디지털 태블릿을 사용하는 농부

웨스턴 슈거(Western Sugar): AI 기반 송장 처리 자동화로 재배 농가 및 공급업체와의 끈끈한 파트너십 유지

채무 프로세스의 지연을 근절하는 AI

농업은 미국 경제의 초석이며, 그 영향력은 논밭과 농장을 넘어 훨씬 넓은 영역까지 뻗어 있습니다. 수익성이 매우 낮은 상황에서 웨스턴 슈거 협동조합(Western Sugar Cooperative)은 AI 사용을 우선시하여 SAP Ariba Central Invoice Management 솔루션과 SAP S/4HANA Cloud Public Edition을 통해 공급업체 송장 처리를 가속화함으로써 새로운 수준의 효율성을 달성했습니다.

산업지역임직원 수
기업식 농업콜로라도주 덴버1,000명 이상
25%

매월 필요한 송장 처리 시간 단축률

40,000

인적 개입 없이 처리된 공급업체 송장 수

SAP Ariba Central Invoice Management에 내장된 AI 기능 덕분에 공급업체 송장 처리 속도가 25% 빨라졌고, 이를 통해 채권 팀은 매달 일주일의 시간을 확보해 다른 전략적 비즈니스 혁신에 집중할 수 있게 되었습니다.
Richard Caluori
웨스턴 슈거 협동조합(Western Sugar Cooperative) 기업 관리 책임자
산업지역임직원 수
기업식 농업콜로라도주 덴버1,000명 이상
25%

매월 필요한 송장 처리 시간 단축률

40,000

인적 개입 없이 처리된 공급업체 송장 수

SAP Ariba Central Invoice Management에 내장된 AI 기능 덕분에 공급업체 송장 처리 속도가 25% 빨라졌고, 이를 통해 채권 팀은 매달 일주일의 시간을 확보해 다른 전략적 비즈니스 혁신에 집중할 수 있게 되었습니다.
Richard Caluori
웨스턴 슈거 협동조합(Western Sugar Cooperative) 기업 관리 책임자

신속한 비즈니스 트랜잭션을 통한 재배 농가 지원

웨스턴 슈거 협동조합(Western Sugar Cooperative)은 100년이 넘는 역사를 지닌 미국의 설탕 생산 기업으로, 콜로라도주, 네브래스카주, 와이오밍주, 몬태나주에 걸쳐 135,000에이커에 달하는 광활한 경작지를 보유하고 있습니다. 이 협동조합은 가문의 오랜 사탕무 재배 역사에 자부심을 갖고 있는 700명 이상의 재배 농민들과 주주들로 구성되어 있으며, 그들 중 일부는 4대 또는 5대째 가업을 이어오고 있습니다. 많은 재배 농가가 사탕무와 함께 나고 자랐기에 사탕무를 재배하며 장시간 열심히 일하는 삶의 방식은 세대를 거쳐 전수되어 왔습니다. 이는 웨스턴 슈거(Western Sugar)의 직원들도 마찬가지로, 일부 직원은 50년이 넘는 근속 연수를 자랑하며 협동조합과 함께해 왔습니다.

 

미국 4개 주에 걸쳐 4개의 가공 및 포장 시설, 8개의 저장소, 43개의 사탕무 입고장을 운영하며 연간 360만 톤의 슬라이싱 용량을 갖춘 웨스턴 슈거(Western Sugar)는 매년 1,000만 헌드레드웨이트 이상의 설탕을 생산하고 있습니다.

 

협동조합 소속 사탕무 재배 농민들에게 수익률은 매우 적습니다. 이들의 재무적 안정성과 운영 효율성, 그리고 비즈니스 관계는 웨스턴 슈거(Western Sugar)로부터 받는 신속하고 정확한 대금 지급에 달려 있습니다. 웨스턴 슈거(Western Sugar)의 재배 농민이자 콜로라도 사탕무 재배자 협회(Colorado Sugarbeet Growers Association)의 부회장인 Erik Frank는 웨스턴 슈거(Western Sugar)가 회계 및 재고 관리를 효율적으로 하는 것이 근본적으로 중요한 이유를 다음과 같이 설명합니다.

 

"재배 농민은 일 년에 단 한 번 대금을 지급받지만 농장 운영에 필요한 자재비와 인건비 등의 비용은 매일같이 발생합니다. 일 년 내내 그러한 현금 흐름을 관리하는 것은 매우 힘든 일입니다. 특히 우리 농장에 생계를 의존하고 있는 직원들이 있기 때문에 더욱 그렇습니다. 그래서 재배 농민 입장에서 대금 지급이 늦어지는 것은 직원 급여나 자재 대금 같은 비용을 감당하는 능력에 심각한 차질을 초래할 수 있습니다. 또한 대부분의 재배 농민이 그 공백을 메우기 위해 외부 금융 지원이나 상업 대출을 이용하고 있기 때문에 우리에게 대금 지급이 지연되는 것은 곧 대출 채무 불이행으로 이어질 수 있음을 의미합니다. 이는 추가적인 비용 발생과 전체적인 사업 운영 비용의 상승을 초래합니다."

 

그런데 공급업체들이 종종 종이 송장을 협동조합의 지역 사무소에 직접 인편으로 전달하고 이를 수동으로 처리 및 지급하다 보니 지급 지연과 부정확한 지급이 빈번하게 발생해 공급업체들의 채무 이행 능력에 영향을 미쳤습니다.

웨스턴 슈거(Western Sugar)의 대금 지급에 생계를 의존하는 이들이 많기에 사탕무 공급업체에 대한 적기 지급은 필수적입니다. 그리고 우리 또한 수확물에 대한 대금을 받기 전까지는 그 비용들을 지불할 수 없습니다.
Erik Frank
웨스턴 슈거 협동조합(Western Sugar Cooperative) 재배 농민

AI를 통한 송장 처리 워크플로우 최적화

웨스턴 슈거(Western Sugar)는 매년 전자 문서와 종이 서류를 포함한 다양한 형식의 송장을 약 40,000건이나 처리하고 있었으므로 가시성과 통제력을 높이기 위해 공급업체 송장 처리 워크플로우를 전면 재편하고자 했습니다. 리포팅 및 분석 작업을 디지털화하는 한편, 송장 캡처, 데이터 추출, 유효성 확인을 자동화하고 검증 및 승인은 물론 예외 및 오류 처리를 간소화하는 것이 목표였습니다. 이를 위해 협동조합은 공급업체 송장을 처리하고자 SAP S/4HANA Cloud Public Edition 인스턴스와 SAP Ariba Central Invoice Management 솔루션을 구현하기로 결정했습니다.

 

SAP Business Technology Platform(SAP BTP)을 기반으로 구축된 이 솔루션은 일관된 지능형 송장 처리를 지원하며, 재무 팀에 정산 프로세스 전반에 걸쳐 직관적인 기능과 자동화를 제공합니다. 이 솔루션을 통해 웨스턴 슈거(Western Sugar)는 연간 약 40,000건의 공급업체 송장을 총계정원장까지 바로 자동 처리할 수 있게 되었습니다.

 

웨스턴 슈거(Western Sugar)의 Richard Caluori 기업 관리 책임자는 AI 기능이 이 프로세스를 어떻게 자동화하는지 다음과 같이 상세히 설명합니다. "공급업체가 PDF 파일로 송장을 보내면 SAP BTP 기반의 SAP S/4HANA Cloud Public Edition을 위한 인바운드 처리 기능을 갖춘 SAP Ariba Central Invoice Management를 통해 웨스턴 슈거(Western Sugar)에 접수됩니다. 이렇게 하면 총계정원장 계정 및 세금 항목의 유효성을 확인하는 등 수신 송장이 자동으로 처리됩니다. 승인 단계 전까지는 재무 팀의 개입이 전혀 발생하지 않습니다. 그리고 승인되면 자동으로 게시됩니다."

 

웨스턴 슈거(Western Sugar)는 철도 회사와 트럭 운송 회사로부터 수신하는 다른 40,000건의 송장을 처리하기 위해 SAP S/4HANA Cloud Public Edition의 오더 업로드 기능도 사용합니다.

효율적인 자동 승인 워크플로우를 통한 공급업체 적시 대금 지급

SAP Ariba Central Invoice Management를 도입한 웨스턴 슈거(Western Sugar)는 여러 채널 전반의 송장들을 확인하고, 내장된 광학 문자 인식 기술을 통해 종이 및 PDF 송장의 자동화율을 높이고, 송장 관리를 중앙화할 수 있게 되었습니다.

 

이 솔루션을 구현한 이후 웨스턴 슈거(Western Sugar)는 송장 처리 과정에서 최적의 상태를 찾아냈습니다. 송장 캡처에서 대금 지급에 이르는 전 과정을 자동화함으로써 과거의 단절되고 시간 소모적이었던 송장 처리 워크플로우를 제거해 수동 작업을 최소화하고 효율성을 높였으며 송장 처리 시간을 대폭 단축했습니다. 처리 주기가 단축되면서 송장당 처리 비용이 기존 8달러에서 6달러로 낮아지는 등 의미 있는 비용 절감으로 이어졌습니다.

 

또한 사전 정의된 규칙에 대한 준수와 정확성 검토가 개선되어 규제 요건을 충족할 수 있게 되었습니다.

 

더욱 바람직한 사실은 AI로 송장 업무를 자동화함으로써 수동 데이터 입력, 종이 기반 처리, 오류 수정 등과 관련된 비용과 시간을 절감할 수 있게 되었다는 점입니다. 송장 처리 속도가 이전보다 25% 빨라지면서 웨스턴 슈거(Western Sugar)의 채권 팀은 매달 일주일의 시간을 재배 농가에 긍정적인 영향을 주는 추가적인 개선 작업에 재배치할 수 있게 되었습니다.

 

무엇보다 중요한 점은 이러한 개선을 통해 대금 지급 지연을 줄임으로써 사탕무 공급업체와 농업 공동체의 비즈니스 안정성을 강화할 수 있게 되었다는 것입니다.

의사결정 개선을 위한 데이터 기반 AI 적용

웨스턴 슈가(Western Sugar)가 AI 기능 채택을 통해 새로운 비용 최적화 및 효율성 시대를 수용함에 따라 AI 기술을 사용하여 재배자의 역량을 강화할 수 있는 많은 기회를 파악하고 있습니다. 한 적용 사례에서 웨스턴 슈거(Western Sugar)는 재배 농민들에게 투자수익률에 관한 보다 포괄적인 정보를 제공하기 위해 AI 기능을 활용하는 방안을 모색하고 있습니다. AI를 활용한 알고리즘 및 계산 처리를 통해 당분 함량 및 당밀 손실을 정확히 평가하고, 이를 통해 재배 농가가 더 이른 시기에 정확한 정보를 바탕으로 적기 수확을 위한 의사결정을 내리도록 한다는 구상입니다.

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