flex-height

text-black

レジリエンス（回復力）の高いサプライチェーンとは？

サプライチェーンのレジリエンス（回復力）とは、材料の調達から物流、製品やサービスの最終納品に至るまで、緊急時対応の計画と予測を柔軟に行って、事業運営上の混乱にすばやく対応できる能力のことです。

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

サプライチェーンのレジリエンスの概要

サプライチェーンのレジリエンスとは、混乱に耐え、混乱から回復する能力のことです。ソーシングから製造、輸送、最終納入に至るまで、あらゆる部分でリスクが生じる可能性があり、1 つの混乱がビジネス全体に影響を与える可能性があります。

レジリエンスの高いサプライチェーンは、問題が発生してから対処するのではなく、問題への対処を事前に準備しておきます。リアルタイムデータ、予測分析、インテリジェントな自動化を使用して、変動のシグナルを早期に検出し、問題がエスカレートする前に行動します。

サプライチェーンのレジリエンスが重要である理由

サプライチェーンがある限り、リスク管理は課題となっています。すべてのリンクが相互に依存するため、分離された 1 つの地域における小さな問題であっても、グローバルサプライチェーン全体を危険にさらす可能性があります。そのため、世界的に大きなトレンドやイベントが発生すると、サプライチェーンの混乱が広範囲に及ぶ可能性は計り知れません。パンデミックはこの事実を前例のない方法で示し、労働力不足と在庫枯渇によるノックオンの影響は、近い将来にうまく続くと予測されています。

また、従来のサプライチェーン慣行に極めて破壊的な影響をもたらすその他の要因として、消費者の行動の急速な変化や、予測不能な貿易や政治情勢などがあります。この10年間でeコマース支出は3倍に増え、2020年の最初の7カ月で前年よりオンラインショッピングが149％増加した。e コマースの成長に伴い、配送速度とパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスに対する消費者の需要も高まっています。Amazon Effect は、翌日の納入に対する期待の高まりと、それがビジネスとロジスティクスネットワークにどのような影響を与えているかを指しています。こうした需要の高まりに適応できるだけの回復力を確保するために、サプライチェーンマネージャーは、ロジスティクスおよび倉庫管理ネットワークに迅速かつ大幅な変更を加え、増え続けるサードパーティーフルフィルメントパートナーと連携する方法を見つける必要がありました。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響を受ける前でも、米国の企業は海外の製造業者やサプライヤーへの依存を減らそうと努力していました。2019 年までに、外国の関税と海外貿易政策はますます予測不能になり、企業はサプライチェーンの自立性と回復力を高めるためのテクノロジーソリューションを模索していました。デジタルトランスフォーメーションとインダストリー 4.0 テクノロジーをサプライチェーンオペレーションに統合することは、グローバルビジネスリーダーにとってますます優先事項となりつつあります。

レジリエンスの高いサプライチェーンを構築する方法

レジリエンスの高いサプライチェーンの構築は、計画、可視性、サプライヤー戦略、デジタル実行に関連する、基盤となるプロセスとシステムの強化から始まります。システムを接続し、データを連携させ、ワークフローをコーディネートするサプライチェーン管理ツールは、この変革のためのインフラストラクチャーを提供できます。

レジリエンスの考え方では、安全在庫や予備在庫のような短期的な対処策ではなく、長期的な能力が強調されます。

ステップ 1：統合された戦略的計画の確立

中心となるすべての計画機能を接続して、エンドツーエンドの可視性を実現します。これにより、1 つの領域の混乱によってサプライチェーン全体のアラートがトリガーされます。また、統合された戦略的計画により、シナリオをモデル化し、シミュレーションを行って代替の結果を予測し、混乱への対応をテストできます。

ステップ 2：高度なデータと予測分析の使用

販売、オペレーション、サプライヤーからのデータを統合します。次に、AI と機械学習を適用して、新たなトレンドや異常を検出し、混乱が拡大する前に軽減策が推奨されるようにします。

ステップ 3：サプライヤーネットワークの多様化と最適化

集中によるリスクを評価します。1 つのサプライヤーまたは 1 つの地域への依存度が高いと、脆弱性が生じます。重要な構成品目について複数のサプライヤーを見つけ、ニアショアリングによって冗長性を高めることで、リスクを軽減します。また、第 2 層、第 3 層のサプライヤー（主要サプライヤーに部品を供給する間接的なサプライヤー）をマッピングして監視することにより、隠れた脆弱性を発見します。

ステップ 4：スマート在庫とキャパシティバッファの導入

「ジャストインタイム」のアプローチから「ジャストインケース」の戦略へ移行します。デジタルツールを使用して需要予測を向上させ、在庫の可視性を確保し、在庫を最適化します。

ステップ 5：自動化とリアルタイムの実行を可能にする

ロボットを導入し、センサーを取り付け、モダンな ERP システムを活用します。これらのテクノロジーを組み合わせることで、オペレーション全体をリアルタイムで可視化し、状況が変化した場合に迅速に対応できるようにします。

レジリエンスの高いサプライチェーンのメリット

レジリエンスの高いサプライチェーンの主なメリットは、効率の向上、生産性の向上、リスクの軽減です。

1. オペレーションの効率向上

レジリエンスの高いサプライチェーンを持つ企業は、混乱の影響を最小限に抑え、リソースをイノベーションと成長に振り向けることができるため、オペレーションの効率が向上します。Bain & Company によると、レジリエンスを優先する組織は、製品開発サイクルを最大 60% 短縮し、生産能力を最大 25% 拡大しました。

イノベーションサイクルを短縮し、能力を高めることで、他の会社が混乱からの回復に戸惑っている間に、機会を捉えることができます。

2. 生産性の向上

生産性の向上により、コストが削減され、パフォーマンスが向上します。また、サプライチェーンの能力が向上し、消費者の期待の高まりに応えることができます。

3. 企業リスクの軽減

サプライチェーンは、その複雑さと世界的な広がりによって、オペレーション上のリスクと財務上のリスクの最大の要因となり得ます。エンドツーエンドの可視性と早期警告ツールがあれば、混乱を迅速に検出して迅速に対応でき、収益損失の可能性を減らすことができます。

4. 競争上の優位性

Boston Consulting Group の調査によると、大規模な混乱が発生したときに、レジリエンスの高い組織は業界の平均よりも 15% 高い株主総利回りを達成しています。また、そうした組織では、サプライチェーンをエンドツーエンドで完全にデジタル化している割合が 3 倍になっています。これにより、「what-if」シナリオ計画が可能になり、より迅速で自信に満ちた意思決定を行えるようになります。

これは、サプライチェーンのレジリエンスが、オペレーションの保護に加えて、戦略的な優位性ももたらしていることを示しています。

レジリエンス（回復力）を備えたサプライチェーンは、サプライチェーン計画によって生産を最適化することで機能します。 戦略的サプライチェーン計画は、サプライチェーンのすべてのコンポーネントを同期し、可視性と俊敏性を向上させるため、レジリエンスを実現するために不可欠なステップです。サプライチェーン計画を通じて、需要と供給の要件をより深く理解し、生産を調和させます。このような将来を見据えたコネクテッドアプローチにより、企業は問題をより的確に予測し、サプライチェーンの混乱の影響を抑制し、業務全体を改善することができます。
サプライチェーンの回復力は、データを理解し活用することで高めることができます。 企業がデジタルシステムでビッグデータを分析して理解する準備が整っていれば、サプライチェーンの回復力が大幅に向上します。人工知能 (AI) で強化されたシステムは、企業全体および世界中の異種データセットを要約して整理することができます。ニュース、競合他社の活動、販売レポート、また顧客からのフィードバックまで、それらをまとめて分析してトレンドや機会を特定することができます。システム内のコネクテッドデバイスからは常時データが送信され、ワークフローの中で自動化や最適化が可能な場所と方法に関するリアルタイムのインサイトを生み出します。人工知能 (AI)、機械学習、最新データベースなどのデジタルサプライチェーンテクノロジーは、ビッグデータを収集し管理するだけでなく、それを分析し、ほぼ無限の組み合わせの中から学び取ります。これにより、ネットワーク全体のインテリジェントな自動化が強化され、サプライチェーン管理者は混乱や予期せぬ事態に迅速に対応するために必要なリアルタイムのインサイトを得ることができます。
サプライチェーンのレジリエンス（回復力）は、能力や在庫のバッファーを確保することによって高めることができます。これまで、サプライチェーンの収益性は「余剰を最小限に抑え、在庫をできる限り効率的に運用すること」に依存してきました。しかし、バッファーにはコストがかかるため、多くのサプライチェーン管理者は「混乱が起きない」ことに賭ける形で、ギリギリまで在庫を削減する投機的な在庫管理を選択していました。ところがパンデミックによって、そのリスクは顕在化し、多くの企業が「在庫を持たないことの真のコスト」を痛感することになりました。最近の Financial Times の記事では、このトレンドの変化に触れ、企業は「ジャストインタイム」から「ジャストインケース」への移行を迫られており、今後はレジリエンス構築に資する投資を優先すべきだと述べています。このような状況の中で、VMI（ベンダー主導型在庫管理）のような戦略的な在庫管理手法も再評価されています。VMIは、サプライヤーが小売業者の在庫や販売データをリアルタイムで把握し、より迅速かつ柔軟に補充を行えるため、需要変動や供給混乱への対応力を高めるうえでも有効です。さらに、デジタルサプライチェーンテクノロジーを活用すれば、オンデマンド製造、仮想在庫、予見的需要予測などを組み込み、予期せぬ混乱にも強いサプライチェーンの構築が可能になります。

レジリエンスの高いサプライチェーンを実現するテクノロジー

レジリエンスの高いサプライチェーンは、可視性とインサイトを行動に変えるために、デジタル機能に依存しています。タスクの自動化に加えて、モノのインターネット (IoT) と高度なアナリティクスを活用することで、グローバルなサプライチェーン全体で予測計画と連携した対応が可能になります。

AI：AI システムは、膨大かつ多様なデータソース（過去のトレンド、気象パターン、商品価格シグナルなど）を分析して、新たなリスクがエスカレーションする前にそれを検出し、ソーシング、生産、在庫戦略をプロアクティブに調整できるようにします。
機械学習 (ML)：新しいデータから学習することで、ML を使用する計画モデルが継続的に向上します。この機能により、適応的需要予測と在庫レベルのリアルタイムでの調整が可能になります。
インダストリアル IoT (IIoT)：IIoT は、製造やエネルギーなどの業種でスマートセンサーや機械を使用してデータを収集、共有します。家庭やガジェットで使われる通常の IoT とは異なり、IIoT は工業目的で設計されており、安全、スピード、信頼性が重要です。

IIoT は、生産とロジスティクスのすべての環境を通じて、オペレーションの状況をリアルタイムで可視化します。これにより、たとえばダウンタイムを防ぐための機械のパフォーマンスの監視や、輸送中の位置追跡が可能になります。
付加製造（3D プリンティング）:3D プリンターは、部品または最終製品のオンデマンド製造を可能にすることで、生産に柔軟性をもたらします。離れたところにいるサプライヤーや複雑な輸送ネットワークのみに依存するのではなく、需要の中心に近いところで必要に応じて重要な品目を生産することができます。
ロボティクスと自律型テクノロジー：これらのシステムは、倉庫、工場、流通センターのすべてを通じて、スピード、正確性、適応性を向上させます。また、需要が急増した場合に生産量を高めたり、労働力不足が生じても継続的に稼働したりできるようにします。
モダンなデータプラットフォーム：ERP システムは、大量のサプライチェーンデータを処理し、計画と実行の同期を可能にします。サイロで動作するレガシーシステムとは異なり、モダンなデータプラットフォームは、エンドツーエンドの可視性を実現し、リアルタイムのシナリオ計画やビジネス部門間の統合計画を可能にします。これらのシステムにより、組織内のすべての関係者が唯一の正しい情報源に基づいて仕事を行えるようになります。

FAQ（よくある質問）

サプライチェーンのレジリエンスは、どのようなことによって高めることができますか？

レジリエンスの高いサプライチェーンは、混乱が発生しても稼働し続けます。迅速に適応することができ、緊急時対応計画を用意しておくこともできます。意思決定者向けに高い可視性が提供され、チーム間の効果的なコラボレーションが促進されることにより、対応と回復の能力がさらに強化されます。

サプライチェーンのレジリエンスとサプライチェーンの俊敏性の違いは何ですか？

サプライチェーンのレジリエンスは、持続性を維持し、自然災害や地政学的紛争などの混乱から回復することに重点を置いています。一方、サプライチェーンの俊敏性は、需要の急増などの変化する状況に迅速に対応することを重視しています。レジリエンスの高いサプライチェーンは本質的に俊敏です。なぜなら、迅速な対応を可能にする能力は、混乱が発生した場合の回復時間の短縮にも役立つからです。

サプライチェーンのレジリエンスの戦略的優位性にはどのようなものがありますか？

サプライチェーンのレジリエンスの戦略的優位性には、混乱発生時のオペレーション継続性、財務的な保護、競争上の俊敏性などがあります。

レジリエンスの高いサプライチェーンは、どのようにしてインフレの影響を相殺できるのでしょうか？

レジリエンスの高いサプライチェーンは、データを使用して価格ショックを早期に検出し、それがエスカレーションする前に対応することで、インフレの影響を相殺することができます。統合されたサプライチェーン計画システムにより、企業はコスト上昇に先立って生産スケジュール、ソーシング戦略、在庫レベルを調整できます。これは、オペレーションの混乱を防ぐのに役立ちます。レジリエンスの高いサプライチェーンを持つ企業は、コスト急増が発生した後にそれに対応するのではなく、それを予測して吸収することで利益率を安定させます。

レジリエンスの高いサプライチェーンを実現するテクノロジーにはどのようなものがありますか？

IoT センサーはリアルタイムの可視性をもたらします。AI は予測計画を可能にします。自動化はオペレーションの継続性を強化します。

サプライチェーンのレジリエンスとサプライチェーン管理ツールにはどのような関係がありますか？

サプライチェーン管理ツールにより、コネクテッドサプライチェーンを構築することができます。これにより、サプライネットワーク全体がリアルタイムで可視化されます。これらのインサイトを AI と組み合わせることで、意思決定者は混乱に迅速に対応し、サプライチェーン全体のレジリエンスを強化することができます。

サプライチェーンを混乱させる可能性があるのは何ですか？

サプライチェーンを混乱させる可能性があるものとして、自然災害、貿易制限、労働力不足が挙げられます。

デジタルトランスフォーメーションと最新のサプライチェーンテクノロジーは、混乱とビジネスチャンスの両方にスピーディに対応するために必要なレジリエンスと競争力をもたらします。

人工知能 (AI)：AI を活用したサプライチェーンソリューションは、多数の異なるソースからのデータをソーシングおよび分析することで、手順と業務に関する深いインサイトを提供します。予測分析とビッグデータ分析は、リスクと需要を予測し、ビジネス全体のアクションと対応を推奨するのに役立ちます。
機械学習：AI のアプリケーションである機械学習により、プロセスで常に学習しながら、サプライチェーンデータのパターンを発見し、これらの影響要因を特定することができます。これにより、サプライチェーンマネージャーは、最適なワークフローと業務戦略によって迅速に対応することができます。
インダストリアル IoT (IIoT)：サプライチェーン内の IIoT ネットワークは、センサーと一意の ID を取り付けたコネクテッドデバイスとオブジェクトで構成されており、デジタルデータを送受信することができます。データを収集し、セントラルシステムと通信します。AI は、このデータを分析および解釈して、迅速な意思決定や、サプライチェーン全体のワークフローとプロセスのインテリジェントな自動化を実現することができます。
付属品（3D）印刷：スマートファクトリーでは、通常のビジネスプロセスを長期的に中断することなく、3D プリンターをすばやく再プログラムして、特定の製品をオンデマンドで一時的に生産することができます。潜在的な仮想在庫のアクセシビリティにより、サプライチェーンは混乱から保護することができます。
ロボットと自律的なモノ：スピード、効率、精度をインテリジェントに自動化し、ロボットとドローンは、急速に変化するニーズに対応するためにオンデマンドでプロセスを適応させることができます。また、過度に繰り返される作業または危険な作業で人間の作業者を救済することで、傷害のリスクを軽減します。
最新のデータベース：最も回復力の高いサプライチェーンソリューションは、ビッグデータ、高度なアナリティクス、リアルタイムのインサイトを活用します。最新の ERP システムとインメモリーデータベースを装備することで、サプライチェーンテクノロジーを最適化し、最も迅速で回復力を高めることができます。