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技術オブジェクトの異常なパターンまたは動作を特定
AI を活用したセンサーデータ分析により、異常な機器動作を早期に発見します。
概要
異常な機器動作を早期に検出することで、ダウンタイムを防ぐことができます。SAP Asset Performance Management の異常検出では、AI を活用してセンサーデータを分析し、通常のパターンからの逸脱にフラグを設定します。エンジニアは、手作業で確認する代わりに、アラートを受け取り、事前対応型の保守を実現することで、資産全体の信頼性を向上させます。
メリット
- 異常な機器パターンを特定して、保守を事前にスケジュール
- 現場の保守チームが複雑なデータ分析をより簡単に活用可能に
- 手作業による検査や問題検出にかかる時間と労力を削減
- 計画外のダウンタイムを削減し、業務全体で資産の信頼性を向上
ビジネス上の価値
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