技術オブジェクトの異常なパターンまたは動作を特定
AI を活用したセンサーデータ分析により、異常な機器動作を早期に発見します。
dgl
{"id":"SAP1079889","url":"https://www.sap.com/assetdetail/2024/05/6cfd9b83-bb7e-0010-bca6-c68f7e60039b.html","type":"video"}
default
{}
primary
default
{}
secondary
概要
異常な機器動作を早期に検出することで、ダウンタイムを防ぐことができます。SAP Asset Performance Management の異常検出では、AI を活用してセンサーデータを分析し、通常のパターンからの逸脱にフラグを設定します。エンジニアは、手作業で確認する代わりに、アラートを受け取り、事前対応型の保守を実現することで、資産全体の信頼性を向上させます。
メリット
- 異常な機器パターンを特定して、保守を事前にスケジュール
- 現場の保守チームが複雑なデータ分析をより簡単に活用可能に
- 手作業による検査や問題検出にかかる時間と労力を削減
- 計画外のダウンタイムを削減し、業務全体で資産の信頼性を向上
ビジネス上の価値
Background blue 2
default
{}
早期の問題検出
AI を活用し、機器動作の逸脱を自動検出
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
手作業の削減
信頼性エンジニアによるデータ検査にかかる労力の削減
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
設備資産稼動率の向上
ダウンタイムや中断を防ぐ、タイムリーな対応を実現
default
{}
link
default
{}
link