공급망 계획: 정의와 적용 방안
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COVID-19 팬데믹의 지속적인 영향은 최신 공급망의 문제점과 취약점입니다. 그리고 문제를 더욱 복잡하게 만들기 위해 속도와 커스터마이징에 대한 소비자의 요구는 괄목할 만한 속도로 증가하고 있습니다. 오늘날 많은 기업들은 이러한 복잡한 비즈니스 환경에서 성공하고 경쟁하는 데 필요한 속도, 가시성 및 회복력을 제공하기 위해 스마트 기술로 전환하고 있습니다.
인공 지능(AI)과 기타 지능형 기술이 더욱 널리 보급됨에 따라 미래 지향적인 기업들은 이러한 기술을 사용하여 공급망 계획 시스템을 획기적으로 개선하고 있으며, 이러한 비즈니스 성공 사례 중 일부를 이 기사에서 자세히 살펴볼 것입니다. 그런데 먼저...
공급망 계획이란?
공급망 계획(Supply Chain Planning)은 수요와 공급의 균형을 궁극적인 목표로 원자재에서 유통 및 판매 단계까지 제품을 계획하는 프로세스입니다.
공급망 계획의 구성요소가 완전히 통합된 경우에는 공급망 계획을 “통합 비즈니스 계획”이라고도 합니다. 아래에서 중요 공급망 계획 영역을 각각 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
공급망 계획 프로세스의 구성요소
공급망 계획 시스템에는 일반적으로 다음과 같은 구성요소가 포함됩니다.
판매 및 생산 계획(S&OP)
판매 및 생산 계획(Sales and Operations Planning)은 판매, 생산, 재고, 마케팅과 같은 주요 공급망 동인을 통해 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있는 기회를 제공합니다. S&OP 프로세스 개선에는 더 나은 데이터를 사용하고, 성과 지표를 엄격하게 정의하고, 전사적으로 목표를 조정하여 명확한 역할과 기대치를 개발, 정의 및 전달하는 작업이 포함됩니다.
수요 예측 및 수요 관리
수요 예측 및 수요 관리 개선은 통합된 비즈니스 계획 수립의 핵심 요소라고 말할 수 없습니다. 기업은 정확한 수요 예측에 의존하여 원자재 소싱에서 라스트 마일 배송 및 이행에 이르는 전 범위의 공급망 운영을 관리합니다.
효과적인 공급망 계획의 핵심 요소인 수요 예측을 통해 기업은 비용이 많이 드는 과잉을 피하고 고객 요구사항을 예측하여 수익을 극대화할 수 있습니다.
재고 계획 및 재고 최적화
재고 계획 및 최적화를 통해 기업은 실제로 필요한 것보다 더 많은 재고를 지불하거나 운송하지 않고도 서비스 수준 목표를 달성할 수 있습니다. 복잡한 유통 네트워크를 간소화하고 수요 변동에 대응하기 위해 먼저 이러한 재고 문제를 해결하는 방법을 배워야 합니다.
대응 및 공급 계획
대응 및 공급 계획의 선진사례는 AI와 머신러닝이 제공하는 인텔리전스를 통해 조직의 운영 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 회복탄력성, 효율성, 적응성이 우수한 비즈니스 공급망을 구축할 수 있습니다.
수요 기반 보충(DDMRP)
기존의 자재 조달은 예측 모델이 아닌 과거 데이터를 분석하는 방식으로 이루어지는 경우가 많기 때문에, 기업은 자재의 수요 기반 보충을 채택하지 않고 불확실한 미래를 계획하는 것이 어려울 수 있습니다. “수요 기준 자재 소요량 계획(DDMRP, Demand-Driven Material Requirements Planning)”이라고도 하는 이러한 기존 MRP 확장을 통해 조직은 제품의 품질을 손상시키지 않으면서 민첩성과 적응성을 높일 수 있습니다.
공급망 모니터링
공급망의 중심에는 공급망의 모든 컴포넌트에 대한 실시간 End-to-End 가시성을 제공하는 공급망 컨트롤 타워(Supply Chain Control Tower)라고 하는 데이터 대시보드가 있습니다. AI, 머신 러닝 및 협업 정보 공유를 통해 공급망 모니터링을 개선하면 더 많은 인사이트를 제공하여 공급망 및 제조 프로세스의 모든 수준에서 기능을 개선할 수 있습니다.
공급망 계획의 성공적인 5가지 사례
새로운 기술 솔루션을 통합함으로써 더 나은 공급망 계획을 달성할 가장 좋은 방안 중 하나는 이미 추진 경험이 있는 기업을 살펴보는 일입니다. 다음은 공급망 전략을 최적화하기 위해 신기술과 접근법을 성공적으로 통합한 글로벌 비즈니스의 5가지 사례 연구입니다.
1. Deutsches Rotes Kreuz (DRK) / 독일 적십자(작센)
계약 체결 후 2주 만에 Deutsches Rotes Kreuz Landesverband Sachsen e.V (독일 작센 적십자 국가 협회)는 국가 차원의 COVID-19 백신 접종 프로그램을 기획, 런칭하는 기념비적인 임무를 맡았다. 여기에는 이러한 필수 백신의 조달, 운송 및 저장과 관련된 복잡하고 민감한 공급망 및 물류 문제가 포함되었습니다. 이 로컬 DRK 협회는 공급망 부족 및 납품 지연 등 다양한 변화하는 상황에 신속하게 대응하면서 엄격한 안전 및 데이터 보호 표준을 유지합니다. 이러한 문제를 관리하고 작센의 4백만 개의 팔에 백신을 적시에 공급하기
위해 DRK는 통합 비즈니스 계획 솔루션의 주요 구성 요소를 중심으로 하는 SAP Vaccine Collaboration Hub를 사용했습니다. 클라우드 ERP 및 분석 솔루션을 실행할 때 백신 공급망의 엔드 투 엔드 가시성을 조율하고 계획하여 리소스 가용성을 기반으로 더욱 정확한 계획을 수립할 수 있도록 했습니다.
여기서 SAP Vaccine Collaboration Hub를 기존 타사 백신 약속 관리 소프트웨어와 통합하여 시민들이 실시간 리소스 가용성을 기반으로 방문을 계획할 수 있도록 지원합니다. 이 해결책은 심지어 협회에서 필요에 따라 1, 2발의 우선 순위를 정할 수 있게 하여, 가장 취약함이 보호되도록 했다.
2. 익젝트 사이언시스(Exact Sciences)
정확한 과학(Exact Sciences)은 암 감지, 치료 안내 및 모니터링 서비스를 제공하는 기업으로, 1995년 개원 이후 정보를 기반으로 신뢰할 수 있는 의료 의사결정을 내리는 데 도움을 주고 있습니다. 그리고 과학적인 경직과 결합된 혁신 추진이라는 기업의 목표는 빠른 성장과 성공에 기여하였다. 그러나 대규모 인수를 통한 빠른 성장은 레거시 시스템 전반에 걸친 정보 통합 및 처리와 18개 도구의 수동 조정 등 여러 문제를 야기했습니다.
정확한 과학은 통합된 비즈니스 계획 툴과 SAP의 산업 전문 지식을 활용하여 이러한 문제를 해결하고 비즈니스 프로세스를 표준화하며 공급 및 수요 계획에 대한 가시성을 확보할 수 있었습니다. 통합 계획 접근 방식은 모든 기존 비즈니스 단위를 통합하고 월별 보고 프로세스를 개선하여 리포트 작성 및 검토에 소요되는 시간을 월 40시간에서 2시간으로 크게 단축했습니다. 정확한 과학은 암 치료의 지속적인 혁신과 수동 작업에 대한 시간과 에너지를 극대화할 수 있습니다.
더 나은 예측 모델을 통해 기업은 대응력이 향상된 통합 비즈니스 계획을 수립하고, 그에 따라 회복탄력성과 민첩성을 향상할 수 있습니다.
3. 지누스(Zinus)
고객이 신규 매트리스를 필요로
할 때 몇 주 안에 원하는 것이 아니라 수일 내에 필요합니다. 지누스(Zinus, Inc.)는 경쟁사보다 빨리 고객에게 가정 내 연민을 제공하기 위해 설립된 대한민국의 매트리스 제조업체이다. 이를 실현할 수 있는 유일한 방법은 보다 탄력적이고 투명한 공급망을 구축하는 것입니다. Zinus는 성장을 가속화하고 회사의 민첩성을 유지하는 동시에 소비자가 기대하는 신뢰할 수 있는 고객 서비스를 제공하기
위해 공급망 전반에 대한 가시성을 개선하고자 했습니다. 이러한 가시성을 통해 전반적인 공급망을 개선하여 고객 수요와 시장 동향에 대응하여 민첩성을 높일 수 있습니다.
Zinus가 이러한 통합 비즈니스 계획을 채택하는 가장 쉬운 방법은 커스터마이즈된 공급망 소프트웨어 어플리케이션을 활용하는 것이었습니다. 이들의 자동화 및 통합 기능을 통해 지누스는 수작업을 줄이고 수요 예측, 재고 계획, 심지어 판매와 운영의 많은 측면을 자동화할 수 있었다. 솔루션은 기본적으로 강력한 ERP와 통합되어 회사 전반의 의사결정을 신속하게 처리할 수 있게 되었습니다. 새로운 어플리케이션에 적응한
후, 지누스는 예측 정확도를 개선하고 반응형 예측 알고리즘으로 계획 결과를 최적화하여 계획과 실행을 조정할 수 있었습니다. 이러한 강력한 공급망 분석은 팀의 역량을 강화하여 더 많은 정보를 기반으로 사전 대응적이고 투명한 의사결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
4. 오르클라 푸드 인그리디언츠(Orkla Food Ingredients)
유럽에 온 적이 있고 신선한 제빵 버섯이나 데파르트 아이스크림의 맛을
즐겼다면 오르클라 에스티 AS가 공급하는 제품 중 일부를 경험했을 가능성이 있다. 이 에스토니아 제과소는 1806년에 설립되었고, 이후 에스토니아 공장 두 곳에서 제조된 거대한 제품 라인을 개발하였다. Orkla는 고객에게 언제 어디서나 고품질의 제품을 지속적으로 제공하기
위해 다양한 공급망 프로세스를 자동화하고 표준화하고자 했습니다. 이를 위해 실시간 공급망 통찰력을 제공할 수 있는 유연하고 대응력이 뛰어난 최신 소프트웨어 솔루션이 필요했습니다. 이 새로운 확장 가능 솔루션의 목표는 접근하기 쉽고 여러 국가에서 동시에 롤아웃할 수 있는 통합 비즈니스 계획 구성요소를 회사 경영진에게 제공하는 것입니다. 통합 비즈니스 계획 툴을
사용하여 프로젝트 리더는 포괄적인 비즈니스 프로세스 지식 및 전문 지식을 제공하는 수요 계획을 위한 표준 솔루션을 활용했습니다. 그 결과 공급망 투명성이 100% 향상되었으며 회사 전반의 계획 정확도가 7% 향상되었습니다. 신뢰할 수 있는 투명한 데이터를 확보함으로써 중복 작업을 크게 줄이고 의사결정 프로세스의 일관성을 높이며 비용 최적화를 허용함으로써 이러한 비용 절감을 고객에게 전달할 수 있게 되었습니다.
5. 제임스하디 빌딩 프로덕츠(James Hardie Building Products Inc.)
제품을 미국 전역에서 8백만 가구 이상(및 실사)에
통합하면 고객 서비스가 기념비적인 작업이 될 수 있습니다. 이 때문에 James Hardie Building Products Inc.는 공급망에 대한 통찰력을 강화하고자 노력했습니다. 고객과 공급업체에 더 빠른 공급망 응답을 제공함으로써 제품이 필요할 때 더 늦지 않게 보장할 수 있습니다. 이를
위해 James Hardie 팀은 클라우드 통합을 통해 강력한 ERP 애플리케이션을 기반으로 한 공급 및 수요 팀을 위한 단일 통합 플랫폼을 사용하기로 결정했습니다. 이 중앙 집중식 데이터 모델을 통해 여러 직원이 스프레드시트를 한 번에 읽고 편집할 수 있기 때문에 더 많은 기능 협업을 장려하여 관련 문서에 실시간으로 액세스할 수 있었습니다.
사후 롤아웃, James Hardie 관리 팀은 이제 시나리오를 계획하고 실시간으로 데이터를 실행할 수 있기 때문에 모든 부서 간 중요한 비즈니스 의사결정에 효과적으로 협력했습니다. 이로 인해 공급 계획 주기가 단축되어 팀에서 분석과 시나리오를 실시간으로 실행할 수 있게 되어 변화하는 시장 동향에 신속하게 대응할 수 있게 되었습니다. 다양한 운송 방식 전반에 걸쳐 운송 계획을 최적화할 수 있어 공급 계획을 자동화하고 미래에 대비할 수 있었습니다. 이러한 기능을 결합하면 끊임없이 변화하는 시장에 더욱 민첩하고 사전 대응적이며 신중한 응답이 가능해졌습니다.
기술을 통해 공급망 계획을 보다 신중한 비즈니스 운영에 통합할 수 있습니다.
글로벌 공급망의 중단사태는 당분간 사라지지 않을 전망입니다.현재 수요 예측, 판매 또는 운영 계획 모델이 현재의 수요를 충족하기에 부족하다는 사실을 깨닫게 되면서 현상유지로 버티는 기업은 실망할 수 있습니다.오래된 모델링 툴, 소프트웨어 또는 솔루션에 계속 의존하면 직원들은 좌절감을 느끼고 고객은 필요한 것을 얻을 수 있도록 다른 리소스를 찾아나설 수 있습니다.
공급망 계획 및 관리의 심각한 문제가 지속되면서 접근이 어려워 보일 수 있지만 완화할 방안이 있습니다. 기업은 최신 공급망 계획 시스템을 채택하고 예측 대신 데이터를 활용해 운영 및 공급망의 민첩성과 회복탄력성을 높일 수 있습니다.
다행히도 혼자만 할 필요는 없습니다. 통합 비즈니스 계획 솔루션은 미래의 공급망을 지원할 수 있습니다.
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