비즈니스는 예전에는 비교적 예측 가능한 리듬에 따라 운영되었습니다. 연간 예산, 분기별 계획, 그리고 선형적인 공급망을 통해 리더는 통제력을 유지할 수 있습니다. 오늘날, 이러한 리듬은 사라졌습니다. 이제 불확실성이 기본인 세상이 왔습니다. 우리는 두 가지 중 하나를 선택할 수 있습니다.

당황하고 있든지, 아니면 방향을 전환하는 것입니다.

인사이트 제공자에서 의사결정 파트너로 변화하는 AI

수많은 불확실성으로 가득한 세상에서, 기업들은 공급 부족, 유통 경로 중단, 관세, 그리고 신뢰할 수 없는 공급업체 문제에 직면해 있습니다. 전 세계의 공급업체와 고객을 아우르는 글로벌 공급망과 몇 개월씩 걸리는 긴 리드 타임으로 인해, 기업은 신뢰할 수 있는 고객 약속이 필요합니다. 이를 위해서는 공급업체의 회복탄력성을 전반적으로 조사하여, 더 빠른 배송을 위한 대체 소싱이나 경로 변경 옵션을 파악해 두어야 합니다. 한 번의 지연으로 프로젝트 일정 전체가 연쇄적인 영향을 받아 수백만 달러의 비용이 발생할 수 있습니다.

문제는 계획을 현대화할 것인지, 말 것인지가 아니라, 사후 수습에서 사전 예측으로 얼마나 빨리 이동할 수 있는지입니다. 속도에 맞추기 위해, 비즈니스는 의사결정을 가속화할 수 있는 더 스마트한 시스템과 계획 접근 방식이 필요합니다.

오늘날 고객은 민첩성과 투명성을 기대하며, 파트너들은 비즈니스에 필요한 혁신과 확장성을 이끄는 데 핵심적인 역할을 합니다. 지능형 연결된 계획은 당면 과제를 기회로 바꾸어 주며, 다른 비즈니스들이 여전히 사후 대응 모드에 있는 동안 여러분의 비즈니스에 경쟁 우위를 제공합니다. 고급 계획 시스템과 신뢰할 수 있는 파트너의 전문성을 결합함으로써, 조직은 불확실성을 이점으로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 더 빠르고 회복탄력적 결과물을 제공할 수 있습니다.

문제가 발생한 뒤에 대응하는 대신, 조직은 다음과 같은 사항들을 미리 파악할 수 있습니다.

• 어떤 의사결정을 사용할 수 있는가?
• 다운스트림 영향은 무엇인가?
• 그리고 각 선택 경로에 따르는 비용은 얼마인가?

불확실성을 이점으로 전환하는 6가지 핵심 역량

현대의 공급망은 생존 전략 그 이상을 요구합니다. 이제는 불확실성을 이점으로 바꾸는 선구적인 전략이 필요합니다. 리더가 미래 계획 방식을 재편하고 있는 6가지 핵심 요소는 다음과 같습니다.

• 통합된 의사결정 중심의 계획은 여러 부서에 걸친 전략과 실행을 결합하는 공동 지표와 비즈니스 규칙으로부터 시작됩니다. 이를 통해 조직은 공급망, 상업, 재무 팀 간에 협업하여 동적으로 시나리오를 계획하고, 시장 변화에 자신 있게 적응할 수 있습니다.
• 자율형 계획과 의사결정은 실시간 수요 및 공급 변동 대응 역량을 제공하며, 이를 통해 계획자는 운영 대응과 공급 네트워크 계획을 가속화하여 비즈니스의 민첩성을 유지할 수 있습니다.
• 계획 이후의 의사결정 인텔리전스 및 실행을 통해 계획자가 계획부터 실행까지의 KPI를 모니터링하고, 실시간 수정 조치를 시작하며, 종합적인 사후 계획 분석 및 벤치마킹을 통해 인사이트를 얻을 수 있습니다.
• 공급망 사일로 통합은 비즈니스가 실시간 데이터를 결합하고 생산과 일정 관리를 동기화하며, 네트워크 전반에서 협업함으로써 민첩성을 높이고 자원을 최적화하며 고객 만족도를 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
• 통합된 공급망 리더와 계획자 작업공간은 원스톱 쇼핑 작업공간의 역할을 하며, 공급망 리더와 의사결정권자를 위한 계획 보기 화면을 간소화하도록 설계된 통합 솔루션입니다.
• 사람을 혁신의 중심에 두게 되면 기술을 내부 및 외부 컨설팅 청사진과 결합하여 일상적인 업무를 자율적으로 실행하며, 이를 통해 팀이 고부가가치 업무에 집중하고 사용자 중심 환경을 조성할 수 있습니다.

AI는 계획자를 대체하는 것이 아니라, 그들의 능력을 한 단계 끌어올릴 것입니다

AI가 계획 역할을 없앨 것이라는 지속적인 오해가 남아 있습니다. 사실 AI는 데이터 수집, 스프레드시트 작업, 긴급 처리, 끊임없는 사후 수습 등 역사적으로 계획자들의 작업 속도를 저하해 왔던 수동적이고 반복적인 업무들을 제거하고 있는 것입니다.

미래의 계획자는 자동화된 권장사항을 감독하고 전략적 판단에 집중하며 가치 창출을 주도하게 될 것입니다. AI가 나머지 업무를 처리하게 되면, 오직 인간만이 할 수 있는 일이 더욱 중요해지기 때문입니다.

이 새로운 모델에서 일어나는 일:

• AI가 복잡한 분석을 처리합니다.
• 계획자는 검증하고 안내하며, 감독합니다.
• 조직은 회복탄력성, 속도, 그리고 명확성을 확보합니다.

연결된 지능형 의사결정을 기반으로 구축되는 미래

전통적인 계획 주기는 전략과 실행 사이에 격차를 만들어냅니다. 일단 계획이 확정되고 나면, 상황이 변할 때 계획이 현실을 반영하지 못하는 경우가 많습니다.

지속적인 계획이 그 격차를 메워줍니다. 새로운 판매 데이터 입력, 공급업체 업데이트 또는 물류 예외 사항이 유입되는 즉시 계획 시스템이 조정됩니다. 계획은 분기에 한 번 있는 이벤트가 아니라, 살아 움직이는 프로세스가 됩니다.

정적인 모델과 수동적인 워크플로는 이제 과거의 것이 되었습니다. 미래를 대비하는 조직들은 계획을 의사결정, 협업, 그리고 민첩성에 맞게 조정하는 방식을 재정의하고 있습니다. 성공은 계획을 일상적인 프로세스가 아니라 데이터, 기술, 그리고 사람 사이의 지속적이고 지능적인 대화로 취급하는 이들에게 돌아갈 것입니다.

기존에 해오던 방식대로 계획을 유지할 수도 있습니다. 아니면 그 방식을 재구상할 수도 있습니다.

현대적인 계획 접근 방식이 어떻게 조직의 더 빠른 대응과 스마트한 계획 수립, 그리고 미래 대비를 돕는지 알고 싶으신가요? 온디맨드 웨비나를 시청해 보세요. 공급망 계획의 재구상: SAP IBP와 함께하는 고객의 여정, 현재와 미래