通信業界は新たな時代を迎えています。AI は、もはや限定的なユースケースや部門単位の自動化にとどまりません。その代わりに、AI は企業全体に組み込まれ、ネットワーク、オペレーション、財務、サプライチェーン、プロジェクトデリバリー、設備資産管理、カスタマーエンゲージメントをつないでいます。

通信業界における Autonomous Enterprise とは、通信会社の新たな運営方法を表すものです。このような企業では、AI エージェントが複数のビジネス部門全体でリアルタイムの調整を行い、組織は、状況の変化に応じて単一の連携したシステムとして機能します。数十億件ものトランザクション、複雑なパートナーエコシステム、大規模なインフラ投資を管理し、5G とデジタルサービスの収益化に向けたプレッシャーが高まる業界にとって、この転換は漸進的なものではなく、構造的な変革です。

通信業界を変革するプレッシャー

通信業界のリーダーは、集中した一連のプレッシャーに対処しており、その速度は従来の業務モデルが対応しきれないほど急速です。

コネクティビティの需要は増加し続けていますが、収益化は依然として困難です。モバイルテクノロジーとサービスは、2025 年に世界経済に 7.6 兆ドル貢献し、5G、AI、デジタル変革が加速するにつれて、2030 年までに 11.3 兆ドルの貢献をすると予測されています。同時に、通信事業者の 45% が AI の収益化を戦略的優先事項として挙げており、効率性の向上だけに頼るのではなく、新しい収益源の創出に業界全体で重点を置いていることが分かります。¹

5G の展開により、大きな商機が生まれる一方で、かつてないほどの運用俊敏性も求められています。GSMA は、2030 年までに世界のモバイル接続の 80% が 5G を利用すると予測しており、そのため通信事業者は技術資産をモダナイズすると同時に拡張する必要があります。¹

顧客の期待も同様に急速に変化しています。PwC の調査によると、経営幹部の 70% は、組織が適応できる速度よりも顧客の期待の変化が速いと考えています。一方、消費者の 29% は、カスタマーエクスペリエンスに満足できなかったためにブランドの利用をやめたと回答しています。²競争の激しい市場では、カスタマーエクスペリエンスはネットワークパフォーマンスと同じくらい重要になりつつあります。

一方、通信事業者は将来のインフラに引き続き多額の投資を行っています。モバイル通信事業者は、2024 年から 2030 年の間にネットワークインフラに 1 兆 3,000 億ドル超を支出すると予想されており、組織には資本効率を改善し、投資収益を最大化するための大きな圧力がかかっています。^{3 6}

その結果、ネットワークパフォーマンス、顧客満足度、プロジェクト実行、資産活用、業務効率、財務パフォーマンスの相互関係がますます強まるビジネス環境が生まれています。従来の自動化では、個々のタスクを最適化できます。Autonomous Enterprise は、システム全体をつなぎます。

Autonomous Enterprise の構成要素

Autonomous Enterprise は、従来のオートメーションのさらに先を行きます。AI アシスタント、AI エージェント、ビジネスプロセス、エンタープライズデータを組み合わせ、リアルタイムで感知、推論、行動、適応できる運用モデルを実現します。

Ericsson 社が通信サービスプロバイダーを対象に実施した調査では、通信業界のリーダーは、AI 対応の運用によりネットワークおよび IT の運用コストを 5% から 10% 削減し、並行してサービス品質と応答性の向上を期待していることがわかりました。⁴

Autonomous Enterprise を高度に自動化された組織と分ける 3 つの特徴。

まず、そのビジネスはチームが集まる前に対応できます。ネットワーク障害が発生した場合、サプライチェーンの問題が生じた場合、または請求に関する紛争が発生した場合、AI エージェントは手作業による介入を待つことなく、システム全体でリアルタイムに対応を調整できます。

次に、人々は人間の判断を必要とする業務に注力します。請求書処理、予測、保守スケジュールの設定、プロジェクト報告、紛争解決、サービス管理などの定型業務は、以前にも増して自動化され、従業員はイノベーション、顧客関係、戦略的意思決定に注力できるようになります。

第 3 に、スピードとガバナンスが連携して機能します。AI 主導のすべてのアクションは、透明性、追跡可能性、監査可能性を維持し、ビジネスポリシーおよび規制要件に準拠します。

通信バリューチェーン全体での仕組み

通信業界における Autonomous Enterprise は、次の 4 つの中核的なバリュードメインにまたがります：計画・構築・運用、獲得と維持、フルフィルメントとデリバリー、請求と決済。

この連携型アプローチの必要性は、引き続き高まっています。Nokia 社は、消費者需要、企業のデジタル化、IoT の導入、AI が生成するトラフィックパターンを背景に、今後 10 年間でネットワークトラフィック量とその複雑性が大幅に増大すると予測しています。[5]ネットワークの分散化とサービスポートフォリオの複雑化が進む中、分断されたプロセスは運用上のボトルネックを生み出しますが、自律型システムはその解消に役立ちます。

AI は、計画策定とネットワーク運用を支援し、カスタマーエンゲージメントをパーソナライズし、サプライチェーンの実行を合理化し、フルフィルメントプロセスを最適化し、収益管理活動を自動化するとともに、財務パフォーマンスを向上させることができます。しかし、通信事業者にとって最大の機会は、業界の中核を成す設備資産管理とプロジェクトデリバリーという 2 つの領域にある可能性があります。

自律型設備資産管理：ネットワークインフラをインテリジェントなシステムへと変革

通信プロバイダーは、世界で最も複雑な資産環境の一部を運用しています。ネットワークは、計画、導入、保守、アップグレードを行い、最終的には廃止を必要とする、鉄塔、光ファイバー回線、無線機、アンテナ、電力システム、エッジインフラ、データセンター、車両、および顧客構内設備で構成されています。

これまで、これらの設備資産の管理には、断片化されたシステム、手作業による調整、事後対応型の保全慣行、そしてオペレーション、財務、調達・仕入、現場サービス間で分断されたワークフローがつきものでした。自律型設備資産管理は、運用シグナル、保全履歴、在庫の可用性、人材情報、財務データを継続的に学習するシステムに接続することで、このモデルを変革します。

設備が故障するのを待つのではなく、AI エージェントはネットワーク全体のパフォーマンスパターンを分析し、新たなリスクを特定し、ビジネスへの潜在的な影響を評価して、予防措置を自動的に調整できます。保全活動を事前に計画し、技術者のスキルと稼働状況に基づいてスケジュールを設定し、派遣前に必要な部品を確保するとともに、最小限の手作業で作業指示書を作成・追跡できます。

現場業務もよりインテリジェントになります。静的なスケジュールや複数の分断されたツールに頼るのではなく、技術者は、ネットワークへの影響に基づいて作業に優先順位を付け、移動経路を最適化し、コンテキストが豊富な資産履歴を提供し、1 日を通じて状況が変化しても継続的に適応する、AI 支援ワークフロー内で業務を行います。

時間の経過とともに、ネットワーク設備資産が運用データを生成し、AI がそのデータをリアルタイムで評価し、リスクが自動的に特定され、保全計画が動的に進化し、在庫が事前対応として再配置され、財務への影響が企業全体に反映される、継続的な設備資産インテリジェンスのループが構築されます。ネットワークは、単なる物理インフラストラクチャを超え、事業者による信頼性の向上、コスト管理、設備資産ライフサイクル全体にわたる設備資産パフォーマンスの最大化を支援できるインテリジェントなシステムになります。

自律型プロジェクトデリバリー：通信事業者によるネットワーク構築の再構想

通信業界は、世界で最もプロジェクト集約型の業界の 1 つでもあります。

FTTH (家庭向け光ファイバー) の展開、無線インフラの近代化、データセンターの拡張、通信塔の建設、5G サービスの開始、エッジコンピューティング機能の構築など、いずれの場合においても、事業者は複雑な資本プログラムに依存しており、そのようなプログラムには、エンジニアリング、調達・仕入、財務、運用、サプライヤー、契約業者、規制関連のステークホルダーとの連携が必要です。

従来のプロジェクトマネジメントにおけるアプローチは、多くの場合こうした施策の規模と複雑さにうまく対応できません。自律型プロジェクトデリバリーは、AI をプロジェクトの計画、実行、管理に直接組み込むことで、組織が手作業による調整からインテリジェントなオーケストレーションへ移行できるよう支援します。

AI エージェントは、スケジュール、予算、人材の可用性、調達・仕入活動、請負業者のパフォーマンス、資材の納入、プロジェクトのマイルストーンを継続的に監視できます。プロジェクトチームは、定期的なステータス更新に頼るのではなく、デリバリーの成果に影響が及ぶ前に、新たに生じるリスク、潜在的な遅延、リソースの制約、予算の逸脱に関するプロアクティブなインサイトを得られます。

プロジェクトの進行に伴い、AI はリソースの割り当て、請負業者の調整、調達・仕入計画、スケジュール予測、課題解決、プロジェクトレポーティング、財務管理を支援できます。これにより、プロジェクトチームは情報収集に費やす時間を短縮し、情報に基づく意思決定により多くの時間を充てることができます。

通信業界は依然として世界的に最も資本集約型の業界の1つであるため、その価値は特に重要になります。通信事業者は、新しいネットワーク機能を迅速に市場に投入しながら、インフラ投資と収益性のバランスを維持し続ける必要があります。自律的なプロジェクトデリバリーは、実行の迅速化、資本効率の向上、ポートフォリオの可視性の強化、投資から価値実現までの期間の短縮を支援します。^{3 6}

プロジェクト遂行と設備資産管理が連携することで、非常に大きなメリットが得られます。光ファイバーの展開、タワーの建設、またはネットワーク近代化プログラムは、建設が完了した時点で終了するわけではありません。新たに導入された資産は、資産計上、文書化、監視、保守、最適化を行い、最終的には更新する必要があります。プロジェクトの遂行を設備資産ライフサイクル管理に直接連携させることで、事業者は計画・建設から継続的な運用に至るまでの、切れ目のないデジタルスレッドを構築できます。これにより、引き継ぎの遅延が解消され、データ品質が向上し、インフラストラクチャ投資の管理において、より統合されたアプローチが可能になります。

Joule：ビジネス全体への、1 つのワークスペース

Autonomous Enterprise におけるエクスペリエンスの中心となるのが Joule です。Joule は、SAP とサードパーティシステム全体にわたるデータ、ワークフロー、エージェントを統合する SAP の AI エンゲージメントレイヤーです。

ネットワークエンジニア、フィールドサービス技術者、プロジェクトマネージャー、カスタマーサービス担当者、財務チーム、調達・仕入のスペシャリスト、オペレーションリーダーは、業務を完了するために分断されたアプリケーションを操作する必要がなくなります。代わりに、単一のエクスペリエンスを通じて、ビジネスコンテキスト、インサイト、レコメンデーション、エージェント主導のアクションにアクセスできます。

デスクトップおよびモバイルデバイスで、テキストと音声によって操作できる Joule は、人、プロセス、AI エージェントをつなぎ、企業全体でより効率的に業務を進められるよう支援します。

主要な通信会社がすでに実現していること

通信業界の各企業は、インテリジェントな自動化と AI 対応の運用モデルによって、すでに明確なメリットを実感しています。

Deutsche Telekom 社は、サービスを拡大しながら前年比 12% の人員削減を達成し、SAP Business Network と SAP Ariba を通じて 100 万ユーロを超える業務コストを削減しました。また、期日内の支払率 96.26% と、タッチレス請求書処理率 92.4% を達成しました。

Telstra 社は、予測誤差を 34% 削減し、600 カ所を超える在庫拠点全体で製品の供給可能性を向上させ、ネットワーク障害復旧に必要なスペアパーツの提供時間を 16% 短縮しました。

PLDT 社は、SAP Business Network を通じて 64 億米ドルの支出を処理しながら、6 億 3,000 万米ドルを超える 2,800 件以上の調達イベントを管理しました。

Vodafoneは、オンプレミスのインフラストラクチャーからクラウドベースの運用への移行により、運用コストを20%削減しました。

これらの結果は、Autonomous Enterprise の基盤がすでに通信業界全体で測定可能なビジネス価値を生み出していることを示しています。

編集注：SAP Insights の出典基準を満たすため、公開前に各顧客の成果に対する SAP 顧客事例の引用を追加してください。

進化の始まり

通信業界における Autonomous Enterprise は、将来のビジョンではありません。基盤はすでに整っています。

AI エージェント、統合されたビジネスデータ、業界の専門知識、自律型設備資産管理、自律型プロジェクトデリバリー、エンタープライズレベルのガバナンスを組み合わせることで、通信企業は、運用上の統制を維持しながら、変化する状況に継続的に適応する組織を構築できます。

複雑性の管理から脱却し、それを競争優位性へと転換したい通信業界のリーダーにとって、Autonomous Enterprise は根本的に異なる運用モデルを提供します。ネットワークのレジリエンスが向上し、インフラプロジェクトの予測可能性が高まり、カスタマーエクスペリエンスがより事前対応型になり、収益機会をより迅速に特定・獲得できます。また、インテリジェントシステムが運用上の調整の大部分を担うため、従業員は最大価値を生み出す業務に時間を集中できます。

その結果、通信会社は、サイロ化した部門の集合体としてではなく、単一のインテリジェントエンタープライズとして運営されます。