그보다는 부실한 계획, 원활하지 못한 커뮤니케이션과 전략 변경에 문제가 있으며, 리더와 프로젝트 매니저가 가장 일반적으로 저지르는 실수는 변화로 인해 영향을 받는 팀 전체로부터 동의를 받고자 한다는 것입니다. 바꿔 말하면 위에서 언급한 디지털 혁신의 3가지 주요 영역 가운데 "문화적 혁신"은 가장 적게 논의되고 있지만, 실제로는 가장 중요한 부분이라는 점입니다.
2020년 옥스포드 에코노믹스(Oxford Economics)에서는 최대 규모의 글로벌 산업 부문 10개에 걸쳐 3,000명 이상의 경영진을 대상으로 광범위한 설문조사를 실시했습니다. 그 결과 비즈니스 혁신은 "외부 파트너와 고객을 비롯한 조직의 전 부문이 민첩하고 상호 연결되어 있을 때 가장 효과적으로 작용하며, 경영진은 비즈니스 에코시스템 전반에 고품질의 정보를 공급해 모든 참여자가 조직의 목표를 향상시키는 방식으로 상호작용할 수 있도록 해야 한다는 것으로 나타났습니다."
디지털 비즈니스 전환을 위한 준비
갈수록 경쟁이 심화되는 경영 환경에서 기업은 모든 경쟁 우위를 확보해야 하며, 특히 디지털 경쟁력은 점차 중요해지고 있습니다. 2018년까지 기업 임원의 89% 이상이 디지털 우선 비즈니스 정책을 채택했습니다. 그리고 2021년까지 이 수치는 더욱 증가했습니다. 하지만 앞서 언급한 바와 같이 다수의 디지털 혁신 프로젝트는 소통과 계획 불충분으로 중단되었습니다.
디지털 혁신 여정을 진행하고 있다면 이 4가지 초기 단계를 살펴보고, 소프트웨어 벤더와 논의해 혁신 전략과 로드맵을 수립하고 어떤 솔루션이 고유한 비즈니스 요구사항에 적합한지 알아보는 것부터 시작하세요.
- 출발점 결정.기존 시스템과 자산에 대한 감사를 실시하세요. 이미 디지털화된 기계는 무엇인가요? IoT 게이트웨이가 필요한 기계는? 귀사가 사용 중인 ERP는 확장성 있는 현대식 솔루션인가요? 아니면 여전히 디스크 기반의 데이터베이스 메모리에서 실행되나요? 프로젝트를 빠르게 지원하려면 먼저 비즈니스 운영에서 우선순위가 높고 혁신 경로가 가장 덜 복잡한 프로세스를 찾으세요.
- 우선순위를 정하세요. 동네 한 바퀴를 돌기도 전에 마라톤을 계획하지 마세요. 디지털 혁신은 한번에 모두 진행할 필요가 없다는 장점이 있습니다. 스마트 기술은 건물을 짓는 벽돌처럼 진화, 확장, 통합되도록 설계되었습니다.
- 로드맵 구축.스마트 기술의 중요한 이점은 바로 확장성과 빠른 적응 및 재구성 능력이 매우 우수하다는 점입니다. 뛰어난 혁신 로드맵은 민첩성과 성장을 감안할 수 있어야 하지만 몇 가지 강력하고 달성 가능한 목표를 담은 로드맵으로 시작하세요. 계획에 탄탄한 변화 관리 및 마이그레이션 전략도 포함시키세요. 디지털 혁신을 달성하려면 기술뿐 아니라 사용자의 참여도 중요하기 때문입니다. 이상은 디지털 혁신의 중요한 초기 단계입니다. 귀사의 고유한 요구사항을 이해하고 최상의 경로를 계획하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가로부터 지원을 받으세요.
- 팀 준비.헨리 D. 소로는 “사물은 변하지 않는다. 우리가 변할 뿐”이라고 했습니다. 스마트 기술은 반복적이고 따분한 업무를 줄이고 직원 몰입을 높이며 협업을 지원하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 이러한 장점은 모든 사용자가 참여할 때만 실현될 수 있습니다. 계획을 일방적으로 팀에 알리는 대신 팀의 의견과 아이디어를 청취하고 우려사항에 대해 공개적으로 논의하며 변화할 시간을 주세요.
시리즈 살펴보기
FAQ: 디지털 혁신에 관해 자주 묻는 질문
디지털 혁신은 비즈니스 혁신이자 회사 전체를 대상으로 하는 변화 관리 프로젝트입니다. 디지털 혁신 프로젝트가 실패하거나 중단될 경우 기술보다는 문화의 문제인 경우가 대부분입니다. 맥킨지(McKinsey)를 비롯한 여러 기관의 리포트와 기사에 따르면 혁신의 걸림돌은 대부분 부실한 계획, 일관성 없는 목표, 명확하지 않은 전략으로 나타났습니다.
알티미터(Altimiter) 그룹의 5번째 연간 디지털 혁신 현황(State of Digital Transformation) 리포트에서는 대부분 CIO와 CEO가 디지털 혁신 책임의 상당 부분을 분담하는 것으로 나타났습니다. 하지만 디지털 혁신은 더 이상 기술에 국한된 이니셔티브로만 간주되지는 않습니다. 기업은 디지털 기술 통합으로 모든 사용자의 이점을 극대화하기 위해 내부 비즈니스 프로세스 전문가의 의견을 더욱 중시하기 시작했습니다.
물론 시작하는 데 적합한 기술은 회사마다 다르지만, 대부분의 경우 인메모리 데이터베이스를 제공하는 현대식 AI 기반의 ERP야말로 디지털 기업의 중심축입니다. ERP 시스템 내에는 회사 전체의 모든 데이터와 정보를 분석, 전달, 처리하는 '두뇌'가 있습니다.
귀사의 산업과 조직에 가장 중요한 몇 가지 주요 지표를 선택하는 것으로 간단히 시작하세요. 예를 들면 잠재 고객 확보, 제조 생산성, 예측 계획 등이 될 수 있습니다. 이러한 기준을 통해 현재 위치를 파악하고 현실적인 목표를 설정한 다음, 특정 시점에 다시 측정하세요.
디지털 혁신은 과거의 소프트웨어 업그레이드와 달리 단독으로 진행되는 IT 프로젝트가 아닙니다. 디지털 혁신은 비즈니스의 모든 영역과 직무에 영향을 미치며, 기술뿐 아니라 문화적인 적응과 회복탄력성이 필요합니다. 이러한 프로젝트를 시작하기 전에 귀사가 처한 고유한 상황에 가장 이상적인 최적의 경로를 계획하고 있는지 소프트웨어 벤더에게 확인해 보세요.
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